Flops 第4页

【Deep Learning】THOP+torchstat 计算PyTorch模型的FLOPs，问题记录与解决

文章目录1.前言2.THOP:PyTorch-OpCounter2.1安装2.1使用方式2.2问题与解决3.torchstat3.1安装3.2使用方式2.2问题与解决1.前言在博客中计算PyTorch模型的FLOPs

pangpd·2023-02-06 17:10

【pytorch】使用stat、profile打印网络的参数量、Flops、MAdd、内存使用的情况

【目的】pytorch获取网络的参数量、MAdd、Flops【可使用库】torchstat中的stat、thop中的profile1stat打印【安装工具】pipinstalltorchstat【使用例子

magic_ll·2023-02-06 17:04

pytorch 模型参数量、FLOPs统计方法

文章目录一、使用第三方工具:torchstat:ptflops:其他工具：二、使用函数统计模型参数量：一、使用第三方工具:torchstat:安装：pipinstalltorchstattorchstatGitHub源码页面例子：fromtorchstatimportstatmodel=model()stat(model,(3,1280,1280))输出：会输出模型各层网络的信息，最后进行总结统计

我思想出了问题·2023-02-06 17:32

PyTorch 打印模型的FLOPs（torchstat）

PyTorch打印模型的FLOPs（torchstat）区分FLOPs和FLOPS安装torchstatassertlen(inp.size())==2andlen(out.size())==2AttributeError

梁小憨憨·2023-02-06 17:29

ESPNetv2: ALight-weight,PowerEfﬁcient,andGeneralPurpose ConvolutionalNeuralNetwork解读

原文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.11431.pdf一、主要工作1.提出ESPNetV2，用分组卷积和深度可分离膨胀卷积学习大感受视野的表征，并且降低FLOPs和参数量。

杨启航·2023-02-02 22:04

卷积神经网络的复杂度分析

单位是FLOPs/By

danmeng8068·2023-02-02 16:35

ConvNeXt：A ConvNet for the 2020s——模型简述

一、摘要这篇论文对标去年的bestpaper：SwinTransformer，在相同的flops下具有更高的准确率和推理速度，它从各个方面借鉴了Swin的设计模式和训练技巧（如AdamW优化器），并一步步的将

gongyuandaye·2023-02-01 18:47

深度学习常用代码（Pytorch）

1.获取模型的flops和parameters方法1：get_model_complexity_info安装基本库：pipinstallptflopspipinstall--upgradegit+https

凌青羽·2023-02-01 02:53

Pytorch中的网络相关参数展示【特征图】和模型的flops计算以及推理时间计算

霄逸鸿·2023-01-31 23:03

关于Vision Transformer的复现&其环境配置

库、matplotlib库、fvcore库tqdm/tqdm:AFast,ExtensibleProgressBarforPythonandCLI使用fvcore计算Pytorch中模型的参数数量以及FLOPs

Nismilesucc·2023-01-28 14:44

神经网络中的参数量和FLOPs的计算

1.引言在看论文时，经常会看到计算CNN的parameters、FLOPs等评价指标，用来评价神经网络在推理运算上的速度与性能。本文将要来一一介绍这些指标以及相应的计算公式。闲话少说，我们直接开始吧！

赵卓不凡·2023-01-28 08:25

【参数量（Params）与计算量(FLOPs)的计算】

计算量的计算1.卷积层2.池化层3.全连接层总结前言随着深度学习在工业领域的使用，也随着深度学习的进步，模型的复杂度对于衡量一个模型的好坏也至关重要，本文主要介绍一般情况下参数量（Params）与计算量(FLOPs

MadXiaoTian·2023-01-28 08:51

经典模型的参数计算量Params和计算量FLOPs归纳总结

经典模型的参数计算量Params和计算量FLOPs归纳总结计算模型参数量Params和计算量FLOPs需要用到的代码自己使用过的模型还未验证过的模型为了方便模型轻量化和准确率的对比，归纳总结历年来各个模型的参数量参数列表包含了个人学习训练使用过的模型

DizzyOK·2023-01-28 08:51

bert模型参数量params与复杂度flops的计算

ptflopsfromptflopsimportget_model_complexity_infoflops,params=get_model_complexity_info(model,(1,15))print(flops

Chrsitina_S·2023-01-28 08:50

mmsegmentation 计算参数量（params）和计算量（ FLOPs）

这命令输入了好几次都错了，容易忘，记录一下用法官方命令pythontools/get_flops.py${CONFIG_FILE}[--shape${INPUT_SHAPE}]得到结果：========

D.ziyu·2023-01-28 08:50

【20190809英语】鞋子的种类

CHAPTER01-15穿鞋子-鞋子的种类运动鞋sneakers,sportsshoes皮鞋dressshoes拖鞋slippers,flip-flops凉鞋sandals有跟的女鞋pumps马靴boots

