Entropy

用C/C++读取rgb格式文件数据并分析其概率分布

编译C++语言文件对其进行分析代码如下：```cpp#include"iostream"#include"stdio.h"#include"math.h"usingnamespacestd;doubleentropy
Slice of Life·2020-09-17 13:22

深蓝学院-运动规划重点笔记

JumpPointSearch）基于采样的方法概率路图RRTRRT*Kinodynamic-RRT*Anytime-RRT*AdvancedSampling-basedMethodsInformedRRT*Cross-entropymotionplanningKinodynamicPathFindingStateLatticePlanningBV
麒麒哈尔·2020-09-17 05:26

TensorFlow

SequentialModel2.FunctionalAPI3.ModelSaving1.SequentialModel不做one-hot的话，损失选择sparse_categorical_crossentropy
amVVZ·2020-09-17 04:00

Pytorch详解NLLLoss和CrossEntropyLoss

NLLLoss在图片单标签分类时，输入m张图片，输出一个m*N的Tensor，其中N是分类个数。比如输入3张图片，分三类，最后的输出是一个3*3的Tensor，举个例子：第123行分别是第123张图片的结果，假设第123列分别是猫、狗和猪的分类得分。可以看出模型认为第123张都更可能是猫。然后对每一行使用Softmax，这样可以得到每张图片的概率分布。这里dim的意思是计算Softmax的维度，这
我是天才很好·2020-09-17 04:24

训练Inceptionv3遇到的坑

InvalidArgumentError(seeabovefortraceback):Cannotassignadeviceforoperation‘gradients/aux_loss/xentropy_grad
haikuc·2020-09-17 01:09

算法实现Alg4-Infrared small target detection via multi-direction line reconstruction ···

《Infraredsmalltargetdetectionviamulti-directionlinereconstructionandinformationentropy-inducedsuppression
zxchz·2020-09-17 00:12

算法实现Alg17《Infrared Small-Target Detection Using Multiscale Gray Difference Weighted Image Entropy 》

发表期刊：IEEETRANSACTIONSONAEROSPACEANDELECTRONICSYSTEMSVOL.52,NO.1FEBRUARY2016Impactfactor：1.975NotSCI文章引用：DengH,SunX,LiuM,etal.Infraredsmall-targetdetectionusingmultiscalegraydifferenceweightedimageentr
zxchz·2020-09-17 00:12

红外小目标检测matlab程序——基于《Infrared Small-Target Detection Using Multiscale Gray Difference Weighted Image》

阅读了论文《InfraredSmall-TargetDetectionUsingMultiscaleGrayDifferenceWeightedImageEntropy》，小菜鸟决定用MATLAB实现一下
lymcool·2020-09-16 23:00

《Focal Loss for Object Detection》阅读笔记

阻碍One-tageDetector的性能最大的障碍在于训练数据classimbalance,文中通过修改cross-entropyloss,降权well-classifiedsamples从而模型性能
taotaobujue_hi·2020-09-16 23:44

【机器学习】对数线性模型之Logistic回归、SoftMax回归和最大熵模型

点击上方蓝色字体，关注AI小白入门哟跟着博主的脚步，每天进步一点点本文介绍对数线性分类模型，在线性模型的基础上通过复合函数（sigmoid，softmax，entropy）将其映射到概率区间，使用对数损失构建目标函数
大盗零妖qaq·2020-09-16 22:10

决策树算法调参

1、特征选择标准：DecisionTreeClassifier：可以选择gini(基尼系数，默认）或entropy（信息增益）。
CL@NPU·2020-09-16 22:53

图像信息熵

doubleEntropy(Matimg){//将输入的矩阵为图像doubletemp[256];//清零for(inti=0;i(m);for(intn=0;n
沧浪之水清兮·2020-09-16 12:52

H.264句法和语法总结（十三）残差句法

entropy_coding_mode_flag)residual_block=residual_block_cavlcelseresidual_block=residual_block_cabacif
xfding·2020-09-16 06:24

目标检测部分知识点总结

boundingboxregression三、IoU计算四、NMS（non-maximumsuppression，非极大值抑制）五、yolov3的loss1.conf和cls的bceloss(Binarycross-entropyloss
Emma1997·2020-09-16 05:12

RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 'target'

RuntimeError:Expectedobjectofdevicetypecudabutgotdevicetypecpuforargument#2‘target’incallto_thnn_binary_cross_entropy_forward
cici_iii·2020-09-16 04:22

PyTorch里NLLLoss、CrossEntropyLoss、BCELoss和BCEWithLogitsLoss之间的区别和联系

NLLLossexamplesm=nn.LogSoftmax(dim=1)loss=nn.NLLLoss()#inputisofsizeNxC=3x5input=torch.randn(3,5,requires_grad=True)#eachelementintargethastohave0<=value
Super Mars·2020-09-16 03:23

