Flops 第2页

深度学习模型性能对比散点图

在上篇文章中我自己也对模型的参数，FLOPs，精度等进行了对比。我个人只用到了单个模型进行对比，将代码记录在此，供大家分享。同时可以看到顶会文章中经常也选择一系列模型进行对比，我也将这种图做了出来。

yzZ_here·2023-11-08 05:55

Run, Don‘t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks（CVPR2023）

文章目录AbstractIntroduction过去工作存在的不足我们的工作主要贡献（待参考）RelatedworkCNNViT,MLP,andvariantsDesignofPConvandFasterNetPreliminaryPartialconvolutionasabasicoperatorPConvfollowedbyPWConvFasterNetasageneralbackboneEx

怎么全是重名·2023-11-04 02:35

HDLbits exercises 10（LATCHES AND FLIP-FLOPS后半部分题)

目录1\DFF+GATE2\MUXANDDFF13\MUXANDDFF24\DFFSANDGATE5\CREATECIRCUITFROMTRUTHTABLE6\DETECTANEDGE7\DETECTBOTHEDGES8\EDGECAPTUREREGISTER9\DUAL-EDGETRIGGEREDFLIP-FLOP1\DFF+GATEImplementthefollowingcircuit:HI

wo~he!·2023-11-01 15:08

pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter之殊途同归

计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter之殊途同归参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量参数量方法二：summary的使用：来自于torchinfo第三方库参数量方法三：

三少的笔记·2023-11-01 12:04

Pytorch中FLOPs和Params计算

文章目录一.含义二.使用thop库计算FLOPs和Params三.注意四.相关链接一.含义FLOPs（计算量）：注意s小写，是floatingpointoperations的缩写（这里的小s则表示复数）

cv_lhp·2023-11-01 12:33

使用PyTorch构建神经网络，并使用thop计算参数和FLOPs

文章目录使用PyTorch构建神经网络，并使用thop计算参数和FLOPsFLOPs和FLOPS区别使用PyTorch搭建神经网络整体代码1.导入必要的库2.定义神经网络模型3.打印网络结构4.计算网络

百年孤独百年·2023-11-01 12:32

FatesrNet：Run, Don‘t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

概述：为了实现更快的网络，作者重新回顾了FLOPs的运算符，并证明了如此低的FLOPS主要是由于运算符的频繁内存访问，尤其是深度卷积。

Y蓝田大海·2023-11-01 10:25

LLM - 训练与推理过程中的 GPU 算力评估

目录一.引言二.FLOPs和TFLOPs◆FLOPs[FloatingpointOpearationPerSecond]◆TFLOPs[TeraFloatingpointOpearationPerSecond

BIT_666·2023-11-01 00:44

计算机视觉——模型分析

1.1Netron工具1.2Graphviz工具2.权重可视化3.反卷积篇3.1反卷积可视化原理3.2反卷积可视化使用4.激活热图4.1CAM模型4.2GradCAM模型二、模型复杂度分析1.理论复杂度分析1.1FLOPs

小海生·2023-10-30 23:03

模型部署踩坑(持续更新ing)

文章目录模型部署踩坑踩坑1踩坑2踩坑3踩坑4踩坑5模型部署踩坑踩坑1FLOPs不能衡量模型性能，因为FLOPs只是模型计算大小的单位还需要考虑访存量跟计算无关的DNN部分(reshape,shortcut

莫余·2023-10-21 06:09

FasterNet 与 RT-DTER 的碰撞，打造 Faster-DTER 目标检测网络 | 《Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster 》

论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2303.03667v1.pdf为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量

迪菲赫尔曼·2023-10-21 01:25

python绘制圆柱图

','C','D','E','F','G','H','I','J','K']mIoU=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]params=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]flops

Make_magic·2023-10-19 09:18

[HDLBits] Exams/2012 q2fsm

Considerthestatediagramshownbelow.WritecompleteVerilogcodethatrepresentsthisFSM.Useseparatealwaysblocksforthestatetableandthestateflip-flops

向盟约宣誓·2023-10-17 10:33

verilog练习：hdlbits网站上的做题笔记（5）

3.2SequentialLogic3.2.1LatchesandFlip-Flops3.2.1.1Dflip-flop（Dff）ADflip-flopisacirc

杰之行·2023-10-11 01:17

大核注意力Large Kernel Attention(LKA)

