FFT&NTT--多项式取模

【多项式拟合】用polyfit+poly1d拟合水在高温下的物性参数

前几天导师给我派了个活：对水在高温（600K-1000K）下的物性曲线（密度、导热系数、粘性、定压比热等）拟合出多项式曲线，并按照规定格式输出多项式系数，方便后续查找和调用。
超可爱的edith·2023-12-22 08:18

python多项式回归预测（基于淘宝双十一数据）

双11已经结束，按照天猫官方公布的最终数据看，今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。然而，早在2019年4月就有网友指出，从天猫双十一的全天销售额来看，实际生产数据几乎完美地分布在三次回归曲线上，拟合度均超过99.94%，几乎为1，而且生产数据有10年之久，每一年的数据都这么高度拟合，数据过于完美。与此同时，这名网友还预测，“2019年淘宝双11当天的销售额为2675.3
kewilling·2023-12-22 08:17

我发现只有多项式拟合...

我有一组数据，我想比较哪一种曲线可以最好地描述它(不同阶的多项式，指数或对数)。我使用Python和Numpy，多项式拟合有一个函数polyfit()。但是我没有发现这样的指数和对数拟合函数。有没有？
weixin_39834149·2023-12-22 08:47

我发现只有多项式拟合...

IhaveasetofdataandIwanttocomparewhichlinedescribesitbest(polynomialsofdifferentorders,exponentialorlogarithmic).IusePythonandNumpyandforpolynomialfittingthereisafunctionpolyfit().ButIfoundnosuchfuncti
心选办公·2023-12-22 08:17

将excel多项式拟合公式放在python里重新计算结果完全不一样||excel线性拟合出来的公式明显不对||用excel拟合出多项式后python中带入值计算完全不对

问题如图：x=[2503003504004505005506006507007508008509009501000105011001150120012501300135014001450150015501600165017001750180018501900195020002050210021502200]y=[0.0013958170.0023322420.0031543830.00430344
B博士·2023-12-22 08:46

用jupyter book导入excel数据做最小二乘多项式及任意非线性函数拟合

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、从excel导入数据二、多项式拟合三、任意函数拟合一、从excel导入数据importmatplotlib.pyplotasplt
喃喃自与·2023-12-22 08:15

python 多项式拟合

1.scipy.optimize.curve_fitscipy.optimize.curve_fit(f,xdata,ydata,p0=None,sigma=None,absolute_sigma=False,check_finite=True,bounds=(-inf,inf),method=None,jac=None,**kwargs)返回：popt——参数最佳值pcov——协方差R²——需要
RS&·2023-12-22 08:45

多项式曲线拟合——数学建模理解（附Python代码）

多项式曲线拟合——Logistic为例（附Python代码）1.概念多项式曲线拟合，是根据给定的m个点，并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是经过这些点曲线y=f(x)的近似曲线y=φ(x)。
im1robot·2023-12-22 08:43

多项式拟合

importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportcurve_fitimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_excel('D:/CPO/BEV残值逻辑修改/TP超参数.xlsx')x=df.TP_2.valuesy=df.CS_2.valuesz1=np.polyfit(x,y,7)p1=np.pol
messi_james·2023-12-22 08:42

python代码 excel数据多项式拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportsympyasspfont=FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf",size=12)excel_file_pat
夙夜愿·2023-12-22 08:41

面试题10- I. 斐波那契数列

答案需要取模1e9+7（1000000007），如计算初始结果为：1000000008，请返回1。示例1：输入：n=2输出：1示例2：输入：n=5输出：5
周英杰Anita·2023-12-22 07:07

Divide Two Integers

https://leetcode.com/problems/divide-two-integers/不能用乘法，除法，取模暴力办法直接利用累加的方式，但是会超时publicintdivide(intdividend
瞬铭·2023-12-22 04:58

速通Python基础语法--运算符篇

除法的(不)截断问题：%取模/求余数**乘方/开方//向下(小)取整(地板除)二、关系运算符1、比较数字2、比较字符串(字典序)巧记：a作差：作差看结果是否在误差范围内理论角度由于浮点数存储规则，导致2
乄北城以北乀·2023-12-22 04:22

