GA-SVM多分类

回归算法学习笔记——线性回归、随机梯度（SGD、BGD）、逻辑回归（牛顿法）、Softmax回归算法、L1/L2正则化、Ridge、Lasso、ElasticNet

目录线性回归梯度下降算法构建损失函数梯度下降法LogisticRegression算法sigmoid函数构造目标函数构造损失函数-极大似然估计梯度下降多分类问题优化算法：牛顿法切线法另一种理解方式改进：
XuZhiyu_·2023-08-26 11:45

深度学习-softmax

区别在于，logisticregression一般用来解决二分类问题，而softmaxregression用来解决多分类问题。举例：分类问题：根据给出的图像判断图中的动物为猫、狗还是鸡。
不烫的热水袋·2023-08-26 04:58

AI_Start2.1_神经网络入门

当前项目建立起一个由上至下的完整定位方法，并书写至文档中1.1.神经网络1.权重，W2.特征，X，类似于房屋面积，价格等3.激活函数，引入非线性化4.偏置，可以让其不从零点出发1.2一个神经网络的例子1.3多神经元例子--多分类问题
望望明月·2023-08-22 14:17

分类预测 | MATLAB实现NGO-DBN北方苍鹰优化深度置信网络多特征输入分类预测

NGO-DBN北方苍鹰优化深度置信网络多特征输入分类预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍MATLAB实现NGO-DBN北方苍鹰优化深度置信网络多特征输入分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
机器学习之心·2023-08-22 05:57

2023实习面经

多分类的损失函数怎么算？如果文本分类的标签有多个，比如一个文本同时属于多个label那怎么办？
无枒·2023-08-21 11:04

机器学习-不平衡数据集

100个样本其中80个样本被标记为class1,其余20个被标记为class2.这个数据集就是一个不平衡数据集，class1和class2的样本数量之比为4：1.不平衡数据集不仅存在于二分类问题而且存在于多分类问题中
XIE_QAID·2023-08-20 07:59

【深度学习-图像识别】使用fastai对Caltech101数据集进行图像多分类（50行以内的代码就可达到很高准确率）

文章目录前言fastai介绍数据集介绍一、环境准备二、数据集处理1.数据目录结构2.导入依赖项2.读入数据3.模型构建3.1寻找合适的学习率3.2模型调优4.模型保存与应用总结人工智能-图像识别系列文章目录前言fastai介绍fastai是一个深度学习库，它为从业人员提供了高级组件，可以快速、轻松地在标准深度学习领域提供最先进的结果，并为研究人员提供了低级组件，可以混合和匹配以构建新的方法。以解耦
AiFool·2023-08-19 18:24

一文学会sklearn中的交叉验证的方法

sklearn实现交叉验证数据集使用sklearn中常见的多分类数据，iris数据集。
帅帅的Python·2023-08-19 13:13

深度学习入门初探——C语言版的softmax实现

回归问题简言之就是根据某个输入来预测或计算出一个数值的结果，基本上使用的就是恒等函数；而分类问题是数据属于哪一个类别的问题，二分类和多分类等，使用的是softmax函数。
clyfk·2023-08-19 03:28

如何建立公众号和给公众号起名

打开电脑，准备注册，才发现居然有这么多分类，到底该选择哪一种！？！？
喵本部落·2023-08-18 20:57

机器学习之分类模型

按照输出类别（标签）的不同，可以分为二分类（BinaryClassification）、多分类（Multi-Cla
cv-player·2023-08-18 16:16

基于机器学习softmax回归训练多分类的深度神经网络结构模型

分类问题机器学习在监督学习领域主要解决两个问题，其中一个问题是分类问题，分类问题分为二分类问题还有多分类问题，而二分类问题相对来说很好解决，我们只需要构建输出层有一个神经元的神经网络，然后结合sigmoid
幻风_huanfeng·2023-08-18 12:15

神经网络基础-神经网络补充概念-54-softmax回归

概念Softmax回归（SoftmaxRegression）是一种用于多分类任务的机器学习算法，特别是在神经网络中常用于输出层来进行分类。它是Logistic回归在多分类问题上的推广。
丰。。·2023-08-18 12:14

