GPU基础算法第17页

基础算法之——离散化，区间合并，双指针

离散化，区间合并，双指针一，离散化（特异性哈希）1，原理：2，要素：3，实现11，离散化预处理22，离散化下标寻找（任意二分）二，一般哈希（放弃原理，直接map）[jx的STL专区](https://blog.csdn.net/qq_42852687/article/details/119379099)三，区间合并四，双指针算法11，最长不重复子序列22，子序列判断33，数组目标和一，离散化（特异

流苏贺风·2024-01-28 04:50

记录一次RTX—A6000显卡，VMware horzion VGPU 实施。

1、前几天有个代理商客户要用6000做VGPU，一开始以为是要用RTX6000，最后确定为RTXA6000，这个显卡比较新，我也没做过这个显卡的VGPU实施，但是看NVIDIA上，这个显卡是支持VGPU

fuxiaoland·2024-01-28 02:25

龙芯，启动！

桥片内部集成GPU，支持VGA、HDMI显示输出。板卡提供3个PCIE插槽，可支持独立显卡、网卡等主流PCIE设备。板卡有M.2KEYM和M.2KEYE两种接口，支持PCIe3.

阳排·2024-01-28 00:47

使用mergekit 合并大型语言模型

而且这种组合的方法可以不需要GPU来完成。在本文中我们将介绍各种合并算法，研究如何实现它们，并深入研究它们的工作原理。还将使用mergekit工

deephub·2024-01-28 00:06

小土堆pytorch学习笔记005 | 完结，✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

：（6）使用GPU训练7、完整模型验证（1）代码（2）运行结果1、损失函数与反向传播①计算实际输出和目标之间

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

算法基础课-基础算法

快速排序题目链接：785.快速排序-AcWing题库算法思想：找到一个数，让比其大的数放在这个数的左边，比这个小的数放在这个数的右边，并且递归处理所有子区间，这样就能保证整个序列有序。#includeusingnamespacestd;voidfzw_sort(intq[],intl,intr){if(l==r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2];//coutx)

向来痴_·2024-01-27 20:45

独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路

所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用GPU集群、采用Spark或K8s平台等。

csdn产品小助手·2024-01-27 19:18

洛谷 P2985 [USACO10FEB] Chocolate Eating S

代码#include#definedebugputs("Y")#defineinf0x3f3f

欧耶2023·2024-01-27 19:27

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

一、背景介绍计算机视觉技术在当前人工智能发展进程中已然达到较高成熟度,一系列基础算法与应用场景获得广泛实践与验证。

技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

linux内核radeon gpu源码解析

1.什么是radeon简介Radeon（中文名称称为镭龙™）是一个英文产品的商标。Radeon是AMD公司出品的显示芯片的一种系列。俗称A卡。全称一般写作：AMDRadeonHDxxxx，例如台式机显卡型号：AMDRadeonHD6450。HD7000系列以后，AMD启用新的AMDRadeonR9/R7xxx命名旗下新的显示芯片。出产型号AMDRadeon系列的台式机显卡有：AMDRadeonRX

人间正道是沧桑a·2024-01-27 18:51

C++一本通基础算法：广度优先搜索（BFS）

tip：该算法将会疯狂使用队列，包括各种类型的队列算法概述：先将起点入队，先向起点相邻的位置检索，如果满足条件，那么将这个位置入队。然后将起点出队。再将所有与队首相邻且满足条件的位置入队，队首出队，知道队列为空。算法图像如图所示，从起点检索，将1,2,3,4分别入队，起点出队，现在队列的队首为1，检索1周围的位置，将5,6,7分别入队，1出队，现在队首为2，检索2周围的位置，将8,9入队，……。直

zxh_minecraft·2024-01-27 18:34

c语言学习笔记分享

用计算机语言告诉计算机人类要解决的问题数据类型:新生儿的数量整数身高体重小数统计名字字符数据计算机世界011+2ALU1.0+2.0GPU//浮点(小数)运算不同类型的数据—机器指令不同—最终使用硬件的部件不同基本数据类型

Spcarrydoinb·2024-01-27 17:14

CoreImage翻译

它使用GPU或CPU呈现路径，对核心图形、核心视频和图像I/O框架中的图像数据类型进行操作。CoreImage通过提供一个易于使用的应用程序编程接口(API)来隐藏底层图形处理的细节。

李永开·2024-01-27 17:52

开发手札：unity性能优化（一）

unity性能优化一直是一个综合的问题，涵盖了CPU、内存、GPU、资源、UI、3D等方面，实际上我自己都不敢说懂unity优化，只能结合自己这些年开发的经历来谈一下，算是抛砖引玉，如果有人有更好的优化建议和文章

