FFM 第2页

python怎么爬取视频

如果需要，可以使用视频处理库(如FFm

一筐猪的头发丝·2023-07-23 16:40

Window下编译ffmpeg

pacman-Smingw-w64-x86_64-toolchainyasmmakediffutils如果ffm

qq62·2023-07-19 17:33

huihui12a·2023-07-16 01:16

Python视频编辑神器：全面分析ffmpeg-python库的安装与使用方法

那么，接下来我们就来深入了解一下ffm

wellcoder·2023-07-15 08:40

Java使用FFmpeg（自定义cmd）

（File方式）Java使用FFmpeg（自定义cmd）系列之官方API获取视频/音频信息（URL方式）Java使用FFmpeg（自定义cmd）系列之获取视频/音频时长（File文件方式）Java使用FFm

HSJ0170·2023-06-22 06:17

FFmpeg 开发(01)：FFmpeg 编译和集成

FFmpeg+OpenSLES实现音频解码播放FFmpeg开发(04)：FFmpeg+OpenGLES实现音频可视化播放FFmpeg开发(05)：FFmpeg+OpenGLES实现视频解码播放和视频滤镜FFm

·2023-06-21 18:47

Mac中编译FFmpeg教程(Android版)

FFm

·2023-06-21 18:16

CTR预估之DNN系列模型:FNN/PNN/DeepCrossing

前言在上一篇文章中CTR预估之FMs系列模型:FM/FFM/FwFM/FEFM，介绍了FMs系列模型的发展过程，开启了CTR预估系列篇章的学习。

我就算饿死也不做程序员·2023-06-14 10:27

CTR预估之FMs系列模型:FM/FFM/FwFM/FEFM

前言ctr预估（点击率，click-throughrate,CTR），指一个user在某个特定的场景下会点击一个item的概率估计，这里的item可以是广告、商品等，是推荐和广告系统中十分重要的模块。另外，这里的user-item也可以是query-document，即对于一个用户的查询query，一个document会被点击的概率估计，因此，crt预估也是搜索系统的核心。当然，搜广推系统一般包括

我就算饿死也不做程序员·2023-06-14 10:27

视频转GIF太模糊了吗？我来教你使用FFmpeg生成高清GIF！！！

4.成果一、准备工具1.FFm

bdu_zhangAo·2023-06-11 22:02

计算广告（十二）

FFM模型FFM（Field-awareFactorizationMachine，领域感知因子分解机）是一种广泛应用于推荐系统和点击率预测（CTR）等任务的机器学习模型。

爱学习的菜鸟罢了·2023-04-18 10:01

使用ffmpeg缩小视频体积的几种方式

下面是一个使用FFmpeg调整视频分辨率的示例：ffm

xindoo·2023-04-17 06:01

使用Windows平台的VS2022来调试AKStream

f0077ab8ZLMediaKitcommit节点：bd37eaedffmpeg版本：ffmpegversion4.4.1-full_buildVLC播放器：3.06（可使用其他的可播放流的播放器）0x01安装ffm

seeshem·2023-04-09 19:59

【目录】郭老二博文之：图像视频汇总

FFMpeg】源码编译详细过程（含依赖库）1.2命令使用【FFmpeg】ffmpeg命令详解（一）【FFmpeg】ffmpeg命令详解（二）【FFmpeg】ffmpeg命令详解（三）高级选项【FFmpeg】ffm

郭老二·2023-04-09 04:14

SRS(简单实时视频服务) 笔记（5）- 视频录制

方案优点：容易实现方案缺点：操作和响应的延时，即点击按钮后，约有2-5秒延迟(网络响应时间+ffmpeg启动时间+ffm

张云飞VIR·2023-04-08 06:52

Linux安装ffmpeg

接下来步入正题，写一下步骤做下总结：准备文件：ffmpeg（v4.1）http://www.ffmpeg.org/releases/ffm

峰诺阳·2023-04-04 04:10

ffmpeg的编译和安装

brewsearchffmpeg2.brewinstallffmpeg2.下载源码自己编译安装下载ffmpeg的地址建议下载4.1.9版本，或者其他稳定的版本，不然写代码的时候不止代码崩溃，你也会崩溃....image.png编译ffm

东也_·2023-04-01 16:57

推荐系统与深度学习(3)：[WWW'18]认识一下带权重的FFM模型——FwFM

以下为个人对文章的理解记录，如有错误，欢迎指正~~如果觉得有帮助或者写的还行，点个赞呗~~~引用：PanJ,XuJ,RuizAL,etal.Field-weightedfactorizationmachinesforclick-throughratepredictionindisplayadvertising[C]//Proceedingsofthe2018WorldWideWebConferen

银色尘埃010·2023-04-01 11:10

排序算法总结

目录1.排序模型2.多任务学习模型2.1多任务介绍2.2多任务模型(精排)2.2.1视频播放时长建模2.3粗排2.3.1粗排vs精排参考资料1.排序模型GBDT+LRFM、FFM、DeepFM架构详解DCNDIN

识醉沉香·2023-03-28 20:19

git的冲突解决

gitcheckoutdevelopgitpullgitmerge--no-ffm_23___解决完毕冲突后gitadd.gitcommit-m'内容'gitpush

陈强Mike晓·2023-03-21 19:50

iOS集成IJKPlayer编译 FFmpeg编译播放视频有画面没有声音 IJKPlayer AC3

cd到ios目录下，编译FFm

天空好像要下雨·2023-03-15 10:36

Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFM...

