Faiss 第3页

使用langchain-chatchat里，faiss库中报错： AssertionError ，位置：assert d == self.d

发生报错：AssertionError，发生位置：class_wrappers.py里assertd==self.d，假如输出语句，查看到是因为d和self.d维度不匹配造成，解决方式：删除langchain-chatchat/knowledge_base里的info.db，如果还是不行，就删除整个项目，重新gitclone。参考文章：PaddleNLP手把手系列之（一）：如何快速接入Pipeli

辰阳星宇·2023-11-04 23:10

Faiss(16)：编译时添加对AVX512指令的支持

1.说明在对FaissCPUprofiling分析时对libfaiss.o进行反汇编发现该程序没有用到avx512指令进行优化，而该指令在进行浮点运算时相比其他指令集会有更好的效率和速度，故在此记录将AVX512指令集添加进程序的编译过程。2.编译OpenBLASopenblas是一个开源的矩阵计算库，包含了诸多的精度和形式的矩阵计算算法。就精度而言，包括float和double，两种数据类型的数

翔底·2023-11-04 06:49

/usr/local/lib下安装的库文件与使用ldd对动态链接库查看

目录索引前言当前安装软件1.OpenCV4.6.02.Ceres3.ONNXRUNTIME4.Libtorch5.LCM6.Faiss7.OpenGV8.Backward9.libjpeg-turbo10

boyhoodme·2023-10-28 22:32

使用 RAG、Langchain 和 Streamlit 制作用于文档问答的 AI 聊天机器人

该聊天机器人使用Langchain、FAISS和OpenAI的GPT-4构建，将为文档查询提供友好的界面，同时保持对话上下文完整。

Omer_·2023-10-28 01:43

AttributeError: module ‘faiss‘ has no attribute ‘StandardGpuResources‘

pipinstallfaiss-gpupipinstallfaiss-cpu若安装了GPU版本的Faiss，仍然报以下错误module'faiss'hasnoattribute'StandardGpuResources'module

来路与归途·2023-10-26 13:13

LLM+LangChain+web UI的架构解析——预备知识、工具篇

v2.1.4)：云原生自托管向量数据库（Ubuntu下）1）安装（DockerCompose方式）：2）管理工具（仅支持Milvus2.0之后的）：3）python操作：基于pymilvus==2.1.32、Faiss3

lucky_chaichai·2023-10-26 04:54

BoT-SORT实战：手把手教你实现BoT-SORT训练和测试

数据准备2、配置BoT-SORT环境2.1、获取代码2.2、创建虚拟环境2.3、安装必要的包2.3.1、安装pytorch2.3.2、安装cython2.3.3、安装Cython-bbox2.3.4、安装faiss2.3.5

静静AI学堂·2023-10-23 00:55

云原生向量数据库Milvus知识大全，看完这篇就够了[基本概念、系统架构、主要组件、应用场景]

Milvus基于FAISS、Annoy、HNSW等向量搜索库构建，核心是解决稠密向量相似度检索的问题。

汀、人工智能·2023-10-15 20:15

《向量数据库指南》——向量数据库与 ANN 算法库的区别

但诸如FAISS等都

LCHub低代码社区·2023-10-13 22:07

多张表数据合并到一张表模板_Milvus在大规模向量检索场景下的数据管理

Milvus能够很好地应对海量向量数据，它集成了目前在向量相似性计算领域比较知名的几个开源库（Faiss，SPTAG等），通过对数据和硬件算力的合理调度，以获得最优的搜索性能。

weixin_39625468·2023-09-29 14:14

【向量数据库】相似向量检索Faiss数据库的安装及余弦相似度计算（C++）

目录简介安装方法安装OpenBLAS安装lapack编译Faiss代码示例余弦相似度计算输出ID号而非索引的改进版简介Faiss是一个强大的向量相似度搜索库，具有以下优点：高效的搜索性能：Faiss在处理大规模向量数据时表现出色

颢师傅·2023-09-15 01:41

《向量数据库指南》——Milvus Cloud是如何从 0 到 1 做一款向量数据库的？经过了哪些升级和迭代？

最初，我们看到了这个机会，并意识到有诸如Faiss等引擎在处理向量检索方面已经非常成熟，许多大型厂商也在使用它们。

LCHub低代码社区·2023-09-13 13:45

faiss安装

1.安装mklcondainstallmkl2.下载faiss-gpu首先查看一下自己的cuda版本和python版本，这个一定的要弄对。

weixin_37763484·2023-09-13 10:23

《向量数据库指南》——向量数据库的底层原理是什么？

这些数据结构可以是平面的（例如，数组或矩阵），也可以是特定的向量存储引擎（例如，Faiss使用的FlatL2Index）。压缩技术：为了减少存储空间，

LCHub低代码社区·2023-09-10 18:12

向量数据库Milvus Cloud核心组件再升级，主打就是一个低延迟、高准确度

支持ScaNN索引Faiss实现的ScaNN，又名FastScan，使用更小的PQ编码和相应的指令集可以更为友好地访问CPU寄存器，从而使其拥有优秀的索引性能。

LCHub低代码社区·2023-09-08 22:36

《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3 新功能ScaNN 索引和Iterator

ScaNN索引Milvus目前支持了Faiss中的FastScan算法，在各项benchmark中有着不俗的表现，对比HNSW有20%左右提升，约为IVFFlat的7倍，同时构建索引速度更快。

