FATE联邦学习

【联邦学习】联邦学习概览

这一篇博客是最近在做金融行业下的联邦学习，借此梳理下调研过程中的材料，希望对您有所帮助。联邦学习概览
曦瓜籽_想做海贼王的女人·2020-08-22 22:33

Fate

所谓“命运”，不是违背人类意志的被决定的意义，而是代表普遍的最高秩序的肯定性的意义。根据命运，并非什么事都是恣意发生的；万事都是必然发生的。——莱布尼茨，vondemVerhängnisSilenceisthegeneralconsecrationoftheuniverse.SilenceistheinvisiblelayingonoftheDivinePontiff'shandsuponthew
松本静·2020-08-22 17:00

从传统金融到智能金融进阶：联邦学习技术或助银行业“破圈”

在这一背景下，科技企业积极响应金融支持政策号召，针对中小微企业融资难、慢、贵问题纷纷献计献策，以腾讯安全灵鲲推出基于联邦学习技术的金融普惠方案，致力于优化中小微企业贷款体验。相较于大中型企业，规
腾讯安全·2020-08-22 16:07

腾讯灵鲲成功入选北京金融科技创新监管第二批试点名单

由腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京小微企业金融综合服务有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司联合申报的「多方数据学习“政融通”在线融资项目」位列其中，成为全国首个基于联邦学习的普惠金融试点应用。
腾讯安全·2020-08-22 16:57

联邦学习的推断攻击

什么是联邦学习？  联邦学习是在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习框架，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私。  
我会嘤嘤嘤·2020-08-22 14:56

《Fate/stay night Heaven’s Feel》

这周五，时隔一年半的《Fate/staynightHeaven’sFeel》的第一章就要在大陆i上映了。对于广大月球人来说，这是喜大普奔的事。有人说这是“月球人口普查”，我深以为然。
聆风有逸·2020-08-22 11:26

从传统金融到智能金融进阶：联邦学习技术或助银行业“破圈”

在这一背景下，科技企业积极响应金融支持政策号召，针对中小微企业融资难、慢、贵问题纷纷献计献策，以腾讯安全灵鲲推出基于联邦学习技术的金融普惠方案，致力于优化中小微企业贷款体验。相较于大中型企业，规
腾讯安全·2020-08-21 19:37

策略模式（Strategy）

Fate中不同的阶职擅长（默认）使用不同的武器，也可以在战斗中根据环境使用别不同的武器（不同的策略）。
tingshuo123·2020-08-21 15:36

we're fate

“我们就这样吧，明白吗？”“嗯，明白了。那么我走了，再见VV。”我不会不请自来，擅自闯入你的世界。感谢这个星球有你，感谢我们相遇。希望你永远是我记忆中，那美丽俏皮的模样。当流星消逝的那一瞬，才发现已悄悄迷上你的美丽。离别，有多不舍失去，就有多痛。在每块记忆寻找你的痕迹，在每个地方刻上你的名字。无论有多遥远，一定要找到你，VV上一刻你成了我的全部，下一秒你却让我失去所有。仿佛是命运在恶作剧，你又出现
JustKissVV·2020-08-21 11:29

虚妄的奇迹，血泪的现实——记Fate&n…

就这样，第四次圣杯战争的残幕在业火灰烬和漫天的冷雨中缓缓落下；而卫宫切嗣，这个一生布满无数错误男人的人生之路，也在最后的冷月之下走到了终点……两年前自己拿起了《fatezero》的小说后便一发不可收拾的一遍遍的翻阅，从最初的唏嘘沉痛到现在的不时思考。当时自己的一个心愿就是什么时候可以在屏幕上看到zero的动画，这样一部经典的作品如果不能让更多的观众和读者接触，那么就太过于可惜。而当zero完结后，
KAMI0V0·2020-08-21 07:55

腾讯灵鲲成功入选北京金融科技创新监管第二批试点名单

由腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京小微企业金融综合服务有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司联合申报的「多方数据学习“政融通”在线融资项目」位列其中，成为全国首个基于联邦学习的普惠金融试点应用。
腾讯安全·2020-08-21 04:36

百度开源联邦学习框架 PaddleFL，让大规模分布式集群中部署联邦学习系统更容易

技术编辑：鸣飞发自北京SegmentFault思否报道|公众号：SegmentFaultPaddleFL是一个基于飞桨（PaddlePaddle）的开源联邦学习框架。
鸣飞·2020-08-21 00:37

