FaceNet

facenet专题6:三元组损失

三元组损失是谷歌公司针对人脸检测提出的一种损失函数，其论文为：AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering，论文中的整个结构如下图：训练的人脸图像送入CNN神经网络进行特征提取，从图中输入的图像batch可以看出，每3个图像一组，分别用蓝色、绿色和红色表示，设输入图像用表示，embedding层是这样定义的，其表示为输入图像的函数，维度为,且由于
I_belong_to_jesus·2020-07-27 22:42

FaceNet

部分结果展示：而这篇文章中他们提出了一个方法系统叫作FaceNet，它直接学习图像到欧式空间上点的映射
diaoyan2763·2020-07-27 21:02

Android之基于Facenet模型比对视频中的人脸

前言继续前面MTCNN移植安卓并检测视频中人脸，已经检测到人脸，那么需要对所检测的人脸和本地的人脸数据做比对，此时采用的是基于Facenet模型，它的逻辑和实现原理可以看之前一篇文章是通过python介绍
cuiran·2020-07-27 21:49

使用FaceNet进行人脸检测

本文主要描述如何使用FaceNet验证在数据集LFW的人脸检测效果。
我的微信公众号·2020-07-27 20:13

(转) Face-Resources

Face-ResourcesFace-ResourcesFollowingisagrowinglistofsomeofthematerialsIfoundonthewebforresearchonfacerecognitionalgorithm.PapersDeepFace.AworkfromFacebook.FaceNet.Awork
a1424262219·2020-07-27 18:16

基于nccn和mtcnn和facenet实现人脸识别（Android）

ncnnncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端cpu的速度快于目前所有已知的开源框架。基于ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能APP，将AI带到你的指尖。ncnn目前已在腾讯多款应用中使用，如QQ，Qzone，微信，天天P图等。mtcnn基于神经网络计算的开源人脸检
小_猪_崽·2020-07-27 11:55

【facenet人脸识别】利用LFW数据集进行人脸比对测试

近期，做人脸识别项目，用到了facenet这个开源框架，并使用LFW人脸数据集进行了测试。
叶舟·2020-07-16 04:34

Facenet 原理介绍

引子[编辑|编辑源代码]这篇wiki主要介绍facenet人脸相似比较的基本原理，另外两篇wiki主要介绍基于tensorflow实现facenet的准确率测试及源码解读。
lq126126·2020-07-16 02:24

人脸识别之facenet原理

facenet是谷歌提出的一种新的人脸识别的方法，该方法在LFW数据集上的准确度已经达到了99.6%，目前是该数据集上检测的最好记录。关于facenet的官方介绍看链接论文地址。
hh_2018·2020-07-15 23:19

ValueError: Cannot have number of splits n_splits=10 greater than the number of samples: 0.

PSC:\Users\hyxx\Downloads\dataset>pythonsrc\validate_on_lfw.pylfw/lfw_mtcnnpy_160models\facenet\20170512
baidu_19955215·2020-07-15 20:26

如何迁移FaceNet到自己的数据集

文章目录概述如何迁移对齐你的图片分割修改源代码注释掉人脸检测模块训练模型测试模型后记概述FaceNet是人脸检测中一个比较出名的框架，其主要特色是应用了tripletloss一个三元组的方式，能够比较好的区分正例和负例
Peter_Luoz·2020-07-15 18:18

MTCNN+FaceNet实现人脸检测与识别

常用人脸识别的算法包括FaceNet，InsightFace模型等。本文以MTCNN结合FaceNet实现人脸的检测与识别。
Jeremy_lf·2020-07-15 17:46

FaceNet使用简介

FaceNet使用简介Google工程师FlorianSchroff，DmitryKalenichenko，JamesPhilbin提出了人脸识别FaceNet模型，该模型没有用传统的softmax的方式去进行分类学习
ygd11·2020-07-15 16:37

转载+记录数据增广的八种常用方式

思考：对于人脸的数据增广来说，其是对称的，所以镜像旋转pass，然后剪切后的部分人脸应用价值不高，大多数人脸识别都会将人脸对齐，所以多种形式的剪切没有意义，但将人脸从背景中剪切出来再进行识别对于facenet
zyf_0303·2020-07-15 13:29

FaceNet--Google的人脸识别

特贡献出FaceNet再次刷新LFW上人脸验证的效果记录。本文是阅读FaceNet论文的笔记，所有配图均来自于论文。
张雨石·2020-07-15 10:06

Facenet人脸分类实践笔记

取其典型，对facenet进行探究。Facenet有不少有趣的创新。1.论文复现Database：LFWdb（论文采用，rgb图算是较大的典型数据集）。
WS0·2020-07-15 09:28

基于神经网络的人脸识别知识普及(一)

