GA-SVM多分类

写作者学习之旅

首先在写作前，先确定你的写作主旨写作有很多分类，比如公务写作，新闻写作，文学写作等等归根到底分两类一是虚拟写作二非虚拟写作。在你动笔写作前你要确定属于哪一种分类。然后才能确立你写作风格。
我是杨斌老师·2023-08-17 18:41

普通神经网络与BP神经网络

几乎没怎么用算法就把内在规律给挖掘了出来数据分析中对数据预处理，特征提取是最核心的步骤而深度学习解决的是如何提取特征的问题假设我们拿到一组数据观察数据分布然后进行判断可以进行线性切分的数据集(联想逻辑回归)那么面对不能进行线性切分的数据分类问题(比如多分类问题还有
丰。。·2023-08-16 04:05

bert+seq2seq 周公解梦，看AI如何解析你的梦境？

作为NLP的主要方向，情感分析，文本多分类，实体识别等已经在项目中得到应用。例如通
saiwaiyanyu·2023-08-15 19:58

Titanic--细节记录三

的含义基本步骤和解释具体例子创造一个数据集留出法划分预测结果可视化分层抽样设置方法划分数据集的常用方法train_test_split什么情况下切割数据集的时候不用进行随机选取逻辑回归模型随机森林分类模型训练集和测试集的得分重要注意事项为什么线性模型可以进行分类任务，背后是怎么样的数学关系对于多分类问题
BIT_mk·2023-08-15 15:43

时序与空间结构

移位规则汇总移位距离就是等位点数值差的绝对值的和S=Σ|a-b|，如果训练集有多张图片取平均值，如果是多分类问题则移位距离为所有两两组合移位距离
黑榆·2023-08-15 07:34

【Pytroch】基于支持向量机算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种强大的监督学习算法，用于二分类和多分类问题
敲代码两年半的练习生·2023-08-14 07:47

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（二），训练预测自己的【中文文本多分类】

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录，训练预测自己的【中文文本多分类】数据准备：与英文的训练预测一致，都使用相同的数据格式，将数据通过代码处理为JSON格式，以下是我使用的一种
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:20

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（一），训练预测自己的【英文文本多分类】

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录，训练预测自己的英文文本多分类NeuralNLP-NeuralClassifier是腾讯开发的一个多层多分类应用工具，支持的任务包括，文本分类中的二分类
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:46

Softmax回归

Softmax回归是一种用于多分类问题的模型，该模型可以看成是逻辑回归的拓展，因为其使用的损失函数也是cross-entropyloss(交叉熵)，但与逻辑回归不同的是，其损失函数是一种多分类形式。
没天赋的学琴·2023-08-14 00:34

设置 jupyter notebook 可远程访问

2018-10-0512:11:30Matrix-yang阅读数1313更多分类专栏：python版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
SLClinchen·2023-08-13 15:48

基于长短期神经网络LSTM的多分类代码

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期神经网络LSTM的股票预测MATALB编程实现，附有代码：基于长短期神经网络LSTM的多分类代码，基于LSTM的多分类预测-深度学习文档类资源-
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-13 09:28

自己标注的多分类COCO数据集转化为YOLO数据集

1、如何使用脚本（此脚本支持多分类的目标检测数据）1、修改dir_json为自己生成的coco数据集文件夹目录2、修改dir_txt为要放进去Yolo格式标签的文件夹目录3、直接运行代码importosimportjson
TechMasterPlus·2023-08-13 04:39

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类文本分类器，提供多种文本分类和聚类算法，支持句子和文档级的文本分类任务，支持二分类、多分类
汀、人工智能·2023-08-12 07:38

想用手机赚钱，你试过这个软件吗？

图片发自App里面的任务有很多分类，像注册下载﹑扫码点赞﹑内容分享﹑阅读任务等，任务丰富有趣，在娱乐的同时也能有一笔收入，有什么不好呢？图片发自App看看我这几天
尚无闻·2023-08-12 03:11

2019-08-20 逻辑回归（分类）

nono四从二分类到多分类从二分类到多分类的思路：（1）onevsone全分类（2）onevsrest--是某一类或者不是
Enpleeeee·2023-08-11 22:58

