Encoder

什么是Reactor模式

网络请求处理过程一般网络请求都要经过以下几个处理过程：Readrequest，读取请求Decoderequest，解码请求Processservice，处理业务Encodereply，编码响应传统服务设计每次来一个客户端都启动一个新的线程来处理
lizc_lizc·2024-01-25 16:03

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类
mqdlff_python·2024-01-25 12:50

大语言模型系列-T5

文章目录前言一、T5的网络结构和流程二、T5的预训练过程三、其他训练结论总结前言目前已经讲解了目前LLM的三大流派的两个起始模型：GPT-1（Decoderonly）、BERT（Encoderonly）
学海一叶·2024-01-25 07:27

BERT文本分类——基于美团外卖评论数据集

一.BERT模型介绍BERT的全称为BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers，是一个预训练的语言表征模型。
MatpyMaster·2024-01-25 03:37

【江科大】STM32：旋转编码器接口

EncoderInterface编码器接口编码器接口可接收增量（正交）编码器的信号根据编码器旋转产生的正交信号脉冲，自动控制CNT自增或自减从而指示编码器的位置、旋转方向和旋转速度（PWM就是通计时器计次达到测频率的目的
白糖熊·2024-01-25 00:59

51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读

视觉语言预训练VLP模型最近在各种多模态下游任务上获得了巨大的成功，目前还有两个主要局限性:(1)模型角度:大多数方法要么采用encoder模型，要么采用encoder-decoder模型。
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

datawhale 大模型学习 第五章-模型训练

一、目标函数今天要讨论的是以下三种模型结构：Decoder-only模型：例如，GPT-3，单向上下文嵌入，在生成文本时一次生成一个tokenEncoder-only模型:例如，BERT,利用双向上下文注意力生成
fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

SDAE（StackedDenoisingAutoencoder）预训练：使用无监督学习的方法，训练一个多层的自编码器网络（SDAE）来学习数据的潜在表示。SDAE可以通过
算法如诗·2024-01-24 16:18

大模型理论基础初步学习笔记——第六章 模型训练篇

大模型理论基础初步学习笔记——第六章模型训练篇第6章模型训练6.1目标函数6.1.1Decoder-only模型注释6.1.1.1最大似然注释6.1.1.2最似然估计知识点6.1.2Encoder-only
panda_dbdx·2024-01-24 16:19

大模型理论基础初步学习笔记——第三四章 危害，与模型架构

3.2.2BytePairEncoding(BPE)分词算法3.2.2.1Unicode的问题3.2.3Unigram模型与算法流程3.3模型架构3.3.0上下文表征向量：3.3.1语言模型分类3.3.1.1编码端（Encoder-Only
panda_dbdx·2024-01-24 16:46

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

1.Seq2Seq（Encoder-Decoder）模型简介Seq2Seq（Encoder-Decoder）模型是一种常用于序列到序列（sequence-to-sequence）任务的深度学习模型。
医学小达人·2024-01-24 11:55

【论文阅读】LLM4GCL: CAN LARGE LANGUAGE MODEL EM-POWER GRAPH CONTRASTIVE LEARNING?

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点2.1、LLM-as-GraphAugmentor2.2、LLM-as-TextEncoder3、准备3.1、文本属性图3.2、图神经网络3.3、文本属性图上的对比学习
鲸可落·2024-01-24 10:37

Adobe Media Encoder 2023下载安装教程，ME 2023安装教程，附安装包和工具，无套路，轻松搞的安装

前言AdobeMediaEncoder是一个视频和音频编码应用程序，可让针对不同应用程序和观众，以各种分发格式对音频和视频文件进行编码。
石用软件·2024-01-24 08:25

Spring Security：PasswordEncoder密码加密匹配操作

目录PasswordEncoderSpringBoot：注入BSryptPasswordEncoder实例BSryptPasswordEncoder详解父接口PasswordEncoderBSryptPasswordEncoder
是席木木啊·2024-01-24 07:56

人工智能原理实验4（2）——贝叶斯、决策求解汽车评估数据集

这里采用sklearn的LabelEncoder库进行快速转换。2.拆分数据集按7：3的比例拆出训练集和测试集，这里也采用
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:59

【一站式梳理】ViT - Vision Transformer 流程+代码 学习记录

ViTPaper:ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE,ICLR2021.模型流程：输入：TransformerEncoder
DeSOLL·2024-01-23 18:25

maven运行时报错“java.lang.NoClassDefFoundError：sun/misc/BASE64Decoder”