Google的FaceNet用的是TripletLoss，这跟它自己的数据量有直接关系，之前那几个论文都是基于公开的数据，人脸ID数在1万的量级左右。
侯增涛·2020-07-15 08:03

normalization的实现原理

我是在FaceNet的论文中看到这个东西的。那么在其具体的实现原理是怎么样的呢？归一化，的方式有很多，在那篇论文中，相当于做的是希望：每个点都映射到一个球面上。
thy_2014·2020-07-14 23:11

mtcnn坐标分析

前言本文为个人随笔，为了记录阅读facenet中使用的mtcnn的代码的一些笔记。本文使用的是https://github.com/davidsandberg/facenet中实现的mtcnn的代码。
Lavi_qq_2910138025·2020-07-14 14:38

TensorFlow - FaceNet人脸登陆 （Python-Web ）小例子

最近一直想做一个人脸识别登陆的demo，正在在网上看到了一个facenet的例子，使用python实现，但是来非常简单，仅仅是封装了tensorflow的过程，在这个基础之上，我进行了html的前台封装
eSoo·2020-07-12 17:23

facenet 进行人脸识别测试

1.简介：facenet是基于TensorFlow的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码：https://github.com/davidsandberg/facenet2.安装和配置facenet
weixin_33743703·2020-07-12 07:43

python 对文件夹下各文件图片的处理

本人在阅读facenet-master项目时，看到一段代码是对文件下各文件图片进行处理，觉得还不错由此记录下来。
w15180622522·2020-07-12 04:14

tensorflow 实现人脸识别（facenet）

1.获取数据集（LFW）http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/2.下载facenet并配置1）gitclone--recursivehttps://github.com/davidsandberg
tmosk·2020-07-12 01:37

tensorflow入门教程(四十一)FaceNet源码分析之validate_on_lfw(下)

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#------韦访201905096、evaluate函数接着，来看evaluate函数，这个函数传了一堆参数进来，#下面是韦访修改，用来将队列中的图片保存到本地#defevaluate(sess,enqueue_op,image_pa
rookie_wei·2020-07-11 22:59

mtcnn加facenet实现一张照片就能实时识别人脸

我会在最后附上github,github的readme里面我给了facenet模型下载地址，facenet是用了构建mtcnn的模型，构建mtcnn后在运用mtcnn得到人脸的128特征向量，在判断欧式距离看是不是同一个人
天才大妹子·2020-07-11 21:34

Failed to establish a new connection: [Errno -3] Temporary failure in name resolution',)

/pip/这个错是在我跟着教程装docker环境的时候报的，教程链接“https://www.cnblogs.com/liuwenhua/p/11512549.html”，如果你也是在docker里装facenet
JennyGreen1124·2020-07-10 22:11

Tensorflow（三）人脸检测实验

vis-www.cs.umass.edu/lfw/中：LabeledFacesintheWildHomeMenu->Download->Allimagesasgzippedtarfile解压放到datasets2.下载facenet
xyu66·2020-07-10 20:56

python 读取多个文件夹中的图片，将图片翻转后再保存到原来文件夹中

小白一个，很简单的问题自己折腾了很久，记录一下：importcv2importosimportglobroot_path=r'E:\YAO\94.1\facenet-master\train_data\
苏三福·2020-07-10 20:36

facenet加载pretrained_model报错问题解决

facenet加载pretrained_model报错问题解决问题facenetgithub地址：https://github.com/davidsandberg/facenet使用facenet自己训练模型中断后
白小骨·2020-07-09 22:08

机器学习20：基于ResNet50和FaceNet实现人脸识别

说明：这是优达学城的一个机器学习作业项目，我觉得还比较典型综合了几个常见的深度学习技术，值得分享一下；实现包括，数据增广，迁移学习，网络模型构建，训练，评估方法等。这里只是做了一个迁移学习的实现，重在实践过程，其原理没做分析。缺点：由于训练数据集规模较小，训练的数据，不确定精确反映网络模型性能；比如ResNet50加载预训练模型权重，相比不加载(随机值)，训练后精确度反而稍微较低，与理论不符。项目
科学边界·2020-07-09 20:32

facenet专题2：train_sotfmax.py源代码解析--数据加载

上一篇博文我们介绍了windows下如何运行train_sotfmax.py训练指定的数据库，本文将对train_sotfmax.py代码进行解析。从主函数main(parse_arguments(sys.argv[1:]))开始，首先看函数parse_arguments，其定义就在train_sotfmax.py文件：defparse_arguments(argv):parser=argpars
I_belong_to_jesus·2020-07-09 15:49

【人脸识别】FaceNet（二）

源码：https://github.com/davidsandberg/facenet本篇主要对facenet计算图构造部分和模型评估部分进行介绍有关TripletLoss及TripletSelection
1273545169·2020-07-09 13:13

原来人脸识别技术是“酱紫”实现的！

在2012年，脸部解锁功能便首次亮相在搭载安卓平台的GalaxyNexus上;2015年，微软开发了生物特征识别系统WindowsHello，支持面部识别登录，谷歌推出号称当时最强的人脸识别系统FaceNet
xiao10120620·2020-07-09 01:40

人脸识别概述[L-softmax | 人脸验证 | DeepFace | FaceNet | Triplet loss]

