Entropy 第6页

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits详解

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None)sigmoid_cross_entropy_with_logits

大笨熊。。。·2023-09-19 06:16

对于tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y,labels=tf.argmax(y_,1))的研究

1.对于tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y,labels=tf.argmax(y_,1))的拆解其实这个函数可以分为两个函数，

阿言在学习·2023-09-19 02:11

解决Linux熵池小的问题

#查看熵池大小cat/proc/sys/kernel/random/entropy_avail#安装熵池服务器yuminstall-y-qrng-toolssystemctlstartrngdsystemctlenablerngd

米开朗基乐·2023-09-18 20:48

Pytorch学习整理笔记（二）

文章目录损失函数与反向传播优化器VGG模型使用与修改模型保存与读取损失函数与反向传播常见的损失函数：nn.L1Loss简单的做差值，nn.MSELoss平方差，nn.CrossEntropyLoss交叉熵见下图

高朗·2023-09-17 00:43

随机函数及应用

IDechouniqid();echouniqid('prefix',true);echouniqid('',true);/*stringuniqid([string$prefix=""[,bool$more_entropy

千寻未雪·2023-09-15 13:19

loss = nn.CrossEntropyLoss(reduction=‘none‘)

nn.CrossEntropyLoss()函数是PyTorch中用于计算交叉熵损失的函数。其中reduction参数用于控制输出损失的形式。

hlllllllhhhhh·2023-09-14 21:30

【交叉熵损失torch.nn.CrossEntropyLoss详解-附代码实现】

CrossEntropyLoss什么是交叉熵softmax损失计算验证CrossEntropyLoss输入输出介绍验证代码多维交叉熵验证代码什么是交叉熵交叉熵有很多文章介绍，此处不赘述。

y_dd·2023-09-13 23:22

F.smooth_l1_loss, F.cross_entropy ,F.binary_cross_entropy 计算细节的探究

网络训练的时候，都会遇到一些常用的loss函数，很多常用的loss函数被封装的很好，但是我在使用的时候，总是觉得像黑盒子，知道函数的大概形式，有些细节不了解，因此挑了几个常用的loss函数进行了重新，这样能够更深刻的理解。另外，很多在loss层面上进行改进的论文，例如GIOU,Focalloss以及GHM_loss，如果基本loss都不是很理解的话，这些改进的loss的paper读起来也很

仙女修炼史·2023-09-13 09:10

【深度学习】分类损失函数解析

2.解析二元交叉熵损失（BinaryCrossEntropyLoss，BCELoss）：torch.nn.BCELoss()是用于二元分类的损失函

笃℃·2023-09-12 07:56

手撸交叉熵损失函数Cross-entropy loss function

交叉熵损失函数（Cross-entropylossfunction）本质上是一种对数似然函数，可用于二分类和多分类任务中。（1）二分类问题中的loss函数（输入数据是so

是Billy呐~·2023-09-08 10:05

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在深度学习中常用的损失函数之一，它适用于分类问题。交叉熵损失函数的作用是衡量预测结果与真实标签之间的差距，从而用于模型的优化。

辉小歌·2023-09-08 10:03

信息熵

原文：ShannonEntropy,InformationGain,andPickingBallsfromBuckets参考视频：InformationEntropy在1948年，GlaudeShannon

墨没默·2023-09-07 08:31

累计注意力大模型

__init__()self.loss=paddle.nn.CrossEntropyLoss()defforward(self,x_list,label):loss=0h=x_list[0].shape

东方佑·2023-09-07 02:01

交叉熵、Focal Loss以及其Pytorch实现

FocalLoss以及其Pytorch实现本文参考链接：https://towardsdatascience.com/focal-loss-a-better-alternative-for-cross-entropy

像风一样自由的小周·2023-09-05 10:18

pytorch如何使用Focal Loss

是对标准的CrossEntropyLoss的一种改进。FL对于简单样本（p比较大）回应较小的loss。

githubcurry·2023-09-05 10:15

统计机器学习 -- 目录

scalemixturepisribarinjeffreypriorstatisticinterenceLaplace变换多元分布定义概率变换jacobianwedgeproduction统计量多元正态分布Wishart分布矩阵元Beta分布统计量充分统计量指数值分布共轭先验性质EntropyKLdistanceproperties

