Embedding 第10页

[Bert]论文实现：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2输入层MaskedLMEmbedding2.3BERT架构层2.4输出层NSPCLS2.5BERT

Bigcrab__·2023-12-04 13:06

1 NLP分类之：FastText

spm=1001.2014.3001.5503数据集合：0NLP:数据获取与EDA-CSDN博客词嵌入向量文件：embedding_SougouNews.npz词典文件：vocab.pkl1模型基于fastText

汀沿河·2023-12-04 09:40

ML Design Patterns——Design Pattern Embeddings

SimplyputIntroduction:Inthefieldofmachinelearning,embeddingshaveemergedasapowerfultechniqueforrepresentingdatainamoremeaningfulandcompactmanner.Embeddingshelptocapturetheinherentsemanticandcontextualr

卢延吉·2023-12-03 15:22

HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1) Embedding

伴随着LLM日新月异的发展，业界对与LLM的落地思考逐渐聚焦到到两个方向上。一是RAG(Retrieval-AugmentedGeneration),检索增强生成；一是Agents,智能体。我们这个系列的文章也将围绕这两个应用方向介绍如何使用HuggingFists进行落地实现。其社区版可通过以下链接获得(https://github.com/Datayoo/HuggingFists)。什么是RA

colorknight·2023-12-03 14:05

elmo 实验心得及elmo个人理解

问题一：何为动态词向量：普通的词向量，是静态的，也就是一个词代表一个N维向量，这种向量不随着语境的变化而变化，不管在任何语境下embedding的值都是不变的；elmo词向量，是基于深度学习神经网络的词向量

小小兰哈哈·2023-12-03 08:16

语义检索系统如何选择合适的embedding模型

最近几年向量召回（embedding–basedretrieval，denseencode

水的精神·2023-12-03 07:09

在Transformer模型中， Positional Encoding的破坏性分析

在Transformer模型中，WordEmbedding被加上一个PositionalEncoding，是否会破坏原来的WordEmbedding的含义SinusoidalPositionalEncoding

子燕若水·2023-12-02 03:54

Embedding压缩之hash embedding

&FiBiNet++模型、CTR特征建模：ContextNet&MaskNet中，阐述了特征建模的重要性，并且介绍了一些微博在特征建模方面的研究实践，再次以下面这张图引出今天的主题：在推荐系统中，特征Embedding

我就算饿死也不做程序员·2023-12-01 23:59

[读论文]meshGPT

face按规定的顺序；每个face用三个顶点的坐标表示LearningQuantizedTriangleEmbeddings（一个autoencoder）mesh表示为trianglef

YuQiao0303·2023-12-01 21:06

Bert模型预测时出现的问题:ValueError: Assignment map with scope only name bert/embeddings/layer_normalization s

解决方法：将modeling.py文件中的assignment_map[name]=name改为assignment_map[name]=name_to_variable[name]即可

zzz学术萌新·2023-12-01 20:49

NeRF基础代码解析

embedders对position和viewdirection做embedding。

平丘月初·2023-12-01 15:35

torch常用和预期输入输出

NormalizationBatchNormBatchNorm1dBatchNorm2dBatchNorm3dInstanceNormInstanceNorm2dLayerNormGroupNormpool平均池化avg_pool2dAvgPool2d自适应平均池化adaptive_avg_pool2dAdaptiveAvgPool2dEmbedding

平丘月初·2023-12-01 15:53

【论文分享】2024AAAI顶会论文分享---Multilevel Semantic Embedding of Software Patches: A Fine-to-Coarse Grained A

随着对开源软件的日益依赖，用户面临着第三方库漏洞的威胁。软件成分分析(SCA)工具已被创建来提醒用户此类漏洞。SCA需要识别漏洞修复提交。先前的工作已经提出了可以自动识别此类漏洞修复提交的方法。然而，识别此类提交非常具有挑战性，因为只有极少数提交修复了漏洞。此外，代码更改可能会产生噪音并且难以分析。我们观察到噪声可能会出现在不同的细节级别，这使得准确检测漏洞修复变得具有挑战性。为了应对这些挑战并提

gezigezao·2023-12-01 14:14

论文学习-Word Embedding and Word2Vec

Word2VecLeaningnoteLearningNaturalLanguageprocessingissoabstract.But,fortunately,therearesomevideosonYouTubethatexplainitclearly.SoItakesomeimagesforanote.Bytheway,iwantwritethisnotetomyblogactually,b

老叭美食家·2023-12-01 12:32

论文学习-Bert 和GPT 有什么区别？

FoundationModels,Transformers,BERTandGPT总结一下：Bert是学习向量表征，让句子中某个词的Embedding关联到句子中其他重要词。