算法：轮转数组---循环取模运算

2、分析特点：轮转==>取模运算我们可以使用额外的数组来将每个元素放至正确的位置。用n表示数组的长度，我们遍历原数组，将原数组下标为i的元素放至新数组下标为(
xiong1141·2023-12-22 00:16

算法：数组常见套路1---双指针、取模、打擂台法

文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_45630258/article/details/132738318欢迎各位大佬指点、三连一、数组的合并–双指针[快慢指针]1、题目：给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：
xiong1141·2023-12-22 00:45

c语言求最大公约数

其大致原理是这样的，首先判断a对b取模，若为零，则b为最大公约数；若不为零，则将b赋值于a，余数赋值于b，再进行上述步骤。
小鸡毛.·2023-12-21 23:37

Java 入门 （超级详细）

声明变量的三要素声明变量的四种方式变量交换变量命名规则六、运算符1.算术运算符加法(+)减法(-)乘法(*)除法(/)取模(%)递增(++)递减(--)2.赋值运算符赋值(=)加法赋值(+=)减法赋值(
#看心情·2023-12-21 18:37

Python 全栈体系【四阶】（七）

第四章机器学习六、多项式回归1.什么是多项式回归线性回归适用于数据呈线性分布的回归问题。如果数据样本呈明显非线性分布，线性回归模型就不再适用（下图左），而采用多项式回归可能更好（下图右）。
柠檬小帽·2023-12-21 14:24

mysql 对于百万 千万级数据的分表实现方法 --- 2021-07-21

这里我使用了一个比较简单的分表方法，就是根据自增id的尾数来分，也就是说分0-9一共10个表，其取值也很好做，就是对10进行取模。
一位先生_·2023-12-21 13:46

Vue--楼层导航

生命周期钩子中常发起ajax请求created是在数据注入之后，页面渲染之前自动触发的Vue实例化的过程初始化生命周期函数注入数据data,methods,computed,watch自动调用created读取模板
民谣123·2023-12-21 12:22

【模式识别】解锁降维奥秘：深度剖析PCA人脸识别技术

人脸识别2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1PCA人脸识别方法2.3.2PCA人脸识别流程2.3.3实验结果2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习，从中提取模式并做出
Sarapines Programmer·2023-12-21 12:05

论文笔记 | Nature 2023 FunSearch：利用大语言模型在数学科学领域探索新的发现

人们普遍认为不存在能够在“可接受时间”内（即多项式时间内）解决此类问题的算法，
叶庭云·2023-12-21 12:22

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系
llovew.·2023-12-21 12:45

C语言判断奇偶数的方法及示例代码

方法一：使用取模运算符（%）取模运算符（%）可以计算两个数相除的余数。对于任意整数x，如果x%2的结果为0，则x为偶数；如果x%2的结果为1，则x为奇数。
夜色恬静一人·2023-12-21 11:54

sklearn多项式回归和线性回归

什么是线性回归？回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。回归分析通常用于预测一个或多个因变量的值，这些因变量的值是由一个或多个自变量的值所决定的。回归分析的目标是建立一个数学模型来描述因变量和自变量之间的关系。这个数学模型可以是线性或非线性的，可以包含一个或多个自变量。通过回归分析，我们可以使用已知的自变量和
月疯·2023-12-21 09:24

第五节TypeScript 运算符

条件运算符字符串运算符类型运算符1、算术运算符y=5，对下面算术运算符进行解释：运算符描述例子x运算结果y运算结果+加法x=y+275-减法x=y-235*乘法x=y*2105/除法x=y/22.55%取模
yyxhzdm·2023-12-21 07:38

2. 运算符和表达式

整数的求余操作（取模）用%表示。例如：15/2=7，15%2=1，15.0/2=7.5。值得注意，整数被0除将会产生一个异常，而浮点数被0除将会得到无穷大或NaN的结果。
不走小道·2023-12-21 02:35

