GPGPU

Android平台美颜相机/Camera实时滤镜/视频编解码/影像后期/人脸技术探索——1.2 GPGPU解决方案简述

Github项目地址回到目录滤镜原理滤镜说白了就是数字图像处理在视频播放、照片拍摄、后期上的具体应用一个效果好的滤镜往往来自一个优秀的设计师，而不是一个深谙算法的程序员（当然提升效率还得靠图形程序员的帮助），所以设计师想要抢程序员饭碗真是太容易了。。。例如，四邻域拉普拉斯算子对一幅图像进行卷积（锐化处理，突出边缘）的效果如下（转载自这里）：GPU加速方案我们在使用滤镜时，往往希望能够实时看到效果，
Martin20150405·2020-08-08 12:53

Hashcat是啥？带你一步步了解各种文件（压缩包、无线包）的解密

Hashcat密码破解hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件
爱学习的小鹏友·2020-08-05 19:54

为什么现在机器学习如此火爆

另一方面就是硬件，一是采用并行计算，比如GPGPU,FPGA;二是分布式计算，比如Apache的Hadoop,把任务划分成多个相同的线程，在大型集群中运行应用程序。
SakuraForever·2020-08-03 22:59

gpgpu-sim manual

http://gpgpu-sim.org/manual/index.php/Main_Pagehttps://github.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distributionContents1Introduction1.1Contributors1.1.1ContributingAuthorstothisManual1.1.2ContributorstoGPGPU-Simve
HanBlogs·2020-08-02 13:33

【转载】TensorRT 系列之入门篇

https://mp.weixin.qq.com/s/E5qbMsuc7UBnNmYBzq__5QTensorRT系列之入门篇原创2018-01-28子棐子棐之GPGPU这个世界没有免费的午餐，如果有-
dopami·2020-07-30 21:48

GPU通用计算(GPGPU)――将图形处理器用于高性能计算领域

GPU通用计算(GPGPU)――将图形处理器用于高性能计算领域2011年04月17日1.1研究背景和意义随着当前计算机性能的不断提高，应用范围越来越广泛，不同的计算任务和计算需求都在快速增长，这就决定了处理器朝着通用化和专用化两个方向飞速发展
iteye_20262·2020-07-29 19:10

移动GPU通用计算现状与展望

将GPU用于图形渲染以外领域的计算称为GPGPU（General-PurposecomputingonGraphicsProcessi
darkstorm2111203·2020-07-27 21:47

Directx11入门教程四十八之小议ComputeShader

ComputeShader的简介现代GPU很多时候不仅仅用于Graphics,很多时候可以用GPU来做很多并行性较强的通用计算，简称GPGPU（GeneralPurposeGPU）,当然因为我是主要搞计算机图形学
带帯大师兄·2020-07-16 05:48

NVIDIA GPU—Tesla和GeForce的比较

NVIDIA的GPU产品主要有GeForce、Tesla和Quadro三大系列，虽然从硬件角度来看它们都采用同样的架构设计，也都支持用作通用计算(GPGPU)，但因为它们分别面向的目标市场以及产品定位的不同
qq314000558·2020-07-13 09:10

isca2017_papers笔记： Stream-Dataflow Acceleration

现有的可编程和“通用”解决方案（例如，SIMD，GPGPU）是不够的，这一点从机器学习，计算机视觉和大数据等重要领域的(应用程序和领域特定加速器)的(数量级改进和行业采用)中可以看出。
同学你为什么迟到·2020-07-13 09:35

GPGPU OpenCL编程步骤与简单实例

http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3582780.html1.OpenCL概念OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU、GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels（在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了两种层面的并行机制：任务并行与数据并
weixin_33869377·2020-07-12 08:59

CUDA计算初识

CUDA不只是一种编程语言，它包括NVIDIA对于GPGPU的完整的解决方案：从支持通用计算并行架构的GPU，到实现计算所需要的硬件驱动程序、编程接口、程序库、编译器、调试器等。
ywfwyht·2020-07-11 19:23

和我们一起建设中文最专业的GPU站点——OpenGPU.org

长久以一直苦于没有一个良好的专业GPU讨论站点，英文的倒是有一个，同时也是最有名的GPGPU.org，不过好像被封锁了IP，要访问只有通过网页代理。
Mathilda91·2020-07-10 07:53

GPU并行计算入门1——背景知识

专有名词：GPGPU通用图形处理器（英语：General-purposecomputingongraphicsprocessingunits，简称GPGPU或GP²U），利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务
wanyfe·2020-07-10 05:36

GPU 图像并行处理

GPGPU、GPU、CUDAGPGPU是一种编程模式，采用图形编程语言，使用GPU进行一些图形计算。GPU是显卡。CUDA，是一个利用NVIDIAGPU计算能力的平台，是一种并行计算架构。
羊肉串串魅力无穷·2020-07-09 19:39

NVIDIA GPU—Tesla和GeForce的比较

NVIDIA的GPU产品主要有GeForce、Tesla和Quadro三大系列，虽然从硬件角度来看它们都采用同样的架构设计，也都支持用作通用计算(GPGPU)，但因为它们分别面向的目标市场以及产品定位的不同
weixin_33894640·2020-07-08 16:30

