GPGPU

深入浅出谈CUDA－CUDA详解

“CUDA 是NVIDIA的GPGPU模型，它使用C语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的C语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。” CUDA是什么？
·2015-11-02 15:24

cuda编程知识普及

本帖经过多方整理，大多来自各路书籍《GPGPU编程技术》《cuda高性能》   1 grid 和 block都可以用三元向量来表示：   　　grid的数组元素是
·2015-11-01 13:03

GPU求解粘性不可压流体

一些的研究者把非图形领域的计算从CPU 转移到GPU上，称为图形处理器的通用计算即GPGPU(General Purpose Computation on GPUs) 图-9 GPU和CPU浮点运算性能比较
·2015-11-01 10:47

GPU深度发掘(一)::GPGPU数学基础教程

作者：Dominik Göddeke                 译者：华文广 Contents 介绍 准备条件 硬件设备要求 软件设备要求 两者选择
·2015-10-31 15:09

cell VS gpgpu

记得一年多年前曾经和一个研究人员在google论坛上争论CELL 和 GPU 谁更合适做ray-casting 的问题。该人声称他已经用CELL板卡实现实时的1k*1k*1k体单位phone shading，而当时的GPU无法做到。我坚持GPU更适合做这些东西，因为当时已经看出GPU做这个方面的潜力，一旦有市场上有需求，GPU体系结构设计者会关注这个领域。 上次我们的首席架构师过来的时候，
·2015-10-30 13:02

CUDA入门

CUDA API包括三个，从低到高等级分别为 Thrust API　　Runtime API 　　Driver API   用于CUDA的GPU是安装于主机系统中的独立设备 GPGPU
·2015-10-30 13:04

面向程序员的GPGPU技术系列(1) 为什么要理解GPU体系结构?

本文的目的不在于介绍GPU的发展史和其在上述领域的应用，而是侧重于如何在通用计算领域发挥GPU强大的计算能力，即GPGPU(General-Purpose-GPU)技术 。
·2015-10-30 13:57

GPGPU实时光线刻蚀模拟

前言：Caustics光线刻蚀效果极大的影响着存在透明光学物体场景的真实性。光线在透明物体里发生衰减与二次折射，最终汇聚在一个小区域内，导致这个区域的能量比周围的光子密度高的多。比如一把放大镜将太阳光聚焦成一个光斑就体现了这种现象，在水底也会发生大面积的刻蚀亮斑。人们已经可以使用光线跟踪技术模拟这种效果，尤其是Maxwell Render甚至可以模拟三棱镜折射的效果。随着GPU计算能力的发展，在实
·2015-10-30 11:42

Realtime Ray Tracing RenderMan Point Cloud

外部数据的填充与准备延迟依旧是GPGPU应用的一个巨大门槛。白色是命中的包围盒，绿色的就是射线了，在用于录制动画的7300go T2250上为大约15fps。
·2015-10-28 08:22

GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项

1.展开循环 　　如果提前知道了循环的次数，可以进行循环展开，这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。 　　循环展开代码例子： 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 int main(){ 5 int sum=0; 6 for(int i=1;i
·2015-10-28 07:57

GPGPU OpenCL 精确字符串查找

字符串查找是信息安全、信息过滤领域的重要操作，尤其是对大文本的实时处理。这篇作为实例，使用GPU OpenCL进行精确模式串查找。 1.加速方法 　　(1)将少量常量数据，如模式串长度、文本长度等，保存在线程的private memory中。 　　(2)将模式串保存在GPU的local memory中，加速线程对模式串的访问。 　　(3)将待查找的文本保存在global memory中，使
·2015-10-28 07:56

GPGPU OpenCL Reduction操作与group同步

Reduction操作：规约操作就是由多个数生成一个数，如求最大值、最小值、向量点积、求和等操作，都属于这一类操作。 有大量数据的情况下，使用GPU进行任务并行与数据并行，可以收到可好的效果。 group同步：OpenCL只提供了工作组内的各线程之间的同步机制，并没有提供所有线程的同步。提供组内item-work同步的方法： 　　void barrier (cl_mem_fence_flag
·2015-10-28 07:55

GPGPU OpenCL使用结构体数据

OpenCL编程中可以使用结构体，只需要在核函数kernel中提供同样的结构体申明就可以啦。  如果在主函数中定义了结构体： 1 typedef struct studentNode{ 2 int age; 3 float height; 4 }student;  主函数中定义数据，并传输给OpenCL kernel： 1 stud
·2015-10-28 07:55

GPGPU OpenCL 获取设备信息

在使用OpenCL编程中，需要对GPU设备的底层理解，这样才能更好的进行代码优化。 比如计算单元CU数量，每个CU的执行单元PE数量，每个CU中的共享内存大小等等。只有了解了这些才能更好的使用共享内存，设计核函数的运行参数等。 本文：http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3586050.html  1.clGetDeviceInfo 　　Ope
·2015-10-28 07:54

