GPU流水线第13页

【AI】nvidia-smi相关命令备忘

utm_id=0其中有一项为将GPU设置为persistencemode，开启后，即使没有应用程序在访问GPU，NVIDIA驱动程序也会保持加载，在运行一些短期作业时会起到作用，可以防止每次启动GPU应用程序

Fannnnf·2024-02-05 19:40

阿里云服务器租用收费价格表，2023年最新收费标准与优惠价格参考

2023年5月7日阿里云产品大规模调价的正式生效，阿里云最新的租用收费价格随之出炉，调价之后c8y/g8y/r8y系列云服务器和g7/c7/r7系列云服务器价格下降了15-20%，gn6i/gn6v系列gpu

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-05 18:05

NVIDIA安培GPU：从TOP500走向云智应用

八一八安培架构GPU的基本功2017年5月10日，NVIDIA（英伟达）推出Volta架构及对应的TeslaV100数据中心GPU。

DTValue·2024-02-05 18:23

使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型

它在96个A100GPU上使用1.4T令牌进行了14天的训练。Phi-2是一个27亿个参数的预训练Transformer，不使用RLHF或指示微调。

无水先生·2024-02-05 18:54

DevOps落地笔记-14|部署流水线：打造一站式部署的关键平台

上一课时我主要介绍了实现自动化测试的范围、流程和结构图，自动化测试是持续集成实践不可或缺的一部分，从而使得软件向高效率和高质量迈进了一大步。持续集成主要关注的是代码是否可以编译成功、是否可以通过单元测试和验收测试等。但持续集成并不能实现软件包向测试环境和生产环境部署的要求。如果软件包不能很快的部署到测试环境和类生产环境，就导致开发人员不能及时的收到反馈，就会使软件存在更多的缺陷。今天介绍的内容——

机智阳·2024-02-05 18:08

如何优化Windows虚拟机性能(KVM/QEMU)

平台下.如果你想你的win10,win11虚拟机接近裸金属的体验,那么必须针对kvm+qemu做一系列的特殊化调整,不然可能会遇到卡顿,cpu使用率高,中断和I/O缓慢的情况.下面我们会从CPU,IO,GPU

NanosNanos·2024-02-05 18:05

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

环境配置：理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解（optional）如何查看你当前的GPU型号？

Deserve_p·2024-02-05 17:42

UWA Pipeline 2.6.0 版本更新

UWAPipeline是一款面向游戏开发团队的本地协作平台，旨在为游戏开发团队搭建专属的DevOps研发交付流水线，提供可视化的CICD操作界面、高可用的自动化测试以及UWA性能保障服务的无缝贴合等实用功能

UWA·2024-02-05 16:36

99例电气实物接线及52个自动化机械手动图

给大家分享一些流水线设计中常见的一些结构，这些动态图很直观，有助于大家了解其原理，非常好懂。

m0_61687959·2024-02-05 15:44

她出生农村做过流水线，逆袭成年薪10万美金的程序员，如何做到？

从大山里出来做过流水线工人，却能一路逆袭成拥有年薪10万美金的程序员，她是如何做到的？

笑妈聊情感·2024-02-05 13:21

Mac端配置不同的Git账户（例如github和gitlab）

一、配置秘钥和公钥1、执行cd~/.ssh2、执行下面这条命令：ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"2、然后会出现Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey

FishMAN__·2024-02-05 13:30

“假手工”，才是精致生活的杀手

周围都是流水线生产出来的毫无差别、毫无特色的产品，于是人们开始青睐手工艺人细细雕琢的物件，一勺一筷，一罐手工玫瑰酱，一块绣花帖。可是这些“手工物件”中又有多少是精致的呢？又有多少不是粗制滥造的呢？

物道·2024-02-05 12:02

AI Infra论文阅读之将流水线并行气泡几乎降到零（附基于Meagtron-LM的ZB-H1开源代码实现解读）

0x0.前言这篇论文对应的链接为：https://openreview.net/pdf?id=tuzTN0eIO5，最近被ICLR2024接收，但不少AIInfra的同行已经发现了这个工作的价值，并且已经开源在https://github.com/sail-sg/zero-bubble-pipeline-parallelism，在一些AIInfra相关的地方也存在一些讨论和介绍。比如https:/

just_sort·2024-02-05 10:27

赚到人生中的第一桶金我没有想象中的兴奋

因为这是流水线工作，我也是出于好奇跟着哥哥去尝试做一下。大家不管是过程还是结果我都不太满意。我看到有很多人的“拌饭菜”是别人的生活隐私，无处不八卦。而我所学的对我除了体会工作不易之外，似乎没有