一文学会sklearn中的交叉验证方法，cross_validate和KFlod实战案例

sklearn实现交叉验证数据集使用sklearn中常见的多分类数据，iris数据集。
帅帅的Python·2023-08-11 21:16

多分类评估 Micro, Macro & Weighted Averages of F1 Score和适用场景

classification_report展示了weightedaverageF1Score：需要区分类别，计算每个类别的f1-score，对所有类别的f1-score加权平均，权重为类别对应的样本数量占总样本数量的比例MicroF1Score：不需要区分类别，直接使用总体样本计算f1-scoreMacroF1Score：需要区分类别，根据每个类别，分别计算P、R、F1-score，将所有类别的f
qq_23438131·2023-08-11 12:43

nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss

BCELoss是BinaryCrossEntropyLoss的缩写，BCELoss是CrossEntropyLoss的一个特例，只用于二分类问题，而CrossEntropyLoss可以用于二分类，也可以用于多分类
东城青年·2023-08-11 03:13

MachineLearningWu_14/P65-P69_Multiclass

x.1Multiclass多分类问题对于分类问题，往往指的是二分类问题，而对于二分类的decisionboundary较为简单，而实际生活中会有很多问题是多分类问题，例如MNIST手写数字识别，从特征空间上来看
樱木之·2023-08-10 08:26

作业三 多分类和神经网络

多分类法#逻辑回归解决多分类问题importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioassiofromscipy.optimizeimportminimize
月下思艳·2023-08-10 00:13

多元分类预测 | Matlab蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。SO-RF分类预测模型

SO-RF分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。部分源
前程算法屋·2023-08-09 05:40

python基于自己模型数据集和权重混淆矩阵生成

混淆矩阵通常用于二分类问题，但也可以扩展到多分类问题。对于二分类问题，它由四个重要的指标组成：真正例（TruePositive,TP）：模型预测为正例，并且实际上是正例的数量。
心无旁骛~·2023-08-08 19:06

CE Loss与BCE Loss的区别

引言该文只是简单为本人学习交叉熵损失函数以及focalloss等相关问题的一个补充，所以介绍的不够全面，待后续持续补充一句话概括就是：BCE用于“是不是”问题，例如LR输出概率，明天下雨or不下雨的概率；CE用于“是哪个”问题，比如多分类问题
Lian_Ge_Blog·2023-08-08 16:27

自然语言处理：长文本场景下的关键词抽取实践

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理[信息抽取]：MDERank关键词提取方法及其预训练模型----基于嵌入的无监督 KPE 方法 MDERank

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理文本分割[Text segmentation]：PoNet算法使用多粒度Pooling结构替代attention的网络

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:46

7_分类算法—逻辑回归

（二分类问题）1.1sigmoid函数1.2Logistic回归及似然函数（求解）1.3θ参数求解1.4Logistic回归损失函数1.5LogisticRegression总结2Softmax回归（多分类问题
少云清·2023-08-07 21:20

基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。

多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
机器学习-深度学习·2023-08-07 17:14

多元分类预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化BP神经网络分类预测,POA-BP分类预测，多特征输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab鹈鹕算法(POA)优化BP神经网络分类预测,POA-BP分类预测，多特征输入模型，多特征输入模型，多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-08-07 17:42

多元分类预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-08-07 17:42

深入探讨分类模型评价指标

今天我们就一起来对多分类模型的评价指标（Accuracy,Precision,Recall以及F1-score）进行深入的探讨：在具体场景中（如：不均衡多分类）应以
zenRRan·2023-08-07 17:34

数学建模—分类模型

对于而分类模型，我们将介绍逻辑回归（logisticregression）和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，我们将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤下
Wei&Yan·2023-08-07 05:21

基于遗传算法改进的支持向量机多分类仿真，基于GA-SVM的多分类预测，支持相机的详细原理

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论遗传算法的原理及步骤SVM应用实例，基于遗传算法优化SVM的多分类预测完整代码包括SVM工具箱：https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-06 11:30

PyTorch程序练习（一）：PyTorch实现CIFAR-10多分类

一、准备数据代码importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#========================================准备数据========================================#定义预处理函数transf
Vyswgt·2023-08-06 07:35

基于麻雀算法改进BP神经网络的多分类预测，ssa-bp多分类识别

BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码基于麻雀算法改进的BP神经网络多分类识别数据
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-05 15:30

机器学习一些代码记录

计算多分类时的每个类别的F1接口sklearn.metrics.classification_report(y_true,y_pred,labels=None,target_names=None,sample_weight
IT_小马哥·2023-08-05 11:03