GPGPU OpenCL编程步骤与简单实例

http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3582780.html  1.OpenCL概念 　　OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU、GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。 　　OpenCL提供了两
·2015-10-28 07:54

CUDA使用Event进行程序计时

GPGPU是众核设备，包含大量的计算单元，实现超高速的并行。 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时，可以使用CUDA提供的Event进行程序计时。
·2015-10-28 07:51

并行计算Brahma ：LINQ-to-GPU

也就是说Brahma是一个并行计算（重点放在GPGPU ）的框架，使用LINQ进行流转换工作（LINQ-to-streaming computation 或者 LINQ-to
·2015-10-23 09:15

关于CUDA的一些学习资料

前言最近看了一些关于CUDA方面的资料，并粗略地浏览了两本关于CUDA和GPGPU的书（《GPGPU编程技术：从GLSL、CUDA到OpenCL》和《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》），对于CUDA
张行之·2015-10-15 19:00

全球第一款开源GPU诞生！要感谢AMD

开源硬件已经在CPU上得到了很好的实现，而现在，威斯康辛-麦迪逊大学的垂直研发组又宣布了世界上第一款开源的GPGPU——“MIAOW”。
Foundation·2015-09-06 15:00

GPU基本介绍

转自http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7636136基本概念：GPU: Graphic Processing Unit;图形处理单元；GPGPU
u014568921·2015-06-22 22:00

GPGPU-SIM Code Study

原文地址http://people.cs.pitt.edu/~yongli/notes/gpgpu/GPGPUSIMNotes.htmlGPGPU-SIMCodeStudy(version:3.1.2)
bit262426738·2015-06-12 16:20

GPU & CPU编程

   GPU除了用处图形渲染领域外，还可以用来做大规模的并行运算，这里我们称其为GPGPU(GeneralPurposeGPU)；GPGPU计算通常采用CPU+GPU异构模式，由CPU负责执行复杂逻辑处理和事务管理等不适合数据并行的计算
gggg_ggg·2015-05-27 09:00

NVIDIA GPGPU vs AMD Radeon HD Graphics执行模式对比

原文：http://www.cnblogs.com/zenny-chen/p/4229377.html大家做高性能计算的朋友，想必对CPU的执行模式已经非常熟悉了吧。当代高级些的CPU一般采用超标量流水线，使得毗邻几条相互独立的指令能够并行执行——这称为指令集并行（ILP，Instruction-LevelParallelism）；而像x86引入的SSE（StreamingSIMDExtensio
wolf96·2015-04-29 09:00

移动GPU通用计算现状与展望

将GPU用于图形渲染以外领域的计算称为GPGPU（General-Purpose computing on Graphics Proc
fire_fighter·2015-03-29 21:00

看cuda初级教程视频笔记（周斌讲的）--CUDA编程1

01年开始，研究人员把GPU当做数据并行协处理器（GPGPU）07年，英伟达发布CUDA(ComputeUniformDeviceArchitecture)统一计算设备架构08年，OpenCL规范，使得并行计算可以扩展到更多设备平台上去
ElegantIce·2015-03-17 19:19

看cuda初级教程视频笔记（周斌讲的）--CUDA编程1

01年开始，研究人员把GPU当做数据并行协处理器（GPGPU）07年，英伟达发布CUDA(ComputeUniformDeviceArchitecture)统一计算设备架构08年，OpenCL规范，使得并行计算可以扩展到更多设备平台上去
ElegantIce·2015-03-17 19:19

从零开始学习OpenCL开发（一）架构

1异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片异构计算（heterogeneous）的标准，它是跨平台的。
lien0906·2015-03-10 09:00

OPENCV与OPENCL

OpenCL可以实现GPGPU(Genera
lien0906·2015-03-10 09:00

简介Intel MIC上的分布式开发以及Offload模式下的各种限制

最近要在MIC机群上做分布式开发，发现有两种模式可以用：1）offload模式：该模式和GPGPU编程思想类似，把并行度高的代码转移到local的MIC处理器上执行，其它代码仍然在CPU上执行。
SciPioneer·2015-03-07 03:16

简介Intel MIC上的分布式开发以及Offload模式下的各种限制

最近要在MIC机群上做分布式开发，发现有两种模式可以用：1）offload模式：该模式和GPGPU编程思想类似，把并行度高的代码转移到local的MIC处理器上执行，其它代码仍然在CPU上执行。
bhwolf1987·2015-03-07 03:00

nVidia GPGPU vs AMD Radeon HD Graphics执行模式对比

大家做高性能计算的朋友，想必对CPU的执行模式已经非常熟悉了吧。当代高级些的CPU一般采用超标量流水线，使得毗邻几条相互独立的指令能够并行执行——这称为指令集并行（ILP，Instruction-Level Parallelism）；而像x86引入的SSE（Streaming SIMD Extension）、AVX（Advanced Vector Extension），以及ARM的NEON技术都属
·2015-01-16 17:00

