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CHAPTER 11: 《DESIGN A NEWS FEED SYSTEM》 第 11 章：《设计新闻系统》

根据Facebook帮助页面，“Newsfeed是中间不断更新的故事列表。您的主页。动态消息包括状态更新、照片、视频、链接、应用活动记录和喜欢您在Facebook上关注的人、页面和群组“[1]。
禾乃儿_xiuer·2024-01-19 05:29

iOS加密算法ECB CBC的区别

iOS加密模式常见的有四种，分别是ECB(ElecyronicCodeBook,电子密码本)、CBC(CipherBlockChaining,加密块链)、CFB(CipherFeedBackMode,加密反馈
Aliv丶Zz·2024-01-19 02:14

线性二次型调节器(LQR)原理详解

文章目录前言算法解释代价函数的意义推导过程可控性LQR控制实例参考资料前言LQR(LinaerQuadraticRegulator)，即线性二次型调节器，是一种现代控制理论中设计状态反馈控制器(StateVariableFeedback
Simon Kenneth·2024-01-18 19:18

Codeforces Round 867 (Div. 3)

目录A.TubeTubeFeedB.KarinaandArrayC.包子情人D.Super-PermutationA.TubeTubeFeed输入55915766347194443321234575555521397433547169964224991217955667788
极度的坦诚就是无坚不摧·2024-01-18 15:43

设计Twitter时间线和搜索功能

设计Twitter时间线和搜索功能设计facebookfeed和设计facebooksearch是相同的问题第一步：定义用例和约束定义问题的需求和范围，询问问题去声明用例和约束，讨论假设ps:没有一个面试官会展示详细的问题
李黎明·2024-01-18 12:46

transformer详解

自注意力机制（self-attention）maskedself-attention多头注意力（multi-headattention）位置编码LayernormalizationResnet（Add）FeedForward
bulingg·2024-01-18 04:50

次世代~贴图教程_武器贴图绘制过程

目的是为了方面自己进行文件格式分类，根据客户的feedback进
小拾一·2024-01-18 03:36

Feeding the super rich 笔记

EveryweekanewsupplierarrivesandwantstocrackLondonwithhisextraordinaryproducts,inthehopeoftakingabiteoutofthislucrativehigh-endbusiness.Buttheluxuryfoodmarketisahighly-pressuredplacetodobusiness.Justli
sslovelife·2024-01-17 21:34

【GCC】6 接收端实现：周期构造RTCP反馈包

remote_bitrate_estimatorwebrtc/modules/congestion_controllerwebrtc/modules/rtp_rtcp/source/rtcp_packet/transport_feedback.ccwebrtc
等风来不如迎风去·2024-01-17 14:26

（转）iOS使用shell脚本批量修改属性

iOS使用shell脚本注入混淆内容iOS使用Shell脚本批量修改类名称iOS使用shell脚本批量修改属性https://my.oschina.net/FEEDFACF/blog/1626928
马威明·2024-01-17 10:18

十分钟读完 OpenAI提出InstructGPT模型的经典论文：Training language models to follow instructions with human feedback

超越GPT-3！OpenAI提出新模型InstructGPT：通过人类反馈微调大型语言模型，减少有害输出引言：探索大型语言模型与用户意图对齐的新途径随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LMs）在自然语言处理（NLP）任务中的应用变得越来越广泛。然而，这些模型往往会表现出一些非预期的行为，例如编造事实、生成有偏见或有害的文本，或者简单地不遵循用户指令。这些问题的根源在于，大型语言模型的训练目标
夕小瑶·2024-01-17 10:15

2024年1月17日 晨会汇报

Goodmorning,colleagues.Iwouldliketoupdateyouonmyrecentworkandlookforwardtoyourfeedback.Yesterday,IprimarilyfocusedonthedevelopmentoftheGameMatefeature.Thefirsttaskofthisiterationhasbeencompleted
进击切图仔·2024-01-17 09:47

