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Entropy
衡量两个概率分布之间的差异性的指标
衡量两个概率分布之间的差异性的指标衡量两个概率分布之间的差异性的指标衡量两个概率分布之间的差异性的指标KL散度(Kullback–Leiblerdivergence)JS散度(Jensen-Shannondivergence)交叉熵(Cross
Entropy
wuling129
·
2023-06-19 22:39
深度学习
分布式系统(交互、协作)
文章目录进程组织进程交互传染病协议反熵(Anti-
Entropy
)闲聊(Gossiping)P2P路由CircularroutingPastry应用层多播ESMScribe中间件通信协议RPCMOM进程协作有序组播基本组播
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
·
2023-06-19 15:29
分布式系统
大数据
分布式
数据结构
高性能
网络
【人工智能】— 神经网络、M-P 神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价
】—神经网络神经网络的历史NeuralNetworkIntroM-P神经元模型激活函数(Activationfunction)神经网络结构举例训练神经网络学习网络参数代价定义均方误差交叉熵(Cross
Entropy
之墨_
·
2023-06-19 06:48
笔记
人工智能
人工智能
神经网络
学习
机器学习——损失函数
机器学习——损失函数前言一、分类问题的损失函数1、0-1损失(one-zeroloss)2、LogLoss3、FocalLoss4、相对熵、KL散度(Relative
Entropy
/Kullback-LeiblerDivergence
macan_dct
·
2023-06-19 02:15
机器学习算法
机器学习
损失函数
深度学习笔记1——CNN识别黑白手写数字
文章目录摘要手写数字数据集(MNIST)卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork,CNN)模型架构搭建Softmax函数和Cross
Entropy
损失函数Adam优化器构造数据迭代器训练
自宅警备喵
·
2023-06-18 18:36
DeepLearning
深度学习
cnn
手写数字识别
mnist
lenet5
出现Nan
造成数据读取出差解决方法:判断出现nan的数据的id,剔除,简单粗暴代码原因:数据本身就存在0值,代码在执行过程中将其置为分母注意:很多代码都存在隐式除0操作,因为现成的损失函数有不少采用了log函数,如Cross
Entropy
Loss
guanghuixu
·
2023-06-18 09:09
随机数发生器设计(五)
重播种操作函数如下:函数定义:SM3_RNG_Reseed(working_state,
entropy
_input,additional_input)输入:——当前内部状态:V,C,reseed_counter
Lapedius
·
2023-06-18 01:38
商用密码产品认证
随机数
随机数
密码技术
商用密码产品认证
商密认证
随机比特
语言模型(Language Modeling)中的评估指标理解与总结
目录引言交叉熵(Cross-
Entropy
)定义深入理解BPC(Bits-Per-Character)PPL(Perplexity)定义Perplexity的影响因素pytorch实现:总结参考资料引言语言模型
tyhj_sf
·
2023-06-17 18:57
ML理论系列
语言模型
机器学习
人工智能
nn.BCELoss和nn.Cross
Entropy
loss 总结
nn.BCELoss和nn.Cross
Entropy
loss总结参考博文如下nn.BCElossnn.Cross
Entropy
loss总结参考博文如下在参考了这些博文后,终于对损失函数有了一些了解现在总结起来方便以后复习链接
今天你码 了吗
·
2023-06-16 13:02
损失函数
深度学习
python
神经网络
机器学习
人工智能
sandfly-
entropy
scan:一款功能强大的恶意程序熵扫描工具
关于sandfly-
entropy
scansandfly-
entropy
scan是一款功能强大的熵扫描工具,该工具可以用于检测与恶意软件相关的打包文件或加密二进制文件。
安语未
·
2023-06-15 10:14
性能
linux
运维
服务器
一文彻底搞懂 Softmax 函数,数学原理分析和 PyTorch 验证
3.2解决数值上溢问题:xi−max(x)x_i-max(x)xi−max(x)3.3解决数值下溢问题:log_softmax4.PyTorch中Cross
Entropy
Loss与Softmax的关系1
ctrl A_ctrl C_ctrl V
·
2023-06-15 09:05
#
PyTorch算子/函数用法
机器学习/深度学习理论知识
pytorch
python
人工智能
大话 triplet loss 损失函数
经常会看到的有pairwiseloss,sampledsoftmaxloss,nce,neg,bpr,hingeloss,tripletloss,cross
entropy
loss,lambdaloss,
winner8881
·
2023-06-14 15:27
python
算法
人工智能
triplet
loss
【持续更新】训练自己模型时遇到的bug合集
ExpectedobjectofscalartypeLongbutgotscalartypeFloatforargument#2‘target’解决方法:将原来的label改成label.long()Loss=torch.nn.Cross
Entropy
Loss
快乐小胡!
