GPU并行计算-CUDA编程

纹理压缩格式整理(持续更新)

自GPU诞生以来，开发人员一直试图将更大更好的纹理塞进内存。有时这需要更多的RAM，但更多时候是通过本地支持压缩纹理格式来实现的。纹理压缩的目的是减少数据的大小，同时尽量减少对视觉质量的影响。
ChallengerCY·2024-01-21 21:01

Nvidia GPU相关包与命令及参考链接

转载自：http://linuxperformance.top/NvidiaGPU相关包与命令及参考链接作者:yanyun时间:August5,2017分类:NVIDIAGPUNvidiaGPU相关包与命令及参考链接
badman250·2024-01-21 20:09

像素对齐

图片在缩放和像素不对齐这两种情况下，GPU需要再做额外的计算。它需要将源纹理上多个像素混合起来，生成一个用来合成的值。当所有的像素都是对齐的时候，GPU只剩下很少的工作要做。
y2015·2024-01-21 18:17

ROS中darknet_ros功能包运行详解，低帧率如何解决，如何修改Cmake、makefile文件

才发现是GPU没有被调用的原因导致的。
神筆＆『馬良』·2024-01-21 17:29

小米澎湃S2性能“燃”了，这是向华为麒麟960的致敬吗？

从最新爆料的情况看，澎湃S2基于台积电16nm工艺制程，依然是八核心设计，内部包含了4个主频2.2GHz的A73和4个主频1.8GHz的A53，内置的GPU为MaliG71MP8，支持UFS2.1和LPDDR4
王守黑·2024-01-21 14:41

大模型多卡训练原理

背景知识深度学习涉及大量矩阵运算，而矩阵运算可以并行计算。
南宫凝忆·2024-01-21 13:32

如何使用GPU租用平台AutoDL

租GPU就上AutoDL1.价格截取的部分，价格可以说是非常的优惠了，比其他很多平台都要低，如果是学生党还可以享受到会员价格2.申请学生认证只需要有在学校申请的邮箱即可3.租用GPU点击右上角控制台点击租用新实例选择计费方式
搁浅丶.·2024-01-21 12:52

阿里云服务器GPU实例规格代表含义，gn/vgn/gi/f/ebm和scc说明

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
运维FUN·2024-01-21 12:17

NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU系列

NVIDIAGeForceRTX™3090Ti和3090采用第2代NVIDIARTX架构–NVIDIAAmpere架构。该系列产品搭载专用的第2代RTCore，第3代TensorCore、全新的SM多单元流处理器以及令人惊叹的24GBG6X显存，所有特性都旨在全力为游戏玩家和创作者提供震撼的体验。GeForceRTX3090Ti和GeForceRTX3090性能参数表对比项详细参数GeForceR
运维FUN·2024-01-21 12:16

2023华为OD机试真题 Java 实现【执行时长】【GPU算力】

目录题目思路考点Code题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。
MISAYAONE·2024-01-21 10:39

OpenHarmony开发之WebGL开发指导与介绍

WebGL程序是由JavaScript代码组成的，其中使用的API可以利用用户设备提供的GPU硬件完成图形渲染和加速。基本概念着色器可以
码中之牛·2024-01-21 10:21

Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元

它在自然语言处理（NLP）领域引起了革命，因为它的设计克服了以前模型的一些限制，特别是在处理长距离依赖和并行计算方面。
散一世繁华，颠半世琉璃·2024-01-21 09:02

安装tensorrt环境在linux上

linux上输入命令bashcat/etc/os-release命令查看系统版本nvidia-smi命令后有内容弹出而没有报错,表明系统中安装了NVIDIA显卡驱动，并且该命令成功地显示了有关NVIDIAGPU
bug生成中·2024-01-21 08:41

