Encoder

图像生成之变分自动编码器（VAE）

变分自编码器（VariationalAutoencoder，简称VAE）是一种生成模型，结合了自编码器和概率图模型的思想。
Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

大模型推理引擎面试复习大纲

transformer的模块可以分为以下几类：Encoder模块：transformer的编码器，它由多个相同的encoder层堆叠而成，每个encoder层包含两个子层，分别是多头自注意力层和前馈全连接层
thetffs·2024-01-18 19:23

变分自编码器（Variational AutoEncoder，VAE）

1从AE谈起说到编码器这块，不可避免地要讲起AE（AutoEncoder）自编码器。
溯源006·2024-01-18 18:59

Informer简单理解

一、输入层Encoder改进：1、ProbAttention算法计算权值：原Transformer中的注意力机制时间复杂度N^2，而Informer作为实时性要求高的长时间序列预测算法必然需要提高效率，
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:48

Transformer简单理解

Transformer整理架构分析：1.LinearProjectionofFlattenedPatches层形成Patch：2.对每个Patch进行位置编码PositionEmbedding：3.TransformerEncoder
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

STM32标准库开发——编码器接口介绍

EncoderInterface编码器接口编码器接口可接收增量(正交)编码器的信号，根据编码器旋转产生的正交信号脉冲，自动控制CNT自增或自减，从而指示编码器的位置、旋转方向和旋转速度每个高级定时器和通用定时器都拥有
zhoutanooi·2024-01-18 09:52

VIT transformer详解

VITtransformer详解一、前言二、总体结构三、VIT输入部分四、VITEncoder部分五、CLS多分类输出六、归纳偏置七、参考一、前言论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929
不是二哈的柯基·2024-01-18 04:22

【转载】Transformer详解

article/details/105080033文章目录1.前言2.Transformer原理2.1Transformer整体结构2.2Transformer的inputs输入2.2Transformer的Encoder2.3Transformer
Miraclo_acc·2024-01-18 04:22

Bert详解

Embeddingpre-trainingMLM（MaskLanguageModel）NSP（NextSentencePrediction）fine-tuning优缺点基本架构由Transformer的Encoder
bulingg·2024-01-18 04:52

transformer详解

maskedself-attention多头注意力（multi-headattention）位置编码LayernormalizationResnet（Add）FeedForward框架基本结构transformer主要分为两个部分，包括Encoder
bulingg·2024-01-18 04:50

第三十九周：文献阅读+Transformer

LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献TransformerEncoder-Decoder
m0_66015895·2024-01-18 04:00

AIGC笔记--VAE模型的搭建

目录1--VAE模型2--代码实例1--VAE模型简单介绍：通过一个encoder将图片映射到标准分布（均值和方差），从映射的标准分布中随机采样一个样本，通过decoder重构图片；计算源图片和重构图片之间的损失
晓晓纳兰容若·2024-01-17 21:48

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding函数2.4ProbAttention稀疏注意力机制2.5Encoder
Python算法实战·2024-01-17 11:28

冻结Prompt微调LM： T5 & PET （a）

2019.10ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformerTask:EverythingPrompt:前缀式人工promptModel:Encoder-DecoderTakeAway
AI-智能·2024-01-17 11:55

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

这些模型通常包含一个编码器（encoder）和一个解码器（decoder），并且最优秀的模型还会通过注意力机制将编码器和解码器连接起来。然而，这种架构的一个主要缺点是它们的计算是按照
夕小瑶·2024-01-17 10:14

公众号发给用户的链接有中文的问题解决

java的转码和解码方式：转码：URLEncoder.encode('text','UTF-8');解码：URLDecoder.decode('text','UTF-8');jquery转码和解码方式：
萧瑟朗12138·2024-01-17 09:27

深度学习基础知识整理

自动编码器Auto-encoders是一种人工神经网络，用于学习未标记数据的有效编码。它由两个部分组成：编码器和解码器。
Do1phln·2024-01-17 07:01

Transformer模型

前置知识：Attention机制结构Transformer主要包括四部分，其中2,3两部分是Transformer的重点，Transformer是一个基于Encoder-Decoder框架的模型原理输入自然语言序列到编码器
惊雲浅谈天·2024-01-17 03:54