样本不均衡下的多类损失函数

解决方法就是给较少的类别加权，形成加权交叉熵(Weightedcrossentropyloss)。
there2belief·2020-09-16 02:34

JVM上的随机数与熵池策略

在apache-tomcat官方文档：如何让tomcat启动更快里面提到了一些启动时的优化项，其中一项是关于随机数生成时，采用的“熵源”(entropysource)的策略。
weixin_34310785·2020-09-15 15:00

sigmoid/softmax指数运算溢出问题的解决方法

今天用tensorflow的代码的时候，看到了tensorflow中计算crossentropy方法的，不由得赞叹起来开发人员的巧妙构思。
哈乐笑·2020-09-15 14:56

计算模糊熵 近似熵 样本熵 排列熵

计算模糊熵function[Out_FuzEn,P]=FuzEn(x,m,r,n,tau)%%Thisfunctioncalculatesfuzzyentropy(FuzEn)ofaunivariatesignalx
ahssww·2020-09-15 12:52

x265对语法元素cu_qp_delta_abs的编码（后缀及符号位部分）

voidEntropy::codeDeltaQP(constCUData&cu,uint32_tabsPartIdx){intdqp=cu.m_qp[absPartIdx]-cu.getRefQP(absPartIdx
XX_bai·2020-09-15 07:57

focal loss

__init__()self.gamma=gammaself.eps=epsself.ce=torch.nn.CrossEntropyLoss()defforward(self
Bazinga521·2020-09-15 07:04

F.cross_entropy-weight比较

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariablex=Variable(torch.Tensor([[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]]))y=Variable(torch.LongTensor([1,2]))w=torch.Tensor([1.0,1.0,1.0])res=F.cros
Sag_ittarius·2020-09-15 05:08

Kullback–Leibler divergence

Inprobabilitytheoryandinformationtheory,theKullback–Leiblerdivergence[1][2][3](alsoinformationdivergence,informationgain,orrelativeentropy
matchgn5·2020-09-15 05:06

最大熵模型

其实，这里边包含了所谓的最大熵原理（TheMaximumEntropyPrinciple）。什么是熵？熵在统计物理中用于度量一个热力学系
剑之所致，心之所往·2020-09-15 04:36

cross entropy

出处：https://liusida.github.io/2016/11/25/cross-entropy/CrossEntropy的通俗意义25Nov2016cross_entropy公式如下：CrossEntropy
greenapple_shan·2020-09-15 04:51

F.cross_entropy和F.binary_cross_entropy_with_logits

F.cross_entropy函数对应的类是torch.nn.CrossEntropyLoss，在使用时会自动添加logsoftmax然后计算loss（其实就是nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss
起步晚就要快点跑·2020-09-14 21:49

交叉熵

文章转自：http://blog.csdn.net/rtygbwwwerr/article/details/50778098交叉熵（Cross-Entropy）交叉熵是一个在ML领域经常会被提到的名词。
LB_莫贺延碛·2020-09-14 20:21

机器学习基础（五十八）—— 香农熵、相对熵（KL散度）与交叉熵

1.香农熵（Shannonentropy）信息熵（又叫香农熵）反映了一个系统的无序化（有序化）程度，一个系统越有序，信息熵就越低，反之就越高。
Inside_Zhang·2020-09-14 19:54

G. Path Queries(带权并查集+kruskal思想)

https://codeforces.com/problemset/problem/1213/G题意翻译题目描述\mathsfE\color{red}\mathsf{ntropyIncreaser}EntropyIncreaser
小菜鸡加油·2020-09-14 17:51

RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous loss = nn.CrossEntropy...

Debug原来是loss=torch.nn.CrossEntropyLoss(output,target)出了问题。
Zachary Zheng·2020-09-14 17:23

利用shell开发rsync服务启动脚本

bash#chkconfig: 2345  20 80                       #这两行加入kconfig#description: Saves and restores system entropy
weixin_33892359·2020-09-14 11:04

pytorch 中的softmax, log_softmax, nn.CrossEntropyLoss和NLLLoss

1.softmax和softmaxloss知识学习在进行图像分类和分割任务时，经常会用到softmax和softmaxloss，今天就来彻底搞清楚这两个的区别。softmaxsoftmax是用来输出多个分类的概率的，可以作为网络的输出层。softmax的定义如下：其中z是softmax的输入，f(z)是softmax的输出，k代表第k个类别。sotfmaxlosssotfmaxloss是用来计算损
liguiyuan112·2020-09-14 07:01

