Fbank

ASR声学特征

声学特征类型声学特征类型包括：Fbank(FilterBank)特征、梅尔频率倒谱系数MFCCs(Mel-FrequencyCepstralCoefficeitns)特征、PLP特征。

咖啡红蘑菇·2023-11-25 12:02

python 声音基频f0_ASR中常用的语音特征之FBank和MFCC（原理 + Python实现）

ASR中常用的语音特征之FBank和MFCC(原理+Python实现)一步一步讲解和实现ASR中常用的语音特征——FBank和MFCC的提取，包括算法原理、代码和可视化等。

西红柿柿·2023-11-25 12:31

kaldi mfcc

诸如FBank，MFCC，PLP等都需要经过预处理步骤。本章将假设语音的格式为wav。预处理整个预处理过程如下图所示：分帧从图中可以看出我们需要将不定长的音频切分成固定长度的小段，这一步称为分帧。

落红灬有丶情·2023-11-25 12:00

语音识别（五）——Mel-Frequency Analysis, FBank, 语音识别的评价指标, 声学模型进阶

CepstrumAnalysis（续）这里，我们对Fouriertransform做一个简单的回顾。设h(t)是一个时域函数，而H(f)是一个频域函数，则Fouriertransform为：H(f)=∫∞−∞h(t)e2πiftdtH(f)=∫−∞∞h(t)e2πiftdtinverseFouriertransformation为：h(t)=∫∞−∞H(f)e−2πiftdfh(t)=∫−∞∞H(

antkillerfarm·2023-11-25 12:59

FBank、MFCC、PLP实现

fromscipy.fftpackimportdctfromscipy.ioimportwavfileimportmatplotlib.pyplotaspltimportsysimportlibrosaimportwaveimportcontextlibimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplmpl.use('TkAgg')defplot_spectrogram(s

伪_装·2023-11-25 12:28

Fbank及MFCC学习

Fbank：FilterBank：人耳对声音频谱的响应是非线性的，Fbank就是一种前端处理算法，以类似于人耳的方式对音频进行处理，可以提高语音识别的性能。

shadowismine·2023-10-14 18:31

AISHELL2脚本参数和生成文件详解（二）

local/run_gmm.shconfignjstagegmm-stagesteps/make_mfcc.sh(原脚本是steps/make_mfcc_pitch.sh)steps/make_fbank.sh

氢离子游离·2023-09-07 23:43

espnet代码解读（1）：asr.py

位置：espnet/espnet/asr/pytorch_backend/asr.py一、读取输入输出维度idim_list:特征向量维数[23]（20Fbank+3pitch）odim:483（汉字字符数

weixin_43789697·2023-08-24 20:21

基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统

EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank

夜雨飘零1·2023-08-24 14:18

基于Pytorch实现的声纹识别系统

EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank

夜雨飘零1·2023-08-21 11:45

语音识别系统结构

LinearPredictiveCoding，LPC梅尔频率倒谱系数Mel-frequencyCepstrumCoefficients,MFCC梅尔标度滤波器组Mel-scaleFilterBank，FBank

Zemun·2023-06-11 00:17

01 食物语音识别baseline

1、任务背景：对不同事物咀嚼声音进行分类2、算法模型：基于CNN的语音分类，原始语音信息提取为fbank特征，输入CNN卷积池化，再训练分类3、需要的环境：TensorFlow：一种人工智能训练框架，学习链接

麦子hirociee·2023-06-08 18:32

kaldi和psf在Fbank上的区别

可以进行Fbank特征提取的库有两个：一个是python_speech_features另一个是pytorch中的torchaudioimportpython_speech_featuresaspsfimporttorchaudioasta

静一下1·2023-03-10 01:28

kaldi中通用脚本

utt2spk_to_spk2utt.plutils/validate_dict_dir.pl特征提取steps/make_mfcc.shsteps/make_mfcc_pitch.shsteps/make_fbank.shsteps

氢离子游离·2023-02-06 02:52

自定义Fbank训练

deffeature_wav(wav_file,pre_emphasis=0.97,n_filter=40,frame_len_s=0.032,frame_shift_s=0.01):importnumpyasnpfromscipy.ioimportwavfilefromscipy.fftpackimportdctimportmatplotlib.pyplotasplt#读取语音数据fs,sig=

静一下1·2023-02-03 06:21

论文笔记-Convolutional Neural Networks for Speech Recognition

问题：ASR里用CNN做声学模型，输入特征FBANK，采用三通道形式作为输入，请问如何处理句子不同帧数问题？

2018燮2021·2023-02-02 02:50

频谱增强SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition

1904.08779.pdfSpecAugment是一种log梅尔声谱层面上的数据增强方法，可以将模型训练的过拟合问题转化为欠拟合问题，以便通过大网络和长时训练策略来缓解欠拟合问题，提升语音识别效果模型：输入特征：Fbank