成外附小西宸学校 张姣 一下 1.4《给物体分类》教学反思

改进：本课的改进思路是我在课堂最后问学生还在生活中的哪些地方看到了分类，有很多孩子列举了很多分类，比如动物园、垃圾分类、医院分不同的科室等
张姣·2023-08-04 11:28

《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记（二）神经网络的基本组成

Softmax函数用于多分类问题。池化层用
pzb19841116·2023-08-03 18:02

分类任务与激活函数

分类任务可分为:二分类,多分类,多标签分类1.分类任务二分类多分类多标签分类2.建模上的区别3.代码实现#激活函数练习#sigmoidimportnumpyasnp#输入的数字越小越靠近0,数字越大越靠近
Cocktail_py·2023-08-02 19:31

区分外显和内隐分类学习的实验范式-笔记

Deferredfeedbacksharplydissociatesimplicitandexplicitcategorylearning.Psychologicalscience,25(2),447-457.关于多分类学习系统的争论让人想起
经济建设丫·2023-08-02 02:57

XGBoost的基础思想与实现

保留了部分与梯度提升树类似的属性2.XGBoost的sklearnAPI实现2.1sklearnAPI实现回归2.2sklearnAPI实现分类3.XGBoost回归的原生代码实现4.XGBoost分类的代码实现4.1二分类4.2多分类极限提升树
talle2021·2023-08-01 23:36

【Python机器学习】实验04(1) 多分类(基于逻辑回归)实践

文章目录多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类1.1数据的预处理1.2训练数据的准备1.3定义假设函数，代价函数，梯度下降算法（从实验3复制过来）1.4调用梯度下降算法来学习三个分类模型的参数1.5
Want595·2023-08-01 17:44

基于传统检测算法hog+svm实现图像多分类

直接上效果图：代码仓库和视频演示b站视频005期：到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频代码展示：数据集在datasets文件夹下运行01train.py即可训练训练结束后会保存模型在本地运行02pyqt.py会有一个可视化的界面，通过点击按钮加载图片识别。科普相关知识：传统图像分类检测算法通常包括以下几种：支持向量机（SVM）：SVM是一种监督学习算法，用
no_work·2023-07-31 10:28

多分类问题-Softmax Classifier分类器

概率分布：属于每一个类别的概率总和为0，且都>=0，n组类别需要n-1个参数就能算出结果数据预处理loss函数crossentropyloss()函数CrossEntropyLossLogSoftmax+NLLLoss。也就是说使用CrossEntropyLoss最后一层(线性层)是不需要做其他变化的；使用NLLLoss之前，需要对最后一层(线性层)先进行SoftMax处理，再进行log操作。nl
Yuerya.·2023-07-30 16:26

李宏毅机器学习（一）导论

这种机器人不具备自我学习的能力机器学习是根据我们的大量数据寻找到一个function函数，以获得对新数据的预测（回归）或识别（分类）的过程插图1训练好数据实现分类，输入一张猫图片，输出cat回归函数输出是个数值（连续或区间连续）分类函数输出是0,1,2,3……(包括多分类和二分类
ca8519be679b·2023-07-30 02:23

机器学习——异常检测

一般异常检测是无监督学习，因为它不是二分类而是多分类问题。**问题1
AIGC人工智残·2023-07-29 13:32

机器学习(二)逻辑斯特回归

它可以用于二分类问题和多分类问题，通过将输入数据映射到概率空间中的一个特定区间内，从而输出离散的分类标签。在本文中，我们对逻辑斯特回归的原理和推导过程进行详细介绍。
林墨40·2023-07-29 04:35

二、逻辑回归

二、逻辑回归1.线性回归2.分类问题1）二分类2）多分类3.逻辑回归模型简介1）逻辑回归背景2）逻辑回归主要基于以下三个目的3）优缺点4.逻辑回归原理1）构造函数（Sigmoid函数）2）设置分布函数3
木筏筏筏·2023-07-28 21:49

梯度提升树的参数

目录1.迭代过程1.1初始预测结果的设置1.2使用回归器完成分类任务①二分类情况②多分类情况1.3GBDT的8种损失函数①分类器中的lossa.二分类交叉熵损失b.多分类交叉熵损失c.二分类指数损失d.
talle2021·2023-07-28 16:40

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第3章线性模型

过了一遍第三章，大致理解了内容，认识了线性回归模型，对数几率回归模型，线性判别分析方法，以及多分类学习，其中有很多数学推理过程以参考他人现有思想为主，没有亲手去推。
一个甜甜的大橙子·2023-07-28 13:30
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