Encoder

【AI折腾录】stable web ui基础【sd安装、lora vae embedding hyperwork等基础概念】

目录一sd安装二目标三sd基础3.1模型3.2vae（Variationalautoencoder，变分自编码器）3.3embedding3.3.1安装方式3.3.2使用方式3.4Lora3.4.1lora
|Ringleader|·2024-01-22 13:12

Transformer and Pretrain Language Models3-3

1、信息瓶颈问题：注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的，这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候，都可以直接关注到encoder端所有位置的信息，信息瓶颈的问题就可以有效地解决了
ringthebell·2024-01-22 10:33

回归预测 | Python基于Encoder-TCN-BIGRU-Decoder多变量回归预测

程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复Python基于Encoder-TCN-BIGRU-Decoder多变量回归预测。参考资料[1]http://t.csdn.cn/pCWSp[2]https
机器学习之心·2024-01-22 08:36

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L3-Transformer_and_PLMs

注意力机制的核心就是在decoder的每一步，都把encoder的所有向量提供给decoder模型。具体的例子先获得encoder隐向量的一个注意力分数。
N刻后告诉你·2024-01-22 04:09

8、VAE:变分自编码器

VAE，即变分自编码器（VariationalAuto-Encoder），正是在这种背景下应运而生的前沿技术。它结合了自编码器和概率图模型的优点，旨在解决高维复杂数据的高效表示和生成问题。
O_meGa·2024-01-21 21:25

自定义View学习网址

抛物线HenCoder的8篇自定义View1-1绘制基础1-2Paint详解1-3drawText()文字的绘制1-4Canvas对绘制的辅助clipXXX()和Matrix1-5绘制顺序1-6属性动画
Thor_果冻·2024-01-21 19:18

无监督神经网络原理与实现

网络结构无监督学习中的一个常见结构是自编码器（Autoencoder）。自编码器旨在通过一种无监督的方式学习数据的有效表示（即编码）。
10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

语音分离论文：Conv-TasNet：Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation

SurpassingIdealTime–FrequencyMagnitudeMaskingforSpeechSeparation目录Conv-TasNet模型深度可分离卷积Cov-TasNet中激活函数参考文献Conv-TasNet模型Conv-tasnet是一个用于语音分离的一个架构，它主要由三部分组成，encoder
maplesea7·2024-01-21 13:29

ChatGLM vs ChatGPT

所有的NLP大模型都是transformer结构1.Maskattention的策略不同2.训练任务目标不同国内大模型nb公司：百度、清华智谱一、主流大模型粉色：Encoder-only。
南宫凝忆·2024-01-21 06:17

Android将mp3转成AAC再混合到视频中

=""){encodeAudio(mediaMuxer)VideoEncoder(this,mSavedFile!!,25,mediaMuxer,audioCodec).start()}e
汤米粥·2024-01-21 04:07

AIGC笔记--VQVAE模型搭建

模型生成的内容质量不高，原因可能在于将图片编码成连续变量（映射为标准分布），然而将图片编码成离散变量可能会更好（因为现实生活中习惯用离散变量来形容事物，例如人的高矮胖瘦等都是离散的；）VQVAE模型的三个关键模块：Encoder
晓晓纳兰容若·2024-01-21 02:04

第二课：BERT

BERT输入BERTEmbeddingBERT模型构建BERTself-attention层BERTself-attention输出层BERTfeed-forward层BERT最后的Add&NormBERTEncoderBERT
一条大蟒蛇6666·2024-01-20 21:07

[Transformer]Lesion-Aware Transformers for Diabetic Retinopathy Grading

Lesion-AwareTransformersforDiabeticRetinopathyGradingAbstractSectionIIntroductionSectionIIRelatedWorkSectionIIILesion-AwareTransformerNetworkPart1OverviewPart2PixelRelationbasedEncoderPart3LesionFilte
黄小米吖·2024-01-20 19:15

Java非对称加密（RSA）工具类

packagecn.com;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;importsun.misc.BASE64Decoder;importsun.misc.BASE64Encoder
原来~如此·2024-01-20 15:25

大模型学习笔记06——模型训练

大模型学习笔记06——模型训练1、目标函数三类语言模型的目标函数：decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文
等风来随风飘·2024-01-20 11:34