Swift-反馈样式|UITextView输入视图

目录:一、展示图例二、代码示例三、使用方法一、展示图例11112.gif二、代码示例importUIKitclassFeedBackView:UIView,UITextViewDelegate{typealiasFeedBac
麦穗0615·2024-01-17 08:12

影视漫谈之《蒂凡尼的早餐》

don'ttheyfeeduuphere?可怜的人最后放弃holly，临走前还关照男作家：keepaneyeonher。a
风吹响丁丁·2024-01-17 03:13

高并发方案设计(海量数据，高并发处理方案)

什么是重写轻读文章目录前言一、分类二、高并发读1、策略1：加副本1.1、加缓存1.2、加节点1.3、CDN/静态文件加速/动静分离2、策略2：并发读2.1、异步rpc2.2、冗余请求(对冲请求)3、策略3：重写轻读3.1、微博Feeds
郑..方..醒·2024-01-17 00:11

【AIGC入门一】Transformers 模型结构详解及代码解析

AttentionisallYouNeed背景介绍模型结构位置编码代码实现：AttentionScaledDot-productAttentionMulti-headAttentionPosition-WiseFeed
不想动脑筋的亮亮·2024-01-16 15:59

A new coffee chain is making waves

ThisnascentcoffeebrandhasgonecompletelyviralandissaidtorivalStarbucks初期的，幼稚的病毒性的对手，竞争图片发自AppIfyouaskedcoffeedrinkersincitiesafewmonthsagowheretheyboughtcoffee
Evamiss1·2024-01-16 11:06

产品经理学习之路（9）-盈利模式

1.1.1、案例：门户首页（1）banner、浮窗、文字链；（2）点击率低，1%以下；（3）商业广告与非商业广告内容交替出现，以便降低用户对广告位的印象，从而使商业广告获得更多的注意；1.1.2、案例：feed
anchord·2024-01-16 04:57

map_images

mach_headerstructmach_header{//mach_header_64uint32_tmagic;/*machmagicnumberidentifier*/Mach-O魔数,FAT:0xcafebabeARMv7:0xfeedface
Priders·2024-01-15 16:03

ChatGPT提示词工程进阶

基于训练数据预测下文指令调优大模型(InstructionTunedLLM)尝试听从指令基于基础大模型，进一步使用指令内容输入+遵循指令内容输出来训练和微调模型RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback
lichunericli·2024-01-15 09:11

多层感知机（MultiLayer Perceptron，MLP）python实现

它是一种前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork），由多个层次组成，每个层次包含多个神经元。MLP的基本组成包括：输入层（InputLayer）：接收输入特征的层。
sci_more·2024-01-15 02:43

RNN 相比于前馈神经网络的优势。

相比于前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork），循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）具有以下优势：处理序列数据：RNN是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

图像分类任务中 CNN 相比于前馈神经网络的优势

在图像分类任务中，卷积神经网络（CNN）相比于前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）具有以下优势：局部感知能力：CNN通过使用卷积层和池化层来捕捉图像中的局部特征。
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 23:59

AAAI 2024｜ETH轻量化Transformer最新研究，浅层MLP完全替换注意力模块提升性能

论文题目：RethinkingAttention:ExploringShallowFeed-ForwardNeuralNetworksasanAlternativetoAttentionLayersinTransformers
TechBeat人工智能社区·2024-01-14 20:13

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Advanced控制理论 Ch04-12+13 不变性原理+非线性系统稳定设计

学习笔记-Advanced控制理论Ch04-12+13不变性原理+非线性系统稳定设计1.InvariancePrincilpe-LaSalle;sTheorem不变性原理2.NonlinearBasicFeedbackStabilization
LiongLoure·2024-01-14 11:06

Redis：原理速成+项目实战——Redis实战13（GEO实现附近商铺、滚动分页查询）

‍作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习上期文章：Redis：原理速成+项目实战——Redis实战12（好友关注、Feed流（关注推送）、滚动分页查询）订阅专栏：Redis：原理速成+
布布要成为最负责的男人·2024-01-14 08:00

