Flink学习专栏第11页

flink通过状态快照实现容错

状态后端#Flink管理的键控状态是一种分片的键/值存储，以及每个键/值存储的工作副本键控状态的项保留在负责该键的TaskManager的本地某个位置。算子state也是需要它的计算机的本地状态。

m0_66520412·2024-01-28 20:30

流分析&活动时间和水印

使用事件时间#如果要使用事件时间，还需要提供时间戳提取器和水印Flink将用于跟踪事件时间进度的生成器。这将在下面关于使用水印的部分，但首先我们应该解释什么是水印。

m0_66520412·2024-01-28 20:30

flink架构

Flink是一个分布式系统，需要有效的分配和管理计算资源，以便执行流式处理应用程序。

m0_66520412·2024-01-28 20:29

大数据——Flink 知识点整理

目录1.Flink的特点2.Flink和SparkStreaming的对比3.Flink和Blink、Alink之间的关系4.JobManager和TaskManager的职责5.Flink集群部署有哪些模式

Vicky_Tang·2024-01-28 06:17

【大数据】详解 Flink 中的 WaterMark

详解Flink中的WaterMark1.基础概念1.1流处理1.2乱序1.3窗口及其生命周期1.4KeyedvsNon-Keyed1.5Flink中的时间2.Watermark2.1案例一2.2案例二2.3

G皮T·2024-01-28 06:13

【大数据】Flink 中的状态管理

Flink中的状态管理1.算子状态2.键值分区状态3.状态后端4.有状态算子的扩缩容4.1带有键值分区状态的算子4.2带有算子列表状态的算子4.3带有算子联合列表状态的算子4.4带有算子广播状态的算子在前面的博客中我们指出

G皮T·2024-01-28 06:13

如何通过写作打造个人品牌？

所以你订阅了【得到】某学习专栏提升认知，又参加了【混沌大学】产品课程班，貌似还应该去【樊登读书会】读几本书，最后再来个【每日打卡群】督促自己一下。

星仔PPT·2024-01-28 01:55

迟到数据处理和基本时间的合流

WatermarkStrategy.forBoundedOutOfOrderness(Duration.ofSeconds(10));2.设置窗口延迟关闭Flink的窗口，也允许迟到数据。

莫噶·2024-01-27 22:20

函数类（Function Classes）和富函数类（Rich Function Classes）

目录函数类（FunctionClasses）富函数类（RichFunctionClasses）函数类（FunctionClasses）Flink暴露了所有UDF函数的接口，具体实现方式为接口或者抽象类，

莫噶·2024-01-27 22:47

37、Flink 的CDC 格式：debezium部署以及mysql示例（完整版）

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。

一瓢一瓢的饮 alanchanchn·2024-01-27 20:08

flink TaskManager 内存模型(二)

抛开JVM内存模型，单从TaskManager内存的主要使用方式来看，TaskManager的内存主要分为三个部分：NetworkBuffers：一定数量的MemorySegment,主要用于网络传输。在TaskManager启动时分配，通过NetworkEnvironment和NetworkBufferPool进行管理ManagedMemory：由MemoryManager管理的一组Memory

邵红晓·2024-01-27 13:09

Flink On K8s 集群原理

FlinkOnK8s架构image.pngFlink任务在Kubernetes上运行的步骤有：●首先往Kubernetes集群提交了资源描述文件后，会启动Master和Worker的container。

fat32jin·2024-01-27 10:18

Flink实现数据写入MySQL

先准备一个文件里面数据有：a,1547718199,1000000b,1547718200,1000000c,1547718201,1000000d,1547718202,1000000e,1547718203,1000000f,1547718204,1000000g,1547718205,1000000h,1547718210,1000000i,1547718210,1000000j,15477

