Encoder

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是由Google于2018年提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型，属于大型语言模型

jerwey·2025-07-04 20:47

大语言模型（LLM）按架构分类

大语言模型（LLM）按架构分类的深度解析1.仅编码器架构（Encoder-Only）原理双向注意力机制：通过Transformer编码器同时捕捉上下文所有位置的依赖关系#伪代码示例：BERT的MLM任务

jerwey·2025-07-04 20:46

jdk升级到11问题系列-第三方依赖使用了BASE64Decoder

sun.misc.BASE64Decoder但是在jdk11这个版本该类已经被删除，导致运行是出现错误Causedby:java.lang.NoClassDefFoundError:sun/misc/BASE64Encoder

uplinker·2025-07-04 07:48

ffmpeg 视频编码流程及主要API

.初始化与参数配置注册组件（旧版本需手动注册，新版本自动处理）avformat_network_init();//网络相关初始化（可选）查找编码器AVCodec*codec=avcodec_find_encoder

melonbo·2025-07-04 04:57

【大模型学习 | BLIP2原理】

BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

【大模型学习 | BLIP原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练（Vision-LanguagePre-training,VLP）模型在语言理解与生成任务上难以同时取得优异表现：一方面，基于编码器（encoder-based

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7: Encoder-Decoder PLM

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7:Encoder-DecoderPLM1.Encoder-Decoder架构概述1.1架构基础Encoder-DecoderPLM是基于原始Transformer

lxltom·2025-07-02 23:31

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等

Micheal超·2025-07-02 23:29

nlp遇到的问题

1.AttributeError:'CodeGenTokenizer'objecthasnoattribute'encoder'pipinstalltransformers==4.33.22.ImportError

·2025-06-30 04:49

odrive软件的版本

0.5.0开始支持spi的encoder，as5047之类0.5.1据说之后的版本controlloop开始变化0.5.2开始应该是大修改了//RequiredtouseOC4forADCtrigge

m0_55305757·2025-06-29 19:18

swift 对象转Json

structPerson:Codable{varname:Stringvarage:Int}letperson=Person(name:"John",age:30)letencoder=JSONEncoder

泓博·2025-06-28 02:27

Logstash-Logback-Encoder 教程

Logstash-Logback-Encoder教程logstash-logback-encoderLogbackJSONencoderandappenders项目地址:https://gitcode.com

孟元毓Pandora·2025-06-26 06:27

LSTM、GRU 与 Transformer网络模型参数计算

hidden_size²+hidden_size)4个门控结构GRU3×(embed_dim×hidden_size+hidden_size²+hidden_size)3个门控结构Transformer(Encoder

suixinm·2025-06-26 00:44

预训练语言模型

1.1Encoder-onlyPLMEncoder-only架构是Transformer的重要分支，专注于自然语言理解（NLU）任务，核心代表是BERT及其优化模型（RoBERTa、ALBERT）。

lynnzon·2025-06-25 11:10

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4: 预训练语言模型

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4:预训练语言模型一、概述本章按Encoder-Only、Encoder-Decoder、Decoder-Only的顺序来依次介绍Transformer

lxltom·2025-06-25 11:09

预训练语言模型之：Encoder-only PLM

1.基础架构：TransformerEncoder所有模型的基石都是TransformerEncoder结构，其核心是自注意力机制：Attention(Q,K,V)=softmax(QKTdk)V\text

抱抱宝·2025-06-25 10:36

编码器技术解析：从基础原理到应用场景

一、编码器的核心概念1.1定义与基本功能编码器（Encoder）是一种将信息从一种形式转换为另一种形式的设备或程序。

亿只小灿灿·2025-06-23 17:54

内存的代价：如何正确与 WASM 模块传值交互

字符串处理：使用TextEncoder和TextDecoder解决字符串编码问题，确保跨语言兼容性。内存管理：Rust的Drop机制与JS的垃圾回收（GC）需协调配合，防止内存