老叭美食家·2023-12-01 12:28

pytorch使用LSTM和GRU

torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_layers,batch_first,dropout,bidirectional)input_size：输入数据的形状，即embedding_dimhidden_size

bazinga014·2023-12-01 06:58

AIGC: 关于ChatGPT中的API调用模型

可以理解自然语言并生成代码GPT3.5免费的GPT模型，基于3.0改进，可以理解自然语言并生成代码DALL·E可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型Whisper一种可以将音频转换为文本的模型Embeddings

Wang's Blog·2023-12-01 05:14

LangChain+LLM实战---文本分块(Chunking)方法

这个流程依然无法描述RAG的复杂性RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高

lichunericli·2023-12-01 04:43

如何理解self attention中的QKV矩阵

如何理解selfattention中的QKV矩阵疑问：三个矩阵的形状是一样的（embd_dim*embd_dim），作用也都是对输入句子的embedding做线性变换（tf.matmul(Q,input_value

算法有点趣·2023-11-30 23:00

时间序列预测(9) — Informer源码详解与运行

1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding

几度春风里·2023-11-30 23:05

自然语言处理N天-AllenNLP学习（设定文档解读）

去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence->WordID->WordEmbedding的过程(TobiasLee：文本预处理方法小记)，其中不仅需要学

我的昵称违规了·2023-11-30 08:08

通义千问 Qwen-7B-Chat-Int4 模型本地化部署

如需在本地或离线环境下运行本项目，需要首先将项目所需的模型下载至本地，通常开源LLM与Embedding模型可以从HuggingFace下载。

wangqiaowq·2023-11-29 16:46

embeddings

“embeddings”的中文翻译是“嵌入”或“嵌入向量”。

wangqiaowq·2023-11-29 15:08

FlagEmbedding目前最好的sentence编码工具

FlagEmbedding专注于检索增强llm领域，目前包括以下项目:Fine-tuningofLM:LM-CocktailDenseRetrieval:LLMEmbedder,BGEEmbedding

WitsMakeMen·2023-11-29 11:49

大模型中的各种模型名词概念

BERTRoBERTaT5XlNetGShardSwitchTransformerInstrucGPTChatGPT大模型LLM（大语言模型）Alpaca（羊驼）LLaMAVicuna俗称「小羊驼」（骆马）ChatGLMBLOOM二、名词Embedding

小湘西·2023-11-29 04:06

3D点云目标检测:CT3D解读(未完)

CT3D一、RPNfor3DProposalGeneration二、Proposal-to-pointEncodingModule2.1、Proposal-to-pointEmbedding2.2、Self-attentionEncoding

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:47

FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

1文章说明方向：脸部识别时间：2015会议：CVPR20152主要贡献提出了TripletLoss，其思想为Achor样本（A）,正样本（P），负样本（N），使A-P的距离小于A-N的距离：

挺老实·2023-11-28 09:06

19ContraBERT：顶会ICSE23 数据增强+对比学习+代码预训练模型，提升NLP模型性能与鲁棒性：处理程序变异（变量重命名）【网安AIGC专题11.15】

领域其他方向研究的启发介绍Contrabert方法Method数据增强和训练细节实验ExperimentRQ1：RobustnessEnhancement鲁棒性提升RQ2:VisualizationforCodeEmbeddings

是Yu欸·2023-11-28 03:59

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）

】搜广推方向：常见面试题（六）1.Memorization和Generalization2.Wide和Deep3.Cross-producttransformation4.推荐系统划分5.线性模型6.Embedding-Based

笃℃·2023-11-27 22:00

SE-Net网络详解

Squeeze:GlobalInformationEmbedding使用Hx

行走的参考文献·2023-11-27 21:18

node2vec随机游走源码

论文中的源码在https://github.com/aditya-grover/node2vec/，python3的话main中的learn_embeddings()需要简单修改以下，然后就能跑通了。

Rover Ramble·2023-11-27 20:10

深度学习术语：词嵌入 Word Embedding

词嵌入的主要思想就是将文本转换为数字。因为一些机器学习算法（如深度网络）需要的输入是数字形式的，所以当碰到文本时，必须将文本转为数字向量形式输入到算法中。使用向量数字形式表示词有两个好处：维度缩减-可以使用较少维度表示one-hot向量上下文相似度-向量表示包含上下文语义信息词可以用one-hot编码方式表示，词嵌入就是创建一个更低维度的向量，名叫词向量WordVectors。Word2Vec介绍