莫噶·2024-01-27 08:23

Flink问题解决及性能调优-【Flink根据不同场景状态后端使用调优】

Flink实时groupby聚合场景操作时，由于使用的是rocksdb状态后端，发现CPU的高负载卡在rocksdb的读写上，导致上游算子背压特别大。

PONY LEE·2024-01-27 08:21

Flink面试题

0.思维导图1.简单介绍一下Flink♥♥ Flink是一个分布式的计算框架，主要用于对有界和无界数据流进行有状态计算，其中有界数据流就是值离线数据，有明确的开始和结束时间，无界数据流就是指实时数据，

韩顺平的小迷弟·2024-01-27 08:51

flink-cdc实战之oracle问题记录01

记录问题，温暖你我，上台欢迎点赞留言关注2024-01-2611:02:56,168ERROROracle|oracle_logminer|streamingMiningsessionstoppedduetothe{}[io.debezium.connector.oracle.logminer.LogMinerHelper]io.debezium.DebeziumException:Supplem

大大蚊子·2024-01-27 08:45

Flink max maxby区别

max只会显示指定字段的大小变化，而maxBy会显示其他字段的变化。max：取指定字段的当前的最大值，如果有多个字段，其他非比较字段，以第一条为准。maxBy：取指定字段的当前的最大值，如果有多个字段，其他字段以最大值那条数据为准。这种比较符合常识。举例，原始数据，如下：stock_277,22.3760055422398,SYSStock,1631002964777stock_277,1.141

core512·2024-01-27 08:12

大数据左右手·2024-01-27 08:09

Flink-Task启动源码

1.总结1.1submitTaskTaskExecutor#submitTask开始，主要有4个工作：首先将TaskSlot的状态修改为Active，然后取消Slot的使用超时任务:Timeout从BlobService下载Task执行需要的各种资源构造Task对象newTask封装一个Task信息对象TaskInfo，(TaskInfo,JobInfo，JobMasterInfo)初始化Resu

yangguanghaozi·2024-01-27 07:47

flink系列--flinksql cdc源码分析

前言关于cdc（changedatacapture）不知道的小伙伴们可以去百度一下，简单来说就是对于数据库的变更进行一个探测，因为数据库的更改对于客户端来说是没有感知的，你需要开启线程去查询，才知道数据有没有更新，但是就算是查询，如果是直接select*from....,这样获取的结果还要和上次获取的结果对比，才知道数据有没有发生变化，耗时大，一个简单的思路是在要查询的表中添加一个updateTi

鲸失·2024-01-27 07:17

Flink 2.0 状态管理存算分离架构演进

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队负责人梅源在FlinkForwardAsia2023的分享，梅源结合阿里内部的实践，分享了状态管理的演进和Flink2.0存算分离架构的选型。

Apache Flink·2024-01-27 07:46

Flink 事件时间与处理时间

Flink在数据流中支持几种不同概念的时间。1.处理时间ProcessingTime(处理时间)是指执行相应操作的机器系统时间，是操作算子在计算过程中获取到的所在主机的系统时间。

qq_489366879·2024-01-27 07:42

flink-源码探索-RPC-分析

背景介绍：对flink整个流程进行分析，首先第一步需要了解每个组件之前的通讯方式，以及调用的流程，这样就可以对后面研究的代码，主要分析flink1.14.2比较新的版本。

slow-wing·2024-01-27 07:11

95-080-046-源码-启动-flink-daemon.sh

1.视界2.启动lcc@lccflink-1.9.0$bin/start-cluster.shStartingcluster.Startingstandalonesessiondaemononhostlcc.Startingtaskexecutordaemononhostlcc

九师兄·2024-01-27 07:11

flink-windows下源码编译、启动、调试

前言想要快速上手了解一个项目,就需要先把项目跑起来:p)flink最新分支版本是release-1.11,但是此版本还未支持windows启动脚本(原因可能是大佬都用mbp),所以本次使用支持windows

wigen·2024-01-27 07:40

大数据技术之 Flink-CDC

第1章CDC简介1.1什么是CDCCDC是ChangeDataCapture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，我们主要了解一下这两种之间的区别：基于查询的CDC基于Binlog的CD