前馈神经网络多分类任务

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsclassNetwork(nn.Module):def__init__(self,input_dim,hidden_dim,out_dim):super().__init__()self.layer
satadriver·2023-08-18 08:41

python多分类画roc曲线_基于python的多分类ROC曲线生成2

fromsklearn.metricsimportconfusion_matrix,roc_curve,aucfromsklearn.preprocessingimportlabel_binarizeimportnumpyasnpy_test_bi=label_binarize(y_test,classes=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,
Tfifthe·2023-08-18 07:56

python 多分类画auc曲线和macro-average ROC curve

最近帮一个人做了一个多分类画auc曲线的东西，不过最后那个人不要了，还被说了一顿，心里很是不爽，anyway，我写代码的还是要继续写代码的，所以我准备把我修改的代码分享开来，供大家研究学习。
农民小飞侠·2023-08-18 07:24

【AI实战】BERT 文本分类模型自动化部署之 dockerfile

【AI实战】BERT文本分类模型自动化部署之dockerfileBERTBERT文本分类模型基于中文预训练bert的文本分类模型针对多分类模型的loss函数样本不均衡时多标签分类时dockerfile编写
szZack·2023-08-17 19:48

写作者学习之旅

首先在写作前，先确定你的写作主旨写作有很多分类，比如公务写作，新闻写作，文学写作等等归根到底分两类一是虚拟写作二非虚拟写作。在你动笔写作前你要确定属于哪一种分类。然后才能确立你写作风格。
我是杨斌老师·2023-08-17 18:41

普通神经网络与BP神经网络

几乎没怎么用算法就把内在规律给挖掘了出来数据分析中对数据预处理，特征提取是最核心的步骤而深度学习解决的是如何提取特征的问题假设我们拿到一组数据观察数据分布然后进行判断可以进行线性切分的数据集(联想逻辑回归)那么面对不能进行线性切分的数据分类问题(比如多分类问题还有
丰。。·2023-08-16 04:05

bert+seq2seq 周公解梦，看AI如何解析你的梦境？

作为NLP的主要方向，情感分析，文本多分类，实体识别等已经在项目中得到应用。例如通
saiwaiyanyu·2023-08-15 19:58

Titanic--细节记录三

的含义基本步骤和解释具体例子创造一个数据集留出法划分预测结果可视化分层抽样设置方法划分数据集的常用方法train_test_split什么情况下切割数据集的时候不用进行随机选取逻辑回归模型随机森林分类模型训练集和测试集的得分重要注意事项为什么线性模型可以进行分类任务，背后是怎么样的数学关系对于多分类问题
BIT_mk·2023-08-15 15:43

时序与空间结构

移位规则汇总移位距离就是等位点数值差的绝对值的和S=Σ|a-b|，如果训练集有多张图片取平均值，如果是多分类问题则移位距离为所有两两组合移位距离
黑榆·2023-08-15 07:34

【Pytroch】基于支持向量机算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种强大的监督学习算法，用于二分类和多分类问题
敲代码两年半的练习生·2023-08-14 07:47

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（二），训练预测自己的【中文文本多分类】

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录，训练预测自己的【中文文本多分类】数据准备：与英文的训练预测一致，都使用相同的数据格式，将数据通过代码处理为JSON格式，以下是我使用的一种
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:20

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（一），训练预测自己的【英文文本多分类】

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录，训练预测自己的英文文本多分类NeuralNLP-NeuralClassifier是腾讯开发的一个多层多分类应用工具，支持的任务包括，文本分类中的二分类
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:46

Softmax回归

Softmax回归是一种用于多分类问题的模型，该模型可以看成是逻辑回归的拓展，因为其使用的损失函数也是cross-entropyloss(交叉熵)，但与逻辑回归不同的是，其损失函数是一种多分类形式。
没天赋的学琴·2023-08-14 00:34

设置 jupyter notebook 可远程访问

2018-10-0512:11:30Matrix-yang阅读数1313更多分类专栏：python版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
SLClinchen·2023-08-13 15:48

基于长短期神经网络LSTM的多分类代码

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期神经网络LSTM的股票预测MATALB编程实现，附有代码：基于长短期神经网络LSTM的多分类代码，基于LSTM的多分类预测-深度学习文档类资源-
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-13 09:28

自己标注的多分类COCO数据集转化为YOLO数据集

1、如何使用脚本（此脚本支持多分类的目标检测数据）1、修改dir_json为自己生成的coco数据集文件夹目录2、修改dir_txt为要放进去Yolo格式标签的文件夹目录3、直接运行代码importosimportjson
TechMasterPlus·2023-08-13 04:39

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类文本分类器，提供多种文本分类和聚类算法，支持句子和文档级的文本分类任务，支持二分类、多分类
汀、人工智能·2023-08-12 07:38

