Fashion-Mnist

pytorch 学习笔记 part 2 softmax回归

1.获取Fashion-MNIST训练集和读取数据首先我们导入torchvision包#importneededpackage#%matplotlibinlinefromIPythonimportdisplayimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransform
符尔摩斯·2020-08-02 13:10

DL-Pytorch Task01:线性回归；Softmax与分类模型；多层感知机

目录基本概念训练集、测试集、验证集损失函数优化算法线性回归的神经网络及代码实现线性回归模型的从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现softmax回归的神经网络及代码实现获取Fashion-MNIST
DEREKLN·2020-08-02 12:00

pytorch学习笔记（七）：图像分类数据集（Fashion-MNIST）

为了更直观地观察算法之间的差异，我们将使用一个图像内容更加复杂的数据集Fashion-MNIST[2]（这个数据集也比较小，只有几十M，没有GPU的电脑也能吃得消）。
逐梦er·2020-07-29 23:24

不懂图像分类？这四种卷积神经网络模型了解一下！

在本教程中，我们将从头开始构建一个机器学习模型，使用Fashion-MNIST数据集训练它们。我们将介绍如何训练模型、设计类别分类的输入和输出
weixin_34112181·2020-07-28 18:00

Tensorflow 笔记 XIII——“百无聊赖”：深挖 mnist 数据集与 fashion-mnist 数据集的读取原理，经典数据的读取你真的懂了吗？

文章目录数据集简介Mnist出门右转Fashion-Mnist数据集制作需求来源写给专业的机器学习研究者获取数据类别标注读取原理原理获取TRAININGSETLABELFILE(train-labels-idx1
DeepHao·2020-07-16 07:24

《动手学深度学习》（pytorch版）摘要

版目录深度学习简介预备知识环境配置数据操作ontorch创建Tensor操作广播机制运算的内存开销tensor和numpy相互转换自动求梯度深度学习基础线性回归Reo线性回归线性回归简洁实现softmax回归交叉熵损失函数图像分类数据集（Fashion-MNIST
Kfdhfljl·2020-07-15 17:17

图像分类数据集 (FASHION-MNIST)

为了更直观地观察算法之间的差异，将使用一个图像内容更加复杂的数据集[Fashion-MNIST(2)]。  
因吉·2020-07-15 08:51

【深度学习与TensorFlow 2.0】卷积神经网络（CNN）

下面基于与MNIST数据集非常类似的另一个数据集Fashion-MNIST数据集来构建一个卷积神经网络。
weixin_34224941·2020-07-12 09:37

pytorch搭建神经网络分类Fashion-MNIST数据集

使用Fashion-MNIST数据集训练神经网络对数据集中的图片进行分类pytorch:1.4.0Fashion-MNIST是一个替代原始的MNIST手写数字数据集的另一个图像数据集。
hxxjxw·2020-07-11 08:04

tensorflow学习 -- 使用卷积神经网络进行对fashion-mnist数据集进行分类

#引入相关的包importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkeras#自定义one_hot编码defto_onehot(y,num):lables=np.zeros([num,len(y)])foriinrange(len(y)):lables[int(y[i]),i]=1returnlables.T#数据预处理mnist=kera
smart_hang·2020-07-11 07:59

一次下载所有Keras数据集

Keras数据集-fashion-mnist：https://download.csdn.net/download/hansel/11133067Keras数据集-npz格式(mini
Hansel·2020-07-09 16:23

L23模型微调fine tuning

resnet185352链接：https://pan.baidu.com/s/1EZs9XVUjUf1MzaKYbJlcSA提取码：axd19.2微调在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST
xiuyu1860·2020-07-09 02:15

卷积神经网络开放题

卷积神经网络开放题数据集本次开放题将与课程内容保持一致，将使用图像数据集Fashion-MNIST[1]进行计算机视觉任务的设计，该数据集由衣服、鞋子等服饰组成，共10个类别。
韩绘锦·2020-07-08 23:54

(Github搬砖)动手学深度学习（TF2.0版）-3.11 模型选择、欠拟合和过拟合

3.11模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中，我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。
Pteromyini·2020-07-08 21:29

图像分类经典项目：基于开源数据集Fashion-MNIST的应用实践

Datawhale作者：何新，Datawhale优秀学习者简介：何新，武汉理工大学硕士https://github.com/whut2962575697图像分类是计算机视觉和数字图像处理的一个基本问题。传统的图像分类方法通过人工设计提取图像特征，而基于深度学习的图像分类方法能够自动提取特征，其中卷积神经网络(CNN)近年来取得了惊人的成绩。本文收集并评估了一些高效有用的图像分类训练技巧。使用这些技
Datawhale·2020-07-06 21:33

