Estimator 第11页

自定义estimator

Tensorflow从1.3版本开始推出了官方支持的高层封装tf.estimator。EstimatorsAPI提供了一整套训练模型、测试模型以及生成预测的方法。

AGUILLER·2020-06-21 02:35

Spark ML简介之Pipeline，DataFrame，Estimator，Transformer

MLlib是Spark的机器学习（MachineLearning）库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。具体来说，其主要包括以下几方面的内容：学习算法：如分类、回归、聚类和协同过滤等特征化工具：特征提取、转化、降维，和选择工具管道(Pipeline)：用

浮生物语QAQ·2020-06-21 00:28

Pycharm报错：ImportError: No module named tensorflow

Nomodulenamedtensorflow解决方法：tensorflow安装不正确，需卸载重装，cmd脚本输入：pipuninstalltensorflow同时最好把附带的一些库也卸了（tensorboard、tensorflow-estimator

Kobaayyy·2020-06-20 22:10

人工智能深度学习入门练习之（23）TensorFlow – 高阶API

Estimator，一个高阶API，可以提供已准备好执行大规模训练和生产的完全

大码王·2020-06-19 17:00

tensorflow之feature_column+DeepFM

tensorflow2提供的feature_column工具为MLer/DLer处理数据提供了很大的方便，feature_column更是可以直接和estimator融合，实现无缝操作。

gg-123·2020-06-01 20:44

Tensorflow高级API之Estimators

EstimatorsTensorFlow高级API的Estimator极大的简化了机器学习编程。

JayIsAmazing·2020-04-11 09:58

pySpark 机器学习库ml入门

1、ml包的概述ml包包括三个主要的抽象类：转换器（Transformer）、评估器（Estimator）和管道（Pipeline）。

井底蛙蛙呱呱呱·2020-04-08 16:44

随机森林笔记

但随机森林特殊在它的个体学习器都是决策树Bagging的策略如下：Skelearn中的Baggingbase_estimator可以指定为

青墟·2020-04-07 15:00

掘金 TensorFlow 官方文档翻译计划

，利用空闲的时间参与了掘金的TensorFlow1.4官方文档翻译计划，共翻译了6篇文章，分别是：深入MNISTTFLayers教程：构建一个卷积神经网络循环神经网络评估器Estimators在tf.estimator

曾梓华·2020-04-06 05:00

webrtc视频接收端带宽预测（二）---卡尔曼滤波

接收端估计结合文档http://tools.ietf.org/html/draft-alvestrand-rtcweb-congestion-02以及源码webrtc/modules/remote_bitrate_estimator

ai___believe·2020-04-06 01:49

TensorFlow入门12 -- Checkpoints，保存和恢复Estimator创建的模型

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》模型训练好了后，下一步就是保存（Save）和恢复（restore）模型，TensorFlow提供两种模型格式（ModelFormat）1，Checkpoints,该格式依赖于创建模型的代码.2，SavedModel,该格式不依赖于创建模型的代码.本文主要讨论检查点(Checkpoint)

LabVIEW_Python·2020-04-05 08:24

TensorFlow高阶API Estimator自定义模型解决图像分类问题

在之前的文章中，我们利用silm工具和谷歌训练好的inception-v3模型完成了一个花朵图像分类问题，但代码还是比较繁琐。为了更精简的代码和提高可读性，这一次我们利用TensorFlow提供的高阶APIEstimator来解决同样的问题。同时，在最后，我们会把训练过程中的参数变化通过TensorBoard展示出来。EstimatorEstimator是TensorFlow官方提供的一个高层AP

sidiWang·2020-03-31 02:03

管道(Pipeline)和特征融合(FeatureUnion)

Pipeline：chaining（链接）estimatorsPipeline可以用于把多个estimators级联合成一个estimator。

cnkai·2020-03-28 20:24

TensorFlow入门17: 创建自定义的Estimator 3

上节，详细分析了模型函数的签名(signatureofmodel_fn),本节通过分析鸢尾花的自定义模型函数（my_model()incustom_estimator.py），来总结模型函数的编写方法。

LabVIEW_Python·2020-03-28 16:57

超参数优化方法

使用以下的方法获得学习器模型的参数列表和当前取值，estimator.get_params()参数空间的搜索有以下几个部分构成：一个estimator(回归器or分类器)一个参数空间一

cnkai·2020-03-28 12:46

pandas统计个数

df['Rating'].value_counts()可视化sns.barplot(data=apps,x='Rating',y='Count',estimator=sum)自己mark一下

