Faiss 第5页

Faiss(三)索引的选择

从精确度、内存、数据集大小等几个方面考虑选择合适的索引需要精确的结果吗？------IndexFlatL2或者IndexFlatIP如果需要精确的结果，就只能选择IndexFlatL2或者IndexFlatIP，这是保证精确搜索的唯一索引，可以作为其他索引结果的参考基线。它不压缩向量，但也不会增加额外的开销，顺序添加id，不支持add_with_ids，除非使用"IDMapFlat"。该索引不需要

猿气卷心菜少女·2023-01-14 09:27

faiss-gpu的问题

在faiss中使用出现以下问题的：原先的faiss检索方式：dim=768gpu_id=0index=faiss.IndexFlatL2(dim)res=faiss.StandardGpuResources

rucieryi369·2023-01-11 08:37

Windows系统下安装faiss包(ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块)

先是通过更改镜像源安装了faiss包，结果报错ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块方法：从清华镜像下载相应Python版本的.whl链接如下：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

你这个代码我看不懂.·2023-01-09 18:17

PaddleNLP系列课程二：RocketQA、SKEP（属性级情感分析）、通用信息抽取技术UIE

1.2RocketQA1.2.1检索式QAVS预训练时代QA1.2.2RocketQA简介1.3使用RocketQA搭建问答系统1.3.1安装1.3.2使用预置模型完成预测1.3.3搭建问答系统1.3.3.1使用Faiss

神洛华·2023-01-06 07:07

Faiss索引

文章目录前言一、1.Faiss索引构建二、2.Faiss的索引类型2.1精确索引-IndexFlatL2、indexFlatIP2.2倒排快速索引-IndexIVFFlat代码Demo2.3乘积量化索引

商龙人·2023-01-05 13:50

Anaconda中pip install的第三方库在pytorch中无法导入问题的解决办法

这两天在安装pytorch深度学习的einops以及faiss-cpu这两个库时遇到了很大的问题，已知这两个库支持Windows的运行环境，在这里我简要记录解决办法，其实可以总结成为一句话：一定要将

汤姆和佩琦·2023-01-04 23:08

ef参数设置说明（faiss）

1、模型参数：1000代表聚类中心个数随着聚类个数的增加，模型索引的构建时间近似指数增加但搜索精度也线性增加，不影响内存占用，几乎不影响搜索耗时结论：在Faiss引擎的聚类情况下，对于百万级别的数据大概

一条水里的鱼·2023-01-02 11:03

基于BM1684X 架构实现 Faiss 的两个查询接口

文章目录Faiss简介距离度量在SophonTPU上的接口实现SophonTPUindexflat实现indexPQ实现=========================================

算能开发者社区·2022-12-16 16:06

基于SOPHON TPU架构实现 Faiss 的两个查询接口

文章目录1.Faiss简介2.距离度量3.在SophonTPU上的接口实现3.1SophonTPU3.2indexflat实现3.3indexPQ实现==========================

算能开发者社区·2022-12-16 16:06

win10下faiss和deepmatch包的安装

安装win10下安装faiss和deepmatch，可分别用以下两个指令完成安装（我这里采用的都是CPU版本的）faiss采用的安装指令为condainstall-cpytorch/label/nightlyfaiss-cpudeepmatch

唔噜噜噜噜·2022-12-15 19:22

android NDK编译openblas和向量检索库faiss

设置androidSDK和NDK路径例如：exportSDK_PATH=/root/codes/my_sdk/sdk/exportNDK_PATH=/root/codes/my_sdk/sdk/ndk/24.0.8215888/sdk和ndk下载方法参考：tflite本地构建和调用_Luchang-Li的博客-CSDN博客_tensflowtflitemodel如何调用设置好环境变量，把下面的bu

Luchang-Li·2022-12-15 15:24

企业级的以图搜图实战——milvus+minio+gradio

此项目技术选项如下：图片数据存储工具：minio一个轻量化的oss的分布式对象存储引擎图片向量数据存储和检索工具：milvus向量存储和检索引擎，内置了faiss，HNSW,annoy等多种ann向量检索算法

王同学死磕技术·2022-12-13 16:39

推荐系统：近似最近邻搜索算法（ANN）【Approximate Nearest Neighbors】【开源算法：Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】

在搜索的业务场景下，基于一个现有的数据候选集（dataset），需要对新来的一个或者多个数据进行查询（query），返回在数据候选集中与该查询最相似的Top-K数据。当我们通过计算获得了每个物品的Embedding表示之后，最常遇到的一个问题就是在给定某个目标物品时，如何找出何其最类似的n个物品？这一类问题被称为最近邻搜索问题，经过多年的发展，这个问题在业界也有诸多的解决方案。目前最常用在推荐系统

u013250861·2022-12-13 16:39

python 余弦相似度计算(faiss)

github.com/facebookresearch/faissfaiss常用的两个相似度搜索是L2欧氏距离搜索和余弦距离搜索（注意不是余弦相似度）简单的使用流程：importfaissindex=faiss.IndexFlatL2