Self-Attention

前置知识：RNN，Attention机制在一般任务的Encoder-Decoder框架中，输入Source和输出Target内容是不一样的，比如对于英-中机器翻译来说，Source是英文句子，Target
惊雲浅谈天·2024-01-17 03:23

transfomer的位置编码

什么是位置编码在transformer的encoder和decoder的输入层中，使用了PositionalEncoding，使得最终的输入满足：input_embedding+=positional_encoding
zwhdldz·2024-01-17 00:15

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

简介Encoder和Decoder共同组成transfomer,分别对应图中左右浅绿色框内的部分.Encoder：目的：将输入的特征图转换为一系列自注意力的输出。
zwhdldz·2024-01-17 00:14

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (二)

论文阅读笔记AI篇——Transformer模型理论+实战（二）第二遍阅读（通读）2.1Background2.2ModelArchitecture2.2.1EncoderandDecoderStacks2.2.2ScaledDot-ProductAttention2.2.3Multi-HeadAttention2.3WhySelf-Attention2.4Training2.5Results2
键盘国治理专家·2024-01-16 17:17

Mindspore 公开课 - BERT

ELMo，BERT仅需改动最后的输出层，而非模型架构，便可以在下游任务中达到很好的效果；相比于GPT，BERT在处理词元表示时考虑到了双向上下文的信息；BERT结构BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers
coyote_xujie·2024-01-16 10:37

BLIP-2：冻结现有视觉模型和大语言模型的预训练模型

Paper:LiJ,LiD,SavareseS,etal.Blip-2:Bootstrappinglanguage-imagepre-trainingwithfrozenimageencodersandlargelanguagemodels
ScienceLi1125·2024-01-16 06:31

LLM主流框架：Causal Decoder、Prefix Decoder和Encoder-Decoder

本文将介绍如下内容：transformer中的mask机制CausalDecoderPrefixDecoderEncoderDecoder总结一、transformer中的mask机制在Transformer
TFATS·2024-01-15 17:53

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

.本文方法A文档增强B.自我监督对比学习C.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言EnhancedSeq2SeqAutoencoderviaContrastiveLearningforAbstractiveTextSummar
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

Android端WebRTC启用H264编码

这里也是在createOffer后sdp中没有H264信息的原因VideoEncoderFac
冬季穿短裤·2024-01-15 17:45

论文阅读 Vision Transformer - VIT

文章目录1摘要1.1核心2模型架构2.1概览2.2对应CV的特定修改和相关理解3代码4总结1摘要1.1核心通过将图像切成patch线形层编码成token特征编码的方法，用transformer的encoder
highoooo·2024-01-15 16:06

WordPiece和SentencePiece区别

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型的分词器通常使用子词级别的分词方法，其中最常用的分词器包括WordPiece和SentencePiece
hema12138·2024-01-15 08:26

AES 加密解密,小工具

packagecom.gksb.common.util;importsun.misc.BASE64Decoder;importsun.misc.BASE64Encoder;importjavax.crypto
代瑶·2024-01-15 05:27

Multi-View-Information-Bottleneck

encoderpθ(z1∣v1)_θ(z_1|v_1)θ(z1∣v1)，DSKL_{SKL}SKLrepresentsthesymmetrizedKLdivergence.Iˆξ(z1;z2)\^I_ξ
宇来风满楼·2024-01-15 02:35

java: 找不到符号 符号: 类 BASE64Encoder 位置: 类 cn.niter.forum.provider.QCloudProvider

这个方法可能太老了用别的替换一下就行importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;StringencodeBase64=Base64.encodeBase64String(data);
两块钱的水杯·2024-01-14 22:36

核心笔记-长篇

securityFilterChain(httpSecurity)中配置拦截和放行的地址并添加授权管理器，并注入AuthenticationManager(认证管理对象)和BCryptPasswordEncoder
玄天灵·2024-01-14 21:55

Java通过http方式下载文件

throwsException{//设置请求头，表示下载文件和文件名称response.setHeader("Content-Disposition","attachment;filename="+URLEncoder.encode
爱窦·2024-01-14 17:32

【Java万花筒】Java安全卫士：从密码学到Web应用攻击

Java安全与加密领域的关键库和技术，包括BouncyCastle、Jasypt、Keycloak、ApacheShiro、JavaCryptographyExtension(JCE)和OWASPJavaEncoder
friklogff·2024-01-14 17:40