深度学习(4)--Keras实战

(3).在CPU和GPU上无缝运行。1.2.Keras的安装在cmd中输入下述
GodFishhh·2024-01-21 07:49

大数据之spark运行模式

通过--masterlocal[n]来指定使用n个线程进行并行计算。
转身成为了码农·2024-01-21 07:11

Tensorflow2 GPU版本-极简安装方式

Tensorflow2GPU版本-极简安装方式：1、配置conda环境加速https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095https://wtl4it.blog.csdn.net
双天至尊1992·2024-01-21 07:37

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

它的特点包括：强大的计算能力：TensorFlow支持在多个CPU和GPU上进行并行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。灵活
jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

ChatGLM vs ChatGPT

二、OpenAI与智谱发展时间线三、ChatGLMGLM支持国产GPU轻量化部署优势四、搜索
南宫凝忆·2024-01-21 06:17

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

1.首先GPU版本就是显卡的版本，所以独立显卡就是gpu的版本，请根据自己的电脑自行选择。
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

在 NXP iMX8 上进行 Qt5移植和开发

NXP最新的IMX8处理器不仅配有强劲的CPU和GPU，还对多媒体应用提供了完善的解决方案，如硬件解码支持H.265HEVCMainProfile2160p60Level5.1。
toradex·2024-01-21 06:19

阿里云服务器ECS实例规格族c/g/r等字母说明

阿里云服务器ECS实例命名规则：ecs..large字母含义命名说明，包括x86、ARM架构、GPU异构计算、弹性裸金属、超级计算集群SCC云服务器，c代表计算型、g代表通用型、r代表内存型、u代表通用算力型
运维FUN·2024-01-21 06:13

阿里云GPU计算型实例规格族gn5配置性能详解

阿里云GPU计算型实例规格族gn5配置性能CPU、内存、适用场景、gn5实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn5实例详解：GPU计算型实例规格族gn5配置特性I/O优化实例仅支持
m0_60889071·2024-01-21 06:42

汇总阿里云ECS云服务器实例升降配不支持变配的规格列表

ECS实例规格族是不支持规格族之间以及规格族内部变更的，InstanceTypes分享：阿里云ECS实例不支持变配的规格族列表ECS实例规格族实例规格大数据型d1、d1ne本地SSD型i1、i2、i2gGPU
m0_60783610·2024-01-21 06:41

阿里云GPU计算型实例规格族gn4配置性能详解

阿里云GPU计算型实例规格族gn4配置性能CPU、内存、适用场景、gn4实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn4实例详解：GPU计算型实例规格族gn4配置特性I/O优化实例仅支持
网新开发景玲·2024-01-21 06:11

Windows系统下阿里云GPU服务器从搭建到tensorflow训练

JupyterNotebook相关操作1.添加虚拟环境1.1通过已有的虚拟环境包1.2通过prompt新建新的虚拟环境1.3在JupyterNotebook中增加kernel1.4删除虚拟环境1.5whl文件安装第三方库2.检查GPU
5astill·2024-01-21 06:39

阿里云GPU服务器命名规则gn、vgn、gi、f、ebm和scc详解

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
aliyunbaike·2024-01-21 06:07

阿里云GPU服务器ECS实例规格详细说明

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
gla2018·2024-01-21 06:07

开源虚拟化KVM（一）搭建部署与概述

虚拟化概述在计算机技术中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器，存储设备，网络或者操作系统等等[x]虚拟化技术分类：系统虚拟化（我们主要讨论的反向）存储虚拟化（raid，lvm）网络虚拟化（sdn）GPU
weixin_33834628·2024-01-21 05:21

Linux实战教学笔记53：开源虚拟化KVM（一）搭建部署与概述

虚拟化概述在计算机技术中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器，存储设备，网络或者操作系统等等[x]虚拟化技术分类：系统虚拟化（我们主要讨论的反向）存储虚拟化（raid，lvm）网络虚拟化（sdn）GPU
_miccretti·2024-01-21 05:50

【Siggraph 2012】SOUTHERN ISLANDS IN DEEP DIVE Graphics and Compute - AMD

先来看下当前图形渲染所面临的一些技术挑战或者说目标，在越来越复杂的场景中，我们需要实现如下几个目标：消除CPU的性能瓶颈实现GPU的高效利用实现内存的合理利用提升项目开发效率下面我们逐一来看下对应的细节详情
离原春草·2024-01-21 05:35