Redis：原理速成+项目实战——Redis实战12（好友关注、Feed流（关注推送）、滚动分页查询）

‍作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习上期文章：Redis：原理速成+项目实战——Redis实战11（达人探店（Redis实现点赞、热榜））订阅专栏：Redis：原理速成+项目实战希望文章对你们有所帮助上一节用Redis实现了对笔记的点赞，现实生活中当访问其他用户的笔记的时候，一般也会有个关注该用户的按钮，比如你可以写这篇博客的作者点点关注，嘻嘻嘻。除了简单的关注和取关，还可以
布布要成为最负责的男人·2024-01-14 08:30

metartc5_jz源码阅读-yang_rtcpush_on_rtcp_ps_feedback

//(Payload-specificFBmessages，有效载荷反馈信息)，这个函数处理Payload重传int32_tyang_rtcpush_on_rtcp_ps_feedback(YangRtcContext
王方帅·2024-01-14 06:55

[DL]深度学习_神经网络

神经网络整体架构1、基本架构2、隐藏层3、神经元个数对结果的影响4、正则化对结果的影响四、数据预处理1、数据预处理步骤2、数据标准化3、参数初始化4、特征工程五、神经网络过拟合解决方法一、前向传播神经网络前向传播（FeedforwardPropagation
IAz-·2024-01-14 05:21

11k+star 开源笔记应用真香 centos部署教程

leanotebinaryinstallationonMacandLinux(En)lifeeditedthispageonJul21,2017·10revisionsPages26HomeHowtodevelopleanote
AscendKing·2024-01-14 05:17

空间中的身体 课堂Feedback

视频中我拍摄了一只牛和一个人隔着铁栏杆的对视，想运用镜头的缩小，从一开始牛做主体慢慢变成人做主体。在视频画面里我们往往只能看到画面中囊括的东西，但是由于不同焦段的变化，我们可以看到一开始躲在画面背后的东西，露出这个空间包含的其它东西，而不是被浮云蔽日只能看见镜头一开始的东西。在视频的空间里，一开始我们只能看见牛的身体，但是在变化后可以看到人和牛被栏杆隔开的对视，从原本的一个空间变成了两个不同的空间
momoonrise·2024-01-13 17:38

第五项修炼（五）

：补偿反馈”（compensatingfeedback），即愿望良好的措施介入后引起系统的反应，结果抵消了介入行动所带来的好处。我们都知
Josie_Zhou·2024-01-13 15:24

Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences

未对齐多模态语言序列的多模态变换器文章信息研究目的研究背景研究内容研究方法1.总体架构2.CrossmodalAttention3.CrossmodalTransformer4.Conv1D5.PositionalEmbedding6.Position-wiseFeed-ForwardNetworks
鱼儿也有烦恼·2024-01-13 12:01

第五项修炼（四）

：补偿反馈”（compensatingfeedback），即愿望良好的措施介入后引起系统的反应，结果抵消了介入行动所带来的好处。我们都知
Josie_Zhou·2024-01-13 11:42

【源码阅读】事件订阅包v2

1、FeedFeed实现一对多订阅，其中事件的载体是通道。发送到Feed的值会同时传送到所有订阅的通道。
Camina hacia ti·2024-01-12 17:17

IEEE投稿Response书写总结

然后顺应审稿人的意见逻辑化：相应的我们在manuscript中作出了修改最后开头Wewouldliketothanktheeditorandreviewersfortheirvaluabletimeandfeedback
快把我骂醒·2024-01-12 13:18

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第七十四期】Wed, 10 Jan 2024

机器人学论文速览Wed,10Jan2024Totally17papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersHold'emandFold'em:TowardsHuman-scale,Feedback-ControlledSoftOrigamiRobotsAuthorsImmanuelAmpomahMensah
hitrjj·2024-01-12 09:27

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十三期】Tue, 9 Jan 2024

CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,9Jan2024Totally80papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersFFSplit:SplitFeed-ForwardNetworkForOptimizingAccuracy-EfficiencyTrade-offinLanguageModelInferenceAuthor
hitrjj·2024-01-12 04:38