雪茸川·2023-09-04 21:03

机器学习第七周-决策树

Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和

繁华落幕_0f7c·2023-09-03 12:42

【NLP实战】基于Bert和双向LSTM的情感分类【中篇】

step2:装载dataloader，定义批处理函数step3:生成层--预训练模块，测试wordembeddingstep4:生成层--BiLSTM和全连接层，测试forward问题1：使用CrossEntropyLoss

Twilight Sparkle.·2023-09-03 08:43

《跃迁》—古典

#树读二进制#0/禅熵：降低期望值（Zenentropy）1/心流：关键词脑暴（Flowstorm）D165（新的学习与觉察，累积素材）130/150《跃迁》古典全书字数:218千字速标时长：11分钟定价

青悦堂·2023-09-03 00:09

【转】TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用

https://www.jianshu.com/p/75f7e60dae95mxnet也是类似的哟

ThomasYoungK·2023-09-02 18:28

详解EMBER数据集中对PE文件提取ByteEntropyHistogram特征

1.引入在我们对PE文件提取特征时，经常会在PE特征工程的项目中，看到如下这段代码classByteEntropyHistogram(FeatureType):'''2dbyte/entropyhistogrambasedlooselyon

ybdesire·2023-09-02 15:26

【人工智能】—_神经网络、M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价

M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义M-P神经元模型激活函数(Activationfunction)神经网络结构举例训练神经网络学习网络参数代价定义均方误差交叉熵（CrossEntropy

Runjavago·2023-09-02 11:08

机器学习---决策树的划分依据（熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数）

1.熵物理学上，熵Entropy是“混乱”程度的量度。系统越有序，熵值越低；系统越混乱或者分散，熵值越⾼。1948年⾹农提出了信息熵（Entropy）的概念。

三月七꧁ ꧂·2023-08-31 05:16

为什么深度网络（vgg，resnet）最后都不使用softmax（概率归一）函数，而是直接加fc层？

随着深度学习框架的发展，为了更好的性能，部分框架选择了在使用交叉熵损失函数时默认加上softmax，这样无论你的输出层是什么，只要用了nn.CrossEntropyLoss就默认加上了softmax。

壹柒伍_·2023-08-31 02:11

二分类问题使用rmse训练会是什么结果

二分类问题更常用的衡量标准是交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）或对数损失（LogLoss）。RMSE是衡量预测值与实际值之间差距的指标，公式为：

飞翔的七彩蜗牛·2023-08-30 21:26

决策树

基本名词解释：（不懂的建议自行google）信息熵&信息增益熵：熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。

Gene_Chung·2023-08-30 03:26

对比学习extra feature + classifier

main_linearResnet+Classifier+CELossdefset_model(opt):model=SupConResNet(name=opt.model)criterion=torch.nn.CrossEntropyLoss

银晗·2023-08-30 00:05

Hands on RL 之 Off-policy Maximum Entropy Actor-Critic (SAC)

HandsonRL之Off-policyMaximumEntropyActor-Critic(SAC)文章目录HandsonRL之Off-policyMaximumEntropyActor-Critic

木心·2023-08-29 16:57

算法工程师面试常见代码题汇总

主要参考：《深度学习入门：基于python的理论和实现》文章目录激活函数sigmoidrelusoftmaxbettersoftmax损失函数meansquarederrorcrossentropyerrordetailedcrossentropyerror

江米江米·2023-08-29 09:51

【Pytorch】损失函数与反向传播(5)

目录一、损失函数二、反向传播三、优化器如何调整学习速率一、损失函数https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.CrossEntropyLoss.html

sdbhewfoqi·2023-08-29 03:03

Gossip协议

Gossip协议一、Gossip协议1.1工作原理1.2Gossip优点1.3Gossip传播方式1.3.1Anti-Entropy（反熵）1.3.2Rumor-Mongering（谣言传播）1.3.3

普通人zzz~·2023-08-29 02:16

关于cross entropy这个概念

2个概率分布之间的差异的指标至于为什么在进行logisticregression的时候，我们不适用linearregression中用到的squareerror去计算对应的loss，而是使用crossentropy