崔崔吃草莓吖·2024-02-05 10:50

开心一刻～音响效果引起的错觉

AttheradiostationwhereIworked,themanagercalledmeintohisofficetopreviewanewsound-effectspackagewewereconsideringpurchasing.Heclosedthedoorsowewouldn'tbotherpeopleintheouteroffice

长期主义者庆福·2024-02-05 10:43

使用Jenkins中的Pipeline流水线自动化部署前端Vue项目

1、pipeline简介：JenkinsPipeline是一套插件，支持将连续输送Pipeline实施和整合到Jenkins。Pipeline提供了一组可扩展的工具，用于通过PipelineDSL为代码创建简单到复杂的传送Pipeline语法：agent：表示Jenkins应该为Pipeline的这一部分分配一个执行者和工作区。stage：描述了这条Pipeline的一个阶段steps：描述了要在

珍朱(珠)奶茶·2024-02-05 09:42

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll

桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

【高速组网】ROCE和IB组网

在GPU集群,特别是在AI大规模场景下,对网络有大带宽和低延迟的需求,一般常用的以太网络无法满足,为了实现高速且可靠的数据传输,往往会采用IB或者ROCE组网架构来满足需求.ROCE和IB组网都可以在高性能计算和数据中心的应用中提供高带宽

沐风—云端行者·2024-02-05 08:15

opencv中使用cuda加速图像处理

2、如果要使用cv的cuda库，会涉及到数据从cpu和gpu之间的交换。一张图片首先会被cpu

我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

这包括高性能的图形处理单元（GPU）或者专用的张量处理单元（TPU），以及大内存和高速存储器。说白了，本地没N卡，

快乐非自愿·2024-02-05 06:26

两分钟克隆你的声音，支持替换电影和视频里面的声音，免费使用支持docker一键部署，集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注

查看我们的介绍视频demovideo中国地区用户可使用AutoDL云端镜像进行体验：https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official

代码讲故事·2024-02-05 06:13

基于FPGA的高效除法器

此时可以通过在除法IP中加入流水线来提高最大时钟频率，这种方式提高时钟频率也很有限。如果还不能达到要求，就只能把除法器拆分，来提高系统时钟频率。

电路_fpga·2024-02-05 05:20

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象

Hi-Lu·2024-02-05 04:41

AI算力专题：AI服务器催化HBM需求爆发，核心工艺变化带来供给端增量

（报告出品方：太平洋证券）报告共计：26页HBM即高带宽存储器，应用场景集中在服务器GPU显存•HBM（HighBandwidthMemory）即高带宽存储器，用于GPU与CPU之间的高速数据传输，主要应用场景集中在数据中心高性能服务器的

人工智能学派·2024-02-05 04:08

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现

BigCowPeking·2024-02-05 03:04

用diffuser代码方式打造Ai作画流水线（1）

但是对于稳定的批量的产图流水线，要的应该是“黑灯工厂”，就是不需要太多人参与进来，能够快速的自动化把图生产完。并且

远洋之帆·2024-02-05 03:41

【Unity】compute shader的介绍和使用

ComputeShaders是在GPU运行却又在普通渲染管线之外的程

Unity尧明·2024-02-05 02:23

CUDA/TensorRT部署知识点

所以我们在GPU中是找不到grid/block的，所以只能抽象去理解这个关系。一般来讲一个kernel对应一个gri

qq_41920323·2024-02-05 01:57

android 应用最大内存卡,Android性能优化---内存优化

读书笔记：Android应用性能优化最佳实践一、影响卡顿的基本原因1.绘制任务太重2.主线程任务耗时太长二、页面绘制的流程CPU准备数据---GPU从缓存列表获取数据----Display显示数据三、性能优化检测工具

CYDYSY·2024-02-04 23:44

坚持做一件事情是很难的

虽然，每天日更至少一百个字，哪怕是流水线，碎碎念，但是实际上每个日更的人都不会仅仅写一百个字，很多人很多时候，都有个习惯，写着写着就好几百，甚至上千个字了。写

南雪飘飘·2024-02-04 22:43

ggpubr|让数据可视化更加优雅

ggpubr_cover.jpgggpubr的基础用法指南ggpubr_githubggpubr是由AlboukadelKassambara创建的，基于ggplot2的可视化包。

木舟笔记·2024-02-04 22:23

Linux下vscode以管理员身份打开

sudocode--no-sandbox--disable-gpu-sandbox--user-data-dir=/root/.vscode/

C有点难。·2024-02-04 21:16

每日一词 24 | factor in

Experiencedwritersalwaysfactorintheirwritingpurposeandtheaudience.或者Experiencedwritersalwaysfactorinwhattheywanttoachieveandwhotheintendedaudienceis