supergxt·2022-12-06 07:02

余弦相似度计算的实现方式

目录一、余弦相似度计算方式1、python2、sklearn3、scipy4、numpy5、pytorch6、faiss二、规模暴增计算加速1、numpy矩阵计算GPU加速——cupy2、pytorch

colourmind·2022-12-06 07:23

向量检索（二）Faiss 不同索引的性能

IVF+Flat索引的性能sift1m数据集合，指定nlist为16384，对搜索的性能做测试，机器环境：MacPro2020,Intel,16G内存index=faiss.index_factory(

davidullua·2022-12-03 17:32

大数据系列13：milvus大规模向量检索引擎

Milvus在一流的近似最近邻（ANN）搜索库（例如Faiss、NMSLIB、Annoy）的功能基础上进行扩展，具有按需扩展、流批一体和高可用等特点。

IE06·2022-11-29 06:16

[faiss] AttributeError: module ‘faiss‘ has no attribute ‘StandardGpuResources‘

今天在运行人重识别程序https://github.com/alibaba/cluster-contrast-reid的过程中，需要使用faiss，结果就报StandardGpuResources错了。

农民小飞侠·2022-11-28 13:40

大规模行人重识别检索：向量索引与faiss库

参考资料：Faiss入门及应用经验记录-知乎(zhihu.com)向量索引–闪念基因–个人技术分享(flashgene.com)大规模行人重识别检索时，使用暴力检索存在检索时间长内存占用大的问题，解决的方法有主成分分析

wyl2077·2022-11-26 21:07

faiss 三种基础索引方式

faiss三个最基础的index.分别是IndexFlatL2,IndexIVFFlat,IndexIVFPQ搜索时，可以以查询向量为中心，返回距离在一定范围内的结果，如返回数据库中与查询向量距离小于0.3

小殊小殊·2022-11-25 12:39

Faiss中文教程

LuYJ35·2022-11-25 12:09

Faiss原理介绍

Faiss原理介绍githubFaiss包含多种相似性搜索方法。它假设实例表示为向量并由整数标识，并且可以将向量与L2（欧几里得）距离或点积进行比较。

发呆的比目鱼·2022-11-25 12:38

向量检索-faiss检索

一、语义相似检索背景1、为什么引入语义相似检索(向量检索)问题引出：搜索引擎和搜索广告最难解决的问题是语义相似度具体体现：召回和排序。Case1:如"从北京到上海的机票"与"携程网"的相似性Case2"快递软件"与"菜鸟裹裹"的相似性2、语义相似度==向量检索？语义相似度包含：深度学习模型向量检索工程化实现3、补充关键字召回率(倒排拉链截断)关键字召回可能存在拉链后面的长期得不到召回相关性强依赖R

天使在飞-666·2022-11-25 12:38

算法工程-Faiss原理和使用总结

1.Faiss的概念faiss是一个FacebookAI团队开源的库，全称为FacebookAISimilaritySearch，该开源库针对高维空间中的海量数据（稠密向量），提供了高效且可靠的相似性聚类和检索方法

VangSwng·2022-11-25 12:38

python如何安装faiss

python如何安装faiss声明faiss暂时不支持winsows，支持mac，linux本人在参加Datawhale组织的11月组队学习《推荐系统入门实践：新闻推荐预测》时，在多路召回任务时，需要导入一个叫

qq_46458164·2022-11-25 12:07

Faiss(一)基础介绍及安装

Faiss还包含了用于评估和参数微调的代码。由C++实现，但提供了完整的Python接口。多数高效有用的算法在GPU上实现，当然，CPU上也可使用Faiss。

猿气卷心菜少女·2022-11-25 12:07

相似度检索Faiss模型

1.faiss作用相似度检索TopK的问题一般的解决方案是暴力检索，循环遍历所有向量计算相似度然后得出TopK，但是当向量数量巨大时，这种方法及其耗时，Faiss的出现就很好地解决了这个问题。

orangerfun·2022-11-25 12:06

一文搞懂faiss计算

Faiss的全称是FacebookAISimilaritySearch。这是一个开源库，针对高维空间中的海量数据，提供了高效且可靠的检索方法。

c2a2o2·2022-11-25 12:35

faiss简介及示例

转自：https://blog.csdn.net/kanbuqinghuanyizhang/article/details/80774609简介faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。

haima1998·2022-11-25 12:35

相似向量检索库-Faiss-简介及原理

前言由于项目需要，需要对某些种子用户进行look-alike，找到相似用户，所以近期对相似向量检索库Faiss进行一定的了解，接下来，结合相关资料，把我对这个库的了解记录在这里，也希望对你有所帮助！