基于python的电影票房预测系统设计与实现

**设计介绍文章目录一概要二、基于MAAP评级的电影票房预测模型三、基于python的电影票房预测算法设计（一）数据来源（二）票房预测算法——多项式曲线拟合四、硬件设计五、电影票房预测系统实现（二）网络爬虫子模块
2301_79810943·2023-12-20 23:04

365天挑战LeetCode1000题——Day 035 每日一题 + 二分查找 13

文章目录1260.二维网格迁移首刷自解算法复杂度：O(i∗m∗n)O(i*m*n)O(i∗m∗n)，其中i是k取模m*n更好的方法是一维展开，算出元素下一个要去的位置528.按权重随机选择首刷自解算法复杂度
ShowM3TheCode·2023-12-20 17:31

Go、Python、Java、JavaScript等语言的求余（取模）计算

余数符号规则：Go（%）：余数与被除数符号一致Java（%）：余数与被除数符号一致JavaScript（%）：余数与被除数符号一致Python（%）：余数与除数符号一致Excel（MOD）：余数与除数符号一致具体验证如下：编程语言运算符结果正负性版本示例示例结果对应的商求商公式go%与被除数一致go1.18.2fmt.Println(-9%5)fmt.Println(9%-5)fmt.Printl
纳兰瑞雪·2023-12-20 13:34

回归-多项式回归

1、什么是多项式回归线性回归适用于数据呈线性分布的回归问题.如果数据样本呈明显非线性分布，线性回归模型就不再适用（下图左），而采用多项式回归可能更好（下图右）.例如：2、模型定义与线性模型相比，多项式模型引入了高次项
暗 涌·2023-12-20 05:59

python数字拆分比较大小_整数拆分（Python）,python

这里我们利用欧拉提出的母函数的概念(当然拉马努金的公式也可以，拉马努金是我非常喜欢的数学家)，直接带入求解，(1+x)(1+x^2)(1+x^3)(1+x^4)(1+x^5)defadd_poly(L1,L2):#多项式加法
weixin_39583751·2023-12-20 05:29

【数据挖掘】多项式回归原理介绍及实战应用（超详细 附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~线性回归是用一条直线或者一个平面（超平面）去近似原始样本在空间中的分布。线性回归的局限性是只能应用于存在线性关系的数据中，但是在实际生活中，很多数据之间是非线性关系，虽然也可以用线性回归拟合非线性回归，但是效果会变差，这时候就需要对线性回归模型进行改进，使之能够拟合非线性数据非线性回归是用一条曲线或者曲面去逼近原始样本在空间中的分布，它“贴近”原始分布的
showswoller·2023-12-20 05:28

Polynomial(Linear) Regression 多项式线性回归

介绍：多项式线性回归是一种线性回归的扩展，它允许我们在模型中使用多项式函数来拟合数据。线性回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系，即通过一个直线来拟合数据。
取名真难.·2023-12-20 05:14

Neural Network——神经网络

1.featurereusing——特征复用1.1什么是特征复用回顾我们之前所学习的模型，本质上都是基于线性回归，但却都可以运用于非线性相关的数据，包括使用了如下方法增加更多的特征产生新的特征（多项式回归
搁浅丶.·2023-12-19 18:43

【go语言实践】go运算符

go语言的运算符与c的基本一致算术运算符算术运算符中有以下几点需要注意：对一个数取模时，等价于a%b=a-a/b*bgo的++、–只能当做独立语句使用，不能混合赋值语句，如：num2:=num1++go
小蜜蜂爱编程·2023-12-19 12:29

《密集环境下编队飞行的分布式集群轨迹优化》论文解读一

1.摘要本文的主要创新点在于提出了一个可微度量，可用于量化编队队形之间的相似性，该度量公式可以被引入决策规划的经典范式（优化框架），并利用多项式进行时空联合规划。
无意2121·2023-12-19 01:04