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用GPU
永不言弃h·2024-01-21 05:24

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控，用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台，利用AutoML。
Android征途·2024-01-21 03:50

大模型日报-20240119

更大潜能用大模型帮程序员找Bug，中科院剖析102篇论文总结出这些方案Nature子刊|化学家和机器人都可以读懂，用于机器人合成可重复性的通用化学编程语言StabilityAI发布StableCode3B模型，没有GPU
程序无涯海·2024-01-21 02:33

生产KEY

1.使用ssh-keygen生成私钥和公钥命令如下：ssh-keygen-trsa1例子：ssh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
超__越·2024-01-21 02:56

QT中pro文件参数说明和cuda配置

目录一、pro配置参数说明二、QT中配置CUDA三、Linux查看GPU相关命令一、pro配置参数说明TATGET=qt39pro_v1//生成应用程序软件名为qt39pro_v1TEMPLATE=app
西堂AI编程提效·2024-01-20 23:28

第二十八周周报

更新扩散强度时需要得到不同gpu上真实图片的损失，但ada_stats的结果一直为nan导致diffusion的扩散强度无法计算。
童、一·2024-01-20 22:49

ARM SoC 架构

ARM说有啊，A73/G71/视频/显示/ISP/总线/系统控制/内存控制器/Trustzone全都帮你集成好了，CPU和GPU后端也做
南七技校·2024-01-20 22:08

springboot mybatis-plus swing实现报警监听

beautyeye_lnf.jar美化界面如下@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass=true)@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassAlarmWarnApplication
愤怒的志·2024-01-20 21:02

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算
深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
jityuytfur·2024-01-20 20:38

HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision

本来芯片是不支持混合精度的计算的，但随着硬件的发展，支持混合机精度计算的芯片也出现了：比如苹果的A12，NVIDIA的图灵GPU框架等，从而使得这种思路得以实现。
JachinMa·2024-01-20 19:44

Recbole入门

RecBole要求torch版本在1.7.0及以上，如果你想在GPU上运行RecBole，请确保你的CUDA版本或CUDAToolkit版本在9.2及以上。
卫卫卫·2024-01-20 19:26

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

计算资源不足：例如，如果你的GPU内存不足，这可能会导致此类错误。确保你有足够的资源来运行
樂小伍·2024-01-20 18:33

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
咕咕咕叽叽叽1·2024-01-20 17:44

RuntimeError: Torch is not able to use GPU； 解决方案

大家好，我是水滴~~本文主要介绍在启动stable-diffusion-webui时出现的RuntimeError:TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck
水滴技术·2024-01-20 17:08

尝试着在Stable Diffusion里边使用SadTalker进行数字人制作

我使用的基础软件是StableDiffusion，SadTalker是作为插件放进来的，需要注意的是这对自己的电脑GPU要求比较高，至少需要8G，至少我的电脑是8G显存。
zhaoseaside·2024-01-20 17:37

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

PyTorch支持广泛的机器学习和深度学习算法，并基于强大的GPU加速计算库CUDA，提供了高效的张量计算（如数组计算）和深度神经网络功能。PyTorch的主要特性:易用性：PyTorch
猿码记·2024-01-20 16:55

module 'paddle.fluid' has no attribute 'data'

module'paddle.fluid'hasnoattribute'data'解决：pipinstallpaddlepaddle-gpu==1.7.0.post107-ihttps://mirror.baidu.com
AI视觉网奇·2024-01-20 16:47

【GitHub项目推荐--AI杀入斗地主领域】【转载】

训练这个斗地主人工智能DouZero只用了4个GPU，短短几天的训练时间，就在Botzone排行榜上的344个斗地主AI中排
旅之灵夫·2024-01-20 15:42

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2

RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteat/tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC
徐心兰·2024-01-20 14:02
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