诚威_lol_中大努力中·2023-08-29 02:57

torch.nn.functional.cross_entropy使用

torch.nn.functional.cross_entropy使用介绍计算过程示例代码：介绍F.cross_entropy是用于计算交叉熵损失函数的函数。它的输出是一个表示给定输入的损失值的张量。

lqjun0827·2023-08-26 16:13

机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法总览

focallosssigmoid，tanh，ReLU，PReLU，ELU，GeLUBGD，SGD，momentum，NAG，AdaGrad，RMSprop，Adam，AdamW损失函数一、信息熵系列熵entropy

noobiee·2023-08-26 11:41

credal set 的一些熵

今天看论文的时候看到credalset的upperentropy[1]，另外作者还给出了一些这个熵的优点。当然在[2]里面又变成了缺点。

网绿눈_눈·2023-08-26 08:07

交叉熵损失理解（代码对比版）

importtorchfromtorch.nn.functionalimportcross_entropyimportnumpyasnpimportrandomdeffix_random_seed(seed

一如年少模样丶·2023-08-26 08:59

深度学习 pytorch 困惑度计算方法

stackoverflow.com/questions/61988776/how-to-calculate-perplexity-for-a-language-model-using-pytorchPPL=ecross_entropyPPL

一如年少模样丶·2023-08-26 08:29

损失函数介绍

交叉熵损失CrossEntropyLoss第一个参数weight，各类别的loss设置权值，如果类别不均衡的时候这个参数很有必要了，加了之后损失函数变成这样：第二个参数ignore_index,这个是表示某个类别不去计算

深浅卡布星·2023-08-26 00:13

1only batches of spatial targets supported (non-empty 3D tensors) but got targets of size: : [1, 3,

使用CrossEntropy时常见到如上错误：例如：criterion=nn.CrossEntropyLoss()loss=criterion(logit,target.long())其中，logit:

R.X. NLOS·2023-08-25 23:15

机器学习之损失函数

以下是一些常见的深度学习任务和相应的常用损失函数：分类任务：交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）：用于二分类和多类别分类任务，包括二元交叉熵（BinaryCross-Entropy）和多元交叉熵

奋进的大脑袋·2023-08-25 12:44

基于Llama2和LangChain构建本地化定制化知识库AI聊天机器人

模型https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGML云端知识库项目：基于GPT-4和LangChain构建云端定制化PDF知识库AI聊天机器人_Entropy-Go

Entropy-Go·2023-08-25 10:09

讲解：MAT061、Python，Java、Java，PythonPython|R

MA4601/MAT061StochasticSearchandOptimisationAssignment2:ClusteringwithCross-EntropyDue9:00amTuesday3March

he86zichi·2023-08-25 06:56

什么是算法评价指标

在我们建立一个学习算法时，或者说训练一个模型时，我们总是希望最大化某一个给定的评价指标（比如说准确度Acc），但算法在学习过程中又会尝试优化某一个损失函数（比如说均方差MSE或者交叉熵Cross-entropy

ZhangJiQun&MXP·2023-08-24 13:19

机器学习：最大熵模型

1最大熵模型最大熵模型(MaximumEntropyModel,MEM)是由最大熵原理推导实现。这里先介绍最大熵定理，然后讲解最大熵模型的推导等过程。

Sun_Sherry·2023-08-24 12:55

2.3 TensorRT基于Entropy的校准

tensorRT的EntropyCalibration的伪代码，具体流程如下：for循环：遍历所有可能的分割点，从128到2048reference_distribution_P：将原始直方图bins按照当前分割点

Good@dz·2023-08-24 10:13

在使用tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits_v2(labels, logits, pos_weight)时，如何传递参数logits？

在使用tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits_v2(labels,logits,pos_weight)时，如何传递参数logits？

saw009·2023-08-23 00:06

VP8二进制熵编码器

以下内容主要参考了《VP8DataFormatandDecodingGuide》第七章BooleanEntropyDecoder7.1UnderlyingTheoryofCoding在编码时，假设：a>

xgbm_k·2023-08-19 17:17

tomcat 7/8 启动非常慢的解决方法

有两种解决办法：1）在Tomcat环境中解决可以通过配置JRE使用非阻塞的EntropySource。

KillCom·2023-08-19 11:22

最大熵模型

1.介绍最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)是很典型的分类算法，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。

自由调优师_大废废·2023-08-18 17:54

NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 Linux CentOS 7 在线安装指南

挑选指定系统和对应的GPU型号下载驱动和CUDA工具包:LinuxCentOS安装NVIDIAGPU驱动程序和NVIDIACUDA工具包_centos安装显卡驱动和cuda_Entropy-Go的博客-

Entropy-Go·2023-08-18 05:36

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