EndingCoder·2025-06-23 17:19

Transformer 中 QKV 流向全解析（含注意力机制箭头图示）

Transformer中注意力模块分布Transformer结构中含有三种注意力机制，每个机制都会涉及Q、K、V的构建和使用：编码器自注意力（EncoderSelf-Attention）解码器自注意力（

Accelemate·2025-06-23 15:02

swift结构体转字典方式

以下是常见的实现方式：使用Codable协议结构体遵循Codable协议，利用JSONEncoder和JSONDecoder进行转换：structPerson:Codable{varname:Stringvarage

泓博·2025-06-23 05:03

windows编译exe时问题解决

1>------Buildstarted:Project:xxx,Configuration:Debugx64------1>Linking...1>libencoder.lib(mem.obj):errorLNK2005

老爸我爱你·2025-06-22 12:39

机器学习数据预处理：标签编码LabelEncoder

一、什么是标签编码LabelEncoderLabelEncoder是scikit-learn库中的一个预处理工具，用于将分类变量转换为整数标签。

数字化与智能化·2025-06-22 08:14

Transformer结构介绍

[编码器Encoder]←→[解码器Decoder]编码器：输入：源语言序列输出：每个词的上下文表示(embedding)解码器：输入：目标语言序列+编码器输出输出：下一个词的概率分布（目标句子生成）inputs

大写-凌祁·2025-06-20 19:39

【深度学习pytorch-88】BERT

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）简介BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言表示模型，旨在通过大规模无监督学习来提升下游自然语言处理

超华东算法王·2025-06-20 15:46

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling

醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

agentformer论文阅读

参考了这篇博文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/512764984主要有这几个部分a.map_encoderi.对地图进行CNNb.ContextEncoderi.timeencoder

ZHANG8023ZHEN·2025-06-19 13:08

如何让AI永远保持思考

（本文章涉及transformerencoder-decoder架构，以及自注意力和交叉注意力，请确保了解这些知识后再读取本文章）项目：永恒思考的AI（007的win11管理员）主题：将思维链作为AI生命的本体

wq舞s·2025-06-19 12:31

资深Java工程师的面试题目（八）AI大模型

刘一说·2025-06-18 18:31

python简单的预测模型_python简单预测模型

#导入pandas、numpy包，导入LabelEncoder、random、RandomForestClassifier、GradientBoostingClassifier函数importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderim

HOWARD ZHOU·2025-06-18 14:55

pkl转分类，转关键点

pkl_to_cls.pyimportglobimportjsonimportosimportpickleimporttimeimportcv2importnumpyasnpimportimageiofromPILimportImageimportnumpyasnpimportioclassMyEncoder

AI算法网奇·2025-06-17 01:16

Transformer 核心概念转化为夏日生活类比

以下是把Transformer核心概念转化为「夏日生活类比」，不用看代码也能秒懂，搭配冰镇西瓜式记忆法：一、Transformer=夏日冷饮制作流水线编码器（Encoder）：相当于「食材处理间」把输入

扉间798·2025-06-16 18:00

【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3：大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析

与Encoder-Decoder架构不同，GPT-1仅使用解码器部分，每个解码器层包含：多头自注意力模块：8个头，每个头维度64，

·2025-06-16 14:04

变分自编码器的扩展模型:条件VAE

变分自编码器的扩展模型:条件VAE作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来,变分自编码器(VariationalAutoencoder,VAE)作为一种强大的生成式模型,在图像生成、文本生成等任务中展现出了卓越的性能

AI天才研究院·2025-06-14 08:05

密码脱敏（加密存储）

org.springframework.securityspring-security-crypto5.3.2.RELEASEcompile在SpringSecurity中，密码脱敏（加密存储）是通过PasswordEncoder

