FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks
Abstract:最近卷积神经网络在计算机视觉领域取得了成功,但是光流估计没有在这些任务的CNN中取得成功,这篇文章主要是用CNN以一个有监督的方式来解决光流估计,我们提出了两个网络结构:一个是普通的CNN,另外一个是包括一个层,这一层是包括使不同图像位置的特征向量相关的层。由于现有groundtruth的数据集不足以训练CNN,因此我们生成了一个大型的合成飞行椅数据集。我们表明,使用这种不真实的