荣誉帝王·2020-03-22 12:13

干货 | BERT fine-tune 终极实践教程

google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API——tf.estimator进行封装(wrapper)的。

奇点机智·2020-03-21 08:28

PX4 代码中 position_estimator_inav（互补滤波）理解

Local_position_estimator为卡尔曼滤波估计position_estimator_inav需要解决三个问题：如何由加速度进行速度和位置估计；加速度偏差的计算；如何使用融合过程。

Chasing中的小强·2020-03-20 00:16

CTR学习笔记&代码实现1-深度学习的前奏LR->FFM

模型分别用自定义KerasLayer和estimator来实现，哈哈一个是旧爱一个是新欢。特征工程依赖feature_column实现，这里做的比较简单在后面的深度模型再好好搞。

风雨中的小七·2020-03-16 09:00

TensorFlow入门15: 创建自定义的Estimator 1

在《从数据的角度理解TensorFlow鸢尾花分类程序》系列中，详细介绍了基于Estimator类中预创建(premade)的tf.estimator.DNNClassifier，来实现深度神经网络模型

LabVIEW_Python·2020-03-10 18:24

2018-10-18 误差分类

对于实际的情况，存在一个最佳的预测函数，记为f^，此为理想情况；实际情况中，我们根据trainingdata，可以得到一个预测函数，记为f*，此时我们可以称f*为f^的一个估计子（estimator），

昊昊先生·2020-03-05 04:28

TensorFlow入门16: 创建自定义的Estimator 2

上节分析，我们知道创建自定义的Estimator，其主要工作就是编写自定义的模型函数。

LabVIEW_Python·2020-03-01 21:56

学习笔记TF043:TF.Learn 机器学习Estimator、DataFrame、监督器Monitors

线性、逻辑回归。input_fn()建立简单两个特征列数据，用特证列API建立特征列。特征列传入LinearClassifier建立逻辑回归分类器，fit()、evaluate()函数，get_variable_names()得到所有模型变量名称。可以使用自定义优化函数，tf.train.FtrlOptimizer()，可以任意改动传到LinearClassifier。随机森林。包含多个决策树分类

利炳根·2020-02-29 23:28

学习笔记TF042:TF.Learn、分布式Estimator、深度学习Estimator

TF.Learn，TensorFlow重要模块，各种类型深度学习及流行机器学习算法。TensorFlow官方ScikitFlow项目迁移，谷歌员工IlliaPolosukhin、唐源发起。Scikit-learn代码风格，帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多TensorFlow代码、设计模式，用户更快搭建机器学习模型实现应用。避免大量代码重复，把精力放在搭建更精确

利炳根·2020-02-25 11:24

TensorFlow入门18: 创建自定义的Estimator 4

本节主要介绍自定义模型函数的最后一步：编写实现预测、评估和训练的分支代码回忆一下：《TensorFlow入门16:创建自定义的Estimator2》1，Model_fn的返回值是：tf.estimator.EstimatorSpec

LabVIEW_Python·2020-02-23 04:32

AdaBoost scikit-learn相关参数

1.AdaBoostClassifierbase_estimator：弱分类器对象，默认为CART分类树DecisionTreeClassifier；algorithm：SAMME和SAMME.R；SAMME

天涯未抵·2020-02-18 20:00

TensorFlow中的那些高级API

摘要：在这篇文章中，我们将看到一个使用了最新高级构件的例子，包括Estimator（估算器）、Experiment（实验）和Dataset（数据集）。

阿里云云栖号·2020-02-12 16:40

Tensorflow estimator 训练和迁移学习（一）

以mnist数据集做训练学习tensorflow和它的高级APIestimator由于Hnd手写字母训练集数量较少，直接训练误差可能较大，因此采用训练+迁移+微调的方式提升准确率。这是第一部分，在mnist数据集上训练。编写model_fn，在mnist数据集上训练importnumpyasnpimporttensorflowastfimportosdefcnn_model_no_top(feat

嗷呜镭钠·2020-02-12 06:23

WebRTC中PacedSender工作原理和代码分析

摘抄一段PacedSender简介，下面的链接对该模块的工作原理做了详细的介绍，今天大致看了下这个模块的代码，记录一下在estimator根据网络状态决策出新的通信码率（targetbitrate），它会将这个码率设置到

devzhaoyou·2020-02-06 22:59

sklearn的GridSearchCV

classsklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator,param_grid,scoring=None,fit_params=None,n_jobs=1,

