FATE联邦学习

那些B站（bilibili）上你可能错过的精彩视频拾遗【03】

av1688867【幻想嘉年华】fate部分全剪辑！全程欢乐大爆笑幻想嘉年华是型月的周（官）年
风格里哦·2020-06-29 22:34

联邦学习 深度学习对抗攻击

联邦学习本身“联邦学习”实际上是一种加密的分布式机器学习技术，参与各方可以在不披露底层数据和底层数据的加密（混淆）形态的前提下共建模型。
惜君Iris·2020-06-29 18:09

联邦学习隐私的方法介绍

https://blog.csdn.net/weixin_44002829/article/details/971711512.2联邦学习的隐私隐私是联邦学习的基本属性之一。这需要安全模型和分析来提供
妈妈咪咦·2020-06-29 14:06

Federated Machine Learning:Concept and Applications(论文笔记)

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1902.04885.pdf论文笔记一、概述：·AI面临两个挑战：①数据孤岛②数据安全与隐私保护·提出和发展：△2016年Google提出联邦学习框架
浅若清风cyf·2020-06-29 11:30

Fair Resource Allocation In Federated Learning

background单纯的最小化网络中的总损失可能会不成比例地对某些设备有利或不利(例如，平均精度可能很高，但是某些单个设备的精度很低的情况)q-Fair联邦学习(q-FFL)：新的优化目标(实现更公平的精度分配
Julia_luofang·2020-06-29 11:56

【20200304】毕业设计占坑，联邦学习+聚类 TensorFlow Federated(TFF)！

特地在这占坑后面来慢慢补充做的是联邦学习初步想法是把联邦学习和聚类放一起做算法想的差不多了代码能力有点菜接下来是实现部分准备用TensorFlow的federated模块做不知道有没有会的大佬们或者也有兴趣的朋友们可以一起来讨论一下冲鸭
ChanHolYan·2020-06-29 08:53

联邦学习概念

文章目录联邦学习相关概念联邦学习需要达到的效果联邦学习概念联邦学习的分类纵向联邦学习系统构架安全计算计算算法同态加密HomomorphicEncryption联邦学习相关概念联邦学习是为了解决数据孤岛以及隐私保护和数据安全问题在多方安全计算框架上实现的机器学习算法
yongrl·2020-06-29 06:29

创新工场南京人工智能研究院执行院长冯霁：联邦学习中的安全问题

近期，创新工场南京人工智能研究院执行院长冯霁做客雷锋网AI金融评论公开课，以“浅析联邦学习中的安全性问题”为题，详尽地讲解了联邦学习的特点、联邦学习的应用和安全防御对策等内容。
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:10

联邦学习最新研究趋势

2020-03-1309:48:18在2019年大火的联邦学习，最新的研究进展怎么样了？文|蒋宝尚编|贾伟联邦学习无疑是近期AI界最火爆的技术范式之一，在过去的2019年，涌现了大量联邦学习相关研究。
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:06

2020 年技术趋势一览：AutoML、联邦学习、云寡头时代的终结

2020-01-1212:04:26作者|RobertoSannazzaro，BenLongstaff译者|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）在2020年来临之际，新年前夕往往是人们回顾过去一年并展望来年的好时机。本文将深入探讨了关于AI的技术和非技术方面的趋势，讨论一下相对较新的趋势，如AutoML、AI道德等，因为这些趋势正逐渐与越来越多的公司和用户息息相关。简单回顾下201
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:01

强化学习、联邦学习、图神经网络，飞桨全新工具组件详解

2019-12-0514:55:36机器之心发布机器之心编辑部11月5日，在WaveSummit+2019秋季深度学习开发者峰会上，飞桨全新发布和重要升级了最新的21项进展，在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。很多未到场的开发者觉得遗憾，希望可以了解飞桨发布会背后的更多技术细节，因此我们特别策划了一个系列稿件，分别从核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台五个层面分别详细解读飞桨
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:29

深度学习：感受野、卷积，反池化，反卷积，卷积可解释性，CAM ,G_CAM,为什么使用CNN替代RNN?