4周年的生日，《FGO》做了一场让玩家嗨翻的直播秀！

说起B站游戏里最具代表性的游戏作品，大家毫无疑问会想起那个从日本引进的蚁后级IP手游《Fate/GrandOrder》（简称《FGO》，中文名《命运-冠位指定》）。
手游那点事·2020-08-21 00:00

#cos正片##fate extra##玉藻前#

玉藻前：@觉棠Photo：@_苍_化妆：@T丛丛丛丛微博：https://weibo.com/2750086227/GeGp11SmpPS：未经COSer或摄影师本人授权不得转载到其他网站以及商业用途，否则必追究肖像权以及版权责任。
Nyato喵特·2020-08-20 23:33

#cos正片##Fate/GrandOrder##尼禄#

尼禄：@大肉丸Amiee摄影：@棱镜茶棚：@霏林工作室微博：https://weibo.com/3941402335/G21hF512jPS：未经COSer或摄影师本人授权不得转载到其他网站以及商业用途，否则必追究肖像权以及版权责任。
Nyato喵特·2020-08-20 18:42

百度开源联邦学习框架 PaddleFL，让大规模分布式集群中部署联邦学习系统更容易

技术编辑：鸣飞发自北京SegmentFault思否报道|公众号：SegmentFaultPaddleFL是一个基于飞桨（PaddlePaddle）的开源联邦学习框架。
鸣飞·2020-08-20 16:59

百度开源联邦学习框架 PaddleFL，让大规模分布式集群中部署联邦学习系统更容易

技术编辑：鸣飞发自北京SegmentFault思否报道|公众号：SegmentFaultPaddleFL是一个基于飞桨（PaddlePaddle）的开源联邦学习框架。
鸣飞·2020-08-20 16:58

2019年4月2日

这两天似乎需要整理一下联邦学习的研究进
真昼之月·2020-08-20 03:52

央视解读《FATE》和《白蛇缘起》！专家：动画片并非小孩子专属

2019年新年也在悄然之下，即将过去半月之久了。对于许许多多的在校学生来说，想必也陆续进入了考试阶段，即将迎接到来他们新年的第一个漫长假期。当然，除了春节能够收到不菲的红包外，另一振奋人心，同样可作为无数小伙伴们期待寒假到来的关键原因之一，那就绝非这个假期上映的荧幕动画片了。细数一下，《白蛇：缘起》《命运之夜》《钢铁飞龙之奥特曼崛起》《养家之人》等等人气大作都将会在这个1月份与我们相见。究竟精彩如
隔夜说动漫·2020-08-19 16:03

自己搞一个免费的IP代理池

由于过于频繁的访问被禁用了，所以在这里搞一个免费的ip代理池供大家使用，当然了，我们就不爬网站了，有现成的网站，要自己想爬也可以，我们用到的网址是IP列表https://raw.githubusercontent.com/fate0
IT-男神·2020-08-18 20:24

[CCF-GAIR 2020]联邦学习下的数据价值与模型安全-杨强

文章首发于https://yu-feng.top/archives/6/，转载请复制此条。写在前面很高兴有机会去到了现场参加CCF-GAIR2020全球人工智能和机器人峰会，先简单贴下介绍，8月7日-8月9日，2020年全球人工智能和机器人峰会（简称“CCF-GAIR2020”）在深圳举办！CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工
feng_zhiyu·2020-08-18 14:16

Hdu 2159 FATE

Hdu2159FATE(背包)题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
weixin_ajls·2020-08-17 03:17

GitHub：现代科学取名工具

hello，小伙伴们，大家好，今天给大家推荐的开源项目是：fate（命运），Github第一个开源的中文取名项目，一个好名字伴随人的一生，FATE让你取一个好名字吗，感兴趣的小伙伴不妨去下载给自己起一个别的名字
以王姓自居·2020-08-17 02:26

Maven+ssm框架简单增删改查

世上无难事，只怕有心人一：创建一个Maven项目注意:1.BuildPath-ConfigureBuildPath修改成对应的jdk版本二：pom.xml导入相应的包4.0.0com.testString_fate0.0.1
zhengx辉·2020-08-16 17:16

吉里吉里2相关的一些引用资料

f=28&t=5038][後知後覺]吉里吉里與KAG引擎與Fate/StayNight[/url][quote]由Eji發表於週一6月07,200410:51am一點更新：吉里吉里source的readme
rednaxelafx·2020-08-15 11:36

CCF-GAIR 2020联邦学习精彩汇聚！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。

CCF-GAIR2020联邦学习精彩汇聚！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。2020年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR2020）正式开幕。
认知智能ci·2020-08-15 00:00