LCHub低代码社区·2023-09-08 22:05

【Windows安装faiss-cpu】入坑日记

pycharm上运行报以下错误：ImportError:DLLloadfailedwhileimporting_swigfaiss:Thespecifiedmodulecouldnotbefound.网上有人说faiss

Vincy_King·2023-09-04 03:07

Hello，Vector DB｜可能是最易上手的 Faiss 教程

大家会不会有这样的疑问：网易云音乐是如何根据我的音乐口味推荐相似歌曲的？淘宝是如何判断我的购买喜好的？手机相册又是如何识别照片中的人脸，并将同一个人的照片归为同一组的？其实，实现这一切的背后技术就是相似性搜索（有时也被称为最近邻搜索）。相似性搜索在许多人工智能（AI）和机器学习（ML）应用中发挥着核心作用，能够找到与给定查询数据最相似的数据。例如，网易云音乐可以根据用户最喜欢的歌曲，在系统中查询与

·2023-08-31 11:32

通过Anaconda Prompt搭建faiss-gpu1.7.0和tensorflow-gpu1.13.1的联合环境

（1）打开Anaconda3文件夹下的AnacondaPrompt:（2）新建Anaconda的虚拟环境：condacreate--name你的虚拟环境名python=3.6.8为了便于使用，你的虚拟环境名可以用你的虚拟环境对应的python版本的简称：比如python=3.6.8，那么虚拟环境名就可以命名为py368（3）激活你创建的虚拟环境condaactivate你的虚拟环境名（4）先安装对

weixin_45672316·2023-08-23 10:46

Win10安装faiss包方法：

Win10安装faiss包方法：在Win10系统中，faiss包可以通过使用以下命令进行安装：condainstall-cpytorch/label/nightlyfaiss-cpu

Amelia0312·2023-08-23 10:15

2023 在Windows上的安装Faiss-GPU（使用anaconda）

该方法安装完faiss-gpu之后，不仅会装这个库，还会装很多依赖库。为了防止自己本地一些同名库的版本被修改，建议新建一个虚拟环境来安装。如果本地库版本修改对自己没影响，也可以忽略。

小女孩真可爱·2023-08-23 10:14

向量检索：几款引擎对比助你找到最佳解决方案

几款多模态向量检索引擎：Faiss、milvus、Proxima、vearch、Jina等对比随着人工智能技术的不断发展，多模态向量检索引擎在各个领域的应用越来越广泛。

杭杭爸爸·2023-08-22 18:09

IVF-PQ 基于量化的向量检索算法

Faiss是什么ProduceQuantizer（乘积量化）Clustering：AssignPQ-search：二、IVF-PQ是什么？总结hnsw、kd树等检索算法对底库中数据进行检索。

无枒·2023-08-21 11:33

深度学习--FAISS向量数据库

本篇文章，我们就来聊聊faiss，分享这个“黑科技”是如何发挥神奇的“魔法”的。写在前面faiss是

jimte_pro·2023-08-15 17:36

sift-1M数据集的读取及ES插入数据

sift是检查ann近邻召回率的标准数据集，ann可以选择faiss，milvus等库或者方法；sift数据分为query和base，以及label（groundtruth）数据。

小李飞刀李寻欢·2023-08-15 12:32

Faiss学习笔记

目录Faiss概念使用步骤常见索引类型及示例IndexFlatL2IndexIVFFlatIndexIVFPQ索引选择指南分布式检索总结参考文档Faiss概念Faiss是一个向量检索库。

crookie·2023-08-14 09:53

ModaHub魔搭社区：Milvus Cloud向量数据库不可小觑

云和恩墨创始人，中国数据库联盟（ACDU）主席盖国强表示，向量技术和相似度搜索可以回溯到Facebook在2017年开源的Faiss（基于向量的聚类和相似性搜索库），Milvus数据库就是基于

LCHub低代码社区·2023-08-14 04:00

Faiss在windows下安装和使用

pipinstallfaiss-cpu直接安装可能出现问题：error:command'swig.exe'failed:Nosuchfileordirectory安装swig即可解决，安装方式

qq_23438131·2023-08-13 16:05

使用Spark ALS模型 + Faiss向量检索实现用户扩量实例

1、通过ALS模型实现用户/商品Embedding的效果，获得其向量表示准备训练数据，M=(U,I,R)即用户集U、商品集I、及评分数据R。（1）商品集I的选择：可以根据业务目标确定商品候选集，比如TopK热度召回、或者流行度不高但在业务用户中区分度比较高的商品集等。个人建议量级控制在5W内，1W-2W左右比较合适，太大的话，用户产生行为的商品比较少，评分数据会非常的稀疏。（2）用户集U的选择：最