小何才露尖尖角·2023-11-27 17:47

pandas 将DataFrame 转为txt文本，用以预训练，去除引号问题

由于需要训练gloveembedding，需要自己创建语料库用以训练，我是用pandas读取处理的，需要保存为.txt文件给模型训练。

Wisley.Wang·2023-11-27 17:15

讲解：Stock Market、Python、FINAL PROJECT、PythonMatlab|P

AnalysisofPresidentTrump’sTweetsandStockMarketperformance.Theprojectwillinvolvetextualpre-processing,datacleaning,wordembedding

yiyishan·2023-11-27 11:34

【文本分类】深入理解embedding层的模型、结构与文本表示

[1]名词理解 embedding层：嵌入层，神经网络结构中的一层，由embedding_size个神经元组成，[可调整的模型参数]。是input输入层的输出。

征途黯然.·2023-11-27 07:21

详细解答T-SNE程序中from sklearn.manifold import TSNE的数据设置，包括输入数据，绘制颜色的参数设置，代码复制可用！！

文章目录前言——TSNE是t-DistributedStochasticNeighborEmbedding的缩写1、可运行的T-SNE程序2.实验结果3、针对上述程序我们详细分析T-SNE的使用方法3.1

小桥流水---人工智能·2023-11-27 03:13

ValueError: Expected EmbeddingFunction.call to have the following signature

报错信息---------------------------------------------------------------------------ValueErrorTraceback(mostrecentcalllast)chroma.ipynbCell15line1---->1vectorstore=Chroma.from_documents(2split_docs,embeddi

jieshenai·2023-11-27 00:43

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）

(FollowTheRegularizedLeader)2.梯度下降方法3.推荐系统中常见的Embedding方法有哪些？

笃℃·2023-11-26 21:45

EPT-Net：用于3D医学图像分割的边缘感知转换器

EdgePerceptionTransformerfor3DMedicalImageSegmentationEPT-Net：用于3D医学图像分割的边缘感知转换器背景贡献实验方法DualPositionalTransformer（双位置Transformer）LearnablePatchEmbeddingVoxelSpacialPositionalEmbeddingEdgeWeigh

火柴狗·2023-11-26 18:59

论文阅读——MCAN（cvpr2019）

对问题的处理：首先分成词，最多分为14个词，然后用300-DGloVewordembeddings变成向量，然后过LSTM，使用LST

じんじん·2023-11-26 14:20

chatGPT2:如何构建一个可以回答有关您网站问题的 AI 嵌入（embeddings）

OpenAI的嵌入（embeddings）是一种技术，它能够将文本、代码或者其他类型的数据转换成数值向量。这些数值向量捕捉了原始数据的关键特征和含义，使得计算机和算法能更有效地处理和分析数据。

小黄人软件·2023-11-26 05:56

【PaperNotes】Embedding-based Retrieval in Facebook Search

论文地址:ACM：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3394486.3403305arXiv：https://arxiv.org/abs/2006.11632这是一篇AppliedDataScienceTrackPaper，非ResearchTrackPaper，侧重于工业界技术的落地。从标题可以看出，论文介绍了Facebook（以下简称FB）的向量召回技术，也就是Em

iamkissg·2023-11-25 14:34

多喝开水少熬夜·2023-11-25 14:07

【Transformer从零开始代码实现 pytoch版】Transformer架构各个部件详细分析代码合集

构建合集【Transformer从零开始代码实现pytoch版】（一）输入部件：embedding+positionalEncoding【Transformer从零开始代码实现pytoch版】（二）Encoder

辰阳星宇·2023-11-25 09:53

【论文阅读】Image Disentanglement Autoencoder for Steganography without Embedding-CVPR2022

参考链接：[CVPR2022]基于图像解耦生成的无嵌入隐写-知乎这篇论文介绍的很好信息隐藏|ImageDisentanglementAutoencoderforSteganographywithoutEmbedding

岁月漫长_·2023-11-25 06:48

NLP基本知识

NLP基本知识词嵌入&词向量词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或文本转化为向量表示的技术，它在自然语言处理（NLP）中广泛应用。

random_2011·2023-11-25 03:16

sam和mobilesam导出预处理的onnx

python推理都存在一些前处理，如下所示：sam.to(device='cuda')predictor=SamPredictor(sam)predictor.set_image(image)image_embedding

曙光_deeplove·2023-11-24 16:29

nn.Embedding

在PyTorch中，针对词向量有一个专门的层nn.Embedding，用来实现词与词向量的映射。

佛系调参·2023-11-24 15:15

【腾讯云云上实验室-向量数据库】Tencent Cloud VectorDB在实战项目中替换Milvus测试

亮点：TencentCloudVectorDB支持Embedding，免去自己搭建模型的负担（搭建一个生产环境的模型实在耗费精力和体力）。腾讯云向量数据库是什么？

Ziegler Han·2023-11-24 14:46

解决Vision Transformer在任意尺寸图像上微调的问题：使用timm库

解决VisionTransformer在任意尺寸图像上微调的问题：使用timm库文章目录一、ViT的微调问题的本质二、PositionalEmbedding如何处理1，绝对位置编码2，相对位置编码3，对位置编码进行插值三

liyiersan123·2023-11-24 00:14

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