GNN图神经网络第9页

简介

GNN分类：图片来自：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks

魏清宇·2023-08-17 08:33

【KD】2023 ICML Linkless Link Prediction via Relational Distillation

1、简介图神经网络（GNN）有很强的链接预测能力，但是其计算依赖于对邻居节点知识的聚合，因此导致其在实际应用中往往有较高的延迟。

静静喜欢大白·2023-08-17 01:53

《Rethinking the Expressive Power of GNNs via Graph Biconnectivity》阅读笔记

一.文章概述现如今存在许多工作探索GNN的表达能力，然而对于其中大多数方法，仍然缺乏对它们可以系统地和可证明地获取哪些额外表达力的深刻理解。

斯曦巍峨·2023-08-16 11:08

预训练GNN：GPT-GNN Generative Pre-Training of Graph Neural Networks

一.文章概述本文提出了一种自监督属性图生成任务来预训练GNN，使得其能捕图的结构和语义属性。

斯曦巍峨·2023-08-16 11:36

微信记录---推荐系统---23/8/14 小总结

Wzideng·2023-08-15 03:56

李宏毅机器学习|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记

文章目录前言1Introduction2Roadmap3Spatial-basedGNNNN4G(NeuralNetworksforGraph)DCNN(Diffusion-ConvolutionNeuralNetwork)MoNET(MixtureModelNetworks)GAT(GraphAttentionNetworks)GIN(GraphIsomorphismNetwork)总结前言最近

亨少德小迷弟·2023-08-14 01:49

【综述笔记】Graph Neural Networks in Recommender Systems

zenRRan·2023-08-14 01:48

机器学习之New Optimizers for Deep Learning 2（没听懂的读书笔记）

GNN用途（1）Classification 假设现在有一大堆不同的分子，训练出一个Classifier可以判断分子会不会突变，dataset就是很多label好的data然后输入一个分类器没有看过的分子

L_cherry_·2023-08-14 01:46

深度学习（36）—— 图神经网络GNN（1）

深度学习（36）——图神经网络GNN（1）这个系列的所有代码我都会放在git上，欢迎造访文章目录深度学习（36）——图神经网络GNN（1）1.基础知识2.使用场景3.图卷积神经网络GCN（1）基本思想4

柚子味的羊·2023-08-13 17:31

深度学习（37）—— 图神经网络GNN（2）

深度学习（37）——图神经网络GNN（2）这一期主要是一些简单示例，针对不同的情况，使用的数据都是torch_geometric的内置数据集文章目录深度学习（37）——图神经网络GNN（2）1.一个graph

柚子味的羊·2023-08-13 07:50

CS224W-图神经网络笔记6.1：Message Passing and Node Classification - 节点分类方法简介

CS224W-图神经网络笔记6.1：MessagePassingandNodeClassification-节点分类方法简介本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021

Epiphron·2023-08-12 13:44

CS224W-图神经网络笔记4.3：Community Structure in Networks - 网络中重叠社区的挖掘——BigCLAM 算法

CS224W-图神经网络笔记4.3：CommunityStructureinNetworks-网络中重叠社区的挖掘——BigCLAM算法本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考

Epiphron·2023-08-12 07:42

boost_then_convolve_gradient_b

当GBDT遇上GNN，故事会怎样发生一、写在前面emmm这其实是一篇ICLR2021的论文的阅读笔记，原文见：https://arxiv.org/abs/2101.08543如果你曾经思考过以下几点中的任意一点

6eacc1c2d2bd·2023-08-11 01:11

王敏捷 - 深度学习框架这十年！

敏捷学长也指出了在深度学习新时代，随着可微分编程、图神经网络等新领域的出现以

jiandanjinxin·2023-08-11 00:45

图神经网络自监督学习工具箱 - PGCL（一）

2021】【SunYat-senUniversity/SeaAILab/TencentJarvisLab,】PrototypicalGraphContrastiveLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络依赖标注数据

processor4d·2023-08-10 20:38

GNN论文周报|来自慕尼黑工业大学、密歇根大学、香港科技大学等机构前沿论文研究...

以下内容来源于AMiner科技图神经网络（GNN）是一类专门针对图结构数据的神经网络模型，在社交网络分析、知识图谱等领域中取得了不错的效果。

AITIME论道·2023-08-10 08:49

CS224W-图神经网络笔记2.2：Properties of Networks and Random Graph Models -网络模型（Graph Model）

本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福】CS224W：图机器学习(中英字幕|2019秋)1引言学完前面两节之后，我们已经可以通过一些指标对网络，进行定量的分析。为什么在这里要插入一个网络模型？或者说，我们

Epiphron·2023-08-09 08:18

【图神经网络-RGCN】关系图神经网络dgl版本实现

参考文献【1】是数学上的解读参考文献【2】是升级版本，有空来填坑参考文献[1]【深度学习】R-GCN的dgl官方代码解读（entityclassification）[2]dgl官方解读[3]异构图神经网络入门笔记