分类loss cross-entropy

对于分类问题，通常使用cross-entropy来定义lossfunction。该概念最早用在信息论中，后来被用到很多地方。
你不来我不老·2020-09-14 06:38

【学习笔记】cs231n-assignment1-Softmax

Softmax与SVM类似，区别只在于SVM使用的是一个hingeloss函数，而Softmax使用的是cross-entropyloss函数，应用思想与贝叶斯公式有异曲同工之处。TO
KammyIsTheBest·2020-09-14 06:16

CrossEntropyLoss与NLLLoss

https://blog.csdn.net/m0_38133212/article/details/88087206
进击的吃恩程sy·2020-09-14 05:14

激活函数与对应的损失函数选择(binary与multi-class如何选择损失函数)

之前一段时间，对激活函数和损失函数一直是懵懂的状态，只知道最后一层常用的激活函数是sigmoid或者softmax，而损失函数一般用的是cross-entropy或者diceloss(我看的都是分割方向的
normol·2020-09-14 04:49

TensorFlow tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy

batch_size],y_pred的形状是[batch_size,num_class].也就是说y_pred经过softmax层之后,是one-hot编码,SparseCategoricalCrossentropy
Claroja·2020-09-14 00:55

【H264/AVC 句法和语义详解】(五)：Exp-Golomb指数哥伦布编码（理论篇）

因为指数哥伦布编码(Exponential-Golomb)属于熵编码(Entropyencod
金架构·2020-09-13 16:48

2020李宏毅学习笔记——16.Recurrent Netural Network 下

英汉翻译有两种方法：一是语音识别，一是英汉对照直接training1.RNN的learning1.1lossfunctioncrossentropy是怎么算的呢：对每个输入xi,其输出的yi与相应的referencevectorcrossentropy
是汤圆啊·2020-09-13 09:09

pytorch cross-entropy 用于图像分割（多类别）

1、predict_resultandmask#我们假设每个像素点可能属于3个类别之一：0or1or2#注意mask的shape=(1,2,2)，我们要指定batch_size:1，但是不用指定channel,不用对mask做one_hot处理#四个像素：fourpiexlsmask=torch.tensor([[[1,2],[2,0]]])#网络的输出shape=（1,3,2,2），batch_
惜曦·2020-09-13 08:22

tensorflow小技巧--binary_crossentropy与BinaryCrossentropy的区别

tf.keras.losses下面有两个长得非常相似的损失函数，binary_crossentropy(官网传送门)与BinaryCrossentropy(官网传送门)。
yftadyz·2020-09-12 21:15

二分类问题打标签label以及求loss的选择——从accuracy底层实现代码理解

使用caffe做二分类问题的时候，对于loss层的选择主要有以下两种常用的方法：1、sigmoidcrossentropy最后一层fc的输出设置为一个结点，输入的label是0或1。
每天都要深度学习·2020-09-12 18:42

Matlab entropyfilt函数 解析

J=entropyfilt(I,NHOOD)该函数用来计算灰度影像的局部熵。其中NHOOD为邻域，默认邻域为9*9。邻域设置越大，计算时间越久。
nillei·2020-09-12 18:32

经典机器学习算法：最大熵模型

最大熵模型（maximumentropymodel）由最大熵原理推导实现。这里首先叙述一般的最大熵原理，然后讲解最大熵模型的推导，最后给出最大熵模型学习的形式。
wujiekd·2020-09-12 17:06

YOLO-V3深度阅读笔记

（使用binarycross-entropyloss）objectnessloss默认框和真实目标的匹配策略与真实目标重叠度最大的默认框为正样本。与真实目标重叠度大于阈值的默认框为正样本。
tsq292978891·2020-09-12 17:20

对数似然比相似度

下面mahout中的源码：publicstaticdoublelogLikelihoodRatio(intk11,intk12,intk21,intk22){doublerowEntropy=entropy
xidianycy·2020-09-12 12:58

PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度

在PyTorch中可以方便的验证SoftMax交叉熵损失和对输入梯度的计算示例:注意:官方提供的softmax交叉熵求解结果关于softmax_cross_entropy求导的过程,可以参考HERE示例
_icrazy_·2020-09-12 11:10

cp15_Classifying Images with Deep Convolutional NN_Loss_Cross Entropy_ax.text_mnist_ CelebA_Colab_ck

Inthepreviouschapter,welookedindepthatdifferentaspectsoftheTensorFlowAPI,becamefamiliarwithtensors,namingvariables,andoperators,andlearnedhowtoworkwithvariablescopes.Inthischapter,we'llnowlearnaboutCo
LIQING LIN·2020-09-12 08:10

HDU 1053 Entropy

EntropyTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):6257AcceptedSubmission
weixin_34023982·2020-09-12 07:44
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