GA-SVM多分类

svm代码

SVM(支持向量机)算法是一种分类和回归算法，通常用于二分类问题(但也可以用于多分类问题)。它的工作原理是在训练数据集中找到一个决策边界，使得在这个边界的两侧的类别尽可能地不混合。
kdbshi·2023-07-15 11:54

SVM(支持向量机)进行分类的原理和python代码----通俗易懂

SVM（支持向量机，SupportVectorMachine）是一种非常流行的机器学习算法，可用于二分类和多分类问题。
小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:17

常用分类损失CE Loss、Focal Loss及GHMC Loss理解与总结

公式二分类二分类的CELoss公式如下，其中，：正样本数量，：负样本数量，：真实值，：预测值多分类在计算多分类的CELoss时，首先需要对模型输出结果进行softmax处理。公式如下，其中，：模型输出
chen_zn95·2023-07-14 12:39

pytorch多分类问题 CrossEntropyLoss()函数的输入size/shape不一致问题

在使用pytorch实现一个多分类任务的时候，许多多分类任务在训练过程中都会有如下的代码：criterion=nn.CrossEntropyLoss()loss=criterion(output,target
绿毛虫训练师·2023-07-13 20:14

人脸识别中的活体检测算法

在金融支付，门禁等应用场景，活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸识别or验证中的模块，用来验证是否用户真实本人3.活体检测对应的计算机视觉问题：就是分类问题，可看成二分类（真or假）；也可看成多分类（真人
CVAIDL·2023-07-13 18:28

回归模型中的哑变量

但是，当自变量X为多分类变量时，例如职业、学历、血
医博云天·2023-06-22 09:11

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。
Xiaohong0716·2023-06-22 08:58

神经网络笔记

多分类问题Softmax高级优化算法AdamAlgorithmIntuition每个参数有不同的学习率卷积层每个神经元只看前一层输入的一部分原因：1.更快的计算2.需要更少的训练数据（不容易过度拟合）模型评估成本函数分类训练集用来训练参数
zhazhawoaini·2023-06-22 08:07

python 的cut与qcut

我想要实现多分类，样本不是均匀分布的使用cut，可以实现自定义范围分类使用qcut，可以实现每个分类的个数大致相等cut与qcut方法使用参考https://www.cnblogs.com/Motimer
change_fate·2023-06-21 17:22

李宏毅ML01-Introduction

机器学习的框架机器学习的用途回归找到回归方程（预测PM2.5）分类二元分类（垃圾邮件过滤）和多分类（图片识别）生成创造图片or文字机器学习的分类监督式学习使用打标签的数据集进行训练半监督式学
阿叶·2023-06-21 16:12

交叉熵（Cross Entropy）损失函数

交叉熵（CrossEntropy）损失函数是一种常用的损失函数，广泛应用于分类问题中，尤其是二分类问题和多分类问题。
有梦想的咕噜·2023-06-21 09:08

（附源码）ssm+mysql+基于微信平台的牙科就诊信息管理系统的设计与实现 毕业设计211157

小程序SSM牙科就诊信息管理系统.摘要随着现在网络的快速发展，网络的应用在各行各业当中它很快融入到了许多分类管理之中，他们利用网络来做这个牙科就诊信息管理系统.，随之就产生了“牙科就诊信息管理系统.”
VXbishe·2023-06-21 06:00

【吴恩达老师《机器学习》】课后习题3之【逻辑回归解决多分类】与【神经网络】笔记(代码注释详细)

逻辑回归解决多分类问题二分类VS多分类在机器学习中，分类是一种监督学习任务，其中我们试图预测目标变量的离散值。二分类和多分类是分类问题中两种最常见的形式。
cx-young·2023-06-20 07:14

清华青年AI自强作业hw3_3：用NN网络拟合MNIST手写数字分类

清华青年AI自强作业hw3_3：用NN网络拟合MNIST手写数字分类实现过程具体思路多分类网络模型训练结果分析相关链接一起学AI系列博客：目录索引hw3_3：用NN网络拟合MNIST手写数字分类体会神经网络设计和
来知晓·2023-06-20 00:36

对应分析——SPSS实例分析

本质是将列联表里面的频数数据作变换（通过降维的方法）以后，利用二维图的方式，简单直观的表示行变量和列变量之间的相关性，适合于多分类型变量的研究。
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

转载来源：理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有
鹊踏枝-码农·2023-06-19 02:14