莱恩大数据·2024-01-27 07:35

Flink源码剖析：flink-streaming-java 之 JobGraph

2.1JobVertex2.2JobEdge2.3IntermediateDataSet2.4StreamConfig2.5StreamGraph到JobGraph的核心转换3.自带WordCount示例详解本文主要围绕Flink

Matty_Blog·2024-01-27 07:04

flink-start源码

jobSubmittestCsefinalStreamExecutionEnvironmentenv=newStreamExecutionEnvironment(configuration);//将算子添加进transformArrayList中env.fromCollection(Collections.singletonList(42)).addSink(newDiscardingSinkjo

jiayeliDoCn·2024-01-27 07:30

[AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来

Flink是一个分布式流处理引擎，它被广泛应用于大数据领域，具有高效、可扩展和容错的特性。它是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目，并且在业界中受到了广泛认可和使用。

程序员三木·2024-01-27 07:28

【大数据】Flink 中的事件时间处理

Flink中的事件时间处理1.时间戳2.水位线3.水位线传播和事件时间4.时间戳分配和水位线生成在之前的博客中，我们强调了时间语义对于流处理应用的重要性并解释了处理时间和事件时间的差异。

G皮T·2024-01-27 07:57

Flink1.13 容错机制

状态的一致性当在分布式系统中引入状态时，自然也引入了一致性问题。一致性实际上是"正确性级别"的另一种说法，也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比，前者到底有多正确？举例来说，假设要对最近一小时登录的用户计数。在系统经历故障之后，计数结果是多少？如果有偏差，是有漏掉的计数还是重复计数？一致性级别在流处理中，一致性可以分为3个级别:at-most-once(最多

万事万物·2024-01-27 07:39

Flink 集成 Debezium Confluent Avro ( format=debezium-avro-confluent )

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。本文介绍的场景是：使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourc

　Laurence·2024-01-27 06:54

Flink基础系列28-Flink容错机制

一.一致性检查点(checkpoint)image.pngFlink故障恢复机制的核心，就是应用状态的一致性检查点有状态流应用的一致检查点，其实就是所有任务的状态，在某个时间点的一份拷贝（一份快照）；1

只是甲·2024-01-27 05:33

Flink Checkpoints 翻译

英文原址https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/ops/state/checkpoints.html概述Checkpoints保存了流插入屏障时的位置及所有节点处理完该屏障的状态

晚熟的程序员·2024-01-27 04:33

CDH 6.3.2 Parcel 包安装 Apache Flink 1.10.2

CDH6.3.2Parcel包安装ApacheFlink1.10.2文档材料介质路径调整Maven配置文件编译Flink1.创建服务目录2.下载介质3.编译FlinkShaded制作Pacel包配置FlinkParcel1

JP.Hu·2024-01-26 19:37

Flink 基础入门

前言SparkStreaming准确来说算是一个微批处理伪实时的做法，可是Flink是真的来一条就会处理一条，而且在SparkStreaming和Kafka进行整合时我们需要手动去管理偏移量的问题，而在

IT领域君·2024-01-26 19:28

第二课 Flink 安装部署、环境配置及运行应用程序（2）

上接第二课Flink安装部署、环境配置及运行应用程序（1）视频地址【ApacheFlink入门教程】3.Flink安装部署、环境配置及运行应用程序_哔哩哔哩_bilibiliApacheFlinkChina