羊羊2035·2024-01-27 16:06

C#，数据检索算法之插值搜索（Interpolation Search）的源代码

数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文提供插值搜索（InterpolationSearch）的源代码。

深度混淆·2024-01-27 14:47

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

大家可以在tensorflow学习中，可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装，但是一般涉及到gpu的安装，就需要配置cuda，这个过程很麻烦且浪费时间，下面给出一个简单的方法配置环境。

筱筱西雨·2024-01-27 14:41

为什么 FPGA 比 CPU 和 GPU 快？

FPGA、GPU与CPU——AI应用的硬件选择现场可编程门阵列(FPGA)为人工智能(AI)应用带来许多优势。图形处理单元(GPU)和传统中央处理单元(CPU)相比如何？

疯狂的泰码君·2024-01-27 14:32

上位机图像处理和嵌入式模块部署（极致成本下的图像处理）

联系信箱：[email protected]】目前，大家都习惯了特定的图像处理方式，要么是windows上位机来处理，要么是armsoc来进行处理，要么是fpga或者是nvidiagpu来对图像进行处理

嵌入式-老费·2024-01-27 09:54

C#，数据检索算法之跳跃搜索（Jump Search）的源代码

数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文提供跳跃搜索的源代码。

深度混淆·2024-01-27 09:50

[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)

文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整GPUMemory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认

ztmajor·2024-01-27 08:00

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7

吴天德少侠·2024-01-27 08:49

tensorflow2.x多gpu训练

以前经常用importtensorflowastfstrategy=tf.distribute.MirroredStrategy()print('Numberofdevices:%d'%strategy.num_replicas_in_sync)withstrategy.scope():#model=#model.compile()最近用这个会报错：INTERNAL:NCCL:unhandleds

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

onnx推理python代码

前提pipinstallonnxruntime-gpu代码importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4"importonnxruntimeasortimportnumpyasnpimportSimpleITKassitkimportmathimporttime

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

GPU无进程但显存占用

在服务器的docker里面使用显卡发现在终端ctrl+c之后，代码会停掉但是GPU资源不会释放。

_cv_·2024-01-27 06:03

黑马程序员-瑞吉外卖-day4

实现账号的启动禁止EmployeeController@PutMappingpublicRupdate(@RequestBodyEmployeeemployee){employeeService.updateById

君子善假于物也·2024-01-27 05:56

CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询

win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询：按照路径查询文件：cudnn_version.hC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

【一次性解决】CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式

一般来说，CUDA将会被用于：PyTorch的GPU版本CUDA的C++开发CUDA的Py

prinTao·2024-01-27 04:19

python 基础知识点（蓝桥杯python科目个人复习计划23）

今日复习内容：基础算法中的枚举一.枚举1.定义枚举是通过逐个尝试所有可能的值或组合来解决问题的方法。也就是将问题空间划分为一系列离散的状态，并通过遍历这些离散的状态来寻找解决问题的方法。

期末考复习中，蓝桥杯都没时间学了·2024-01-27 03:58

python 基础知识点（蓝桥杯python 科目个人复习计划22）

今日复习内容：基础算法中的时间复杂度时间复杂度分析时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长的增长率。

期末考复习中，蓝桥杯都没时间学了·2024-01-27 03:58

python 基础知识点（蓝桥杯python科目个人复习计划19）

今日复习内容：二分查找，基础算法中的冒泡排序一.二分查找1.bisect---数组二分查找算法bisec模块：维护一个已排序列表，支持二分查找，二分插入bisect_left(a,x,lo=0,hi=len

期末考复习中，蓝桥杯都没时间学了·2024-01-27 03:28

python 基础知识点（蓝桥杯python科目个人复习计划20）

今日复习内容：基础算法中的选择排序/插入排序/快速排序/归并排序/桶排序一.选择排序1.算法步骤从左往右找到最小的元素，放在起始位置重复上述步骤，依次找到第二，第三小的元素2.具体描述给定一个长度为n的列表

期末考复习中，蓝桥杯都没时间学了·2024-01-27 03:28

python 基础知识点（蓝桥杯python科目个人复习计划24）

今日复习内容：基础算法中的模拟1.模拟题（1）定义：直接按照题目含义模拟即可，一般不涉及算法。

期末考复习中，蓝桥杯都没时间学了·2024-01-27 03:57

ubuntu系统环境指定GPU的使用

法1：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2pythontest.py法1中，0,1,2为显卡的编号。可以选择多块或单个显卡法2：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1,2"步骤一：环境变量设置（好像不是必须的）改变系统变量仅使目标显卡,编辑.bashrc文件，在里面添加系统变量exportCUDA_VISIBLE_DEVICE