ContrastiveLoss）三元组损失（TripletLoss）angular/cosine-margin-basedlossL-softmax里程碑的论文DeepFaceDeepIDDeepID2FaceNet
上帝的筛子·2020-07-08 18:24

ubuntu下安装python3-opencv，tensorflow，facenet

一，安装python3-opencv1，安装编译所需要的头文件和包管理工具sudoaptinstallpython3-devpython3-pip2,安装opencv所依赖的包1,编译工具sudoapt-getinstallbuild-essentialgitcmakepkg-config2，加载不同格式图片的工具包sudoapt-getinstalllibjpeg8-devlibtiff5-de
无球啊水·2020-07-07 08:43

facenet中的compare函数

facenet里面的compare函数一，作用计算图像的l2距离l2距离l2距离又叫欧式距离.在图像识别领域一般用距离表示两张图片的相似度，距离越小相识度越高。
无球啊水·2020-07-07 08:43

Jeston tx1 Tensorflow 编译配置过程

首先要声明一下，本篇博文是编译tensorflowr0.9，如果你是想跑tensorflow版本的facenet,因为最新的model是基于tensorflowr0.11编译的，所以不会运行成功。
Richar-张·2020-07-06 13:03

FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合

传统的进行人脸识别的模型一般都是这样：但是现在我们要换个思路了，facenet直接学习图像到欧式空间上的映射，那么如果两张图片在欧式空间的距
weixin_30439131·2020-07-05 20:37

深度神经网络总结

Overfeat，FasterR-CNN，FPN，Yolo-v1/2/3，SSD，RetinaNet通用语义分割：FCN，U-Net，SegNet多功能：MaskRCNN需要精通的应用网络：MTCNN，FaceNet
Lonwayne·2020-07-05 16:08

经典计算机视觉论文笔记——DeepFace\DeepID\DeepID2\DeepID3\FaceNet\VGGFace汇总

1.DeepFace:ClosingtheGaptoHuman-LevelPerformanceinFaceVerification最早将深度学习用于人脸验证的开创性工作。FacebookAI实验室出品。动用了百万级的大规模数据库。典型的识别信号提特征+验证信号refine的两步走，对DeepID等后人的工作影响很大。技术概括关注了人脸验证流程中的人脸对齐步，采用了比较复杂的3D人脸建模技术和逐块
良言lyboy·2020-07-05 15:29

FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering论文解读

和其他方法不同，FaceNet使用tripletloss直接训练输出128-D的embedding，triplets组成是两个matching的face缩略图和一个non-matching的缩略图，缩略图是对人脸区域的直接
如今我已剑指天涯·2020-07-05 13:58

在 caffe 中添加 FaceNet 中 Triplet Loss Layer

triplet_loss_layerhpp创建triplet_loss_layercpp创建triplet_loss_layercu创建test_triplet_loss_layercpp一、TripletLoss定义论文：FaceNet
seven_first·2020-07-05 11:19

人脸识别中的L2 normalization

FaceNet、SphereFace、CosFace、InsightFace：L2归一化将特征映射到超球面（hypersphere）分析L2范数是向量的一种长度度量，我们先看看在3维空间中，相同L2范数的向量的分布
弓長知行·2020-07-05 07:18

【火眼金睛】用PWC光流法来训练Deepfakes换脸检测模型

这段时间，一直在搞这个光流法，从一开始完全不知道，再到现在搞出点东西，毕竟是毕设相关，以此作为纪念方法数据集处理这里我使用的celeb-df数据集face.py找到人脸首先在github上下载facenet
小松与蘑菇·2020-07-05 06:40

C++和cpu环境采用OpenVINO对facenet人脸识别模型的实际部署

相关介绍：如何在Keras中加载FaceNet模型有许多项目提供了用于训练基于FaceNet的模型和利用预训练模型的工具。
树莓派派酒·2020-07-05 05:27

PyTorch TripletMarginLoss(三元损失)

文章目录tripletlosstriplethardlosstripletloss官方文档：torch.nn—PyTorchmasterdocumentation关于三元损失，出自论文：FaceNet:
阿祭儿·2020-07-05 04:13

基于Triplet loss函数训练人脸识别深度网络（Open Face）

Git:http://cmusatyalab.github.io/openface/FaceNet’sinnovationcomesfromfourdistinctfactors:(a)thetripletloss
a微风掠过·2020-07-05 03:35

MTCNN+tensorflow测试人脸识别

安装facenet，输入命令：pipinstallfacenet安装完毕后找到detect_face.py文件目录，我的是win10系统，该文件在以下目录下：C:\ProgramData\Anaconda3
Jun先生·2020-07-05 03:06

深度学习之 人脸识别（3） 摄像头识别人脸 实例

1.下载代码及数据集 开源工程下载， https://github.com/davidsandberg/facenet 下载后解压出facenet-master文件夹 打开requirements.txt
ClarkChang·2020-07-04 17:47

Python人脸检测及识别

人脸检测及识别开发环境：Ubuntu16.04Python3.6/Tensorflow1.8项目目标：实时识别检测人脸，并识别人物；项目思路：使用mtcnn模型检测人脸，并提取人脸图像成对应数据集；使用facenet
mote-tao·2020-07-04 16:34
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