静一下1·2023-02-01 14:18

python读写txt文件字符串_python读取txt文件

txt文件名称1.txttxt文件内容openbrower|chromevisit|https://wxtest.9fbank.com/h5/#/打开txt文件withopen(file="1.txt"

weixin_39693971·2023-01-30 08:25

使用shell实现多进程ASR解码

#1.将数据集按照行数进行分割mkdir-pfbank/tmp#分割后的数据都在这split-l10009fbank/train_sp/format.data-d-a2fbank/tmp/format.data

习惯了千姿百态·2023-01-30 07:58

端到端语音识别模型LAS（listen-attention-spell）

目录端到端语音识别模型LAS介绍：模型：模型代码片段端到端语音识别模型LASListen,AttendandSpell(LAS)的神经网络结构，由listener和speller组成，listener是以fbank

ash.deep·2023-01-18 19:13

语音识别1——基本知识入门

Fbank：亦称MFSC(logmel-frequencyspectralCoefficients)，特征的提取方法就是相当于MFCC去掉最后一步的离散余弦变换，跟MFCC特征相比，Fbank特

JCYAO_·2023-01-06 22:19

语音识别笔记

因此要在网络的输入中也采用经过处理的帧级别特征，比如MFCC特征或者FBANK特征。

NLP_victor·2023-01-05 19:44

倒谱分析与MFCC

倒谱分析与MFCC总结1.声谱图（Spectrogram）2.倒谱分析3.MEL频率4.MFCC与FBANK5.FBankMFCC与基本倒谱分析的对比本文是我学习时对资料的一个个人学习笔记，资料来自于[

此方家的空腹·2022-12-30 07:23

一些语音特征--学习笔记

常用的语音特征：语谱图(spectrogram)：输入语音，预加重，分帧，加窗，FFT，幅值平方，对数功率Fbank：输入语音，预加重，分帧，加窗，FFT，幅值平方，mel滤波器，对数功率MFCC：输入语音

Wsyoneself·2022-12-03 08:34

语音－MFCC,Fbank特征提取

提取12维MFCC特征和23维FBankimportlibrosaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportlibrosa.displayfromscipy.fftpackimportdct#绘制频谱图defplot_spectrogram(spec,note):fig=plt.figure(figsize=(20,5))heatmap=pl

908的男同学·2022-12-03 08:55

实战一：给定一段音频，请提取12维MFCC特征，阅读代码预加重、分帧、加窗部分，完善作业代码中fbank和mfcc部分，并给出最终的Fbank和MFCC特征，用默认的配置参数，无需进行修改

m0_61474277·2022-12-03 08:25

FlyAI小课堂：Fbank和MFCC介绍-理论和代码

目录简介Fbank处理过程MFCCfbank与mfcc的标准化fbank与mfcc的比较一、简介Fbank：FilterBank：人耳对声音频谱的响应是非线性的，Fbank就是一种前端处理算法，以类似于人耳的方式对音频进行处理

iFlyAI·2022-12-03 08:23

语音特征：spectrogram、Fbank(fiterbank)、MFCC

语音特征有声谱图spectrogram、Fbank(fiterbank)、MFCC(Mel-frequencycepstralcoefficients)等。

zephyr_wang·2022-12-03 08:20

声纹识别小总结

文章目录1.声纹识别基础知识A.识别任务分类：1、固定文本：注册与验证内容相同；2、半固定文本：注册与验证内容一样但顺序不同，且文本属于固定集合；3、自由文本B.常见预处理特征：MFCC/FBank。

哦啦啦啊哦哦·2022-11-30 19:17

MFCC和fbank的区别

一步一步讲解和实现ASR中常用的语音特征——FBank和MFCC的提取，包括算法原理、代码和可视化等。

michellechouu·2022-11-26 01:51

语音识别入门课——week5（GMM-HMM）

1.背景知识回顾1.1特征提取数字信号的基本知识MFCC/Fbank特征1.2混合高斯模型GMMGMM模型EM算法1.3隐马尔科夫模型HMM的三个基本问题（概率问题，预测问题，学习问题）2.GMM-HMM

m0_61474277·2022-11-23 03:03

语音特征提取（语谱图Spectrogram，Fbank, MFCC, 及其delta-一阶差分）——python代码

飞呀飞呀飞呀·2022-11-20 13:02

语音识别系列1--语音识别CTC之数据准备

传统的HMM在训练神经网络之前需要选择特定的语音特征，比如FBANK、MFCC。

心学-知行合一·2022-06-13 07:59

语音识别预处理（MFCC）

梅尔频率倒谱系数（MFCC）资源MFCC特征参数提取（一）（基于MATLAB和Python实现）kaldi之fbank和mfcc特征提取

MADAO123·2021-06-06 12:48

语音信号特征处理--Fbank\MFCC

目录数字信号处理基础模拟信号转化为数字信号（ADC）频率混叠奈奎斯特采样定理离散傅里叶变换Fbank和MFCC特征提取step1：预加重step2：加窗分帧step3：DFTstep4：梅尔滤波器组和对数操作动态特征计算总结