全国大数据与计算智能挑战赛：面向低资源的命名实体识别基线方案，排名13/64，组织单位：国防科技大学系统工程学院（大数据与决策实验室）

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-06-18 23:56

混淆矩阵：用于多分类模型评估（pytorch)——总结2

2.3在验证集上计算相关指标2.4结果1.混淆矩阵介绍这里不多说，可参考混淆矩阵相关概念调用sklearn库计算混淆矩阵的指标2.代码实现（自己设计实现，不用sklearn库）2.1数据集此数据集用于多分类任务
TravelingLight77·2023-06-18 14:20

python多分类混淆矩阵代码_深度学习自学记录（3）——两种多分类混淆矩阵的Python实现（含代码）...

深度学习自学记录(3)——两种多分类混淆矩阵的Python实现(含代码),矩阵,样本,模型,类别,真实深度学习自学记录(3)——两种多分类混淆矩阵的Python实现(含代码)深度学习自学记录(3)——两种多分类混淆矩阵的
weixin_39750731·2023-06-18 14:50

python：多分类-计算混淆矩阵confusion_matrix、precision、recall、f1-score分数

1.目标：多分类，计算混淆矩阵confusion_matrix，以及accuracy、precision、recall、f1-score分数。
weixin_39450145·2023-06-18 14:49

“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+

“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，MacroF1提升13%+相关文章推荐：小样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，训练调优部署一条龙：本项目主要完成基于
·2023-06-18 13:33

关于libSVM的一些总结

这里可以是二分类和多分类，类标是（-1,1）、（1,2,3）或者其他任
sherry_gp·2023-06-18 04:44

2023中国高校计算机大数据挑战赛：论文学科分类baseline|清华主办

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-06-17 23:08

错误率、精度、查准率、召回率和F1得分

①错误率与精度错误率和精度是分类问题中常用的性能度量指标，既适用于二分类任务，也适用于多分类任务.错误率（errorrate）：指分类错误的样本占样本总数的比例，即（分类错误的数量/样本总数数量）精度（
九磅十五便士丶·2023-06-17 15:52

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。
Xiaohong0716·2023-06-17 09:32

TOC分析仪种类

总有机碳的检测方法有很多，因此TOC分析仪也有很多分类，那么根据原理的不同，TOC分析仪有哪些类型呢？下面跟小编一起看看吧！
Allenkx·2023-06-17 02:03

D.9“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+

“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，MacroF1提升13%+相关文章推荐：小样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，训练调优部署一条龙：本项目主要完成基于
汀、人工智能·2023-06-16 21:09

logits 与 pre-logits

该输出一般会再接一个softmaxlayer输出normalize后的概率，用于多分类。pre-logits就是一个全连接层+tanh激活函数。
Enzo 想砸电脑·2023-06-16 20:31

VirSorter2识别病毒序列

标题：VirSorter2:amulti-classifier,expert-guidedapproachtodetectdiverseDNAandRNAviruses中文：一种含多分类器且有专家指导的
小白菜学生信·2023-06-16 17:51

什么事茯茶2

其中，金花的作用是分泌茶叶中的淀粉酶和氧化酶，可催化茶叶中的淀粉转化为单糖，催化多分类化合物氧化，去除青草气和粗涩味。这部分了解一下就行。接着说点干货的，茯茶的制作。所有黑茶的第一步都是制作黑毛茶。
当当_bf5e·2023-06-16 02:22

lightbgm参数_XGBoost和LightGBM的参数以及调参

比如我们要做分类还是回归，做二分类还是多分类
山遙·2023-06-15 14:28

【统计模型】学生课程类型选择影响因素分析

目录学生课程类型选择影响因素分析一、研究目的二、数据来源和相关说明三、描述性分析3.1样本描述3.2样本可视化3.2.1直方图3.2.2列联表3.2.3箱线图与折线图3.2.4相关性热力图四、数学建模4.1无序多分类
数据人的自我救赎·2023-06-15 02:59

机器学习基础概论

我们前面三篇文章分别介绍了二分类问题、多分类问题和标量回归问题，这三类问题都是要将输入数据与目标结果之间建立联系。
·2023-06-14 11:08

【AI Earth试玩】权限配置与openAPI调用工具库

前言AIearth是阿里达摩院出的遥感云计算平台，我简单体验下来感觉像是GEE的python版本+遥感深度学习计算平台，整体体验还是挺不错的，尤其是多分类的结果还是挺惊艳的。
石头变钻石？·2023-06-13 13:55