计算机视觉-Archer·2024-01-27 01:20

华为OD机试 - 执行时长(图理解)

华为OD机试-执行时长题目描述：为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务，假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时

K.Encoding·2024-01-27 00:41

（野火征途 Altera EP4CE10）硬件说明

通过编程，用户可以随时改变它的应用场景，它可以模拟CPU、GPU等硬件的各种并行运算。通过与目标硬件的高速接口互联，FPGA可以完成目标硬件运行效率比较低的部分，从而在系统层面实现加速。

一壶浊酒..·2024-01-26 23:01

2022-12-16

GPU云服务器基于GPU应用的计算服务，适用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等应用场景GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务。具有实时高速、并行计算、浮点计算能力强等特点。

darkvm美美·2024-01-26 22:12

AI时代每个程序员都应该了解 GPU 基础知识

GPU架构和计算入门大多数程序员对CPU和顺序编程都有深入的了解，因为他们是在为CPU编写代码的过程中长大的，但许多程序员不太熟悉GPU的内部工作原理以及它们如此特别的原因。

xuejianxinokok·2024-01-26 22:32

华为OD机试真题-执行时长-2023年OD统一考试（C卷）

题目描述：为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务，假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证

2023面试高手·2024-01-26 22:04

紫光展锐T760_芯片性能介绍_展锐T760安卓核心板定制

展锐T760芯片还具有丰富的多媒体处理功能，GPU采用的是650MHz的ARMMa

智物通讯科技·2024-01-26 21:58

XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略

集群配置2.3参数调整2.4数据并行与模型并行2.5优势与挑战3.内存优化与缓存策略3.1内存管理3.2缓存策略3.3参数调整3.4外部缓存文件3.5缓存失效策略3.6内存剪枝4.利用XGBoost的GPU

theskylife·2024-01-26 21:21

Google的Colaboratory

机械学习需要GPU性能比较好的设备。记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例，由于性能问题，就不了了之了。

Jiangyouhua·2024-01-26 18:54

【pytorch】pytorch学习笔记

p8：1.pytorch不是一个完备的语言库，而是一个对于数据的gpu加速库，所以其没有对string的内键支持，即pytorch的基本类型中不包含string。

小白冲鸭·2024-01-26 18:34

【pytorch】pytorch学习笔记（续3）

p41：1.LeakReLU,SELU,softplus2.GPU加速：.to方法p42：不太懂p43：1.visdom，tensorbroadXp44：p45：1.如何检测过拟合？

小白冲鸭·2024-01-26 18:03

lonboard：用于在Jupyter中进行快速、交互式地理空间矢量数据可视化

介绍Lonboard以GeoArrow和GeoParquet等尖端技术为基础，结合基于GPU的地图渲染，旨在通过简单的界面以交互方式可视化大型地理空间数据集。

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

3ds Max宣传片怎么提升渲染速度？从硬件升级到云渲染，全面提升你的渲染速度！

以下是一些建议和技巧，帮助你提高3dsMax的渲染速度：1.升级硬件：升级CPU和GPU是提高渲染速度的最直接方法。选择具有强大计算能力的处理器和显卡，可以显著减少渲染时间。增加内存也是有益的。

小白的建模·2024-01-26 17:12

TensorRT-LLM Docker镜像制作

依赖：TensorRT9.1.0.4docker版本23.08步骤：1.宿主机联网，启动容器，容器内也要联网启动镜像的方法：2023-10-2609:07:57dockerrun--gpusall-it

美洲大蠊很顽强·2024-01-26 16:22

Cupy的用处概述

cupy的作用：数组和矩阵都是通过cupy来设定，然后cupy来调用gpu并行计算！

胜负55开·2024-01-26 15:46

展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命？

StableDiffusion；ChatGPT；CoPilot；文本创建；图像生成；代码编写；大语言模型；多模态大模型；预训练；边缘计算；液冷；HPC；冷板式液冷；Bard；AlphaGo；深度学习；AI服务器；GPU

高性能服务器·2024-01-26 15:02

如何白嫖GPU---kaggle训练自己的模型

首先需要在kaggle用手机号注册，就可以获得每周30小时的免费GPU啦接下来讲讲，如何将自己本地的文件放入到kaggle上进行训练在Kaggle项目中创建一个新的Notebook或脚本文件（例如，.ipynb

一只发呆的猪·2024-01-26 12:14

LLM-大模型训练-常见错误：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

RuntimeError:expectedscalartypeHalfbutfoundFloat原因一Peft版本不兼容，尝试使用不同版本的Peft原因二1.问题描述使用GPUV100(32GB)对

u013250861·2024-01-26 11:52

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