中运行项目时正常，通过mvn命令行运行时报错“java.lang.NoClassDefFoundError：sun/misc/BASE64Decoder”二、排查原因搜索之后发现sun/misc/BASE64Encoder
墨撕酒家·2024-01-23 12:13

3 文本分类入门finetune：bert-base-chinese

项目实战：数据准备工作`bert-base-chinese`是一种预训练的语言模型，基于BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）
汀沿河·2024-01-23 09:59

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

与此相对应的，在深度学习研究领域，最热门的是AutoEncoder、RBM、DBN等产生式网络架构，但是这些研究领域，虽然论文比较多，但是重量级应用还没有出现，是否能取得成功还具有不确定性。
AAI机器之心·2024-01-23 08:20

对比学习(Contrastive Learning) (2)

SupervisedContrastiveLearning》该工作将原来自监督学习(self-supervised)的对比学习思想扩展到全监督学习(full-supervised)，相比于上一篇SimCLR，SupCon在数据增强，encoder
weiweiweimengting·2024-01-23 07:01

学习笔记之 机器学习之预测雾霾

文章目录Encoder-DecoderSeq2Seq(序列到序列）Encoder-Decoder基础的Encoder-Decoder是存在很多弊端的，最大的问题就是信息丢失。
JNU freshman·2024-01-23 03:12

Transform模型详解

Transformer模型详解Encoder与Decoder输入单词Embedding位置Embedding自注意力机制Self-Attention结构Self-Attention的输出Multi-HeadAttentionEncoder
eduics·2024-01-23 03:35

【AI】深度学习在编码中的应用（4）

目录一、基于自编码器的架构二、基于可逆网络的架构三、基于GAN模型的架构四、多层结构图像压缩框架今天学习和梳理基础架构设计的4种模式：一、基于自编码器的架构在人工智能应用中，自编码器（Autoencoder
giszz·2024-01-23 00:34

【NLP】BERT模型解析记录

1.bert简单介绍BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是谷歌在2018年10月份的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding
tianyunzqs·2024-01-23 00:09

小周带你读论文-2之“草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整“Attention is all you need(2)

上文书说到为什么我们要用casual-decoder架构，把Transformer的左边给省略了，于是得到下图这样的架构上图是GPT-1的模型结构，那么casual-decoder和原始Transformer除了没有左边的encoder
周博洋K·2024-01-22 22:21

【AI折腾录】stable web ui基础【sd安装、lora vae embedding hyperwork等基础概念】

目录一sd安装二目标三sd基础3.1模型3.2vae（Variationalautoencoder，变分自编码器）3.3embedding3.3.1安装方式3.3.2使用方式3.4Lora3.4.1lora
|Ringleader|·2024-01-22 13:12

Transformer and Pretrain Language Models3-3

1、信息瓶颈问题：注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的，这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候，都可以直接关注到encoder端所有位置的信息，信息瓶颈的问题就可以有效地解决了
ringthebell·2024-01-22 10:33

回归预测 | Python基于Encoder-TCN-BIGRU-Decoder多变量回归预测

程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复Python基于Encoder-TCN-BIGRU-Decoder多变量回归预测。参考资料[1]http://t.csdn.cn/pCWSp[2]https
机器学习之心·2024-01-22 08:36

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L3-Transformer_and_PLMs

注意力机制的核心就是在decoder的每一步，都把encoder的所有向量提供给decoder模型。具体的例子先获得encoder隐向量的一个注意力分数。
N刻后告诉你·2024-01-22 04:09

8、VAE:变分自编码器

VAE，即变分自编码器（VariationalAuto-Encoder），正是在这种背景下应运而生的前沿技术。它结合了自编码器和概率图模型的优点，旨在解决高维复杂数据的高效表示和生成问题。
O_meGa·2024-01-21 21:25

自定义View学习网址

抛物线HenCoder的8篇自定义View1-1绘制基础1-2Paint详解1-3drawText()文字的绘制1-4Canvas对绘制的辅助clipXXX()和Matrix1-5绘制顺序1-6属性动画
Thor_果冻·2024-01-21 19:18

无监督神经网络原理与实现

网络结构无监督学习中的一个常见结构是自编码器（Autoencoder）。自编码器旨在通过一种无监督的方式学习数据的有效表示（即编码）。
10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