一穷二白到年薪百万·2023-08-09 01:29

【图神经网络】邻居采样算法

可以参考下面的文献参考文献[1]dgl.sampling.sample_neighbors[2]graphSAGE-pytorch/src/dataCenter.py[3]PyG教程(3)：邻居采样[4]shaDow-GNN

一穷二白到年薪百万·2023-08-09 01:56

论文阅读：Vulnerability Detection with Graph Simplification and Enhanced Graph Representation Learning

基于变量的图简化2、增强型图表征学习（1）与边有关的图卷积模块（2）Kernel-scaled表征模块四、实验1、研究问题2、实验数据集信息3、实施细节4、主要实验结果一、论文相关信息二、摘要1、现有研究的不足GNN

PT_silver·2023-08-08 08:37

论文阅读|基于图神经网络的配电网故障定位方法

以装设有微型同步相量测量装置的小电流接地配电网为研究对象，以图神经网络技术为载体提升故障特征与配电网拓扑之间的融合深度，通过拓扑-数据的结合构建基于图神经

xiao黄·2023-08-07 12:00

GNN4EDA综述｜电子设计自动化与图神经网络理论及应用

本文为「AComprehensiveSurveyonElectronicDesignAutomationandGraphNeuralNetworks:TheoryandApplications」阅读笔记，补充了部分应用（如linkprediction用于reverseengineering）。部分词汇（术语？）由于我背景知识&英语水平有限，保留英语原文，防止跑偏。pdf摘要遵从摩尔定律，芯片设计的

电车上那个cll呀·2023-08-05 11:56

GNN+RA 文献阅读-- GNN对RA的建模

简述：主要是几篇如何利用GNN对资源分配进行建模的paper，【1】【2】都是对无线链路建模，【3】比较有参考性，【4】偏于RL，对GNN表述模糊。

qq_38480311·2023-08-02 11:36

GNN的一篇入门：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

原文链接AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks(distill.pub)https://distill.pub/2021/gnn-intro/内容简介：本文是“

qq_38480311·2023-08-02 11:36

图注意力网络论文详解和PyTorch实现

图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。

deephub·2023-07-31 17:39

图神经网络自监督学习工具箱 - MERIT（二）

NanjingUniversityofScienceandTechnology】Multi-ScaleContrastiveSiameseNetworksforSelf-SupervisedGraphRepresentationLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络方法严重依赖标注样本的问题

processor4d·2023-07-31 15:53

Task07: 按需获取的数据集类的创建和图预测任务实践

Datawhale提供的课程链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN一、环境配置和PyG安装（Colab

从你美丽的流域·2023-07-31 10:25

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2019-02-21)

ComplexLY·2023-07-31 08:18

图神经网络（GNN）入门学习笔记（直观且简单）

文章目录图的定义和表示可以使用图数据结构的问题将图结构用于机器学习的挑战最基本的图神经网络概述汇聚操作基于信息传递的改进图神经网络全局向量信息的利用本篇文章参考发表于Distill上的图神经网络入门博客

北岛寒沫·2023-07-31 06:57

【图神经网络】个人综述分享

Zongshun Wang的博客·2023-07-31 06:08

【论文阅读】GraphCL：Contrastive Self-Supervised Learning of Graph Representations

我们使用GNN生成同一节点的两种表示，并利用对比学习损失来最大化它们之间的一致性。在transduct

Cziun·2023-07-30 23:44

升级 Node 版本教程

/blog.csdn.net/qq_45677671/article/details/114535955因为n模块是不支持window系统：PSC:\Users\liuxing>npminstall-gnn

星哲最开心·2023-07-30 12:36

GNN文献

LearningHuman-ObjectInteractionsbyGraphParsingNeuralNetworks(ECCV2018)本文研究了图像和视频中人-物交互（HOI）的检测和识别问题。本文介绍了图解析神经网络（GPNN），它是一种端到端可微的结构知识集成框架。对于给定的场景，GPNN推断一个解析图，该解析图包括i）由邻接矩阵表示的HOI图结构，以及ii）节点标签。在消息传递推理框架

Vinteuil·2023-07-30 03:27

二十章：基于弱监督语义分割的亲和注意力图神经网络

为此，我们提出了亲和力注意力图神经网络（A2GNN）。按照先前的做法，我们首先生成伪语义感知的种子，然后基于我们新提出的亲和力卷积神经网络（CNN）将其形成语义图。

Joney Feng·2023-07-29 21:44

多视图图神经网络

给定多视图：G=G=G=训练一个神经网络注意力机制：![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/95fbafc349704338883c4de2012266a2.pngc采用多头注意力：加入正则化约束：结点对视图的注意力：融合：

欧阳AI锋·2023-07-29 11:21

HyperGCN: 超图神经网络

基于超图的半监督学习超图上的卷积：超图上的拉普拉斯：对于每一条超边eee，可以弹出一对顶点(ie,je)=argmaxi,j∈e∣Si−Sj∣(i_{e},j_{e})=argmax_{i,j\ine}|S_{i}-S_{j}|(ie,je)=argmaxi,j∈e∣Si−Sj∣然后正则化Laplacian计算为：L=(I−D−12ASD−12)S\mathbb{L}=(I-D^{-\frac{1