Stable Diffusion（SD）核心基础知识——（文生图、图生图）

模型核心基础原理（三）StableDiffusion的训练过程（四）其他主流生成式模型二、StableDiffusion核心网络结构（一）SD模型整体架构（二）VAE模型（三）U-Net模型（四）CLIPTextEncoder
丁希希哇·2024-01-14 10:47

Spring Security入门

目录1.简介与shiro对比添加依赖执行流程2.UserDetailsServiceUser实现类3.PasswordEncoderBCryptPasswordEncoder4.自定义登录逻辑5.自定义登录界面
米兰的小铁匠~·2024-01-14 08:09

SAM：segment anything model——一个通用的图像分割基础模型

文章目录一、SegmentAnythingTask二、SAM模型的架构（一）图像编码器imageencoder（二）promptencoder（三）maskdecoder三、SAM模型的思想（一）Transformer
丁希希哇·2024-01-14 07:59

Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识

文章目录一、StableDiffusionXL基本概念二、SDXL模型架构上的优化（一）SDXL的整体架构（二）VAE（三）U-Net（四）textencoder（五）refinermodel三、SDXL
丁希希哇·2024-01-14 07:59

Windows平台实现超高分辨率或帧率硬编码

硬编码逻辑调用：privatevoidLoadHWVideoEncoderInfos(){hw_video_e
音视频牛哥·2024-01-14 04:15

【LabVIEW FPGA入门】使用数字IO卡进行正交编码器采集

该示例包含一个FPGAVI、EncoderPosition&Velocity(FPGA).vi（将在FPGA平台上运行）和一个主机VI、EncoderPosition&Velocity(Host).vi
東方神山·2024-01-13 22:42

Python - requests 上传文件及报错

上传文件importrequestsfromrequests_toolbeltimportMultipartEncoderimportshutil#pipinstallrequests-toolbeltdeftran
小田_·2024-01-13 22:59

what is BERT?

BERTIntroductionPaper参考博客9781838821593_ColorImages.pdf(packt-cdn.com)BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformer
路飞DoD·2024-01-13 10:29

AI绘画软件Stable Diffusion模型/Lora/VAE文件存放位置

拥有完整的TextEncoder、U-Net、VAE。由于想要训练一个大模型非常困难，需要极高的显卡算力，所以更多的人选择
手把手教你学AI·2024-01-13 05:12

深度学习--AutoEncoder异常值处理

整体的算法思路：1.将正常样本与异常样本切分为：训练集X，训练集Y，测试集X，测试集Y2.AutoEncoder建模：建模3.用正样本数据训练AutoEncoder：因为AutoEncoder是要想办法复现原有数据
Stitch的实习日记·2024-01-13 03:05

Transformer 是拥抱数据不确定性的艺术

Encoder-Decoder架构、Multi-head注意力机制、Dropout和残差网络等都是Bayesian神经网络的具体实现；基于Transformer各种模型变种及实践也都是基于Bayesian
孙庚辛·2024-01-13 00:38

Shutter Encoder多媒体转换v17.8

这就是ShutterEncoder基本上允许做的事情，这要归功于广泛的功能，这些功能旨在为一些最常用的媒体格式提供操作。
酷爱码·2024-01-12 22:49

从Hugging Face上手动下载并加载预训练模型

0.说明：从HuggingFace上下手动载预训练的蛋白质语言模型（以ProstT5为例），用模型中的encoder部分对蛋白质进行编码，得到embeddingfeatures，用于下游的任务。
@ZyuanZhang·2024-01-12 21:41

[Java技术 | 细谈 Java 8 中的 Base64]

转载Java技术|细谈Java8中的Base64阅读目录(Content)简要了解第一种，简单Base64第二种，URL编码第三种，MIME编码实用API与代码示例APIBase64类内嵌类Encoder
dbc94a66f502·2024-01-12 17:42

【mmseg】‘SegDataPreProcessor is not in the model registry问题解决

问题描述：在使用mmseg的模型进行推理导出为torchscript时出错：KeyError:"class`EncoderDecoder`inmmseg/models/segmentors/encoder_decoder.py
there2belief·2024-01-12 16:12
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