这样，就可以大大减少FLOPs和参数量。很有效地解决了小核卷积的local性。classAttentionModule(nn.Module):def__init__(

lct不吃香菜·2023-10-08 20:49

HDLbits:Dff16e

Create16Dflip-flops.It'ssometimesusefultoonlymodifypartsofagroupofflip-flops.Thebyte-enableinputscontrolwhethereachbyteofthe16registersshouldbewrittentoonthatcycle.byteena

weixin_41004238·2023-10-06 12:12

[架构之路-231]：计算机硬件与体系结构 - 性能评估汇总，性能优化加速比

目录一、计算机体系结构二、计算机性能评估2.1分类方法12.2分类方法2三、常见的专项性能测试工具3.1浮点运算性能（FLOPS）3.2综合理论性能法3.3历史基准测试（跑分软件）：通过运行典型的综合性的程序来评估硬件性能四

文火冰糖的硅基工坊·2023-10-06 04:17

目标检测算法改进系列之Backbone替换为InceptionNeXt

虽然这种Depth-Wise的算子只消耗少量的FLOPs，但由于高昂的内存访问成本(memoryaccesscost)，在高性能的计算设备上会损害模型的效率。

我悟了-·2023-10-06 01:54

transformer系列4---transformer结构计算量统计

transformer计算量1术语解释2矩阵相乘FLOPs3Transformer的FLOPs估计3.1MultiHeadAttention3.1.1Q,K,V计算3.1.2attention计算3.1.3MultiHeadAttention

CV一闪一闪亮晶晶·2023-10-03 08:16

4 目标检测评价指标

GroundTruth1.4、mAP计算1.4.1IOU1.4.2鉴别正确的检测结果并计算precision和recall1.4.3计算mAP1.4.3如何判断TP,FP,FN（重要）2、FPS-速度指标2.1概述2.2FLOPs

Silence_Zzz·2023-09-30 23:31

勇气的动力·2023-09-24 13:58

【AI】推理引擎中的模型小型化问题

一、基础参数FLOPs，浮点运算次数（Floating-pointOperations），可以认为是计算量，用于衡量模型的时间复杂度。

CSU_DEZ_THU·2023-09-22 02:32

使用thop库计算flops和params

fromthopimportprofilefromthopimportclever_formatinput_data=torch.randn(1,3,256,256).cuda()flops,params

一个尚在学习的计算机小白·2023-09-21 00:51

神经网络复杂度分析

2、时间复杂度：模型的运算次数，用FLOPs（浮点运算次数）衡量。单个卷积层的参数量：卷积核的宽和高相乘，乘以原始图像的深度，乘以卷积核的个数。

。七十二。·2023-09-20 14:09

【模型复杂度】torchsummary、torchstat和profile的使用

模型的复杂度分析也是不同模型比较的重要指标，包括模型参数、浮点运算次数（Floatingpointoperations，FLOPs），内存占用和运存占用等，记录一下可以评价模型复杂度的方法。

风巽·剑染春水·2023-09-20 07:33

论文阅读：轻量级网络之shuffleNetV2—— ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design

思考向，flops是衡量一个model速度的唯一考量么？当然不是啦，还有计算平台以及内存访问代价（memoryaccesscost,MAC）等等等。

涂山容容·2023-09-19 04:24

PConv : Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

摘要为了设计快速的神经网络，许多研究都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量。然而，我们观察到这种FLOPs的减少并不一定会导致相同程度的延迟减少。这主要是由于浮点运算每秒效率较低的问题所致。

桑_榆·2023-09-16 15:26

启动YOLO进行图片物体识别

mAP、FLOPS、FPS、Cfg、Wights是什么？mAP是MeanAveragePrecision，平均准确率，是一种衡量模型

大杯无糖·2023-09-16 08:09

计算模型的运算律和推理时间

1920input=torch.randn(1,2,3,h,w).to(device)test_mode=torch.Tensor([True]).to(device)print(input.shape)Flops

骨子带刺·2023-09-15 06:45

pytorch代码实现之Partial Convolution (PConv卷积)

目前许多研究都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。然而FLOPs的这种减少不一定会带来延迟的类似程度的减少。这主要源于每秒低浮点运算（FLOPS）效率低下。

我悟了-·2023-09-12 10:50

深度学习模型复杂度分析大杂烩

深度学习模型复杂度分析大杂烩时间复杂度和空间复杂度是衡量一个算法的两个重要指标,用于表示算法的最差状态所需的时间增长量和所需辅助空间.在深度学习神经网络模型中我们也通过：计算量/FLOPS（时间复杂度）

perfect Yang·2023-09-11 21:27

FasterNet（PConv）paper笔记（CVPR2023）

论文：Run,Don’tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworks先熟悉两个概念：FLOPS和FLOPs（s一个大写一个小写）FLOPS:FLoatingpointOperationsPerSecond