3.5图像分类数据集

为了更直观地观察算法之间的差异，我们将使用一个图像内容更加复杂的数据集Fashion-MNIST[2]本节将使用torchvision包，它是服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型
小黑鸟000·2020-07-06 18:26

(Github搬砖)动手学深度学习（TF2.0版）-3.5 图像分类数据集（Fashion-MNIST）

3.5.图像分类数据集（Fashion-MNIST）在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。
Pteromyini·2020-07-06 05:45

pytorch深度学习 3层全连接层，使用MNIST，图片训练、识别、测试全过程示例

一些简介：MNIST、经典的手写数字图片，Fashion-MNIST是MNIST的更新版，意在取代MNIST。从0-9共10个类别。整体上我并没有用程序设计模块化的写法，直接一溜烟下来的。
Yonggie·2020-07-04 09:10

基于Keras DNN与Fashion_MNIST数据集开发一个深度学习程序

Fashion_MNIST数据集详细介绍，请参考《Fashion-MNIST》。很多机器学习框架中都已经集成了这个数据集，包括TensorFlow。
LabVIEW_Python·2020-07-04 07:29

TensorFlow + Keras 入门项目：Classifying Images of Clothing（基于Fashion-MNIST数据集）

Python3.7Environment:Anaconda3+Tensorflow-gpu2.0.0+SpyderFashion-MNIST数据集简介：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist'Fashion-MNISTisadatasetofZalando'sarticleimagesconsisti
一念逍遥、·2020-07-04 05:42

Pytorch菜鸟入门（4）——快速搭建CNN训练MINIST和Fashion-MNIST

Pytorch菜鸟入门（4）——快速搭建CNN训练MINIST和Fashion-MNIST【代码】CNN搭建与训练MINIST数据集MNIST数据导入构建CNN训练MINIST数据训练Fashion-MNIST
哞哞哞是Echo·2020-07-04 05:49

Dataset：数据集集合(CV方向数据集)——常见的计算机视觉图像数据集大集合(建议收藏，持续更新)

常见的计算机视觉图像数据集大集合(建议收藏，持续更新)目录CV常用数据集集合1、CAISA-WebFace2、VGG-Face3、MS-Celeb-1M4、MegaFace图像分类数据集MNIST数据集CIFAR数据集Fashion-MNIST
baidu_huihui·2020-07-01 18:54

图像分类数据集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1

图像分类数据集（Fashion-MNIST）xiaoyao动手学深度学习tensorflow2.1.0在介绍softmax回归的实现前先引入一个多类图像分类数据集。
AIHUBEI·2020-07-01 07:44

tensorflow2.1从零开始实现softmax回归

__version__)2.1.0获取和读取数据使用Fashion-MNIST数据集，并设置批量大小为256。fromtensorf
AIHUBEI·2020-07-01 07:44

tensorflow2简洁实现softmax回归

__version__)2.1.01.获取和读取数据使用Fashion-MNIST数据集和上一节中设置的批量大小。
AIHUBEI·2020-07-01 07:12

Tensorflow实现ResNet50残差神经网络，进行图像分类

我们下面用Tensorflow来调用这个模型，让我们的神经网络对Fashion-mnist数据集进行图像分类.由于在这个数据集当中图像的尺寸是28*28*1的，如果想要使用resnet那就需要把28*28
Geeksongs·2020-06-30 19:00

使用python制作ImageNet数据集

其事专门针对于深度学习而提出的数据集，比机器学习的数据集（MNIST、CIFAR、SVHN、Fashion-MNIST等）要大很多。
Hedwig_Peng·2020-06-30 07:06

【CV04】如何使用 Keras 可视化经典的计算机视觉数据集

本文通过MNIST，Fashion-MNIST，CIFAR-10和CIFAR-100计算机视觉数据集介绍Keras加载图像数据并可视化的方法。
datamonday·2020-06-28 22:28

pytorch: 准备、训练和测试自己的图片数据

一、我的数据我在学习的时候，使用的是fashion-mnist。这个数据比较小，我的电脑没有GPU，还能吃得消。
weixin_34304013·2020-06-28 16:14

Softmax与分类模型

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用
轩辕小猪·2020-06-25 11:05

动手学习深度学习2-2模型选择、欠拟合和过拟合

在基于Fashion-MNIST数据集的实验中，我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。
Mangoit·2020-06-25 11:13

深度学习案例：用tensorflow2.0实现Fashion-MNIST数据集分类

序言：Fashion-MNIST数据集简介Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。
PythonStyle·2020-06-24 13:30