Feed流使用详解

❤️Feed流概念Feed流是一个目前非常常见的功能，在众多产品中都有展现，比如微博，朋友圈，消息广场，通知，IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者，是用户获取信息流的一种有效方式。Fe
欧克小奥·2024-01-11 21:14

接口调试工具神器工具POSTMAN＆Swagger，你知道吗？

Fastfeedback,generatingvalueperunittime。makeaprocesser.LDisatigger.talkischeap,s
执于代码·2024-01-11 14:02

【论文学习】InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

前言：语言模型的输出依赖于预训练的数据集，研究者想要探索无监督领域的模型，使其仅仅依赖无标签的数据就可以实现不错的效果，为了让模型的泛化性能尽可能的强，研究者会提供尽可能大的数据集。但这样的训练方法存在两个问题：一、有效性。模型的性能依赖于训练时使用的文本，但是研究者并不知道无标签的大批量的数据集是否可以使模型学习到解决指定任务的能力，可能对于特定领域来说，模型根本没见过这样的数据；二、安全性，模
Shackles Lay·2024-01-11 06:34

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

简介GPT的发展历程GPT-1用的是无监督预训练+有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptxGPT-1比BERT诞生略早几个月。它们都是采用了Transformer为核心结构，不同的是GPT-1通过自左向右生成式的构建预训练任务，然后得到一个通用的预训
C--G·2024-01-11 06:34

Instruct GPT:training language models to follow instructions with human feedback

InstructGPT论文局限性GPT等大型语言模型基于Prompt的zeroshot的学习范式有一个很大的问题是，预训练的模型完成的任务是后继文本的预测，这和具体任务的要求有一些偏离，生成的结果也不一定符合人的意图。贡献本文提出构建人类反馈的数据集，使用监督学习去Fine-tuneGPT模型，这样能使得模型往大家希望的方向行进（模型输出与人类意图Alignment）。Fine-tune后，仅使用
WindyChanChan·2024-01-11 06:32

Training language models to follow instructions with human feedback

Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback概述更大的模型本质上对于使模型更好地服从用户的意图没有帮助（没有与用户对齐aligned
qq_43901463·2024-01-11 06:27

【论文阅读】InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback

论文链接：InstructGPT关注公众号funNLPer了解更多AI算法文章目录1.摘要2.导论2.1背景2.2方法2.3发现3.方法及实验细节3.1数据集3.2模型3.3实验结果总结1.摘要把语言模型变大并不意味着会让模型更好的理解用户意图，例如大的语言模型会生成一些不真实、有害的、没有帮助的输出给用户，换句话说，这些模型并没有和用户的意图对齐（aligned）。在这篇论文中我们展示了通过使用
orangerfun·2024-01-11 06:25

文献阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

文献阅读：Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback1.文献工作简介2.模型优化设计3.实验结果4.总结&思考文献链接：https
Espresso Macchiato·2024-01-11 06:22

iOS 按钮添加点击震动

1.方法说明：iOS10后系统提供了一套API来简单实现震动：init时传入一个style定义好的枚举就可以实现不同的震动typedefNS_ENUM(NSInteger,UIImpactFeedbackStyle
RollingPin·2024-01-11 06:19

#Paper Reading# Training language models to follow instructions with human feedback

论文题目:Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback论文地址:https://arxiv.org/abs/2203.02155
John159151·2024-01-11 06:48

Lede/Openwrt 系统编译

目录概述安装系统依赖Clone源码调整配置修改feeds文件，添加需要的插件修改默认IP(可选，根据自己需要)修改默认主题1.删除lede的luci源中的argon旧版本主题(需先feedsupdate
EulerBlind·2024-01-10 19:39

思考

总的来说真的学习了很多,本来最后一天还对自己的设计沾沾自喜,觉得应该有个奖品的,但是结果就/...一路都在纠结到底是哪里出了问题,然后后在自己的assumption是因为技术方向选错了.准备周一去问问feedback
小蛊的出逃看探·2024-01-10 15:13
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