金色麦田~·2022-11-25 12:04

基于文本语义的智能问答机器人——工业应用

项目核心技术点∶通过深度学习模型判断问题与答案的匹配得分使用BERT模型特征提取并判断问题相似度使用检索引擎Faiss

十九岁的花季少女·2022-11-23 16:48

【序列召回推荐】(task2)序列召回GRU4Rec和faiss使用

学习总结：一般的RNN模型我们的输入和输出是什么，我们对RNN输入一个序列X=[x1,x2,...,xn]X=[x^1,x^2,...,x^n]X=[x1,x2,...,xn]，注意我们序列中的每一个节点都是一个向量，那么我们的RNN会给我们的输出也是一个序列Y=[y1,y2,...,yn]Y=[y^1,y^2,...,y^n]Y=[y1,y2,...,yn],那我们如何通过RNN提取出输入序列的

山顶夕景·2022-11-22 06:54

[报错解决]CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required to downl

今天计划复现一下Bot-SORT代码，中间要安装一个包：faiss报错如下：起初以为是源的问题，在C站上面发现有些博主改源就解决了问题，但是到我这就怎么换都是一样的报错！就很纳闷！折腾了很久。

一件迷途小书童·2022-11-22 05:02

milvus安装及介绍

Milvus集成了Faiss、NMSLIB、Annoy等广泛应用的向量索引库，提供了一整套简单直观的API，让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外，Milvus还可以对

majiashu·2022-11-20 16:28

用docker安装milvus

milvus词向量库的概念：（Facebook的Faiss）milvus可以在海量向量库中快速检索到和目标向量相似的若干个向量。

码皇巅峰·2022-11-20 15:50

Paper Reading - 2、PatchCore: Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection

推理流程：提取Patch特征，再Faiss搜索。PretrainedEncode

Wood_Du·2022-11-19 10:29

几款多模态向量检索引擎：Faiss 、milvus、Proxima、vearch、Jina等对比

知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/364923722CSDN:https://blog.csdn.net/haima1998/article/details/119781638?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%B7%A5%

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-19 07:23

笔记︱几款多模态向量检索引擎：Faiss 、milvus、Proxima、vearch、Jina等

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/364923722引用文章[7]的开篇，来表示什么是：向量化搜索人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据变成向量的过程称为Embedding，而非结构化检索则是对这些生成

haima1998·2022-11-19 07:18

深入浅出地理解Youtube DNN推荐模型

为什么在线serving可以用Faiss这样的工具来代替？PS：我觉得这篇论文的思

我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:24

安装faiss 报错：找不到满足要求 faiss 的版本

运行安装时：pipinstallfaiss报错：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementfaiss(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundforfaiss使用conda安装时：condainstallfaiss报错：PackagesNotFoundError:Thefo

Dr.sky_·2022-10-23 09:02

[python] 向量检索库Faiss使用指北

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。

落痕的寒假·2022-10-19 07:13

Faiss编译遇到的各种问题（通过go调用Faiss)

提前喷几句：辣鸡faiss团队，不注重文档维护，简直折磨死人再提前说下，笔者的系统是centos-7，有些问题可能不具有共性，没准在ubuntu等其他系统下就没有这些乱七八糟的事情，情选择性观看faiss

greastate·2022-10-12 18:44

向量数据库入坑指南：使用 Faiss 实现一个最简单的向量检索功能 (二)

上一篇内容中，我们了解了什么是Faiss，以及如何将文本内容转换为向量数据。本篇文章中，我们来使用Faiss实现向量检索功能。

·2022-09-30 16:20

faiss hnsw 算法源码详解 - train

hnswlib代码分析hnswlib源码分析train过程说明主要是生成hnsw模型Hnsw中，storage中存储的原始的中心点向量生成hnsw为每层分配空间每层的中心点在当前层及下面的每一层都有中心点，例如第n层在n、n-1、…1层都有临近点，第3层只在3、2、1层有临近点。同一个临近点在各层的数据是连续存储在一起的。新加入的数据在下面的各层查找对应的临近点的候选集，选出最后的临近点，然后建立

狂奔的工程师·2022-09-26 09:58

Espresso Macchiato·2022-09-26 09:13

向量数据库入坑指南：初识 Faiss，如何将数据转换为向量（一）

本篇文章，我们就来聊聊faiss，分享这个“黑科技”是如何发挥神奇的“魔法”的。写在前面faiss是相似

·2022-09-16 15:14

人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.08

1.工具&框架工具库：distributed-faiss-分布式faiss索引构建库tags：[fai

ShowMeAI·2022-06-21 07:35

Milvus 2.0 Knowhere 概览

编者按：本文详细介绍了Milvus2.0系统的核心计算引擎Knowhere，包括代码概览、如何添加索引，及对Faiss所做的优化。

·2022-04-29 11:51

机器学习-近邻算法总结

机器学习近邻算法总结介绍下K近邻介绍下KD-Tree介绍下BallTreeBruteForce、KDTree和BallTree比较介绍下Faiss介绍下LSH（局部敏感哈希）介绍下K近邻K近邻算法（KNN

城阙·2022-04-08 08:32

手把手教你安装Faiss（Linux）

前言由于最近项目组引用Faiss库（Faiss是由FacebookAIResearch研发的为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架），百度上一搜一大波安装教程，大部分其实都是通过Faiss项目中的INSTALL.md

woaww·2022-02-08 21:31

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