GPU工作站

集成显卡与核芯显卡和独立显卡有哪些区别？公版显卡和非公版显卡的区别？这些显卡到底是什么呢？

众所周知，CPU处理器和GPU显卡是电脑和手机上的两大件，手机由于体积有限和功耗限制等问题，大部分都是用的处理器上的集成显卡，也就是核心显卡，也有一部分手机用的是独立显卡，当然价格自然也和用集成显卡有所不同
桀驁的海浪·2024-01-18 01:26

在矩池云使用Llama2-7B的具体方法

租用机器在矩池云主机市场：https://matpool.com/host-market/gpu，选择显存大于8G的机器，比如A4000显卡，然后点击租用按钮（选择其他满足显存要求的显卡也行）。
机器学习是魔鬼·2024-01-18 01:07

RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 11020).

RuntimeError:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion11020).PleaseupdateyourGPUdriverbydownloadingandinstallinganewversionfromtheURL
摩卡摩卡～·2024-01-17 23:16

docker 支持 gpu

需求：原先在宿主机里运行的服务需要迁移到docker里进程：docker支持gpu需要装toolkit，但是正常情况下没有对应的源，所以先引入源文件distribution=$(.
weitao_11·2024-01-17 23:03

vulkan中从CPU到GPU传输数据，暂存缓冲区(staging buffer)的必要性

“StagingBuffer”，可翻译成暂存缓冲区或临时缓冲区，在使用诸如Vulkan、DirectX等现代图形API时，经常用于充当主机和GPU之间的桥梁，以进行高效的数据传输。
宗浩多捞·2024-01-17 22:29

vulkan中分配显存的流程（vkBuffer、vkDeviceMemory的关系）以及VMA库介绍

VkDeviceMemory：设备内存对象（GPU显存），用于实际存储Vulkan缓冲区对象的数据。缓冲区需要分配显
宗浩多捞·2024-01-17 22:28

CPU和GPU的简介

1、CPU和GPU简要介绍：CPU，是电脑的中央处理器。主要是负责多任务管理、调度，它是领导者，负责指挥。CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授，计算能力方面没有GPU强。
林深时雾起~·2024-01-17 21:17

FFMPEG解码实时流，支持cpu、gpu解码

官网下载的ffmpeg目前只能下载到X64版本的库，具体编译请参考windows编译ffmpeg源码（32位库）_windows32位ffmpeg动态库-CSDN博客直接上代码intVideoDecodeModule::Open(std::stringstrUrl){AVFormatContext*pFormatCtx=nullptr;AVCodec*pCodec=nullptr;AVCodecC
烈日下的奔跑·2024-01-17 20:23

第八届核磁机器学习班（训练营：2023.11.6~11.18）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-17 18:33

云资源使用

文章目录分流程整体流程取消作业创建环境查看云计算显存查看指定日期的任务所用时间批量删除日期之前的文件分流程salloc-N1-pgpu--gres=gpu:1squeue-ujiaochangzhe查看分配资源的计算节点
ljm_99·2024-01-17 18:57

shell监视gpu使用情况

SingleGPU单卡时，一次nvidia-smi的输出形如：TueAug923:05:082022+--------------------------------------------------
HackerTom·2024-01-17 18:27

脚本抢GPU， 可以指定比例和卡的数目 可以监控进程

深夜，学长学姐已然入睡，深度学习进程已然结束可你不愿意爬起来，因为梦乡的香甜于是你白天通过ps-xal查找到了学长学姐训练的pid进程号悄悄地输入了下面代码pid=的后面让下面的python代码持续运行记为wait.py等你醒来，你的训练已然完成importosimportpsutilimporttimepid_list=psutil.pids()wait_pid=59900#等待的进程号whil
JackHu-bme·2024-01-17 18:27

Python跑pytorch程序抢占公共GPU自动运行脚本

问题描述当我们有一个服务器，服务器上面有4-5个GPU，那么我们需要时刻看哪个GPU空着，当发现服务器空闲了，我们就可以跑自己的深度学习了。
小江江、·2024-01-17 18:26

第十二届脑电机器学习训练营（线上：2023.12.4~12.24）

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茗创科技·2024-01-17 17:06

【常用Linux_Docker_Screen命令】

列出正在运行的容器信息[包括未运行的][最近的n个]sudodockerrun--shm-size20g\设置共享内20g[batch_size大的时候由需求--name=Infer_Orgin\--gpusall
Atlias·2024-01-17 17:16