栋次大次·2021-05-22 20:30

redis实现一个轻量级的高性能消息队列服务

redis配置请百度，直接上代码：1、消息生产者importcom.fbank.dis_common.message.dis.DisResult;importorg.apache.commons.collections.CollectionUtils

m0_37606574·2020-09-11 02:07

kaldi源码分析(三)-特征处理

执刀人·2020-08-25 04:27

Kaldi特征提取之-预处理

诸如FBank，MFCC，PLP等都需要经过预处理步骤。本章将假设语音的格式为wav。预处理整个预处理过程如下图所示：分帧从图中可以看出我们需要将不定长的音频切分成固定长度的小段，这一步称为分帧。

wxb_blog·2020-08-25 04:50

kaldi特征提取部分代码分析

kaldi特征提取部分代码分析1.make_fbank.shmake_fbank.sh脚本使用方式：make_fbank.sh[options][[]]其中data-dir代表了原始音频文件路径，log-dir

奶斯ssss·2020-08-25 04:24

语音识别中特征提取MFCC、FBANK、语谱图特征提取

最近一年忙于语音识别和声纹识别的创新、写作以及相关论文发表。并且创建了语音识别解码器微信群，想入群的读者可以留言加微信群。微信群里不乏国内外著名高校学者、语音研究员、语音识别工程师以及针对端到端语音识别解码的独特性，本人邀请了CV、NLP领域大佬们，期待各位留言入群。作者微信：zw76859420好久没写博客了，今天更新一下使用Python提取声学模型的特征，一共三种特征，分别是MFCC、FABN

Xwei1226·2020-08-15 22:53

python_speech_features库学习

介绍python_speech_features模块python_speech_features.mfcc()-梅尔频率倒谱系数python_speech_features.fbank()-滤波器能量python_speech_features.logfbank

变瘦buff·2020-08-14 19:55

Kaldi特征提取之-FBank

Kaldi特征提取之-FBank背景人耳对声音频谱的响应是非线性的，经验表明：如果我们能够设计一种前端处理算法，以类似于人耳的方式对音频进行处理，可以提高语音识别的性能。

wxb_blog·2020-08-08 22:51

解码器之特征提取

特征提取（fbank）目的：1.把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；2.能够符合或类似人耳的听觉感知特性3.在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号fbankfbank的总体流程可以由下图表示

大狐猫·2020-08-03 23:31

HTK3.4程序员手册（2.3）--特征参数提取HParm.c

程序员手册（2.3）--特征参数提取HParm.cby云龙HTKbook中提到的参数有11种："LPC","LPREFC","LPCEPSTRA","LPDELCEP","IREFC","MFCC","FBANK

云龙999·2020-07-29 11:01

FBank与MFCC

预处理分帧我们需要将不定长的音频切分成固定长度的小段，这一步称为分帧。一般取10-30ms为一帧，为了避免窗边界对信号的遗漏，因此对帧做偏移时候，要有帧迭(帧与帧之间需要重叠一部分)。一般取帧长的一半作为帧移，也就是每次位移一帧的二分之一后再取下一帧，这样可以避免帧与帧之间的特性变化太大。通常的选择是25ms每帧，帧迭为10ms。接下来的操作是对单帧进行的。要分帧是因为语音信号是快速变化的，而傅里

wxysunshy·2020-07-29 11:07

springboot中起异步线程的线程池配置

springboot中起异步线程的线程池配置多线程异步调用的使用场景：在复杂业务逻辑中，交易链路过长，使用多线程异步服务来提高效率1、线程池配置类packagecom.fbank.dis_midware.config

奔跑-lhs·2020-07-28 14:48

[语音处理] 声谱图（spectrogram）FBank（Mel_spectrogram）MFCC(Mel倒谱)到底用哪个作为NN输入？

DNN做声学模型时，一般用fbank，不用mfcc，因为fbank信息更多(mfcc是由melfbank有损变换得到的）。mfcc一般是GMM做声学模型时用的，因为通常GMM假

ASR_THU·2020-07-12 20:45

CVTE在线识别搭建（效果很差）

/online2-wav-nnet3-latgen-faster--do-endpointing=false--online=false--feature-type=fbank--fbank-config

诸葛村姑·2020-04-09 14:55

MFCC、FBank、LPC总结

一、MFCC几乎照搬语音特征参数MFCC提取过程详解参考CSDN语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）1.定义MFCCs（MelFrequencyCepstralCoefficents）：是在Mel标度频率域提取出来的倒谱参数，是一种在自动语音和说话人识别中广泛使用的特征。Mel标度描述了人耳频率的非线性特性，它与频率的关系可用下式近似表示：上式中f为频率，单位为Hz。下图展示了Mel频

早上起来闹钟又丢了·2020-03-18 18:45

FBank创始人王宇哲：区块链使人类更加自由|筱静观察

王宇哲FBank创始人及CEO，RRFUND人人量化基金创始合伙人原中国银行总行IT部门信贷产品负责人，原中国银行分行理财中心负责人，原中国银行支行行长南开大学现代经济研究所客座教授01区块链带来技术组合的商业革命区块链赋能各个产业

筱静观察·2020-02-24 02:31

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