欧阳AI锋·2023-07-29 11:20

图神经网络处理heterophily图

对于图神经网络，会有如下的卷积操作：我们注意到，

欧阳AI锋·2023-07-29 11:20

图神经网络与因果推理

传统的因果推理基于线性结构方程模型：深度因果推理模型：这是基于图神经网络的模型。利用扁粉自动编码机来学习模型：其中网络结构：因果推理模型为：

欧阳AI锋·2023-07-29 11:49

深度学习（二）神经网络基础算法推导与实践

深度学习的核心就是各种不同的神经网络模型（CNN、RNN、GCN、GNN等）的学习和训练过程。

阿阿阿安·2023-07-28 21:53

【深度学习】基于图形的机器学习：概述

一、说明图神经网络（GNN）在数据科学和机器学习中越来越受到关注，但在专家圈之外仍然知之甚少。为了掌握这种令人兴奋的方法，我们必须从更广泛的图形机器学习（GML）领域开始。

无水先生·2023-07-28 20:12

【GNN+加密流量】NE-GConv: A Lightweight Node Edge Graph Convolutional Network for Intrusion Detection

文章目录论文名称摘要存在的问题论文贡献1.IDS框架2.图构建3.NE-GConv总结论文名称中文题目：NE-GConv:用于入侵检测的轻量级节点边图卷积网络发表期刊：Computers&Security发表年份：2023-5作者：TanzeelaAltaf，XuWang,WeiNilatex引用：@article{altaf2023ne,title={NE-GConv:Alightweightn

过动猿·2023-07-28 12:45

【GNN+加密流量】TFE-GNN: A Temporal Fusion Encoder Using GNN for Fine-grained Encrypted Trafic Classificat

TrafcGraphEncoderwithCross-gatedFeatureFusion（具有交叉门控特征融合的流量图编码器）5.下游任务6.模型总结7.实验总结论文内容数据集论文名称中文题目：TFE-GNN

过动猿·2023-07-28 12:15

生信专题十余种案例

集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用原文链接案例部分图示：案例图示一：基于自编码器的单细胞转录组-蛋白组学整合分析案例图示二：基于蛋白组学-代谢组学的肿瘤生物标志物发现案例图示三：基于GWAS-表型组学的肺癌风险因子研究案例图示四：基于图神经网络的代谢物分子性质预测与鉴定

lixuegaoyunfeng·2023-07-28 01:35

论文阅读《ESSWC2018：Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks》

通过使用GNN编码器模型来丰富用于链接预测的因子分解模型DistMult，可以显著改善链接预测的结果。R-GCN可以视为是一个自动编码器，产生实体潜在特征的表示。R-GCN是首次

Jiawen9·2023-07-26 16:20

论文阅读《2022ICLR：Are Message Passing Neural Networks Really Helpful for Knowledge Graph Completion? 》

论文链接工作简介最近有关知识图谱补全的工作都集中在使用图神经网络来学习实体、关系的嵌入。基于GNN的模型带来的改进归因于增强的信息聚合过程。

Jiawen9·2023-07-26 16:18

Matlab：神经网络实现手写数字识别

从提出神经网络开始，历经感知机、人工神经网络、BP神经网络、进化神经网络、卷积神经网络、图神经网络等，不断的深入到众多的研究领域中，比如利用神经网络训练参数、图像识别、文本处理、图像分割、分类预测、特征提取

秋刀鱼程序编程·2023-07-26 14:54

GNN 完结

GNN学习告一段落，从：基本的图论知识、常规的图预测任务和PyG库的安装与使用：在这一节里完成了图论的基础学习，使用pytorch安装PYG库，并基本会使用.

def1037aab9e·2023-07-26 10:54

论文阅读《2020ICML：Inductive Relation Prediction by Subgraph Reasoning》

本文提出了一种基于图神经网络的关系预测框架GraIL，它在局部子图结构上进行推理，并具有很强的归纳偏差来学习实体独立的关系语义。如右图，LeBron和A·Dav

Jiawen9·2023-07-26 09:51

[论文阅读笔记24]Social-STGCNN: A Social Spatio-Temporal GCNN for Human Traj. Pred.

论文:论文地址代码:代码地址作者在这篇文章中直接用GNN对目标的轨迹时空特征进行建模,并用时序CNN进行预测,代替了训练难度较大和速度较慢的RNN类方法.0.Abstract行人轨迹预测是一个比较有挑战性的任务

wjpwjpwjp0831·2023-07-25 15:46

【阅读材料精选 From-to-Date:2019.11.07~2019.12.31】

2019.12.31】重点内容【中国爬虫违法违规案例汇总】github:https://github.com/HiddenStrawberry/Crawler_Illegal_Cases_In_China【用GNN

adolhung·2023-07-25 11:16

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