·
2023-06-14 11:41
bug合集
1024程序员节
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
纯NumPy实现CNN网络,MNIST精确度99.3%
包内容包括神经网络层(卷积层、线性层),损失函数(MSE、Cross
Entropy
)和优化器(Adam、RMSProp)。
EthanLifeGreat
·
2023-06-14 02:45
人工智能
神经网络
卷积
numpy
深度学习
pytorch
机器学习 | 决策树 Decision Tree | 概念向
参考视频:【小萌五分钟】机器学习|决策树文章目录决策树是什么(根节点、叶子节点、分支、深度)决策树:分类树——算法思想分类错误率,熵,基尼指数熵(
Entropy
)基尼指数分类错误率决策树是什么(根节点、
啦啦右一
·
2023-06-12 16:14
机器学习与模式识别
#
机器学习方法
机器学习
决策树
算法
分类损失函数
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnclassSigmoidFocalClassificationLoss(nn.Module):"""Sigmoidfocalcross
entropy
loss
cjhfhb
·
2023-06-11 12:47
熵权法计算权重
文章目录1.多属性决策问题2.熵(
entropy
)3.信息熵4.熵权法5.熵权法的实现基于信息论的熵值法是根据各指标所含信息有序程度的差异性来确定指标权重的客观赋权方法,仅依赖于数据本身的离散程度。
酒酿小圆子~
·
2023-06-11 04:34
Python
算法
python
机器学习
Entropy
,Gini ,Information gain
Entropy
信息量:值域发生概率越小,信息量越大。不确定性越高,信息量越大。
shudaxu
·
2023-06-10 19:57
Semi-supervised Learning(半监督学习)
Semi-supervisedLearningforGenerativeModelSupervisedGenerativeModelSemi-supervisedGenerativeModelLow-densitySeparationAssumptionSelfTraining
Entropy
-basedReg
keep--learning
·
2023-06-09 20:25
李宏毅机器学习
学习
深度学习
人工智能
【机器学习基础】2、代价函数\损失函数汇总
文章目录代价函数1、二次代价函数(quadraticcost)2、交叉熵代价函数(cross-
entropy
)3、对数似然代价函数(log-likelihoodcost)损失函数1、0-1损失函数2、绝对值损失函数
梦无羡
·
2023-06-09 18:14
机器学习
机器学习
交叉熵损失,softmax函数和 torch.nn.Cross
Entropy
Loss()中文
背景多分类问题里(单对象单标签),一般问题的setup都是一个输入,然后对应的输出是一个vector,这个vector的长度等于总共类别的个数。输入进入到训练好的网络里,predictedclass就是输出层里值最大的那个entry对应的标签。交叉熵在多分类神经网络训练中用的最多的lossfunction(损失函数)。举一个很简单的例子,我们有一个三分类问题,对于一个input\(x\),神经网络
bill_live
·
2023-06-09 14:10
人工智能
python
PyTorch-Loss Function and BP
目录1.LossFunction1.1L1Loss1.2MSELoss1.3Cross
Entropy
Loss2.交叉熵与神经网络模型的结合2.1反向传播1.LossFunction目的:a.计算预测值与真实值之间的差距
MyDreamingCode
·
2023-06-08 22:20
PyTorch
pytorch
深度学习
python
交叉熵(Cross
Entropy
)
1.信息量香农(Shannon)认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”,也就是说衡量一个事件信息量大小就看这个信息消除事件不确定性的程度。也即是说信息量的大小和事件发生的概率成反比,可以表示如下,其中x表示事件,p(x)表示事件发生的概率。2.信息熵信息熵为信源信息量的期望,即该信源所有可能发生事件的信息量的期望。可以表示为,信息熵具有以下性质:单调性,即发生概率越高的事件,其所携带的信息熵越低
lgdhang
·
2023-04-21 13:56
决策树(Decision Tree)
Entropy
=系统的凌乱
DouMarK
·
2023-04-21 06:47
decision tree
referencehttps://www.slideshare.net/jaseelashajahan/decision-trees-91553243https://blog.clairvoyantsoft.com/
entropy
-information-gain-and-gini-index-the-crux-of-a-decision-tree
宣雄民
·
2023-04-20 23:08
Pytorch实现交叉熵的过程
,有两种方式可以实现交叉熵,而我们把softmax概率传入传入对数似然损失得到的损失函数叫做“交叉熵损失”在pytorch当中有两种方法实现交叉熵损失:实现方式1:criterion=nn.Cross
Entropy
Loss
Geeksongs
·