小幸运Q·2020-02-02 03:10

在tensorflow中设置保存checkpoint的最大数量实例

#SetupaRunConfigtoonlysavecheckpointsoncepertrainingcycle.run_config=tf.estimator.RunConfig(save_checkpoints_secs

橘的皮瓜着披。·2020-01-21 09:54

tensorflow estimator 使用hook实现finetune方式

为了实现finetune有如下两种解决方案：model_fn里面定义好模型之后直接赋值defmodel_fn(features,labels,mode,params):#.....#finetuneifparams.checkpoint_pathand(nottf.train.latest_checkpoint(params.model_dir)):checkpoint_path=Noneiftf

andylei777·2020-01-21 09:48

TFRecord存储维度（秩、rank、dimension）较多的数据以及创建Dataset的过程

TFRecord存储维度（秩、rank、dimension）较多的数据以及创建Dataset的过程第一次接触tensorflow的Dataset和Estimator是在阅读BERT的特定任务的代码，原本用低阶

ssssossss·2020-01-20 00:22

tensorflow2.0第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0

本节课分为两部分，第一部分介绍tensorflow中estimator和特征列的API的使用，estimator是和keras平级的用于模型抽象的高级API，会使用泰坦尼克生存预测项目来详细的讲解特征抽取和

UVQQQQ·2020-01-14 17:00

ML Pipelines

中文意思是计算机流水线作业，通过pipelines的api可以很方便的实现数据工作流：数据源->特征转换->数据建模->数据预言pipeline常用组件Transformer：一个抽象概念，包括特征转换和数据预言Estimator

松松土_0b13·2020-01-08 15:50

TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）

看过TensorFlow-slim训练CNN分类模型（续）及其相关系列文章的读者应该已经感受到了tf.contrib.slim在训练卷积神经网络方面的极其方便之处，特别是它让构建模型变得非常直观。但不可忽视的是，它还存在一在很大的缺点，就是它在训练模型的同时，没有开放接口让用户可以快速且方便的在验证集上测试模型的性能。比如，现在有训练集和测试集，我们希望在训练集上训练模型，训练的同时又希望能时时看

公输睚信·2019-12-30 05:58

tensorflow里的stop_if_no_decrease_hook坑

程序里有个bug，提示early_stopping_hook=tf.contrib.estimator.stop_if_no_decrease_hook(AttributeError:module'tensorflow.contrib.estimator'hasnoattribute'stop_if_no_decrease_hook

耀扬·2019-12-29 15:00

关于Tajima's D和Watterson estimator

序言在前几篇的文章中，我们讲到了一个用来检测受到选择后表现异常的loci（outlier）的系数Tajima'sD，但是当讲到它的计算公式时，发现其中涉及到了比较复杂的数学推导，这里通过原始文献来解释一下，并且探究一下如何从segragatingsites和geneticdiversity来判断loci的异常程度。WattersonEstimator在1970年时，MargaretWu和G.A.W

栽生物坑里的信息汪·2019-12-29 05:18

TF Estimator

classEstimator(builtins.object)一介绍Estimator类，用来训练和验证TensorFlow模型。

故事尾音·2019-12-24 12:00

tensorflow Dataset及TFRecord一些要点【持续更新】

https://cloud.tencent.com/developer/article/1088751github：https://github.com/YJango/TFRecord-Dataset-Estimator-API

不著人间风雨门·2019-12-22 19:00

KNN算法调优

几等分就是几折交叉验证网格搜索:调参数K-近邻:超参数K2.API:sklearn.model_selection.GridSearchCV：CV即crossvalidationGridSearchCV(estimator

ckllf·2019-12-17 11:47

TensorFlow编程堆栈

我们将TensorFlow的API划分为四个层次（见下图），分别是：高阶API，Estimator中阶API，Layers、Datasets、Metrics低阶API，Python、C++、Java、Go

Aspirinrin·2019-12-14 06:54

Kaplan–Meier estimator & Greenwood formula

TheKaplan–Meierestimator(alsoknownastheproductlimitestimator)estimatesthesurvivalfunctionfromlife-timedata.Inmedicalresearch,itmightbeusedtomeasurethefractionofpatientslivingforacertainamountoftimeaft

若流芳千古·2019-11-26 10:00

问题解决：ImportError: No module named tensorflow