AIGC笔记--CVAE模型的搭建

目录1--CVAE模型2--代码实例1--CVAE模型简单介绍：与VAE类似，只不过模型的输入需要考虑图片和条件（condition）的融合，融合结果通过一个encoder映射到标准分布（均值和方差），
晓晓纳兰容若·2024-01-20 08:43

openssl3.2 - xx_fetch函数参数名称字符串有效值列表

函数所在的头文件目录xx_fetch函数所在的头文件列表xx_fetch函数列表每个xx_fetch()API的字符串名称的有效值列表OSSL_DECODER*OSSL_DECODER_fetch();OSSL_ENCODER
LostSpeed·2024-01-20 04:21

SuperPoint和SuperGlue 的算法介绍及学习应用经验分享

DEMO演示为什么研究2.SuperPoint学习经验分享整体架构核心技术1.自适应单应变换2Encoder-Decoder的网络结构a·输入是一张图像b·经过一个Encode
醉酒柴柴·2024-01-20 03:00

ICCV2023 | PTUnifier+：通过Soft Prompts(软提示)统一医学视觉语言预训练

TowardsUnifyingMedicalVision-and-LanguagePre-trainingviaSoftPrompts代码：https://github.com/zhjohnchan/ptunifierFusion-encodertype
羊飘·2024-01-19 19:50

【代码复现】TransUNet代码实现流程

classVisionTransformer()1.self.transformer()1.1.self.embeddings()1.1.1.self.hybrid_model()1.1.(2)1.(2)1.2.self.encoder
Cpdr·2024-01-19 14:47

rotary-encoder旋钮编码器驱动

旋钮按键驱动旋钮原理驱动架构设备树调试过程旋钮原理_______________||||||ChannelA__||_____||_____||___________________
赟赟、嵌入式·2024-01-19 14:42

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA#主成分分析fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

简单des加密解密工具类（自定义密钥）

packagecom.test.common.utils;importsun.misc.BASE64Decoder;importsun.misc.BASE64Encoder;importjavax.crypto.Cipher
御坂10027·2024-01-19 07:36

大语言模型系列-Transformer

文章目录前言一、Attention二、Transformer结构三、Transformer计算过程1.编码器（Encoder）1）Self-Attention层2）Multi-Head-Attention
学海一叶·2024-01-19 06:40

图像生成之变分自动编码器（VAE）

变分自编码器（VariationalAutoencoder，简称VAE）是一种生成模型，结合了自编码器和概率图模型的思想。
Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

大模型推理引擎面试复习大纲

transformer的模块可以分为以下几类：Encoder模块：transformer的编码器，它由多个相同的encoder层堆叠而成，每个encoder层包含两个子层，分别是多头自注意力层和前馈全连接层
thetffs·2024-01-18 19:23

变分自编码器（Variational AutoEncoder，VAE）

1从AE谈起说到编码器这块，不可避免地要讲起AE（AutoEncoder）自编码器。
溯源006·2024-01-18 18:59

Informer简单理解

一、输入层Encoder改进：1、ProbAttention算法计算权值：原Transformer中的注意力机制时间复杂度N^2，而Informer作为实时性要求高的长时间序列预测算法必然需要提高效率，
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:48

Transformer简单理解

Transformer整理架构分析：1.LinearProjectionofFlattenedPatches层形成Patch：2.对每个Patch进行位置编码PositionEmbedding：3.TransformerEncoder
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

STM32标准库开发——编码器接口介绍

EncoderInterface编码器接口编码器接口可接收增量(正交)编码器的信号，根据编码器旋转产生的正交信号脉冲，自动控制CNT自增或自减，从而指示编码器的位置、旋转方向和旋转速度每个高级定时器和通用定时器都拥有
zhoutanooi·2024-01-18 09:52

VIT transformer详解

VITtransformer详解一、前言二、总体结构三、VIT输入部分四、VITEncoder部分五、CLS多分类输出六、归纳偏置七、参考一、前言论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929
不是二哈的柯基·2024-01-18 04:22

【转载】Transformer详解

article/details/105080033文章目录1.前言2.Transformer原理2.1Transformer整体结构2.2Transformer的inputs输入2.2Transformer的Encoder2.3Transformer
Miraclo_acc·2024-01-18 04:22