语音分离论文：Conv-TasNet：Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation

SurpassingIdealTime–FrequencyMagnitudeMaskingforSpeechSeparation目录Conv-TasNet模型深度可分离卷积Cov-TasNet中激活函数参考文献Conv-TasNet模型Conv-tasnet是一个用于语音分离的一个架构，它主要由三部分组成，encoder
maplesea7·2024-01-21 13:29

ChatGLM vs ChatGPT

所有的NLP大模型都是transformer结构1.Maskattention的策略不同2.训练任务目标不同国内大模型nb公司：百度、清华智谱一、主流大模型粉色：Encoder-only。
南宫凝忆·2024-01-21 06:17

Android将mp3转成AAC再混合到视频中

=""){encodeAudio(mediaMuxer)VideoEncoder(this,mSavedFile!!,25,mediaMuxer,audioCodec).start()}e
汤米粥·2024-01-21 04:07

AIGC笔记--VQVAE模型搭建

模型生成的内容质量不高，原因可能在于将图片编码成连续变量（映射为标准分布），然而将图片编码成离散变量可能会更好（因为现实生活中习惯用离散变量来形容事物，例如人的高矮胖瘦等都是离散的；）VQVAE模型的三个关键模块：Encoder
晓晓纳兰容若·2024-01-21 02:04

第二课：BERT

BERT输入BERTEmbeddingBERT模型构建BERTself-attention层BERTself-attention输出层BERTfeed-forward层BERT最后的Add&NormBERTEncoderBERT
一条大蟒蛇6666·2024-01-20 21:07

[Transformer]Lesion-Aware Transformers for Diabetic Retinopathy Grading

Lesion-AwareTransformersforDiabeticRetinopathyGradingAbstractSectionIIntroductionSectionIIRelatedWorkSectionIIILesion-AwareTransformerNetworkPart1OverviewPart2PixelRelationbasedEncoderPart3LesionFilte
黄小米吖·2024-01-20 19:15

Java非对称加密（RSA）工具类

packagecn.com;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;importsun.misc.BASE64Decoder;importsun.misc.BASE64Encoder
原来~如此·2024-01-20 15:25

大模型学习笔记06——模型训练

大模型学习笔记06——模型训练1、目标函数三类语言模型的目标函数：decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文
等风来随风飘·2024-01-20 11:34

AIGC笔记--CVAE模型的搭建

目录1--CVAE模型2--代码实例1--CVAE模型简单介绍：与VAE类似，只不过模型的输入需要考虑图片和条件（condition）的融合，融合结果通过一个encoder映射到标准分布（均值和方差），
晓晓纳兰容若·2024-01-20 08:43

openssl3.2 - xx_fetch函数参数名称字符串有效值列表

函数所在的头文件目录xx_fetch函数所在的头文件列表xx_fetch函数列表每个xx_fetch()API的字符串名称的有效值列表OSSL_DECODER*OSSL_DECODER_fetch();OSSL_ENCODER
LostSpeed·2024-01-20 04:21

SuperPoint和SuperGlue 的算法介绍及学习应用经验分享

DEMO演示为什么研究2.SuperPoint学习经验分享整体架构核心技术1.自适应单应变换2Encoder-Decoder的网络结构a·输入是一张图像b·经过一个Encode
醉酒柴柴·2024-01-20 03:00

ICCV2023 | PTUnifier+：通过Soft Prompts(软提示)统一医学视觉语言预训练

TowardsUnifyingMedicalVision-and-LanguagePre-trainingviaSoftPrompts代码：https://github.com/zhjohnchan/ptunifierFusion-encodertype
羊飘·2024-01-19 19:50

【代码复现】TransUNet代码实现流程

classVisionTransformer()1.self.transformer()1.1.self.embeddings()1.1.1.self.hybrid_model()1.1.(2)1.(2)1.2.self.encoder
Cpdr·2024-01-19 14:47

rotary-encoder旋钮编码器驱动

旋钮按键驱动旋钮原理驱动架构设备树调试过程旋钮原理_______________||||||ChannelA__||_____||_____||___________________
赟赟、嵌入式·2024-01-19 14:42

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA#主成分分析fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

简单des加密解密工具类（自定义密钥）

packagecom.test.common.utils;importsun.misc.BASE64Decoder;importsun.misc.BASE64Encoder;importjavax.crypto.Cipher
御坂10027·2024-01-19 07:36

大语言模型系列-Transformer

文章目录前言一、Attention二、Transformer结构三、Transformer计算过程1.编码器（Encoder）1）Self-Attention层2）Multi-Head-Attention
学海一叶·2024-01-19 06:40
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