[听得时光枕水眠]·2025-06-13 07:14

[论文笔记] [2008] [ICML] Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders

在06年，Hinton提出的stackedautoencoders改变了当时的情况，那时候的研究者就开始关注各种自编码模型以及相应的堆叠模型。

Alexzhuan·2025-06-13 05:30

BERT

BERT简介BERT，全称是“双向编码器表示来自变换器”（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers），听起来可能有点复杂，但其实它就像一个超级聪明的

D11PMINDER·2025-06-11 22:54

还有哪些其他的基于transformer架构模型？

我们将按架构类型（Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder）分类介绍这些模型，并简要说明它们的用途和特点。1.Decoder-Only语言模型De

墨染辉·2025-06-09 17:34

神经网络-Day46

2.1简单CNN的训练2.2特征图可视化三、通道注意力3.1通道注意力的定义3.2模型的重新定义（通道注意力的插入）一、什么是注意力注意力机制，本质从onehot-elmo-selfattention-encoder-bert

红衣小蛇妖·2025-06-09 04:02

基于 Transformer 的模型（BERT、GPT）深度解析

Transformer架构简介1.1Transformer的起源1.2Transformer架构的结构图1.3TensorFlow中的Transformer实现2.BERT：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers2.1BERT

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-06-08 06:57

为什么 SDXL 用两个文本编码器？

注意事项如果你在提取中间层特征（例如text_encoder.text_model.enc

不当菜鸡的程序媛·2025-06-07 16:27

JDK从8升级到21的问题集

项目并行升级的协同作战◦多技术栈并存◦持续集成体系的适配挑战二、进度应用总数已完成应用下线待升级100+731310+三、主要问题域与解决方案1.依赖管理的"蝴蝶效应"•sun.misc.BASE64Encoder

·2025-06-06 18:57

Base64 开源项目使用教程

Base64开源项目使用教程base64AmodernC++base64encoder/decoder项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/base645/base64

魏真权·2025-06-06 09:50

生成式AI模型学习笔记

文章目录生成式AI模型1.定义2.生成式模型与判别式模型3.深度生成式模型的类型3.1能量模型3.2变分自编码3.2.1变分自编码器（VariationalAutoencoder,VAE）简介3.2.2

Humbunklung·2025-06-06 09:19

多模态大语言模型arxiv论文略读（103）

AreBiggerEncodersAlwaysBetterinVisionLargeModels?

胖头鱼爱算法·2025-06-04 08:28

视频编码实战

函数说明：avcodec_find_encoder_by_name：根据指定的编码器名称查找注册的编码器。avcodec_alloc_context3：为AVCodecContext分配内存。

生椰_李点点·2025-06-04 07:50

Transformer学习资料

Transformer学习资源视频教程：B站中文视频：Transformer详解中文教程：GitHub项目：learn-nlp-with-transformers技术解析：图解Transformer（Encoder-Decoder

司南锤·2025-06-03 23:56

T5和GPT哪个更强大

一图速览：T5vsGPT对比总结维度T5（Text-to-TextTransferTransformer）GPT（GenerativePretrainedTransformer）模型类型编码器-解码器（Encoder-Decoder

Ash Butterfield·2025-06-03 20:00

Transformer机器翻译模型（代码实现案例）

目标了解有关机器翻译的知识了解seq2seq架构使用Transformer构建机器翻译模型的实现过程1Transformer架构Transformer模型架构分析Transformer模型架构,大范围内包括两部分分别是encoder

山山而川_R·2025-06-03 09:11

python学习day21

找到能够有效重构原始数据的紧凑表示（如Autoencoder）。找到统计上独立的成分（如ICA）。典型算法：

一叶知秋秋·2025-06-02 06:56

每天认识一个python库——json

目录一、包结构二、主要方法1.json.dumps()2.json.dump()3.json.loads()4.json.load()三、不常用方法和属性1.JSONEncoder2.JSONDecoder3

冷凌爱·2025-06-01 21:24

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