Bert详解

Embeddingpre-trainingMLM（MaskLanguageModel）NSP（NextSentencePrediction）fine-tuning优缺点基本架构由Transformer的Encoder
bulingg·2024-01-18 04:52

transformer详解

maskedself-attention多头注意力（multi-headattention）位置编码LayernormalizationResnet（Add）FeedForward框架基本结构transformer主要分为两个部分，包括Encoder
bulingg·2024-01-18 04:50

第三十九周：文献阅读+Transformer

LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献TransformerEncoder-Decoder
m0_66015895·2024-01-18 04:00

AIGC笔记--VAE模型的搭建

目录1--VAE模型2--代码实例1--VAE模型简单介绍：通过一个encoder将图片映射到标准分布（均值和方差），从映射的标准分布中随机采样一个样本，通过decoder重构图片；计算源图片和重构图片之间的损失
晓晓纳兰容若·2024-01-17 21:48

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding函数2.4ProbAttention稀疏注意力机制2.5Encoder
Python算法实战·2024-01-17 11:28

冻结Prompt微调LM： T5 & PET （a）

2019.10ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformerTask:EverythingPrompt:前缀式人工promptModel:Encoder-DecoderTakeAway
AI-智能·2024-01-17 11:55

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

这些模型通常包含一个编码器（encoder）和一个解码器（decoder），并且最优秀的模型还会通过注意力机制将编码器和解码器连接起来。然而，这种架构的一个主要缺点是它们的计算是按照
夕小瑶·2024-01-17 10:14

公众号发给用户的链接有中文的问题解决

java的转码和解码方式：转码：URLEncoder.encode('text','UTF-8');解码：URLDecoder.decode('text','UTF-8');jquery转码和解码方式：
萧瑟朗12138·2024-01-17 09:27

深度学习基础知识整理

自动编码器Auto-encoders是一种人工神经网络，用于学习未标记数据的有效编码。它由两个部分组成：编码器和解码器。
Do1phln·2024-01-17 07:01

Transformer模型

前置知识：Attention机制结构Transformer主要包括四部分，其中2,3两部分是Transformer的重点，Transformer是一个基于Encoder-Decoder框架的模型原理输入自然语言序列到编码器
惊雲浅谈天·2024-01-17 03:54

Self-Attention

前置知识：RNN，Attention机制在一般任务的Encoder-Decoder框架中，输入Source和输出Target内容是不一样的，比如对于英-中机器翻译来说，Source是英文句子，Target
惊雲浅谈天·2024-01-17 03:23

transfomer的位置编码

什么是位置编码在transformer的encoder和decoder的输入层中，使用了PositionalEncoding，使得最终的输入满足：input_embedding+=positional_encoding
zwhdldz·2024-01-17 00:15

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

简介Encoder和Decoder共同组成transfomer,分别对应图中左右浅绿色框内的部分.Encoder：目的：将输入的特征图转换为一系列自注意力的输出。
zwhdldz·2024-01-17 00:14

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (二)

论文阅读笔记AI篇——Transformer模型理论+实战（二）第二遍阅读（通读）2.1Background2.2ModelArchitecture2.2.1EncoderandDecoderStacks2.2.2ScaledDot-ProductAttention2.2.3Multi-HeadAttention2.3WhySelf-Attention2.4Training2.5Results2
键盘国治理专家·2024-01-16 17:17

Mindspore 公开课 - BERT

ELMo，BERT仅需改动最后的输出层，而非模型架构，便可以在下游任务中达到很好的效果；相比于GPT，BERT在处理词元表示时考虑到了双向上下文的信息；BERT结构BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers
coyote_xujie·2024-01-16 10:37

BLIP-2：冻结现有视觉模型和大语言模型的预训练模型

Paper:LiJ,LiD,SavareseS,etal.Blip-2:Bootstrappinglanguage-imagepre-trainingwithfrozenimageencodersandlargelanguagemodels
ScienceLi1125·2024-01-16 06:31

LLM主流框架：Causal Decoder、Prefix Decoder和Encoder-Decoder

本文将介绍如下内容：transformer中的mask机制CausalDecoderPrefixDecoderEncoderDecoder总结一、transformer中的mask机制在Transformer
TFATS·2024-01-15 17:53
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