篇二：万金油LIME)：http://bindog.github.io/blog/2018/02/11/model-explanation-2/卷积和反卷积：https://blog.csdn.net/Fate_fjh
work_coder·2020-06-29 01:14

人工智能新技术——联邦学习的前世今生（中）

联邦学习的前世今生（中）导读联邦学习的应用前景应用部署难点和趋势联邦学习技术实施方法结语导读上篇内容回顾：在《人工智能新技术：联邦学习的前世今生（上）》中，我们与大家一起揭开了联邦学习的神秘面纱，探索了联邦学习成为解决隐私数据保护和数据共享矛盾的关键技术背后的原因
JDD风控算法·2020-06-28 20:58

人工智能新技术——联邦学习的前世今生（上）

导读联邦学习（FederatedLearning）作为人工智能的一个新分支，为机器学习的新时代打开了大门。JDD风控算法团队将通过联邦学习白话三部曲，为大家揭秘联邦学习的前世今生。
JDD风控算法·2020-06-28 20:58

联邦学习框架FATE使用案例记录

联邦学习框架FATE使用案例记录1横向联邦学习案例实验设置文件说明实验步骤2纵向联邦学习案例实验设置实验步骤实验结果结果分析小结3使用感受本文记录了FATE框架中横向和纵向联邦学习的案例使用，并与笔者近期使用过的谷歌
你好丑啊·2020-06-28 20:43

「联邦学习」实现「共同富裕」？CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭 ...

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：3月24日，中国计算机学会技术前线委员会（CCFTF）将于深圳大学科技楼二号报告厅召开主题为「联邦学习（FederatedMachineLearning）：技术及数据隐私保护
weixin_33690963·2020-06-28 03:15

Federated Machine Learning: Concept and Applications

我们提出了一个解决这些挑战的可能方案：安全联邦学习。除了谷歌在2016年首次提出的联邦学习框架外，我们还引入了一个全面的安全联邦学习框架，其中包括横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。
weixin_30888027·2020-06-28 02:10

微众银行FATE联邦学习框架

参考：https://github.com/webankfintech/fatehttps://www.fedai.org/#/一、DockerStandalone安装FATE$shbuild_standalone_docker.shFATE
weixin_30266885·2020-06-27 15:45

反卷积的两种方式

转载自：https://blog.csdn.net/Fate_fjh/article/details/52882134cfullmode卷积卷积中的full模式，在步长小的时候会出现卷积后的结果比原图size
你吃过卤汁牛肉吗·2020-06-27 03:48

联邦学习论文阅读：Asynchronous Federated Optimization

这是UIUC的一篇刚刚挂在arXiv上的文章：AsynchronousFederatedOptimization。我对边缘计算和异步算法不太了解，直观的理解是作为一个user，我上传的梯度参数是延迟的，也就是说centralserver当前已经更新过这次的梯度了，并且已经开始计算下一次甚至下下次的globalgradient了，那么我这次的参数实际上是混在其他用户下一次更新的数据中的。需要考虑的问
thormas1996·2020-06-26 19:40

联邦学习

简单的笔记历史联邦学习的概念最早由google于17年[1]提出，他们构建了一个横向联邦模型用于提升用户下一步输入预测的准确性。
thormas1996·2020-06-26 19:08

2020年趋势一览：AutoML、联邦学习、云寡头时代的终结（附链接）

来源：授权自AI科技大本营（ID：rgznai100）本文约2300字，建议阅读9分钟。本文将深入探讨关于AI的技术和非技术方面的趋势，讨论一下相对较新的趋势。[导读]在2020年来临之际，新年前夕往往是人们回顾过去一年并展望来年的好时机。本文将深入探讨关于AI的技术和非技术方面的趋势，讨论一下相对较新的趋势，如AutoML、AI道德等，因为这些趋势正逐渐与越来越多的公司和用户息息相关。简单回顾下
数据派THU·2020-06-26 17:00

【联邦学习】联邦学习

  （文章内容主要来自文末网盘内部分资料）  最近微众举办了一个面向高校大学生的AI比赛，题目如下  基于微众提出的联邦学习模型，设计一款有应用场景的产品。
CS正阳·2020-06-26 16:38

动漫中那些从天而降的美少女，没有主角光环根本捡不到啊！

Saber《Fate》系列以男性的身份被养育长大，并以男性的行为方式生活着。唯有感受到了卫宫士郎对自己的爱，才常常会显现出自己作为少女的一面。
东方二次元·2020-06-26 14:09

