GPU流水线

编码技巧——在项目中使用Alibaba Cloud Toolkit远程部署

背景在新公司项目开发，当前项目为自建项目，意思是从开发到运维都需要自己负责，远程的服务器也是自己搭建的win操作系统；之前在大厂工作时，一般提交代码之后，CICD流水线会自动的执行最新代码的拉取、构建打包
七海健人·2024-02-08 09:45

深度学习手写字符识别：训练模型

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas
DogDaoDao·2024-02-08 07:30

MongoDB聚合： $skip

$skip聚合阶段用于跳过指定数量的输入文档，并将剩余文档传递到流水线的下一个阶段。语法{$skip:}使用$skip需要指定一个正整数来决定跳过的文档数量。
原子星·2024-02-08 06:20

CUDA编程学习笔记（三）

本篇记录学习cuda的执行模式，主要有几个方面的内容：理解jetsonnano上的gpu架构；理解线程束执行的本质；分支化与避免分支化；展开循环；其他；一、理解jetsonnano的gpu架构这块内容在上一篇笔记中有学习到一些
HHHANG___·2024-02-08 03:07

大咖风采 | 中国出口信用保险公司的 DevOps 落地之道

快速报名通道：https://bit.ly/2ZrnBzk关于作者：黄金泽，香港浸会大学计算机专业硕士研究生，中国出口信用保险公司信息技术部DevOps高级项目经理，2013年起负责公司业务系统DevOps流水线产品的铺设和搭建
Atlassian·2024-02-08 01:30

如何提升B端硬件产品竞争力

B端硬件市场涉及到的领域从电力支撑设备、工业流水线、交通控制到数据中心等等，可以说整个社会的自动化、信息化、数据化、智能化基石是B端硬件产品。
进击的大舍·2024-02-08 01:58

WebGPU Inter-stage 变量

1.webgpuInter-stage变量Inter-stage变量在顶点着色器和片段着色器之间发挥作用。
你大爷的,这都没注册了·2024-02-07 23:37

Three.js蒙皮骨骼变化原理 | 逆推蒙皮网格的世界位置

文章目录关于蒙皮的GPU计算：源码解析转换成CPU可执行的代码:法线部分蒙皮骨骼的变化是在GPU中进行的，所以像获取静态物体一样获取geometry.position是不行的查看当前版本（r160）的shader
Jedi Hongbin·2024-02-07 21:48

计算机的构成CPU/GPU内存显存

参考：聊透GPU通信技术——GPUDirect、NVLink、RDMAhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/654417967GPU内存(显存)的理解与基本使用：https://zhuanlan.zhihu.com
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2024-02-07 20:22

linux（centos7)离线安装A100显卡驱动cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu

1.确认GPU型号和操作系统版本，本示例中以A100以及操作系统为Centos7.9进行操作。
dream_home8407·2024-02-07 19:44

内部类

定义类的成员之一（属性，方法，构造器，代码块）成员内部类（类中创建的类）局部内部类（方法中创建的类）成员内部类基本成员内部类classPerson{属性，方法，构造器，toStringpublicclasscomputer
Finlay_Li·2024-02-07 19:33

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学
Nobitaxi·2024-02-07 19:50

JMM - Java 内存模型

JMM的由来计算机这么多年来整体运行速度不断地提升，除了像CPU时钟频率、内存读写速度等硬件性能不断提升之外，还要归功于计算机科学家对于计算机对于各种指令处理效率的不断优化，包括超标量流水线技术
Java盘鱼宴·2024-02-07 18:12

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
自在如风_cd16·2024-02-07 18:29

android 盒子gpu,挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？

原标题：挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？
weixin_40009063·2024-02-07 17:28

CPU和GPU有什么区别，玩游戏哪个更重要？

今天我们要聊的话题是CPU和GPU，它们在电脑中扮演着重要的角色，虽然看起来只是两个简单的缩写，但它们的功能和影响是截然不同的！那么，究竟CPU和GPU有什么区别呢？在玩游戏时，我们又该选谁更重要呢？
易我科技·2024-02-07 17:24

IPO的利弊

上市是一种融资方式，一个公司上市叫做GoingPublic，GoingPublic就是说要把自己的股份向公众（Public）出售进行融资。
践行致知·2024-02-07 15:46

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

OpenShift 4 - 在 OpenShift 上运行物体检测 AI/ML 应用

注意：如无特殊说明，和OpenShiftAI相关的Blog均无需GPU。文章目录运行和部署后端模型运行测试后端模型将后端模型
dawnsky.liu·2024-02-07 14:33

.netcore入门32：asp.net core集成NLog

二、安装nuget包三、在Programe.cs文件中配置NLogpublicclassProgram{publicstaticvoidMain(string[]args)
jackletter·2024-02-07 13:25