K8S调用GPU资源配置指南

06-09K8S调用GPU资源配置指南时间版本号修改描述修改人2022年6月9日15:33:12V0.1新建K8S调用GPU资源配置指南，编写了Nvidia驱动安装过程2022年6月10日11:16:52V0.2
思影影思·2024-01-17 17:15

从头安装与使用一个docker GPU环境

GPU版docker的安装与使用欢迎使用GPU版docker安装使用说明使用官方教程安装docker新建一个GPU版docker环境调用docker环境执行本地python文件欢迎使用GPU版docker
liqiang12689·2024-01-17 15:46

第十周周报

文章目录摘要ResNet深度学习硬件：CPU和GPU深度学习硬件TPU和其他单机多卡并行多GPU训练总结摘要本周学习了ResNet网络设计思想的由来，解决了对应的梯度爆炸或消失的问题，并基于梯度计算的层面理解
Joy_moon·2024-01-17 15:42

第十一周周报

文章目录摘要分布式计算数据增广微调总结摘要本周学习了分布式计算、使用多GPU训练情况及它与单GPU训练之间的比较，数据增广概念及应用的情况实例，和迁移学习中微调的技巧使用。
Joy_moon·2024-01-17 15:42

【CUDA】五、基础概念：Coalescing合并用于内存优化

底层原理内存事务：当GPU的线程
prinTao·2024-01-17 14:51

瘦肉–ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day119 20190408

L43-1:FullyinsuredInsurancecompaniesarenormallywillingtoinsureanything.Insuringpublicorprivatepropertyisastandardpracticeinmostcountriesintheworld.If
一颗瘦肉Cecilia·2024-01-17 13:06

【腾讯云HAI域探密】- HAI为NPL保驾护航

近些年，随着机器学习技术的蓬勃发展，以GPU为代表的一系列专用芯片以优越的高性能计算能力和愈发低廉的成本，在机器学习领域得到广泛认可和青睐。
小崽崽1·2024-01-17 12:17

本地运行LlaMA 2的简易指南

1.下载Llama.cpp用于GPU机器要在本地安装
python慕遥·2024-01-17 12:41

pytorch学习（一）线性模型

文章目录线性模型pytorch是一个基础的python的科学计算库，它有以下特点：类似于numpy，但是它可以使用GPU可以用它来定义深度学习模型，可以灵活的进行深度学习模型的训练和使用线性模型线性模型的基本形式为
@@老胡·2024-01-17 12:28

云服务器定价_云服务器价格_云主机计费模式_腾讯云

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
熵云AI·2024-01-17 12:41

UE5 - Niagara CPU GPU 固定边界，显示粒子消失问题

问题1：Niagara创建的粒子，在角度很大的情况，或者飞跃上空的时候，会突然消失当发射器属性选择CPU的时候，不会出现这种情况，原因是选择GPU，固定边界导致的问题。使用CPU的模拟就没问题了。
原谅大叔·2024-01-17 12:40

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

训练tensorflow-yolov3这个网络模型，图集400张，4个分类，要训练十多个小时才能看到检出效果，现在可以尝试使用GPU训练了。
dvlee1024·2024-01-17 11:47

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：A Closed-form Solution for Weight Optimization in Fully-connected ......

一次迭代，全层并行，新神经网络权重优化方法，让机器学习效率飞跃引言：机器学习的崛起与发展概述在21世纪初，强大的计算机硬件和工作站的出现使得机器学习得以迅猛发展。
夕小瑶·2024-01-17 10:45

【报错】NVIDIA 驱动版本不兼容 — NVIDIA driver on your system is too old

nvidia驱动版本报错信息CUDAinitialization:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion11040).PleaseupdateyourGPUdriverbydownloadingandinstal
之墨_·2024-01-17 09:54

一对一包教会近红外数据处理教学服务

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茗创科技·2024-01-17 09:44

VIAN学习笔记整理

一、作用：VLAN技术的出现，使得管理员根据实际应用需求，把同一物理局域网内的不同用户逻辑地划分成不同的广播域，每一个VLAN都包含一组有着相同需求的计算机工作站，与物理上形成的LAN有着相同的属性。
Jizhi_Zhang·2024-01-17 08:20