安全计算框架FATE-Flow架构解析

架构先来看一个官方给的架构图，简单来说，提供了client和board两种客户端，访问fate的flowserver完成了任务flow的调度。整个任务流官网也很中肯的定义为Pipeline。
Wayne维基·2020-08-14 17:43

联邦学习学习心得（2）——纵、横向联邦学习的原理分析

联邦学习工作原理的具体分析上篇学习心得简单介绍了联邦学习的诞生背景和基本知识，对于横向联邦学习和纵向联邦学习的具体工作原理只是简单说了一下，本篇心得就结合FATE框架中的LR算法来具体分析一下联邦学习的学习过程
Ethanb·2020-08-12 20:57

计算机视觉（CV）的算法有哪些，具体都有哪些特点？

作者：FedAI联邦学习链接：https://www.zhihu.com/question/342633770/answer/811211699来源：知乎著作权归作者所有。
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-12 13:52

hdu 2571 fate 动态规划水题

FateTimeLimit:1000MSMemoryLimit:32768KB64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmitStatusDescription穿过幽谷意味着离大魔王lemon已经无限接近了！可谁能想到，yifenfei在斩杀了一些虾兵蟹将后，却再次面临命运大迷宫的考验，这是魔王lemon设下的又一个机关。要知道，不论何人，若在迷宫中被困1小时以上，则必死无疑！可怜的
imfuture·2020-08-11 12:53

HDU2159 完全背包

FATE题意xhd升掉最后一级还需n的经验值，xhd还留有m的忍耐度，每杀一个怪xhd会得到相应的经验，并减掉相应的忍耐度。当忍耐度降到0或者0以下时，xhd就不会玩这游戏。
auiayo82822·2020-08-10 15:23

基于联邦学习的MNIST手写数字识别-Pytorch实现

基于联邦学习的MNIST手写数字识别-Pytorch实现背景知识导入库读取MNIST数据集训练和测试实验结果结语背景知识联邦学习：联邦学习是为了解决“数据孤岛”的问题，即不同机构由于隐私保护等限制无法获取更多的数据来完善模型
Jieerbobo·2020-08-09 20:09

腾讯灵鲲成功入选北京金融科技创新监管第二批试点名单

由腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京小微企业金融综合服务有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司联合申报的「多方数据学习“政融通”在线融资项目」位列其中，成为全国首个基于联邦学习的普惠金融试点应用。
腾讯安全·2020-08-09 04:23

百度「联邦学习」战略全布局

2020-07-0808:02导语：拥有三大开源联邦学习框架之一的百度，有着怎样的实践心得？对百度来说，联邦学习+金融会产生怎样的火花？
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-07 09:35

Kubernetes上的EdgeX Foundry | 系列文章（7）

KubeFATE:用云原生技术赋能联邦学习（转发VMware中国研发中心系列文章，本文作者系VMware边缘计算实验室主任）第七篇EdgeXFoundry微服务架构以EdgeXFoundry在2020年
q48s71bczbeylou9t0n·2020-08-05 19:19

初认联邦学习—背景和框架介绍

1背景介绍1.1人工智能的遇到的困境（1）数据孤岛问题。一个AI项目可能涉及多个领域，需要融合各个公司、各个部门的数据。（比如研究居民线上消费问题，需要各个消费平台的数据，可能还需要银行数据等等）但在现实中想要将分散在各地、各个机构的数据进行整合几乎是不可能的。（2）数据隐私问题。GDPR的出台，使得各方对数据所有权和隐私性的关注越来越多，对用户隐私和安全管理日趋严格，拿不到赖以生存的数据集。GD
小Irene·2020-08-04 10:04

一次python爬虫爬取p站的经历

importrequestsimportreimportqueueimportthreading#登陆账号和密码pixiv_id='xxxxx'password='xxxxxx'#关键字注意空格和斜杠等符号的url编码，比如我要搜索含有Fate
折言·2020-08-04 09:17

7篇ICLR论文，遍览联邦学习最新研究进展

2020-04-3013:10:54机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：H4O本篇提前看重点关注ICLR2020中关于联邦学习（FederatedLearning）的最新研究进展。
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-03 07:19

联邦学习论文阅读：Fair Resource Allocation in Federated Learning

搜了一下主页，居然是一个超级年轻的小姐姐~这篇文章思路很straight-forward，逻辑也很清楚，唯一有点缺点的是可能时间比较赶，第一版上传的还是draft，文章还没修改完Motivation之前横向联邦学习一般都是
thormas1996·2020-08-03 04:49