蓝羽飞鸟·2023-09-08 03:43

嵌入式AI部署常用硬件平台

FLOPS(floatingpointoperationspersecond)指硬件设备每秒浮点运算次数，用于衡量硬件计算性能。

灯下随笔·2023-09-07 11:55

【报错】UnboundLocalError: local variable ‘xxx‘ referenced before assignment

剪枝的时候，实验了deit_base和deit_small的model都没有问题，当对small_tiny的model进行剪枝时，报错：UnboundLocalError:localvariable‘flops_mode

甜筒酱·2023-09-06 01:16

谷歌发布Gemini以5倍速击败GPT-4

这个模型的训练所需的浮点运算量（FLOPS）超过了GPT-2的14倍，但这在很大程度上是无关紧要的，因为仅仅几个月后，OpenAI

AI 研习所·2023-08-31 06:44

cpu算力计算

核心单时钟周期的能力三个因素有关系常用双精度浮点运算能力衡量CPU的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力支持AVX2的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行16次浮点运算，也称为16FLOPsCPU的算力=核心的个数x核心的频率x16FLOPs

~叫兽啊·2023-08-29 15:33

DETR，YOLO模型计算量(FLOPs)参数量(Params)

前言关于计算量(FLOPs)参数量(Params)的一个直观理解，便是计算量对应时间复杂度，参数量对应空间复杂度，即计算量要看网络执行时间的长短，参数量要看占用显存的量。

彭祥.·2023-08-20 02:00

[HDLBits] Dff16e

Create16Dflip-flops.It'ssometimesusefultoonlymodifypartsofagroupofflip-flops.Thebyte-enableinputscontrolwhethereachbyteofthe16registersshouldbewrittentoonthatcycle.byteena

向盟约宣誓·2023-08-15 21:42

关于卷积核大小的论文与思路

也许你会是这样模型复杂度高了呀，Flops大了。那我们可不可用一种方法降低复杂度而使用大的卷积核呢。然后我看到了这篇论文。ScalingUpYourKernelsto31x31:Revisiting

skyfengye·2023-08-13 09:06

测试网络模型的FLOPs和params

概念FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。

1900_·2023-08-09 17:42

FLOPS的计算

参考：https://blog.csdn.net/qq_42309265/article/details/123098538概念FLOPS（浮点运算数）：是floatingpointoperationspersecond

大新新大浩浩·2023-08-08 13:15

深度学习算法的计算量

文章目录一、FLOPs与FLOPS二、参数量parameters三、Latency与FPS四、结论一、FLOPs与FLOPS二、参数量parameters三、Latency与FPS四、结论

爱吃肉c·2023-08-06 21:58

测试数据集mAP有效涨点，进一步降低参数量，追求更高的 FLOPS

芒果汁没有芒果·2023-08-05 12:38

Talk | ICCV‘23 华南理工大学林炜丰：视觉基础模型-尺度卷积调制遇上Transformer

“视觉基础模型-尺度卷积调制遇上Transformer”，他介绍了一种新的基础模型SMT（Scale-AwareModulationTransformer），它以更低的参数量（params）和计算量（flops

TechBeat人工智能社区·2023-08-05 03:20

Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution论文复现及对比结果

一、结论：octave网络对Resnet这类运算量较大的网络有较好的增速效果，但是对于mobilenet这类已经对计算量进行过优化的网络，增速效果不理想甚至会造成减速二、测试结果：FLOPs(10^9)

学渣在路上·2023-08-01 05:12

HDLbits 刷题答案 3.2.1 Latches and Flip-Flops（上）

3.2.1LatchesandFlip-Flops3.2.1.1Dflip-flop实现该电路moduletop_module(inputclk,//Clocksareusedinsequentialcircuitsinputd

行走的BUG永动机·2023-08-01 03:45

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】CNN中模型的参数与卷积算子

目录CNN中模型的参数量与FLOPs计算1.卷积层1.1卷积层参数量计算1.2卷积层FLOPs计算

林聪木·2023-07-31 18:10

统计神经网络参数量、MAC、FLOPs等信息

0、基础提示1、FLOPS是用来衡量硬件算力的指标，FLOPs用来衡量模型复杂度。

是暮涯啊·2023-07-28 07:09

CNN计算Params和FLOPs的三种方式

importcycle_generator0609importtorchfromthopimportprofilemodel=cycle_generator0609.Generator(3,3,64)#自己的网络和参数inputs=torch.randn(1,3,256,256)#input输入flops

钰宸y·2023-07-17 16:46

yolov5改进之Fasternet主干网络替换

一、Fasternet贡献主要贡献如下：1）提出了DWConv的计算速度慢的主要原因是频繁的内存访问；2）指出了实现更高FLOPS的重要性，而不仅仅是为了更快的神经网络而减少FLOPs。

qq_41920323·2023-07-17 06:52

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