Just Jump·2023-08-11 17:48

【LangChain学习】基于PDF文档构建问答知识库（三）实战整合 LangChain、OpenAI、FAISS等

接下来，我们开始在web框架上整合LangChain、OpenAI、FAISS等。

reui·2023-08-10 05:08

什么是Milvus

Milvus基于FAISS、Annoy、HNSW等向量搜索库构建，核心是解决稠密向量相似度检索的问题。在向量检索库的基础上，Milvus支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、标量向量混合查

学习3人组·2023-08-09 11:40

【LangChain】Prompts之自定义提示模板

LangChain学习文档【LangChain】向量存储(Vectorstores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之Prompttemplates【LangChain

山鬼谣me·2023-08-09 11:40

【LangChain】Prompts之示例选择器

LangChain学习文档【LangChain】向量存储(Vectorstores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之Prompttemplates【LangChain

山鬼谣me·2023-08-09 11:09

AIGC：【LLM（五）】——Faiss：高效的大规模相似度检索库

文章目录一.简介1.1什么是Faiss1.2Faiss的安装二.Faiss检索流程2.1构建向量库2.2构建索引2.3top-k检索三.Faiss构建索引的多种方式3.1Flat：暴力检索3.2IVFxFlat

J_Xiong0117·2023-08-08 08:35

【LangChain】Prompts之Prompt templates

LangChain学习文档【LangChain】向量存储(Vectorstores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之PrompttemplatesPrompts

山鬼谣me·2023-08-07 13:28

《向量数据库指南》——Faiss的最佳实践与技巧

最佳实践与技巧熟悉数据：在使用Faiss前，需要先花一点时间理解数据。可以问自己一些问题，例如：这个数据集的数据量多大？数据信息是否完整？

LCHub低代码社区·2023-08-06 16:31

《向量数据库指南》——使用SQuAD 数据集演示Faiss 功能

使用SQuAD数据集进行演示现在，我们可以通过示例演示了解Faiss功能。本次示例中，将使用斯坦福的问答数据集（SQuAD）。

LCHub低代码社区·2023-08-05 11:33

《向量数据库》——怎么安装向量检索库Faiss？

装Faiss以下教程将展示如何在Linux系统上安装Faiss：1.安装Conda。在安装Faiss之前，先在系统上安装Conda。

LCHub低代码社区·2023-08-05 00:42

向量数据库入坑指南：聊聊来自元宇宙大厂 Meta 的相似度检索技术 Faiss

本篇文章，我们就来聊聊faiss，分享这个“黑科技”是如何发挥神奇的“魔法”的。写在前面faiss是相似

soulteary·2023-08-04 23:13

FaceBook开源向量检索库Faiss的基本用法

目录前言安装向量无压缩检索暴力检索聚类检索向量压缩检索前言faiss是FaceBook开源的大规模向量检索库，相似度为L2距离(欧式距离)或内积，底层为C++，内置的大部分算法支持GPU加速检索，包含了

达致·2023-08-04 23:13

大规模向量检索库Faiss学习总结记录

因为最近要使用到faiss来做检索和查询，所以这里只好抽出点时间来学习下，本文主要是自己最近学习的记录，来源于网络资料查询总结，仅用作个人学习总结记录。

Together_CZ·2023-08-04 23:42

基于text2vec和faiss开发实现文档查询系统初体验

最近接触到了一些文本向量化的预训练模型，感觉相比较自己去基于gensim去训练词向量来说，使用预训练模型可能是更高效的方式了，正好有一个想法一直在想能够以什么样的形式间接的实现问答，说白了这里的问答跟我们理解的chatGPT类型的问答是不一样的，这里的考虑是想有一堆知识语料或者是文本文档数据，对于专业人士来说查询使用起来肯定是很简单的，但是对于一些刚从业或者是缺乏专业培训的人员来说是比较困难的，如

Together_CZ·2023-08-04 23:12

基于facenet+faiss开发构建人脸识别系统

facenet是一款非常经典的神经网络模型，它可以直接学习从人脸图像到欧几里德空间的映射(直接将人脸映射到欧几里得空间)。在欧几里德空间中，距离直接对应于人脸相似性的度量。一旦这个空间产生，使用标准技术，将FaceNet嵌入作为特征向量，就可以很容易地实现人脸识别、验证和聚类等任务。作者使用经过训练的深度卷积网络来直接优化嵌入本身，而不是像以前的深度学习方法那样使用中间瓶颈层。为了训练，作者使用了

Together_CZ·2023-08-04 13:23

基于arcFace+faiss开发构建人脸识别系统

在上一篇博文《基于facenet+faiss开发构建人脸识别系统》中，我们实践了基于facenet和faiss的人脸识别系统开发，基于facenet后续提出来很多新的改进的网络模型，arcFace就是其中一款优秀的网络模型