云姐姐爱小桔子·2023-01-27 00:05

拆解“算力偏科”难题，智算中心下一步向何处去？

一位读者不无困惑地留言，大家都说自己算力有多少FLOPS，能支撑这个大模型、那个大数据，是不是数字越大就算力越强呢？还真不是。

脑极体·2023-01-26 19:37

【小知识】目标检测各类指标概念总结

FalsePositive）、FN（FalseNegative）1.2Precision（查准率）、Recall（召回率/查全率）1.3PR曲线1.4mAP（meanAveragePrecision）二、FLOPs

Cpsu·2023-01-20 20:46

【MobileNetV2 FLOPs】MobileNetV2网络结构详解并获取网络计算量与参数量

文章目录1MobileNetV2简介2线性激活函数的使用原因3Invertedresidualblock和residualblock的区别4一种常规MobileNetv2结构5MobilenetV2代码6感谢链接1MobileNetV2简介MobileNetV2是一个轻量型卷积神经网络，使用深度可分离卷积。如下图表示其中一个block的结构(学名：Invertedresidualblock)，主要

寻找永不遗憾·2023-01-18 11:42

[每日一氵] Python Function get 方法在做什么

群里的大佬同学讨论了一个这样的问题：源码取自：https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/mmcv/cnn/utils/flops_counter.py

氵文大师·2023-01-16 12:27

Roofline Model

算力π\piπ算力π\piπ：也称为计算平台的性能上限，指的是一个计算平台倾尽全力每秒钟所能完成的浮点运算数，单位是FLOP/s(floating-pointoperationspersecond)，FLOPS

jwspl·2023-01-15 11:56

GPU: 衡量计算效能的正确姿势（2）

这次我们准备聊下决定系统计算性能的两大关键指标，1.浮点运算能力(FLOPS)，2.内存带宽（MemoryBandwidth）。

宋宝华·2023-01-15 11:45

转载：算力计算

一、GOPS与FLOPS1.1FLOPSFLOPS定义是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-pointoperationspersecond）的缩写。

qq_wuqingdefeng·2023-01-13 11:59

AI算力概念

OperationsPerSecond）：处理器运算能力单位1TOPS（Tera）：每秒钟可进行10^12操作；1GOPS（Giga）：每秒钟可进行10^9操作；1MOPS（Million）：每秒钟可进行10^6操作；2、FLOPS

Qinghuan1958·2023-01-13 11:23

ARM 处理器 MIPS/DMIPS/MFLOPS

DMIPS/MFLOPS理解-走看看现在随着计算机使用了多级流水线结构，取指、译码、执行等并行方式，单纯使用频率确定性能不太合理，所以采用计算性能来测定cpu性能比较合理，主要有MIPS，DMIPS和FLOPS

wmzjzwlzs·2023-01-12 18:42

DMIPS, FLOPS, OPS概念

DMIPSDMIPS(DhrystoneMillionInstructionsexecutedPerSecond)：Dhrystone是测量处理器运算能力的最常见基准程序之一，常用于处理器的整型运算性能的测量。Dhrystone是一种整数运算测试程序。换句话说，就是使用Dhrystone这种程序在不同的cpu上跑出来的结果，用这个结果来座位cpu性能评价指标。不同cpu的DMIPS参数可以参考链接

lyyiangang·2023-01-12 18:23

ResNet精读（2）

FLOPs：整个网络要计算多少个浮点运算卷积层的浮点运算等价于输入的高*输入的宽*通道数*输出通道数再乘以卷积核的高和宽再加上全连接的一层我们发现训练的时候的精度是要比测试精度来的高的在一开始，这是因为训练的时候用了数据增强使得训练误差相对比较大

：）�东东要拼命·2023-01-12 13:33

Flops统计的Tensorflow2官方实现

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:22

论文解读《Channel pruning based on convolutional neural network sensitivity》

论文地址：DOI：10.1016/j.neucom.2022.07.051发表时间：2022/7,Neurocomputing摘要剪枝是一种有效的减少深度卷积神经网络(CNN)模型的内存消耗和浮点运算(FLOPs

谁来管毕设·2023-01-10 14:23

计算FLOPs、Weights、特征可视化

连接参考https://github.com/TingsongYu/ghostnet_cifar10bin/03_compute_flops.py前期准备：安装torchstatWeights和FLOPs

sunbin2019·2023-01-10 11:35

超越卷积、自注意力机制：强大的神经网络新算子involution

超越卷积、自注意力机制：强大的神经网络新算子involutionImageClassificationonImageNetModelParams(M)FLOPs(G)Top-1(%)Top-5(%)ConfigDownloadRedNet

AI视觉网奇·2023-01-10 06:43

【轻量级网络】--ShuffleNet V2论文解读

PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign参考文章：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/81322175Abstract目前，神经网络架构设计主要由计算复杂度的间接度量（即FLOPs

ashergaga·2023-01-09 08:09

数学建模（整理2.2）

（5）特殊变量：ans（用于结果的缺省变量）pi（圆周率）eps（1+eps>1，计算机的最小数）flops（浮点运算数）inf（无穷大，1/0）NaN（不定量，0/0）i，j（i