CUDA程序优化小记（一）

最近我通过学习《GPGPU编程技术》这本书，深刻地体会到了这一点，并且用CUDARuntime
彩阳·2020-07-07 11:54

NVIDIA：Tesla+CUDA是最好的HPC工具！

如果说虚拟化是近年来服务器领域的一大热门，那么在高性能计算（HPC）领域中，通用图形处理器（GPGPU，General-purposecomPutingonGraphicsProcessingUnits
ciying3458·2020-07-07 05:34

GPU及GPU通用计算编程模型简介

业界很大研究者注意到GPU进行计算的潜力，于2003年SIGGRAPH大会上提出了GPGPU
iteye_13202·2020-07-04 18:46

OpenCL: 从零开始学习OpenCL开发

1异构计算、GPGPU与OpenCLOpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片异构计算（heterogeneous）的标准，它是跨平台的。
Augusdi·2020-07-04 04:28

CUDA资料推荐及入门建议

在早期就有了用于通用计算的显卡编程应用，叫GPGPU，但是编程模式比较麻烦，借助些第三方工具，不方便上手，所以NVIDIA瞧准这个通用并行计算的蛋糕推出了通用的计
jiangnanmeiying·2020-07-02 05:34

Adreno GPU Profiler工具使用总结

AdrenoProfiler介绍AdrenoProfiler是高通公司开发的一款针对运行在高通骁龙处理器上用于图形和GPGPU技术应用的性能分析和帧调试工具。
baidui8622·2020-07-01 18:58

深入浅出谈CUDA

CUDA是NVIDIA的GPGPU模型，它使用C语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的C语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。”CUDA是什么？能吃吗？
he21he21·2020-07-01 02:35

使用纯C语言通过Direct3D 11的Compute Shader做通用目的计算

从2010年起，基于GPGPU的通用目的计算随着OpenCL以及CUDA的大热而变得异常火热。而基于GPU的通用目的计算，其实从其本质上上来说就是通过GPU内部的ComputeShader来完成的。
zenny_chen·2020-06-30 12:01

成为GPU架构师

GPU架构设计其实算是一个多学科交叉的领域，尤其是今天这种GPGPU改朝换代的年代，更需要多多吸收相关
七色雨·2020-06-30 04:04

kinect沙池游戏

1，先获得kinect的深度数据，原始数据并不是一张图，而是一个数组，我们需要将此数组转成二维数组，方便使用着色器计算，专业术语应该是gpgpu：此段代码意思为，先创建一个ComputeBuffer，用来存储
FG-新视野·2020-06-28 21:57

从零开始学习OpenCL开发（一）架构

1异构计算、GPGPU与OpenCLOpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片异构计算（heterogeneous）的标准，它是跨平台的。
weixin_34321753·2020-06-28 17:07

一个失败的创意：GPGPU纹理化通用加速kD树的实现

谨以此文缅怀我18个小时的持续工作，今天金工实习西门子CNC的时候乘着空闲还在草稿纸上不断的写写画画。我觉得这项技术还是有意义的，可能我还是比较愚蠢，基础不够，还没有办法解决这个问题。我们在使用GPU做光线跟踪的时候，无一例外的要找到一个加速遍历场景的方法。在体素渲染VolumnRendering中，大部分还是使用的固定网格UniformGridStructure进行渲染，效率比较低。我们只有在来
weixin_34117211·2020-06-28 11:28

专访清华大学邓仰东教授之 从GPU到GPGPU

在一个阳光氤氲的周五下午，CSDN记者在清华大学的一间会议室里，见到了邓仰东老师。邓仰东老师现任清华大学微电子系副教授，是最早开始使用GPU进行通用并行算法设计的研究人员之一。邓老师本科及硕士均毕业于清华大学，并取得卡内基梅隆大学的博士学位，师从WojciechMaly，进行三维集成电路相关设计的研究。博士毕业后，邓老师加入Magma，一家位于硅谷的集成电路计算机辅助设计公司。2008年，邓老师回
csdn王艺·2020-06-26 04:16

Ubuntu子系统安装GPGPU-SIM（附相关文件）

Ubuntu子系统安装GPGPU-SIM（附相关文件）一、安装Ubuntu子系统1、准备工作设置——>更新和安全——>针对开发人员——>开发人员模式控制面板——>程序——>程序和功能——>启用或关闭Windows
ZDB-1996·2020-06-25 06:44

CUDA简介

CUDA即是NVIDIA的GPGPU模型，它使用C语言为基础和CPU的比较优点：更大的内存带宽更多的
wangdy12·2020-06-24 19:55

GPGPU基础（三）：GPGPU的理念

GPGPU的计算过程：1
koibiki·2020-06-24 01:03

GPGPU基础（二）：GPGPU需要用到的OpenGL概念

在GPGPU中，纹理映射也是一个至关重要的概念。由图形API实现经典GPGPU的原理可以总结为：用纹理映射实现的科学计算（computationbytexturing）。
koibiki·2020-06-24 01:03