起名-困难户·2024-01-26 18:26

【Flink】记录Flink 任务单独设置配置文件而不使用集群默认配置的一次实践

该环境已经默认添加了FlinkonYarn的客户端配置。我们的Flink任务类型是FlinkonYarn的任务。默认的配置文件是在/etc/flink/conf目录下。

kiraraLou·2024-01-26 18:54

Spring SpEL在Flink中的应用-与FlatMap结合实现数据动态计算

文章目录前言一、POM依赖二、主函数代码示例三、RichFlatMapFunction实现总结前言SpEL表达式与FlinkFlatMapFunction或MapFunction结合可以实现基于表达式的简单动态计算

shandongwill·2024-01-26 15:07

59、Flink CEP - Flink的复杂事件处理介绍及示例（完整版）

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。

一瓢一瓢的饮 alanchanchn·2024-01-26 12:50

手把手教你快速掌握连接远程git仓库or赋值远程仓库到本地并上传代码到gitee

然后去我的新建一个仓库，这里是演示一下新手第一次操作的流程2.2设置仓库名称完成创建(这里的库名随便输入看自己)：2.3打开gitbash配置用户名，邮箱，ssh公钥这里的用户名是git个人注册的用户名成如这里是gitflink2.4

澄绪猿·2024-01-26 09:25

Flink Checkpoint 超时问题和解决办法

第一种、计算量大，CPU密集性，导致TM内线程一直在processElement，而没有时间做CP【过滤掉部分数据；增大并行度】代表性作业为算法指标-用户偏好的计算，需要对用户在商城的曝光、点击、订单、出价、上下滑等所有事件进行比例计算，并且对各个偏好值进行比例计算，事件时间范围为近24小时。等于说每来一条数据，都需要对用户近24小时内所有的行为事件进行分类汇总，求比例，再汇总，再求比例，而QPS

后季暖·2024-01-26 09:22

Android修行手册 - 一套源码发布多个apk（多包名，多名称，多Logo）

Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册再战Android系列Scratch编程案例软考全系列Unity3D学习专栏蓝桥系列

芝麻粒儿·2024-01-26 08:30

Flink State backend状态后端

概述Flink在v1.12到v1.14的改进当中，其状态后端也发生了变化。

小枫@码·2024-01-26 08:43

Flink问题解决及性能调优-【Flink不同并行度引起sink2es报错问题】

最近需求，仅想提高sink2es的qps，所以仅调节了sink2es的并行度，但在调节不同算子并行度时遇到一些问题，找出问题的根本原因解决问题，并分析整理。实例代码--SETtable.exec.state.ttl=86400s;--24hour,默认:0msSETtable.exec.state.ttl=2592000s;--30days,默认:0msCREATETABLEkafka_table

PONY LEE·2024-01-26 08:12

Flink多流转换（2）—— 双流连结

双流连结（Join）：根据某个字段的值将数据联结起来，“配对”去做处理窗口联结（WindowJoin）可以定义时间窗口，并将两条流中共享一个公共键（key）的数据放在窗口中进行配对处理代码逻辑首先需要调用DataStream的.join()方法来合并两条流，得到一个JoinedStreams；接着通过.where()和.equalTo()方法指定两条流中联结的key；然后通过.window()开窗

THE WHY·2024-01-26 08:42

Flink窗口类型功能汇总

Flink窗口类型功能汇总Flink中的WindowAssigner有多种实现类，每种实现类都有不同的作用。

公子乂·2024-01-26 08:11

【大数据】Flink 中的数据传输

Flink中的数据传输1.基于信用值的流量控制2.任务链接在运行过程中，应用的任务会持续进行数据交换。TaskManager负责将数据从发送任务传输至接收任务。

G皮T·2024-01-26 08:38

数据中台的护城河，基于Flink实时构建数据仓

数据中台的护城河：基于Flink实时构建数据仓在数字化时代，数据已经成为企业的重要资产之一。为了更好地利用数据资源，许多企业都建立了自己的数据中台。

UI设计前端开发一线员工·2024-01-26 08:38

Flink重启策略

当任务失败时，Flink需要重新启动失败的任务和其他受影响的任务，才能将任务恢复到正常状态。

sf_www·2024-01-26 08:38

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