两行代码玩转Google BERT句向量词向量

肖涵的Fashion-MNIST数据集已成为机器学习基准集，在Github上超过4.4K星，一
lty_sky·2020-06-24 09:31

动手深度学习Pytorch笔记

Pytorch学习笔记参考资料数据操作第三章3.1线性回归3.2线性回归的从零开始实现3.3线性回归的简洁实现3.4SOFTMAX回归3.5图像分类数据集(FASHION-MNIST)3.5.1获取数据集
duter_sun先生·2020-06-23 06:07

【PyTorch】基于PyTorch的softmax分类Fanshion_MNIST数据集

Fashion-MNIST数据集介绍Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。
之外-·2020-06-22 11:45

离线使用(fashion-)mnist数据集的方法（解决报错提示：EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker wa

archive/2019/07/07/11146357.html博客中有一点没有提出来，这里补充一下：注意要新建一个不叫“datasets”的文件夹，那么就不会报错了tensorflow可以下载mnist（或fashion-mnist
Only_Wolfy·2020-06-22 02:40

[STAT-157] ModelSelect, dropout, bp

课程Youtube：DeepLearningUCBerkeleySTAT-157课本：动手学深度学习代码：d2l-ai3.11.模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中
gdtop818·2020-06-21 12:39

分别利用KNN与Random Forest 算法完成手绘Fashion-MNIST 10类简笔画的识别

1.RandomForest1.1数据准备将下载好的Fashion-MNIST数据集中的trian集合转化为jpg格式并生成label的train.txtimporttorchvision.datasets.mnistasmnistroot
抹茶杀手2077·2020-05-26 13:24

LLIS寒假学习(5)：动手学深度学习(pytorch版)：softmax回归从零开始实现逐步解读

一.具体问题图像分类数据集（Fashion-MNIST）详细请转原书：图像分类数据集二.从零开始实现首先导入本节实现所需的包或模块。
伯纳乌的小草·2020-03-18 22:51

Pytorch实现Fashion-mnist分类任务

Fashion_mnist分类任务数据概况数据处理对输入进行归一化数据增强定义Resnet网络训练与测试完整代码数据概况Fashion-mnist经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。
2017133130·2020-03-01 22:42

动手学深度学习PyTorch版--大作业--Fashion-mnist分类任务

代码有点长，故放github上了文件预处理–数据准备–训练/测试–打印csv表需要的同学请自取【我的github】Fashion-mnist经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。
龙共日尧·2020-03-01 21:22

《动手学深度学习》分别使用残差和VGG训练fashion-mnist分类模型

图片数据集：fashion-mnist下载地址：https://pan.baidu.com/s/1AepwYqg_wQhy9y2S4vkL5Q密码:aqq3预览：使用残差网络训练模型导入包importosimportsysimporttimeimportmathimporttorchfromtorchimportnn
Nick_Spider·2020-03-01 20:01

Fashion-MNIST:A MNIST-like fashion product database. Benchmark

Zalando的文章图像的一个数据集包括一个训练集6万个例子和一个10,000个例子的测试集。每个示例是一个28x28灰度图像，与10个类别的标签相关联。时尚MNIST旨在作为用于基准机器学习算法的原始MNIST数据集的直接替代。一个非常有趣的数据集，也是十分类问题，不过是时尚相关的。https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnistfashion-m
磐创AI_聊天机器人·2020-02-22 08:03

动手学深度学习(二) Softmax与分类模型

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用
致Great·2020-02-18 16:40

L23模型微调fine tuning

resnet185352链接：https://pan.baidu.com/s/1EZs9XVUjUf1MzaKYbJlcSA提取码：axd19.2微调在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST
rainman999·2020-02-18 10:00

leNet

coursecontentlenet模型介绍lenet网络搭建运用lenet进行图像识别-fashion-mnist数据集ConvolutionalNeuralNetworks使用全连接层的局限性：图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远
hichens·2020-02-17 20:00

《动手学深度学习》系列笔记—— 1.2 Softmax回归与分类模型

目录softmax的基本概念交叉熵损失函数模型训练和预测获取Fashion-MNIST训练集和读取数据getdatasetsoftmax从零开始的实现获取训练集数据和测试集数据模型参数初始化对多维Tensor
kaifeng_guan·2020-02-14 19:00

TensorFlow 学习笔记（一）——分类模型

数据集分类数据集归一化callbacks使用（tensorboard）batchnormalization激活函数seludropout1.keras创建NN分类模型对fashionmnist数据集分类·fashion-mnist
七月七叶·2020-02-14 17:05

《动手学深度学习》task1_2 Softmax与分类模型

目录softmax和分类模型softmax的基本概念交叉熵损失函数模型训练和预测获取Fashion-MNIST训练集和读取数据getdatasetsoftmax从零开始的实现获取训练集数据和测试集数据模型参数初始化对多维
shiinerise·2020-02-14 16:40

L2 Softmax与分类模型

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用
rainman999·2020-02-14 12:00
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