Lonely⇔Mars·2023-01-07 20:09

ConvNeXt网络介绍,搭建以及训练

UCBerkeley一起发表了一篇文章AConvNetforthe2020s，在文章中提出了ConvNeXt纯卷积神经网络，它对标的是2021年非常火的SwinTransformer，通过一系列实验比对，在相同的FLOPs

宁静与致远·2023-01-06 07:37

网络轻量化 - 泰勒剪枝

PRUNINGCONVOLUTIONALNEURALNETWORKSFORRESOURCEEFFICIENTINFERENCE》目录算法部分通道重要性判断通道重要性判断的主流方法本文的通道重要性判断方法-一阶泰勒展开与其他标准联合判断对每个通道的重要性进行归一化FLOPs

Bro_Jun·2023-01-05 15:41

【2021 计算机视觉】CV算法岗面试问题及其答案总结（一）

【2021计算机视觉】面试问题及其答案总结（一）BN、LN、IN与GN对比：BN和LN使用场景：熵、交叉熵、KL散度、JS散度：JS散度解决了什么问题：求操作的FLOPs？过拟合要怎么解决？

BIT可达鸭·2023-01-05 09:56

全连接层的顺序是先通道还是先_通道剪枝（channel pruning）：Network Slimming

最开始关注这个工程是因为看到有人用YOLOv3进行模型剪枝后参数量减少80%，Flops降低70%，mAP反而还提升了，github链接：https://github.com/Lam1360/YOLOv3

weixin_39946266·2023-01-05 09:25

关于模型推理速度

一些低FLOPs的模型efficientNet，ghostnet等，在GPU上的推理速度并不会比resnet快，原因是深度可分离卷积depthwise这里操作具有大量的数据读写，比普通卷积高好几个量级，

墨水兰亭·2023-01-05 01:09

一文读懂自动驾驶汽车：软硬结合造就未来出行体验（下篇）

得益于AI技术的突破，自动驾驶汽车飞速发展，运算速度也从2007年的230FLOPS跃升至2022年的254TOPS，向软件定义汽车发展。

Jericho2022·2023-01-04 19:23

神经网络中输出特征图尺寸、参数量、感受野、FLOPs等各种计算

将*秋·2023-01-04 10:07

Linux下面监控GPU状态与查看文件夹大小

衡量计算能力的单位是flops：每秒能执行的flop数量1*2+31flop1*2

还能坚持·2023-01-04 09:00

输入参数的数目不足_模型计算力（flops）和参数（parameters）

提纲：Ø参数量ØFLOPSFLOPsGFLOPsØ浮点运算和参数量的区别Ø不能绝对的用FLOPs作为速度衡量的原因——MAC并行度平台参数量：CNN:一个卷积核的参数=k*k*Cin+1一个卷积层的参数

weixin_39688875·2023-01-03 14:01

模型计算力（flops）和参数（parameters）

模型计算力（flops）和参数（parameters）https://zhuanlan.zhihu.com/p/144938518提纲：Ø参数量ØFLOPS\FLOPs\GFLOPsØ浮点运算和参数量的区别

singing1001·2023-01-03 14:31

int8，FLOPS，FLOPs，TOPS 等具体含义

1、定义算力的计量单位FLOPS（Floating-pointoperationspersecond），FLOPS表示每秒浮点的运算次数。

ytusdc·2023-01-02 08:32

旷世轻量化网络ShuffulNetV2学习笔记

ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesignAbstract目前，神经网络体系结构的设计主要由计算复杂性的间接度量来指导，即FLOPs

麻花地·2022-12-31 15:48

（附代码）深度学习卷积网络浮点计算量和参数量的计算

链接丨https://www.zhihu.com/question/65305385FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每

小白学视觉·2022-12-30 17:11

PyTorch Trick集锦

PyTorchTrick集锦-1、Dataset与DataLoader1、使用自带数据集2、自建数据集0、计算模型Param，与FLOPS1、多卡训练（指定GPU编号）2、查看模型每层输出3、梯度裁剪（

杀生丸学AI·2022-12-30 08:52

pytorch和tensorflow计算Flops和params

pytorch和tensorflow计算Flops和params1.只计算params2.计算flops和params3.tensorflow计算params和flops1.只计算paramsnet=model

qq_40840829·2022-12-29 00:39

thop 计算flops和params

fromtorchvision.modelsimportresnet50fromthopimportprofileimporttorchmodel=resnet50()input=torch.randn(1,3,224,224)flops

highoooo·2022-12-29 00:35

Pytorch-OpCounter： Pytorch平台计算模型#Parameters和FLOPS的工具包

Pytorch-OpCounter：Pytorch平台计算模型#Parameters和FLOPS的工具包OpCounter的安装使用示例实现原理OpCounter(Github地址：https://github.com

MasterQKK 被注册·2022-12-29 00:33

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