2023-04-19 22:34
神经网络
深度学习
python
人工智能
tensorflow
深度理解PyTorch的WeightedRandomSampler处理图像分类任务的类别不平衡问题
将其看成是一个图像二分类问题,然而面临的一个很大问题就是正负样本的不平衡问题,也就是正样本(活体)很多,而负样本(假体)很少,如何处理好数据集的类别不平衡问题有很多方法,如使用加权的交叉熵损失(nn.Cross
Entropy
Loss
xiamentingtao
·
2023-04-19 11:13
pytorch
深度学习
人工智能
多标签、类别不均衡分类问题
multilabel_categorical_cross
entropy
损失函数主要是介绍了两个损失函数的区别:categorical_cross
entropy
binary_cross
entropy
二分类
自助者天助也
·
2023-04-19 01:53
NLP
深度学习
Softmax和Cross
Entropy
Loss在分类问题中的作用
本文以三分类神经网络为例,讲解Softmax和Cross
Entropy
Loss在分类问题中的作用。
晓shuo
·
2023-04-18 15:13
分类
机器学习
人工智能
深度学习基础入门篇[五]:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测
交叉熵(cross
entropy
)是信息论中的重要概念,主要用来度量两个概率分布间的差异。
汀、人工智能
·
2023-04-18 15:08
#
深度学习基础篇
深度学习
机器学习
人工智能
损失函数
CTC损失
【OCR】CTC loss原理
groundtruth的长度不一致,这样一来,loss就会很难计算,举个例子来讲,如果网络的输出是”-sst-aa-tt-e’',而其groundtruth为“state”,那么像之前经常用的损失函数如cross
entropy
Lotay_天天
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2023-04-18 03:42
人工智能
深度学习
人工智能
Pytorch中常用的损失函数
Pytorch中常用的损失函数回归nn.L1Lossnn.MSELoss分类nn.Cross
Entropy
Loss回归nn.L1Loss平均绝对误差,也称L1范数损失,计算预测值与真实值之间的误差绝对值
Chen的博客
·
2023-04-17 17:35
pytorch
强化学习
pytorch
深度学习
机器学习
ch04-损失优化
初始化1.3.Kaiming初始化1.4.常用的权值始化方法1.5.nn.init.calculate_gain1.6.总结2.损失函数(一)2.1.损失函数的概念2.2.交叉熵损失函数nn.Cross
Entropy
Loss2.3
古路
·
2023-04-17 14:18
PyTorch
python
深度学习
pytorch
解决RuntimeError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)
问题描述:x=[[0.1,0.2,0.1],[0.4,0.1,0.3]]y=[1,0]loss_fn=nn.Cross
Entropy
Loss()loss=loss_fn(x,y)x为特征矩阵,y为标签。
v-space
·
2023-04-17 01:30
Bug
Pytorch
bug
深度学习
pytorch
深度学习-损失、优化器
目录0.损失函数0.0回归损失函数0.0.1L1Loss0.0.2L2Loss0.0.3SmoothL1Loss0.1分类损失0.1.0cross
entropy
0.1.1Focalloss1.优化器1.1SGD1.2RMSprop
小灰灰的大灰灰
·
2023-04-15 23:17
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
关于nn.Cross
Entropy
Loss交叉熵损失中weight和ignore_index参数
目录1.交叉熵损失Cross
Entropy
Loss2.ignore_index参数3.weight参数4.例子1.交叉熵损失Cross
Entropy
LossCross
Entropy
Loss交叉熵损失可函数以用于分类或者分割任务中
Henry_zhangs
·
2023-04-15 01:29
#
关于
segmentation
人工智能
机器学习
深度学习
最大熵原理与最大熵模型
最合理的概率分布是包含已知信息,但不做任何未知假设,把未知事件当成等概率事件处理的概率分布.利用最大熵原理求解最合理概率分布:把约束条件列出来(即把我们从sample中观察到一些现象用等式表达出来)把
Entropy
王椗
·
2023-04-13 22:59
最大熵
从信息熵、相对熵到交叉熵损失函数
信息熵信息熵(
Entropy
)是衡量信息不确定性的度量,由于这个概念最早是由香农提出的,因此也被称为香农熵。
ZhangTuTu丶
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2023-04-13 22:55
pytroch
python
机器学习
人工智能
Branchynet: Fast inference via early exiting from deep neural networks
(Ateachexitpoint,BranchyNetusesthe
entropy
ofaclassificationresult(e.g.,bysoftmax)asameasureofconfidenceintheprediction.Iftheent