多分类问题与卷积模型的优化

文章目录1.创建自定义Dataset类2.基础卷积模型3.Dropout抑制过拟合4.批标准化5.学习速率衰减6.最终优化整合代码首先导入用到的库:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltim
冰履踏青云·2023-06-13 07:57

sklearn中的roc_auc_score(二分类或多分类)

官方API地址：sklearn.metrics.roc_auc_score—scikit-learn1.2.2documentationExamplesusingsklearn.metrics.roc_auc_score:ReleaseHighlightsforscikit-learn0.22ReleaseHighlightsforscikit-learn0.22ProbabilityCalibr
CBAiotAigc·2023-06-12 16:33

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-12 14:18

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：智能标注、多分类算法、文本信息抽取等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
·2023-06-12 11:50

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：智能标注、多分类算法、文本信息抽取等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
·2023-06-12 11:47

机器学习实战：Python基于Logistic逻辑回归进行分类预测（一）

回归的介绍1.2Logistic回归的应用2iris数据集数据处理2.1导入函数2.2导入数据2.3简单数据查看3可视化3.1条形图/散点图3.2箱线图3.3三维散点图4建模预测4.1二分类预测4.2多分类预测
Bioinfo Guy·2023-06-12 02:39

2021-02-12 快速将多分类变量进行整合成几个分类

oldval80"=4))
海阔天空周·2023-06-12 00:23

8-10 谢慧日清 海尔智慧家庭 少海汇 全屋家居整装设计

这几天我们学习了很多分类，海尔的卡萨帝的，净水洗衣机电视等等等等，而今天上午就是将这些整合，将住宅分成五大物理空间客厅、厨房、浴室、卧室、阳台，结合七大方案空气、净水、洗护、安防、视听、美食、休闲娱乐，
d246c021c2e1·2023-06-11 14:11

多元分类预测 | Matlab人工蜂群算法(ABC)优化随机森林(RF)的分类预测，ABC-RF分类预测模型，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab人工蜂群算法(ABC)优化随机森林(RF)的分类预测，ABC-RF分类预测模型，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-06-10 22:35

多元分类预测 | Matlab萤火虫算法(FA)优化随机森林(RF)的分类预测，FA-RF分类预测模型，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab萤火虫算法(FA)优化随机森林(RF)的分类预测，FA-RF分类预测模型，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-06-10 22:34

多元分类预测 | Matlab布谷鸟算法(CS)优化随机森林(RF)的分类预测，CS-RF分类预测模型，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab布谷鸟算法(CS)优化随机森林(RF)的分类预测，CS-RF分类预测模型，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-06-10 22:34

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。
Xiaohong0716·2023-06-10 16:28

实现多分类语义分割时，制作数据集标签所遇到的一些坑

文章目录前言一、ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘labelme二、AttributeError:'tuple'objecthasnoattribute'min'三、TypeError:label2rgb()gotanunexpectedkeywordargument'img'前言此文章为记录实现Pytorch下实现Unet对自己多类别数据集的语义分割时，在制作自
RanGriffin·2023-06-10 10:33

2 机器学习知识 Softmax回归 deep learning system

机器学习算法的三个主要部分Thehypothesisclass:模型结构lossfuction损失函数Anoptimizationmethod：在训练集上减小loss的方法多分类问题训练数据：x(i)∈
黄昏贩卖机·2023-06-10 04:59

输电线路故障诊断（利用随机森林方法实现二分类和多分类）

1.simunlike仿真系统的建立（运行效果：输电线路故障诊断_哔哩哔哩_bilibili）2.在仿真系统的基础上获取数据集分别获取单相接地故障、两相接地故障、两相间短路故障、三相接地故障、三相间短路故障和正常状态下的电流（Ia,Ib,Ic）大小和电压（Ua,Ub和Uc）大小。第一份数据集表格（只分正常和故障状态（故障状态包好所讲的五种故障状态）两种类型）。第一列是标签：0代表正常，1代表故障，
深度学习的奋斗者·2023-06-09 19:27

UTC模型遇到相关问题

1.基于多标签、多分类、层次分类问题三种分类都可以在UTC框架下实现，其中multi-class需要修改评估代码。
汀、人工智能·2023-06-09 16:46
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