联邦学习入门

原文今天我们来讲下最近比较博眼球的联邦学习。应该很多人听过但是始终都没懂啥是联邦学习？百度一下发现大篇文章都说可以用来解决数据孤岛，那它又是如何来解决数据孤岛问题的？
smartcat2010·2020-06-26 13:53

联邦学习笔记1：STRATEGIES FOR IMPROVING

摘要联邦学习是一种机器学习设置，其目标是训练高质量的集中模型，同时训练数据仍然分布在大量客户机上，每个客户机都具有不可靠且相对较慢的网络连接。
sleepinghm·2020-06-26 13:24

Federated Learning in Mobile Edge Networks: AComprehensive Survey(翻译)

名词：联邦学习(FL)、ML、MECBAA(宽带模拟聚合)、CNN(卷积神经网络)、CV(计算机视觉)、DDQN(双深度Q网络)、DL(深度学习)DNN(深度神经网络)、DP(差分隐私)、DQL(深度Q
sleepinghm·2020-06-26 13:24

从零开始学FL（更新中

网址FedAI官网：https://www.fedai.org/微众银行+杨强教授团队的联邦学习FATE框架代码：https://github.com/WeBankFinTech/FATE(FATE实现了基于同态加密和多方计算
sleepinghm·2020-06-26 13:53

01联邦学习的介绍:Why And How Federated Learning

什么是联邦学习联邦学习可以在不直接访问训练数据的情况下构建机器学习系统。数据保留在原始位置，这有助于确保隐私并降低通信成本。
sleepinghm·2020-06-26 13:53

（2）坐上初号机，出发去Fate/Zero 圣地巡礼！

还是换作轻松些的节奏，继续本次旅程~声明：文中未特别标注的照片均为本人拍摄，未经许可，不得转载坐EVA新干线到西明石下车，算是正式开始fate系列的圣地巡礼。
Kaiser_jo·2020-06-26 11:22

使用KubeFATE在Kubernetes上部署联邦学习集群

*本文作者系VMwareCTO办公室资深研究员彭麟背景及KubeFATE架构之前我们在文章《使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境（一）》、《使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境（
VMware中国研发中心·2020-06-26 00:33

使用FATE进行图片识别的深度神经网络联邦学习

*本文作者系VMware云原生实验室工程师彭路FATE（FederatedAITechnologyEnabler）是联邦机器学习技术的一个框架，其旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态。
VMware中国研发中心·2020-06-26 00:32

使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境（一）

本文作者系VMware云原生实验室工程师陈家豪概述FATE(FederatedAITechnology)是一个联邦学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和建模
VMware中国研发中心·2020-06-26 00:32

使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境（二）

本文作者系VMware云原生实验室工程师陈家豪概述在前面的文章中，我们介绍过如何使用KubeFATE来部署一个单节点的FATE联邦学习集群。
VMware中国研发中心·2020-06-26 00:32

KubeFATE配置文件说明

*本文作者系VMware云原生实验室工程师彭路使用KubeFATE在kubernetes上部署FATE集群时，提供了两种部署方式：KubeFATE服务和KubeFATE命令行工具。
VMware中国研发中心·2020-06-26 00:32

Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data 论文阅读笔记

1Introduction联邦学习的训练过程包括设备下载模型，本地训练模型，将训练得到的模型更新或者模型发送到服务端进行聚合.传输数据的比特数为2Challenge在介绍压缩传输数据量的方法前,我们首先介绍会在联邦学习压缩传输数据方面的挑战
sxx01·2020-06-25 21:20

Advances and Open Problems in Federated Learning 总结翻译

摘要联邦学习(FL)是一种机器学习设置，在这种设置中，许多客户(例如移动设备或整个组织)在中央服务器(例如服务提供商)的协调下协作地训练模型，同时保持训练数据分散。
柯少又来秀了·2020-06-25 20:03

联邦学习本身+机器视觉中深度学习所面临的对抗攻击

目录联邦学习本身对抗攻击中的一些术语：现有攻击方法（实验室）针对分类阶段Box-constrainedL-BFGSFastGradientSignMethod(FGSM)Basic&Least-Likely-ClassIterativeMethodsJacobian-basedSaliencyMapAttack
柯少又来秀了·2020-06-25 20:03