https://blog.csdn.net/shao824714565/article/details/88863637参考系统安装ffmpeghttps://blog.csdn.net/xy707707/article/details/80910565

jackmanzhang·2023-03-09 10:09

Python实现合并多张图片成视频的示例详解

FFm

·2023-02-02 05:51

【深度学习推荐系统】传统推荐模型

进击的趴菜·2023-01-29 19:49

交叉特征的处理算法学习理解(FM-xDeepFM)

FFM算法在FM的基础上引入了类别(field)的概念，n个特征(已one-hot编码)属于f个field。此时相对于FM中的，FFM中的维度为，中有f个向量是不相同的，

sinat_36190649·2023-01-22 08:39

FFM

FFM理论与实践在CTR/CVR预估任务中，FFM（Field-awareFactorizationMachine）与FM模型表现非常亮眼。

MusicDancing·2023-01-21 07:04

【搜索/推荐排序】FM，FFM，AFM,PNN,DeepFM:进行CTR和CVR预估

文章目录1.FM1.1代码-是否点击预测效果和参数量级1.3和其他模型的比较SVMMF2.FFMone-hot的比较eg训练注意事项效果和参数量级实现3.AFM4.FNN/PNN4.1FNN4.2PNN5.DeepFM与Wide&Deep比较与NFMFM本来就可以在稀疏输入的场景中进行学习，为什么要跟Deep共享稠密输入？用于：进行CTR和CVR预估点击率CTR（click-throughrate

叶落叶子·2023-01-17 22:09

FM系列—DeepFFM、DeepFM 结构详解

通过FM系列—FM+FFM详解我们知道：FM通过对于每一维特征的隐变量内积来提取特征组合。虽然理论上来讲FM可以对高阶特征组合进行建模，但实际上因为计算复杂度的原因一般都只用到了二阶特征组合。

zhong_ddbb·2023-01-09 13:45

CTR深度学习模型之 DeepFM 模型解读

CTR系列文章：广告点击率(CTR)预测经典模型GBDT+LR理解与实践（附数据+代码）CTR经典模型串讲：FM/FFM/双线性FFM相关推导与理解CTR深度学习模型之DeepFM模型解读【CTR模型】

VariableX·2023-01-09 13:06

《深度学习推荐系统》学习笔记(2)——传统推荐模型

哈喽十八子·2023-01-08 14:58

python脚本实现将rtsp转化成rtmp实现推流

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考python操作ffm

'番茄炒蛋饭'·2023-01-08 09:34

FFM模型及其在推荐系统中的应用

用FM/FFM模型做召回意味着什么首先，第一个问题是：FM/FFM模型一般是作为典型的Ranking阶段的模型，怎么理解用它来做召回这件事情呢？

Yasin_·2022-12-27 14:23

tensorflow 协同过滤_推荐系统算法学习（一）——协同过滤(CF) MF FM FFM

1.协同过滤(CF)【基于内存的协同过滤】优点：简单，可解释缺点：在稀疏情况下无法工作所以对于使用userCF的系统，需要解决用户冷启动问题和如何让一个新物品被第一个用户发现对于只用itemCF的系统，需要解决物品冷启动问题如何更新推荐系统呢，答案就是离线更新用户相似度矩阵和物品相似度矩阵【不断删除离开的用户/物品，加入新来的用户/物品】2.MFPMFBPMF【基于模型的协同过滤】当你有一个多维度

莎拉冬娃·2022-12-23 22:58

【CTR模型系列汇总】十五篇博文、十九个模型梳理CTR预估模型（20220802更新）

，工业、学术与灌水并存，需要自己斟酌哦～一、【机器学习基础04】矩阵分解（MatrixFactorization）二、【特征交叉-CTR】FM-basedRecommendationModel：FM、FFM

chad_lee·2022-12-19 16:57

机器学习——逻辑回归

14逻辑回归线性模型LR(没有考虑特征间的关联)——>LR+多项式模型（特征组合，不适用于特征稀疏场景，泛化能力弱）——>FM（适用于稀疏特征场景*，泛化能力强）——>FFM【省去零值特征，提高FFM模型训练和预测的速度

喜欢吃冰棍de谷利文君·2022-12-17 15:19

推荐系统（十九）Gate网络（二）：百度GemNN（Gating-Enhanced Multi-Task Neural Networks）

天泽28·2022-12-14 13:34

推荐系统（十八）Gate网络（一）：新浪微博GateNet

天泽28·2022-12-14 13:33

推荐系统（十五）多任务学习：谷歌MMoE（Multi-gate Mixture-of-Experts ）

天泽28·2022-12-14 13:03

推荐系统（十七）双塔模型：微软DSSM模型（Deep Structured Semantic Models）

天泽28·2022-12-14 13:57

Mochayz·2022-12-13 22:49

简单典型二阶系统_FFM及DeepFFM模型在推荐系统的探索

今天我们主要介绍一下，FFM模型和它的深度学习模型版本，以及我们在这个基础上改造的两个模型。这页PPT是我要跟

weixin_39869791·2022-12-10 11:58

基于ffmpeg+python-opencv+livego的直播服务（无音频，仅图像）

Demo的ffm

Nero_nkl·2022-12-10 07:52

Meta-Learning in Neural Networks: A Survey 笔记

metalearning的动机是什么：generalizationperformanceorlearningspeedoftheinneralgorithm.Feed-forward-model(FFM

起妃儿·2022-12-07 17:20

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