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.10.29~11.11）

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茗创科技·2024-01-17 08:47

【小笔记】算法基础超参数调优思路

【学而不思则罔，思维不学则怠】9.29本文总结一下常见的一些超参数调优思路Batch_size2023.9.29简单来说，较大的bz可以加快训练速度，特别是基于GPU进行模型训练时，应该在显存允许范围内
落叶阳光·2024-01-17 08:39

论文笔记（十九）RGB-D Object Tracking: A Particle Filter Approach on GPU

RGB-DObjectTracking:AParticleFilterApproachonGPU文章概括摘要1.介绍2.贡献3.粒子滤波器4.可能性评估5.实施细节6.实验A.物体模型B.合成序列C.真实序列
墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:39

Coding and Paper Letter（六十）

vtki4.多GPUCUDA压力测试。gpuburn5.用于构建由PangeoNASAACCESS项目管理的kubernetes集群的配置和脚本。ACCESSK8S
G小调的Qing歌·2024-01-17 06:15

ImageNet Classification with Deep Convolutional 论文笔记

本文目录标题和作者摘要创新点ReLU多GPUDropout其他网络结构输入层（Inputlayer）卷积层（C1）卷积层（C2）卷积层（C3）卷积层（C4）卷积层（C5）全连接层（FC6）全连接层（FC7
小嗷犬·2024-01-17 06:25

一对一包教会磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理教学服务

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茗创科技·2024-01-17 05:58

一对一包教会近红外数据处理教学服务

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茗创科技·2024-01-17 04:41

NO.6 - 离屏渲染

1.什么是离屏渲染1.1渲染方式一：当前屏幕渲染On-ScreenRendering意为当前屏幕渲染，指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行非离屏渲染APP将要渲染的信息提交给CPU，
z夜流星·2024-01-17 04:00

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

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茗创科技·2024-01-17 03:08

github ssh多帐号支持

使用教程帐号1：abc1帐号2：abc2为帐号1生成rsassh-keygen-trsa-C"abc1"Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
大猪大猪·2024-01-17 03:21

解决GPU显存句柄泄漏问题

https://blog.csdn.net/liu_feng_zi_/article/details/103421821现象是：/dev/nvidia01.安装nvtop随时查看GPU情况gitremote-v
_helen_520·2024-01-17 02:27

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

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茗创科技·2024-01-16 23:21

YOLOv8训练自己的数据集

创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python-3.8.18torch-2.3.0.dev20231226+cu118CUDA:0(NVIDIAGeForceRTX3060LaptopGPU
李日音·2024-01-16 22:16

教师的成长需要“自由”

今天在公众号“中国教师报”读到一篇文章，主要讲述教师的成长有5个“需要”，其中第五个“需要”——需要自由，引起了我强烈的共鸣，因为这让我想起了李镇西老师的“博士工作站”的“自由”，这个站就是不向任何单位部门提供任何计划
爬坡启动·2024-01-16 20:32

Unity中URP下 SimpleLit框架

面板二、SubShader中1、Tags2、Pass三、我们看一下ForwardLit的Pass1、混合模式、深度写入、面皮剔除、透明测试都由属性面板控制2、申明顶点着色器和片元着色器3、申明变体4、GPU
楠溪泽岸·2024-01-16 19:34

Unity中URP下的SimpleLit顶点着色器

文章目录前言顶点着色器1、GPUInstance相关2、顶点输入数据相关3、雾效混合因子4、对uv进行Tilling和Offset的应用及把顶点的坐标信息传给输出结构体5、把法线相关的结果，传给输出结构体
楠溪泽岸·2024-01-16 19:02

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (一)

Transformer摒弃了循环和卷积网络结构，在English-to-German翻译任务中，BLEU得分为28.4，在English-to-French的翻译任务中的BLEU得分为41.0，用8张GPU
键盘国治理专家·2024-01-16 17:40

第十届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.10.6~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-16 16:50

PyTorch使用多块GPU

为了能够清楚的看到数据是如何被并行处理的，我们先定义一些参数：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#ParametersanddataLoadersinput_size=5output_size=2batch_size=30data_size=100依据这些参数，我们来创建一个实验用的数据
木之本樱的小钥匙·2024-01-16 15:21
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