【代理模型】KrigingModel

代理模型有多项式响应曲面法，克里金法，梯度增强克里金法（GEK），支持向量机，空间映射，和人工神经网络。
喜欢写代码的小白·2023-12-18 21:00

克里金（Kriging）模型及Python pykrige库实现

代理模型现在已经发展出多项式响应面(RSM)、Kriging模型、径向基函数模型（RBFS）、神经网络（ANN）、支持向量回归（SVR）、多变量插值回归（MIR）、多项式混沌展开（PCE）等多种代理模型方法
xiaoqiang_2·2023-12-18 21:30

【深度解刨C语言】符号篇（全）

/和%1.四种取整方式2.取模与取余的区别和联系3./两边异号的情况1.左正右负2.左负右正九.运算符的优先级一.注释注释的两种符号：//+内容/*+内容*/说明:/*只会与最近的*/进行匹配。
舜华丶·2023-12-18 18:33

多项式回归及过拟合欠拟合处理

回顾什么是回归问题如果需要处理的标签数据为连续性数据，则该问题为回归问题什么是线性回归就是在找寻特征数据和标签数据之间的线性关系，可以使用权重系数来表示。权重系数的个数一定是和特征维度保持一致。线性回归的矩阵表达y=wx+bY=XWt损失函数误差平方和/残差平方和最小二乘法的作用可以使得损失值进行最小化，在损失值最小化的情况下求解出最优的权重系数W损失函数对W进行求导，且将一阶导数等于0.回归模型
浅笑_7cad·2023-12-18 12:52

岭回归算法

在用高阶多项式拟合数据时，有可能会拟合出系数特别大的表达式，即每个特征对输出的影响都很大。除了在训练
unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:29

[Verilog] Verilog 操作符与表达式

1.操作符2.操作数3表达式总结前言1.操作符图片来源：https://www.runoob.com/Verilog语言中使用的操作符包括：算术操作符：加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)、取模
元存储·2023-12-18 09:09

京东体育用品销售数据分析与可视化系统

京东体育用品销售数据分析与可视化系统前言数据爬取模块1.数据爬取2.数据处理3.数据存储数据可视化模块1.数据查看2.店铺商品数量排行3.整体好评率4.不同品牌市场占比5.品牌差评率排名6.品牌价格排名
爱欲无极·2023-12-18 07:02

模型选择与评估

1.怎么样让模型表现更好使用更多的训练样本减少特征数量增加特征数量增加多项式特征降低正则化程度λ增强正则化程度λ如何选用这些手段需要我们对模型进行测试与评估，答案会在最后一小节给出2测试集的引入在学习时我们常常会通过上课和刷题来提高对知识的掌握能力
搁浅丶.·2023-12-18 07:15

Features and Polynomial Regression——特征与多项式回归

例如房价预测，我们可以用这样一个线性回归模型其中(临界宽度)，(纵向深度)于是我们可以利用已有的特征创造出一个新的特征，(房子的面积size)，使用房子的面积作为特征来预测房价可能会得到更好的效果2.多项式回归
搁浅丶.·2023-12-18 07:45

算法：数组常见套路1---双指针、取模、打擂台法

文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_45630258/article/details/132738318欢迎各位大佬指点、三连一、数组的合并–双指针[快慢指针]1、题目：给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：
旧夏天313·2023-12-18 06:35

Polynomial time 多项式时间

Analgorithmissaidtobeofpolynomialtimeifitsrunningtimeisupperboundedbyapolynomialexpressioninthesizeoftheinputforthealgorithm,thatis,forsomepositiveconstant如果一个算法复杂度小于某个多项式
devilisdevil·2023-12-18 03:47

Llama中文社区开源预训练Atom-7B-chat大模型体验与本地化部署实测(基于CPU，适配无GPU的场景)

Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源，支持商用，可在HuggingFace仓库获取模型，详情见Atom-7B下载。Atom大模型针对中文做了以下优化
weixin_48087464·2023-12-18 03:36

C语言调用 free 函数释放内存后指针指向及内存中的值是否改变的问题

1.前言上机时遇到如下C++代码(C代码)：//删除带头结点的多项式单链表中系数为0项voidDelZero(PolyNode*&L){PolyNode*pr
沉心5·2023-12-18 03:29
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