GPT系列模型详解第16页

C++设计模式——中介者模式（Mediator）

在这种情况下，使用一个中介对象来封装一系列的对象交互（封装变化），使得各对象不需要显式的相互依赖（编译时依赖->运行时依赖），达到松耦合的目的（管理变化）。

dailingGuo·2024-09-12 04:50

【SpringBoot MQ 系列】RabbitListener 消费基本使用姿势介绍

【MQ系列】RabbitListener消费基本使用姿势介绍之前介绍了rabbitmq的消息发送姿势，既然有发送，当然就得有消费者，在SpringBoot环境下，消费可以说比较简单了，借助@RabbitListener

一灰灰blog·2024-09-12 04:18

7个VS Code大模型AI插件，编程如虎添翼

大家好，在编程领域，效率和速度是项目成功的核心要素。对于开发者来说，拥有合适的工具可以在复杂的编程任务中游刃有余。VSCode插件正是这样一种强大的辅助，能够帮助提升工作效率，让开发者在面对编程挑战时更加从容不迫。本文将介绍7个实现快速编码的VSCodeAI插件。1GitHubCopilot安装链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNa

python慕遥·2024-09-12 04:47

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

HarmonyOS NEXT 应用开发详解：基于华为开发者联盟的实践

HarmonyOSNEXT应用开发详解：基于华为开发者联盟的实践HarmonyOSNEXT是华为自研的操作系统，作为HarmonyOS的最新版本，旨在推动万物互联时代的全场景生态发展。

代码伐木匠·2024-09-12 03:15

JVM是什么？

一、java内存模型在JDK1.8之前，它是分为线程共享和线程私有的，在线程共享的部分分为堆区和方法区；在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。

.suki...·2024-09-12 02:09

【JVM】Java内存分配与回收：深入理解Java内存管理

基础知识JVM内存模型：JVM内存分为堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（MethodArea）和程序计数器（ProgramCounter）。堆（Heap）：存储对象实例和数组。

逐星ing·2024-09-12 02:08

#在春光里舞蹈——感恩365

Top25912.25一只有故事的橘子妈妈系列—50看到朋友圈下了雪，和妈妈说，天冷要注意保暖。没一会儿，妈妈跑到咱们的小群里嘱咐起来，让我们这些“宝宝”要添衣保暖。小时候的冬天更是冷，我们却很欢乐。

茉莞萧·2024-09-12 02:47

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

Redis 管道(Pipeline)是什么？有什么用？

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

程序猿ZhangSir·2024-09-12 02:07

Redis 缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读

作为缓存三.缓存的更新策略3.1定期生成3.2实时生成四.缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿4.1缓存预热4.2缓存穿透4.3缓存雪崩4.4缓存击穿Hello,大家好,这个专栏给大家带来的是Redis系列

加勒比海涛·2024-09-12 02:37

Linux 基础命令-文件与目录操作

作为一个命令行驱动的操作系统，Linux提供了一系列强大且灵活的命令来操作文件和目录。掌握这些命令不仅是管理Linux系统的基础，也是高效使用Linux环境的关键。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-12 02:33

什么是监督学习（Supervised Learning）

借助已有的标记数据，监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系，进而在各类实际问题中实现自动化决策。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

微控制器和微处理器的区别（含课本原图）

最常见的微处理器是Motorola的68K系列和Intel的X86系列。早期的微控制器是将一个计算机集成到一个芯片中,实现嵌入式应用,故称单片

嵌入式Linux系统开发·2024-09-12 01:29

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

企业战略路线图——华与华围棋模型

因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

pkl文件如何打开和读取

open(r'address1.pkl','rb'))print(inf)print(type(inf))print(len(inf))foriininf:print(i)cPickle是python2系列用的

speedup奔跑的蜗牛·2024-09-12 00:52

pythongui入门实例大全详细教程全_python简单进阶之GUI：PySimpleGUI案例

>这是简单进阶教程系列第二篇，本系列文章主要介绍那些可以很快上手的进阶库。

weixin_39779739·2024-09-12 00:52

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

Linux系统文件权限详解_r---w-x转换成数字

|—|—||1-3位|属主权限||1|属主权限的读||2|属主权限的写||3|属主权限的执行||4-6位|属组权限||4|属组权限的读||5|属组权限的写||6|属组权限的执行||7-9位|组外权限||7|组外权限的读||8|组外权限的写||9|组外权限的执行|比如：rwxr-xr–第一组（1-3位）：rwx（属主权限，读取、写入、执行）第二组（4-6位）：r-x（属组权限，读取、执行）第三组（7

阿联开源面试·2024-09-12 00:48

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

数字图像处理是指对图像进行一系列的数学和算法处理，以增强、分析或理解图像的内容。这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 6 存储器层次结构