Cat丹
·
2023-04-13 15:38
OpenCV阈值分割(四)——熵算法
以下是使用OpenCV和熵算法进行图像阈值分割的C++代码示例:#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;doublecalculate
Entropy
有了个相册
·
2023-04-12 16:15
opencv学习
opencv
算法
人工智能
图像熵的计算公式和应用场景
系列文章目录文章目录系列文章目录什么是图像熵图像熵的计算C++实现python实现什么是图像熵图像熵(image
entropy
)是图像“繁忙”程度的估计值。
武魂殿001
·
2023-04-12 09:08
OpenCV
图像处理
python
计算机视觉
算法
熵的推导与计算
一、信息熵熵(
entropy
)这一词最初来源于热力学。
小轩爱学习
·
2023-04-12 07:12
AI
概率论
机器学习
人工智能
一文搞懂交叉熵
交叉熵在loss函数中使用的理解交叉熵(cross
entropy
)是深度学习中常用的一个概念,一般用来求目标与预测值之间的差距。
Mr_不想起床
·
2023-04-12 00:30
深度学习
机器学习
一文懂交叉熵Cross-
Entropy
本文翻译自https://naokishibuya.medium.com/demystifying-cross-
entropy
-e80e3ad54a8交叉熵由交叉(Cross)和熵(
Entropy
)两部分组成
liveshow021_jxb
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2023-04-12 00:59
基础知识
评估指标
自然语言处理
概率论
共识算法
一文懂熵
Entropy
本文翻译自https://naokishibuya.medium.com/demystifying-
entropy
-f2c3221e2550我们常常听到【熵增】,【熵减】等概念。那么熵是什么?
liveshow021_jxb
·
2023-04-12 00:29
基础知识
评估指标
自然语言处理
概率论
共识算法
语义分割 Loss 为负如何破
我们先来看一下BinaryCross
Entropy
的公式Loss=−1n∑[yi∗ln(pi))+(1−yi)∗ln(1−pi)]Loss=-\frac{1}{n}\sum[y_i*ln(p_i))+(
Mr-MegRob
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2023-04-11 07:07
Semantic
Segmentation
深度学习
Tensorflow
语义分割
解决ValueError: Expected input batch_size (40) to match target batch_size (8).
出现的地方根据报错的信息,我们可以定位在损失函数losses=loss_function_train(pred_scales,target_scales),还有在损失函数的原函数处classCross
Entropy
Loss2d
翰墨大人
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2023-04-11 07:32
pytorch踩坑
深度学习
人工智能
计算loss时binary_cross_
entropy
的值出现负数 nan无穷大
问题描述:使用torch的binary_cross_
entropy
计算分割的loss时,前几个epoch的值确实是正的,但是训到后面loss的值一直是负数解决方案:后面发现自己输入的数据有问题,binary_cross_
entropy
Carmenliang
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2023-04-11 07:32
python
pytorch
训练U-net时loss出现负值
原因解释可见:tf.nn.sigmoid_cross_
entropy
_with_logits出现负数原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102xjxd.htmltf.nn.sigmoid_cross_
entropy
_with_logits
moses1994
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2023-04-11 07:30
Neural
Networks
深度学习
unet
图像分割
tensorflow
带你一文透彻学习【PyTorch深度学习实践】分篇——多分类问题之交叉熵损失函数Cross
Entropy
Loss:Softmax分类器,One-hot;针对MNIST数据集 | 附:实例源代码
分享给大家,北大教授的一段话:你发现没,喜欢独来独往的人,其实大部分都是品行非常好的人。这些人从来不扎堆,也不搬弄是非。只喜欢一个人,把自己应该干的事干好,享受自己干干净净的精神世界,和干干净净的生活圈子。有点时间就宅在家里,给自己做顿饭,放首喜欢的音乐,
追光者♂
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2023-04-10 13:16
深度学习
pytorch
多分类问题
人工智能
交叉熵损失函数
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