联邦学习之我见

2019年7月8日，英国信息监管局发表声明说，英国航空公司因为违反《一般数据保护条例》被罚1.8339亿英镑（约合15.8亿元人民币）。伴随着欧盟出台的新法案——《通用数据保护条例》（GeneralDataProtectionRegulation,简称GDPR），数据隐私保护已经成为全世界关注的趋势。个人隐私保护也是2019年RSA大会的重要议题。目前，谷歌针对以上“数据隐私保护”的问题在论文《C
代码人的自白·2020-06-25 19:54

《Fate/GrandOrder》梅林COS正片

Emrys摄影：@裂空桑协力：@一撷星渚的尾巴@yan研池道具：@每天爆肝做道具的大熊@昊功阁一剑小佐请务必在wifi环境下阅览或点击查看原图仔细看有惊喜梅林，是在TYPE-MOON推出的安卓&iOS游戏《Fate
二次元娘·2020-06-25 17:15

联邦学习之安全聚合SMPC

联邦学习之安全聚合联邦学习过程1.设备选择2.参数分发3.本地更新4.全局更新5.收敛判停DSSGDFedAVG安全聚合SMPCDH密钥交换秘密分享secretshare引理1Shamir′sSecretSharingwith2
威化饼的一隅·2020-06-25 13:50

微众联邦学习FATE单机版开发笔记

微众FATE1.0单机版学习笔记微众FATE项目地址：https://github.com/FederatedAI/FATE一、FATE安装(单机版)FATE的单机版安装包括docker版本和手动安装两种方法
胖胖大王叫我来巡山·2020-06-25 08:37

联邦学习（Federated Learning）介绍

https://www.tensorflow.org/federated/联邦学(federatedlearning)习生态：https://cn.fedai.orgfederatedlearning/联邦学习
土豆洋芋山药蛋·2020-06-25 07:16

联邦学习（Federated Learning）白皮书

联邦学习白皮书下载地址：https://cn.fedai.orghttps://img.fedai.org.cn/wp-content/uploads/pdf/联邦学习白皮书_v2.0.pdf2020年
土豆洋芋山药蛋·2020-06-25 07:45

利用爬虫在b站搜动漫找链接，jsoup实践

调用reZero方法输入要看的动漫即可，比如从零开始的异世界，fate，食戟之灵。。。
爱真白真是太好了·2020-06-25 06:30

A Survey on Federated Learning Systems- Vision, Hype and Reality for Data Privacy and Protection

综述文献：ASurveyonFederatedLearningSystems-Vision,HypeandRealityforDataPrivacyandProtection部分知识整理文献总结了联邦学习系统的特点和分类
yutong8260·2020-06-25 06:54

[奇幻]中华圣杯战争（14）

（图为Fate官方Caster和Assassin卡牌背面设定。）目录上一章：连横问鼎关中（一）第十四章：连横问鼎关中（二）进入野山，秦皇放出战车，带着鲨飞驰于半空中。
灵夜狼·2020-06-25 04:35

(五)微众Fate-横向联邦学习实践-在线预测

总目录(一)联邦学习-入门初识(二)联邦学习-Fate单机部署(三)微众Fate-横向联邦学习实践-训练评估(四)微众Fate-横向学习联邦-预测(五)微众Fate-横向联邦学习实践-在线预测文章目录1
Mark_MMXIX·2020-06-25 03:04

(四)微众Fate-横向联邦学习-预测

总目录总目录(一)联邦学习-入门初识(二)联邦学习-Fate单机部署(三)微众Fate-横向联邦学习实践-训练评估(四)微众Fate-横向学习联邦-预测(五)微众Fate-横向联邦学习实践-在线预测上面通过训练得出模型
Mark_MMXIX·2020-06-25 03:03

(二)联邦学习-Fate单机部署

总目录(一)联邦学习-入门初识(二)联邦学习-Fate单机部署(三)微众Fate-横向联邦学习实践-训练评估(四)微众Fate-横向学习联邦-预测目录1.Fate介绍1.1FederatedML1.2FATEServing1.3FATEFlow1.4FATEBoard1.5FederatedNetwork1.6KubeFATE2
Mark_MMXIX·2020-06-25 03:03
上一页 23 24 25 26 27 28 29 30 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他