每次CPU和主存之间的数据传送都是通过一系列的步骤来完成的，这些步骤称为总线事务(b

Artintel·2024-09-11 23:45

一文说清什么是数据仓库

本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。

数据分析小兵·2024-09-11 23:15

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

这些权重是通过学习动态生成的，表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的，因此

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

学思想，强力量--不断深入学习习近平总书记对党的建设的重要思想

习近平总书记关于党的建设的重要思想，博大精深、内涵丰富，以一系列原创性成果极大丰富和发展了马克思主义建党学说。在新时代新征程彰显组织工作新担当新作为，为推进强国建设、民族复兴伟业提供坚强组织保证。

a792a168c365·2024-09-11 23:42

Apache Doris支持的数据类型详解

目录1.TINYINT2.SMALLINT3.INT4.BIGINT5.LARGEINT6.FLOAT7.DOUBLE8.DECIMAL9.BOOLEAN10.CHAR11.VARCHAR(M)12.STRING13.DATE14.DATETIME15.BITMAP16.HLL(HyperLogLog)1.TINYINT1字节有符号整数，范围：[-128,127]2.SMALLINT2字节有符号整

Bulut0907·2024-09-11 23:44

CSS笔记（九）盒子模型---------清除浮动

前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素，他们有一个共同点特点，都是有高度的但是，所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子，有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢，由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度，子盒子float浮动了又不占有位置，那么没有盒子撑开父盒子了，父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么？清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成

Favour72·2024-09-11 23:43

解锁Python中的人脸识别：Face Recognition库详解与应用

在当今的人工智能时代，人脸识别技术已经成为了计算机视觉领域的一项重要应用。无论是在安全监控、社交媒体还是智能设备中，人脸识别都扮演着不可或缺的角色。在众多的人脸识别工具和库中，Python的FaceRecognition库以其简单易用和高效性而备受青睐。本文将深入探讨FaceRecognition库的使用方法、工作原理及其应用场景，帮助你快速掌握这一强大的工具。一、什么是FaceRecogniti

码上飞扬·2024-09-11 23:42

python dict排序_Python OrderedDict字典排序方法详解

很多人认为python中的字典是无序的，因为它是按照hash来存储的，但是python中有个模块collections(英文，收集、集合)，里面自带了一个子类OrderedDict，实现了对字典对象中元素的排序。请看下面的实例：importcollectionsprint"Regulardictionary"d={}d['a']='A'd['b']='B'd['c']='C'fork,vind.i

weixin_39917791·2024-09-11 23:12

GPT-Next 2024：OpenAI日本CEO透露的最新进展

近期，OpenAI日本业务的CEO长崎先生分享了关于GPT-Next的一些关键信息，透露了这一即将发布的版本将带来怎样的革新。

花生糖@·2024-09-11 23:41

轨道交通系统详解，以及地铁如何精准停靠站台

ATC系统全称“自动列车控制系统”，AutomaticTrainControl，ATCATC是地铁运行的核心系统，它包括列车自动防护（ATP）、列车自动运行（ATO）和列车自动监控（ATS）三个子系统。ATS系统全称“自动列车监控系统”，AutomaticTrainSupervision，ATS主要负责列车运行状态的监控和管理。ATS系统通常由控制中心、车站设备和车辆设备组成，它们通过通信网络相互

炸膛坦客·2024-09-11 23:41

python ---- class类详解

1、class的定义Python中定义一个类使用class关键字实现，其基本语法格式如下：class类名：多个（≥0）类属性...多个（≥0）方法...类名一般建议每个单词的首字母大写，其它字母小写，类名后继续接冒号（:）2、__init__构造方法构造方法用于创建对象时使用，每当创建一个类的实例对象时，Python解释器都会自动调用它，并且一个类中只能有一个__init__构造方法。Python

husterlichf·2024-09-11 23:10

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

AIGC大模型启元：2024.06（下）(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2（Open-Sora再升级）(3)Claude3.5Sonnet（Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS

LeeZhao@·2024-09-11 23:40

答问：请问“应无所住而生其心”是什么意思？

金刚经里的应无所住而生其心，我理解的意思是应该没有什么所执着的，要有把一切功名利禄看淡的心，求详解。法嘉宗智回答有一个瞎子问。什么是白色？路人甲说，纸是白的。

嘉言嘉话·2024-09-11 22:22

nacos 配置中心详解（有这一篇就够啦）

nacos配置中心详解前言nacos基本配置信息配置中心使用原理SpringBoot+nacos配置中心1.引入依赖2.关于nacos配置存放位置3.springBootNacos配置3.ext-config

清风ꦿ·2024-09-11 22:09

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示

西笑生·2024-09-11 22:06

Whisper 模型在实时语音转录中有哪些具体的应用场景？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2024-09-11 21:02

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