Using deep learning to enhance cancer diagnosis and classification
使用自动化的计算机工具,特别是机器学习来促进和提高医疗分析和诊断是一种很有前途的和重要的领域。在本文中,我们表明,无监督特征学习如何被用于癌症检测和分析基因表达数据类型。该方法的主要优势在以前的癌症检测方法应用数据从各种类型的癌症的可能性来自动形成特性有助于提高specic的检测和诊断。这里的技术是应用于癌症的检测和论述基于基因表达数据的类型。在这个领域,我们表明,该方法的性能优于以前的方法,因此