矩阵乘法——CUDA 优化记录

CUDA是NVIDIA的GPGPU模型，它使用C语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的C语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。”
Openking·2015-01-09 10:02

opencl基础知识

本文转自：http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/88800121异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多
zhuangxiaobin·2015-01-07 12:00

超基础的用Python处理文本实例

一、需求是这样的：得到的GPGPU-Sim运行的程序文本文档。那么我现在需要提取目标对应的键值。
忆之独秀·2014-12-01 16:15

超基础的用Python处理文本实例

一、需求是这样的：得到的GPGPU-Sim运行的程序文本文档。那么我现在需要提取目标对应的键值。
lavorange·2014-12-01 16:00

Intel MIC架构下COI框架介绍

现有的并行计算架构主要有两个：GPGPU（通用GPU）以及Intel的MIC（ManyIntegratedCore）架构。
李牙刷儿_·2014-09-04 17:49

Intel MIC架构下COI框架介绍

现有的并行计算架构主要有两个：GPGPU（通用GPU）以及Intel的MIC（ManyIntegratedCore）架构。通用GPU加速主要是利用GPU本身具有多线程的特性，将计算密集型任务迁移到GP
asiaLIYAZHOU·2014-09-04 17:00

GPU编程之CUDA（一）——入门知识

CUDA（ComputerUnifiedDeviceArchitecture）:计算机统一设备架构NVIDIA在2007年推向市场的并行计算架构严格来说，CUDA不知是一种编程语言，它包括了NVIDIA对于GPGPU
Sun7_She·2014-08-16 10:23

GPU编程之CUDA（一）——入门知识

                                                                              NVIDIA在2007年推向市场的并行计算架构严格来说，CUDA不知是一种编程语言，它包括了NVIDIA对于GPGPU
Sun7_She·2014-08-16 10:00

从零开始学习OpenCL开发（一）架构

1异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片异构计算（heterogeneous）的标准，它是跨平台的。
Kaitiren·2014-08-12 14:00

GPU基本介绍

基本概念：GPU: Graphic Processing Unit;图形处理单元；GPGPU: General Purpose computations on GPU；通用计算图形处理单元；CPU与GPU
tiandijun·2014-06-17 19:00

GPU深度发掘(一)::GPGPU数学基础教程

GPU深度发掘(一)::GPGPU数学基础教程作者：DominikGöddeke                译者：华文广Contents介绍准备条件硬件设备要求软件设备要求两者选择初始化OpenGLGLUTOpenGL
山庄来客·2014-05-12 21:00

OpenCL 介绍

目前，最為常見的就是所謂的GPGPU應用，也就是利用一般的顯示晶片（即GPU）進行3D
xiaojidan2011·2014-02-20 15:00

利用GPGPU方法将大量数据通过纹理传输至GPU进行计算

利用GPGPU方法将大量数据通过纹理传输至GPU进行计算       在显卡并行计算起源的领域，比如说游戏开发领域，GPU的发展使得其迈向了新的纪元，画面愈加精致，效果愈加震撼，同时并行计算框架CUDA
jiangcaiyang123·2014-02-19 22:00

CUDA程序优化小记（九）

最近我通过学习《GPGPU编程技术》这本书，深刻地体会到了这一点，并且用CUDARuntim
jiangcaiyang123·2014-01-29 21:00

CUDA程序优化小记（八）

最近我通过学习《GPGPU编程技术》这本书，深刻地体会到了这一点，并且用CUDARuntime
jiangcaiyang123·2014-01-29 21:00

CUDA程序优化小记（七）

最近我通过学习《GPGPU编程技术》这本书，深刻地体会到了这一点，并且用CUDARuntime
jiangcaiyang123·2014-01-26 20:00

CUDA程序优化小记（六）

最近我通过学习《GPGPU编程技术》这本书，深刻地体会到了这一点，并且用CUDARuntime
jiangcaiyang123·2014-01-26 20:00

Code Pilot开源，探讨GPGPU于iOS上的效能分析 - 移动开发技术周报

本周移动开发技术周报的推荐资料包括：CodePilot的开发故事，深入iOS7AppSwitcher，raywenderlich的Objective-C编码风格，设计iOS7的StatusBar。工具：CodePilot的开发故事：CodePilot是一个Xcode的扩充套件，可以让开发者更快的找到之前曾写过的代码，并拿出来重复使用。在之前，CodePilot是一套价值14.95美元的产品。最近C
邱彦铭·2014-01-20 00:00

CUDA程序优化小记（五）

最近我通过学习《GPGPU编程技术》这本书，深刻地体会到了这一点，并且用CUDARuntim
jiangcaiyang123·2014-01-11 15:00
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