GPU与GPGPU泛淡

GPU与GPGPU泛淡GPU(GraphicsProcessingUnit)，也即显卡，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上作图像运算工作的微处理器。
夕阳叹·2020-06-23 23:20

GPU深度发掘(一)::GPGPU数学基础教程

GPU深度发掘(一)::GPGPU数学基础教程作者：DominikGöddeke译者：华文广Contents介绍准备条件硬件设备要求软件设备要求两者选择初始化OpenGLGLUTOpenGL扩展OpenGL
Benjamin_Hua·2020-06-23 16:43

到底什么是流计算（Stream Computing）

这里的“streamcomputing”技术是指“通过GPGPU（generalpurposeGPU）来执行一般的运算指令”，使得计算机的运算速度能够大幅度提高。可惜，这里的流计算不是我想说的技术
historyasamirror·2020-06-23 14:18

简介Intel MIC上的分布式开发以及Offload模式下的各种限制

最近要在MIC机群上做分布式开发，发现有两种模式可以用：1）offload模式：该模式和GPGPU编程思想类似，把并行度高的代码转移到local的MIC处理器上执行，其它代码仍然在CPU上执行。
SciPioneer·2020-06-22 17:08

Adreno GPU Architecture

0前言AdrenoGPU为无缝配合骁龙CPU和DSP而设计，帮助支持处理密集型GPGPU（通用GPU）计算任务[18]。
OneSea-V3.1·2020-06-22 03:13

搜集了一些AIDA64的GPGPU测试结果，现整理成表格共享

所有数据来自搜索得到的AIDA64GPGPU跑分结果，这个结果还是比较准确的。但因为GPU的跑分结果与驱动程序有关，且偶尔会有硬件识别的问题，再加上手动输入可能出错，不保证结果的绝对可靠。
AngelNo_13·2020-06-21 16:29

Linux安装CUDA的正确姿势

Linux安装CUDA的正确姿势CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。
FlyWine·2020-06-21 14:55

对话天数智芯CEO：GPGPU的国产化时代将至！

智东西在此前AI芯片系列报道第一季之后，再次出发，进一步对AI芯片全产业链上下近百间核心企业进行差异化的深度追踪报道。此为智东西AI芯片产业系列报道第二季之一。众所周知，人工智能(AI)有三大支柱：数据、算法和算力，其中算力正是芯片巨头和芯片创企们角逐的核心战场。尽管近年来，AI芯片战场逐渐呈现百家争鸣之貌，但在云端AI芯片领域，NVIDIA仍是绝对的王者。NVIDIA是将图形处理器(GPU)带到
birong3598·2020-06-21 00:27

Shader- Compute Shaders（转）

使用GPU并利用这种特性来进行非图形计算被称为GPGPU编程（GeneralPurposeGPUProgramming）。大量并行无序数据的少分支逻辑（少if）适合GPGPU，例如粒子间互不影响的粒
树上的cat_ee3c·2020-03-25 01:13

GPU通用计算API的变迁和趋势

GPU从早期的固化逻辑实现、到可编程、到今天的通用计算架构（GPGPU），其应用接口（API）随着功能和通用性的提升而变得越来越灵活和高效。
wd1095864717·2020-03-16 15:21

Unity Compute Shader入门初探

创建shader面板谈起computeshader，我们要先了解一个概念，叫GPGPU（General-purposecomputingongraphicsproce
上善若水_2019·2020-02-09 17:29

GPU通用计算API的变迁和趋势

GPU从早期的固化逻辑实现、到可编程、到今天的通用计算架构（GPGPU），其应用接口（API）随着功能和通用性的提升而变得越来越灵活和高效。
亚斯咪妮·2020-01-04 04:29

深度学习小钢炮攒机心得：规避一些你看不到的坑

而因为2008年老黄开始攒GPGPU的大招，一直到2014年开始深度学习的逐渐兴起，台式家用机开始扮演起另外的角色：家用作坊小钢炮。一直在掉坑的我在此拿出一些心得，与大家分享。—
一盘散沙·2019-12-31 20:04

为什么现在机器学习突然如此火爆

另一方面就是硬件，一是采用并行计算，比如GPGPU,FPGA;二是分布式计算，比如Apache的Hadoop,把任务划分成多个相同的线程，在大型集群中运行应用程序。
SakuraForever·2019-11-04 12:53

基于 GPU 数据库系统的并发查询性能优化.md

文章目录摘要1背景和相关工作1.1GPU硬件结构及编程框架目前GPGPU，编程框架:OpenCL和CUDA［4］。CUDA运行时，宿主调用的CUDAAPI被放到一stream内。
fgh431·2019-10-21 17:26

[未解决]TensorRT推理过程CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED

使用tensorRT进行YoloV3检测时，在运行tensorRT的m_Context->enqueue函数时，出现了下面所示的bug：ERROR:c:\p4sw\sw\gpgpu\MachineLearning
cdknight_happy·2019-09-18 17:39

成为GPU架构师

GPU架构设计其实算是一个多学科交叉的领域，尤其是今天这种GPGPU改朝换代的年代，
eydwyz·2019-08-07 18:36
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