Fred_Ji·2024-02-04 20:27

网络安全入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了。

大四那年我被骗到了电子厂，无法忍受流水线的工作，愤而撩了挑子。前

程序员鑫港·2024-02-04 19:17

复杂onnx解决方案（以sparseconv为例）

目录前言1.稀疏卷积2.SparseConvolutionModel2.1输入数据模型2.2卷积核2.3输出的定义2.4计算流程2.4.1构建hashtable2.4.2构建Rulebook2.4.3在GPU

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

Unity3D DrawCall和openGL、光栅化等有何内在联系详解

DrawCall是指CPU通知GPU

Thomas_YXQ·2024-02-04 18:06

PyCharm / DataSpell 导入WSL2 解析器，实现GPU加速

设置WSL2和实现GPU加速为PyCharm/DataSpell设置WSL解析器设置InterpreterWindows的解析器不好么？Windows上的解析器的确很方便，也省去了我们很多的麻烦。

Mike_Leigh·2024-02-04 18:39

【CUDA】解决使用 sanitizer debug 带 cuda 的 opencv 时 (-217:Gpu API call) out of memory 错误

1.发现问题在使用sanitizer调试引用了带cuda编译的opencv程序内存错误的时候，遇到了必现的(-217:GpuAPIcall)outofmemory错误，导致程序直接无法启动，具体错误如下

我才是一卓·2024-02-04 16:09

linux Pytorch（GPU版本）后出现torch.cuda.is_available()返回False，解决方案来啦

解决方案：一级目录二级目录第一次的下载过程如何判断是否是CPU的版本解决方案一级目录二级目录第一次的下载过程我当时下载GPU版本的pytorch的时候，就是直接从官网首页给的命令下载的，如下图：但是好像他们给出的命令默认安装的是

芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

NvvmSupportError: libNVVM cannot be found. Do conda install cudatoolkit: library nvvm not found问题解决

在环境变量中添加NUMBAPRO_NVVM=C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\nvvm\bin\nvvm64_40_0.dllNUMBAPRO_LIBDEVICE

qq_35971623·2024-02-04 14:57

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（5）关于GPU

——关于GPUGPU，即图形处理器，最初是为了加速计算机图形处理而设计的。然而，随着时间的推移，研究人员发现GPU的并行处理能力非常适合执行深度学习中的大规模矩阵运算。

giszz·2024-02-04 11:51

使⽤COCO数据集训练YOLOX

注意：训练的时候，如果GPU不够，可以修改batchsize大小。

a flying bird·2024-02-04 11:01

开源模型应用落地-业务优化篇（四）

如果你们在实施AI项目方面有经验，那一定会对GPU服务器的高昂价格感到惋惜。一台基础的v10024G的GPU云服务器就需要将近3,000元人民币/月。导致很多公司都希望尝试AI，但面对昂贵的服务器成本

charles_vaez·2024-02-04 10:48

logstash快速入门实战指南-Logstash简介

作者其他ELK快速入门系列文章Elasticsearch从入门到精通Kibana从入门到精通Logstash是一个具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。

weixin_30593443·2024-02-04 10:27

由vscode自动升级导致的“终端可以ssh服务器，但是vscode无法连接服务器”

连接情况我的ssh配置如下：Hostgpu3HostNameaaaUserzwx现在直接在终端中进行ssh，可以顺利连接。然后在vscode中进行连接，一直失败。

Mr.zwX·2024-02-04 09:22

GPU与GPGPU

文章目录一、什么是GPU1.GPU的由来2.GPU和CPU的区别3.GPU用于处理什么任务二、什么是GPGPU1.GPGPU的定义2.GPGPU与GPU的区别一、什么是GPU1.GPU的由来为了提高了显示能力和显示速度

_Edward Lee·2024-02-04 09:17

移动端GPGPU 架构

最近在面试的时候发现移动端现在是越来越热，然后就有被问到GPU的框架什么的PC端的这个可以参考这个：GPU硬件架构及其运行机制移动端的与PC端有很大的区别！

微小的鱼·2024-02-04 09:45

GPGPU面临的工程困境闲聊

作者：蒋志强本人同意他人对我的文章引用，但请在引用时注明出处，谢谢．作者：蒋志强0.前言2007年作为GPGPU的工程界元年至今，已经发展了接近小二十年了。

Z_Jiang·2024-02-04 09:13

【Oracle云】OCI DevOps Services 教程 (3) - 创建自动化部署流水线【CD流水线】

在这一部分中，我们将介绍如何在OCI上创建自动化部署流水线，也称为持续部署（CD）流水线。

炸鸡物料库·2024-02-04 09:09

【Oracle云】OCI DevOps Services 教程 (2) - 创建自动化构建流水线【CI流水线】

OCIDevOpsServices作为Oracle云原生CI/CD服务，为开发者提供了标准的CI/CD平台，支持构建自动化的流水线，从代码提交到部署全程实现自动化。

炸鸡物料库·2024-02-04 09:38

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