想用手机赚钱，你试过这个软件吗？

图片发自App里面的任务有很多分类，像注册下载﹑扫码点赞﹑内容分享﹑阅读任务等，任务丰富有趣，在娱乐的同时也能有一笔收入，有什么不好呢？图片发自App看看我这几天
尚无闻·2023-08-12 03:11

2019-08-20 逻辑回归（分类）

nono四从二分类到多分类从二分类到多分类的思路：（1）onevsone全分类（2）onevsrest--是某一类或者不是
Enpleeeee·2023-08-11 22:58

一文学会sklearn中的交叉验证方法，cross_validate和KFlod实战案例

sklearn实现交叉验证数据集使用sklearn中常见的多分类数据，iris数据集。
帅帅的Python·2023-08-11 21:16

多分类评估 Micro, Macro & Weighted Averages of F1 Score和适用场景

classification_report展示了weightedaverageF1Score：需要区分类别，计算每个类别的f1-score，对所有类别的f1-score加权平均，权重为类别对应的样本数量占总样本数量的比例MicroF1Score：不需要区分类别，直接使用总体样本计算f1-scoreMacroF1Score：需要区分类别，根据每个类别，分别计算P、R、F1-score，将所有类别的f
qq_23438131·2023-08-11 12:43

nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss

BCELoss是BinaryCrossEntropyLoss的缩写，BCELoss是CrossEntropyLoss的一个特例，只用于二分类问题，而CrossEntropyLoss可以用于二分类，也可以用于多分类
东城青年·2023-08-11 03:13

MachineLearningWu_14/P65-P69_Multiclass

x.1Multiclass多分类问题对于分类问题，往往指的是二分类问题，而对于二分类的decisionboundary较为简单，而实际生活中会有很多问题是多分类问题，例如MNIST手写数字识别，从特征空间上来看
樱木之·2023-08-10 08:26

作业三 多分类和神经网络

多分类法#逻辑回归解决多分类问题importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioassiofromscipy.optimizeimportminimize
月下思艳·2023-08-10 00:13

多元分类预测 | Matlab蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。SO-RF分类预测模型

SO-RF分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。部分源
前程算法屋·2023-08-09 05:40

python基于自己模型数据集和权重混淆矩阵生成

混淆矩阵通常用于二分类问题，但也可以扩展到多分类问题。对于二分类问题，它由四个重要的指标组成：真正例（TruePositive,TP）：模型预测为正例，并且实际上是正例的数量。
心无旁骛~·2023-08-08 19:06

CE Loss与BCE Loss的区别

引言该文只是简单为本人学习交叉熵损失函数以及focalloss等相关问题的一个补充，所以介绍的不够全面，待后续持续补充一句话概括就是：BCE用于“是不是”问题，例如LR输出概率，明天下雨or不下雨的概率；CE用于“是哪个”问题，比如多分类问题
Lian_Ge_Blog·2023-08-08 16:27

自然语言处理：长文本场景下的关键词抽取实践

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理[信息抽取]：MDERank关键词提取方法及其预训练模型----基于嵌入的无监督 KPE 方法 MDERank

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理文本分割[Text segmentation]：PoNet算法使用多粒度Pooling结构替代attention的网络

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:46

7_分类算法—逻辑回归

（二分类问题）1.1sigmoid函数1.2Logistic回归及似然函数（求解）1.3θ参数求解1.4Logistic回归损失函数1.5LogisticRegression总结2Softmax回归（多分类问题
少云清·2023-08-07 21:20

基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。

多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
机器学习-深度学习·2023-08-07 17:14

多元分类预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化BP神经网络分类预测,POA-BP分类预测，多特征输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab鹈鹕算法(POA)优化BP神经网络分类预测,POA-BP分类预测，多特征输入模型，多特征输入模型，多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-08-07 17:42

多元分类预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-08-07 17:42

深入探讨分类模型评价指标

今天我们就一起来对多分类模型的评价指标（Accuracy,Precision,Recall以及F1-score）进行深入的探讨：在具体场景中（如：不均衡多分类）应以
zenRRan·2023-08-07 17:34

数学建模—分类模型

对于而分类模型，我们将介绍逻辑回归（logisticregression）和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，我们将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤下
Wei&Yan·2023-08-07 05:21

基于遗传算法改进的支持向量机多分类仿真，基于GA-SVM的多分类预测，支持相机的详细原理

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论遗传算法的原理及步骤SVM应用实例，基于遗传算法优化SVM的多分类预测完整代码包括SVM工具箱：https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-06 11:30
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