联邦学习-隐私保护数据科学解释 PRIVACY-PRESERVING DATA SCIENCE, EXPLAINED

我们今天要用数据科学解决的许多问题都需要访问敏感的个人信息-无论是我们的病史，财务记录还是个人习惯。每天，像您和我这样的人都会在我们的智能手机，电子设备或医疗设备上生成大量数据。但是由于隐私或专有方面的考虑，用于解决有意义的问题的数据可能会很有限且难以访问。我们可以在不侵犯个人隐私的情况下进行数据科学吗？如果是这样，我们可以结合哪些技术使其成为可能？传统上，训练模型将需要将此数据传输到中央服务器，
ruiyiin·2020-08-03 04:36

联邦学习 + 脏数据+Approaches to address the data skew problem in federated learning

Menu联邦学习FairResourceAllocationinFederatedLearning背景贡献FedAvgq-FFL解决方法FedAvg-Styleq-FairFederatedLearning
想想虔诚怎么做·2020-08-03 03:54

FedProx——异构网络的联邦学习优化

GitHub地址https://github.com/litian96/FedProx在McMahan17年文章的基础上，对FedAvg做的改进，增加了一个修正项，称为proximalterm，其本质是对本地模型权重参数和全局模型权重参数的一个差异限制，一次来增加模型训练的稳定性和模型的收敛性,大概就是这个意思了，啊，我什么时候才能使用latex写公式后面进行了一些公式分析，主要有几个，收敛性分析
有毒的大妖怪·2020-08-03 00:39

Federated Learning with Non-IID Data

论文笔记参考：https://blog.csdn.net/GJ_007/article/details/104768415FederatedLearningwithNon-IIDDataAbstract联邦学习支持边缘受限的计算设备
GJ_007·2020-08-02 21:57

动画剧情总结2018-01-21

Fate：为了拿到可以实现任何愿望的肝爆机圣杯，展开的7*2约等于14人的混战，
这次可以咕咕·2020-08-01 06:58

企业环境内的云边协同 | 系列文章（8）

KubeFATE:用云原生技术赋能联邦学习（转发VMware中国研发中心系列文章，本文作者系VMware边缘计算实验室主任）第八篇企业环境内的云边协同云计算云计算的本质是利用大规模数据中心内丰富的IT资源
q48s71bczbeylou9t0n·2020-07-30 20:00

飞桨PaddleFL开源纵向联邦学习方案，进一步降低企业AI应用门槛...

如何在不侵犯隐私的前提下，实现数据的流动及共享成为了各大企业和科学家们关注的焦点，联邦学习应运而生。通过联邦学习，多个数据持有方可以在数据不
百度大脑·2020-07-29 14:24

hdu3159 FATE（二维费用背包板子题）

题意：就是裸的题目，跟背包9讲上的二维费用公式一模一样。问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的空间耗费，选择这件物品必须同时付出这两种代价。对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价一和代价二，第i件物品所需的两种代价分别为Ci和Di。两种代价可付出的最大值（两种背包容量）分别为V和U。物品的价值为Wi算法费用加了一维
yiqzq·2020-07-29 01:32

腾讯“神盾-联邦计算”平台带你翻越数据合作的重重大山

面向数据安全与隐私保护的多方计算技术研究最早可追溯到上世纪70年代，而新兴的联邦学习概念在国内从2019年开始蓬勃发展。“神盾
cloudbigdata·2020-07-28 16:15

管天管地管空气！谷歌探索用CV估算空气质量

联邦学习(FederatedLearning)的出现使得智能手机在共享所有预测数据的同时将所有训练数据保留在本地设备上，从而保护了用户隐私。我们应用这项技术来加持模型，让模型可以根据用户在智
我爱计算机视觉·2020-07-28 04:57

fate二章观后感

三月份就看了枪版无修，这次国内上映也去看了，删了什么自己也都知道。下面就跟大家说说。先说一下爽快的部分吧。众所周知，这部动画片肯定大家会去想打戏部分，不过对于我来讲，确实是很爽，但我并不会认为这是什么值得说的很多的地方，因为对这部动画来讲，这个程度是应该的。不过比第一章大狗那里还要嗨就是了，黑呆毛和B叔的一场打斗。黑呆咚咚咚。B叔哐哐哐。biubiubiu，boomboomboom，嗷嗷嗷嗷，然后
德国皇家威廉鸽·2020-07-28 00:26
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他