离屏渲染

[离屏渲染]一、Off-ScreenRendering#离屏渲染，指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。离屏渲染的数量才是影响app交互性能的根源。
恍然如梦_b700·2024-02-07 13:16

持续集成（CI）

文章目录一、概述1.持续集成规划2.Git分支管理3.容器镜像管理4.持续集成流水线二、持续集成中间件1.Jenkins1.1.Jenkins凭证管理1.1.1.凭据管理介绍1.1.2.GitLabSSH
IoTHub - 物联网开源技术社区·2024-02-07 13:03

持续部署（CD）

文章目录一、概述1.CD介绍2.持续部署（CD）2.1.持续部署规划2.2.部署方案3.持续交付（CD）3.1.持续交付规划3.2.部署方案4.持续部署流水线二、持续部署中间件1.Jenkins1.1.
IoTHub - 物联网开源技术社区·2024-02-07 13:33

OSDI 2023: Triangulating Python Performance Issues with Scalene

GPU分析:测量程序不同部分在GPU上执行指令所花费的时间。用于识别数据处理过程中的瓶颈。组合分析(CPU,内存,GPU):同时测量CPU、内存和GPU的使用情况，提供程序性能的整体视图。
结构化文摘·2024-02-07 12:23

训练版paddleOCR代码讲解修改

paddleOCR下载：pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.0.0rc0.post100-fhttps://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.htmlLookinginlinks
枭玉龙·2024-02-07 12:38

少儿编程教育的发展，为何更需要“工匠精神”？

今天智能手机厂商宣传片中，特别喜欢靠这种画面强调自己继承了工匠精神，却很少展示高大的工厂顶棚下，无数条流水线规律工作的壮观场面。
奇码学院·2024-02-07 12:39

常励志为什么就是没有下文？

在工作中，有一个无形的流水线推着你前进，只要OKR合理，smart清晰基本上没有太大的偏差。但，但，在自律上就要大打折扣，人的本性，基因的自私，大脑的机制等导致目标一直
蓝华流云·2024-02-07 12:43

莫衷一是的自动驾驶算力抉择

高通8295是第4代骁龙汽车数字座舱平台，CPU采用与骁龙888同一代的第6代KryoCPU，GPU的3D渲染性能相比8155芯片有3倍性能提升，其AI算力达到30TOPS。
智能交通技术·2024-02-07 12:46

Jetson nano配置jtop和nvidia-smi高级使用教程

目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPUBoostreference:1.更新源sudoapt-getupdatesudoapt-getfull-upgrade
YSUSE15w·2024-02-07 11:44

CUDA之nvidia-smi各参数和命令详解

博客一博客二补充：查看GPU情况nvidia-smi实时查看GPU情况watch-n1nvidia-smi[1,表示1s刷新一次，可更改]
萌萌滴太阳·2024-02-07 11:44

nvidia-smi表头参数指标详解

如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；Pwr：能耗表示；Bus-Id：涉及GPU
小猪快跑~~·2024-02-07 11:13

nvidia-smi面板参数如何看？

以下是面板中一些主要信息的解释：GPUGPU的编号NameGPU的型号Fan期望的风扇转速以百分比形式显示，范围从0%到100%。实际的风扇转速可能会因风扇堵转或其他因素而低于这个值。
Danica.G :)·2024-02-07 11:42

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

目录一、Pytorch手动安装1.1、前提准备1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说，在安装PyTorch和torchvision时经常会遇到各种各样的问题。这些问题可能包括但不限于：PyTorch与CU
中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

CPU vs GPU

GPU：面对的则是类型高度统一的，相互依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。Cache,localmemory:CPU>GPUThreads:GPU>CPURegis
yshi2017·2024-02-07 08:01

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
ertertgfhhn·2024-02-07 07:50

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
劝君更尽一杯酒1·2024-02-07 07:50

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
不是不爱是太坏·2024-02-07 06:44

2021 年回顾：GPU 支持之路

2021TheRoadtoGPUSupport随着这一年的结束，无论是个人还是职业工作者，我们往往会进行反思；分析我们的一年，庆祝我们的里程碑，并展望新一年的新目标。
Akash社区·2024-02-07 06:28

告别 GPU 焦虑，玩转极致性价比的 CPU 文生图

但由于众所周知的原因，GPU资源出现了一卡难求的现状，如何通过云计算快速提升业务规模，降低文生图的计算成本，以及更好的保护自定义的扩展模型？
阿里云云原生·2024-02-07 06:20

IOS – OpenGL ES 图像鱼眼扩散效果 GPUImageBulgeDistortionFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2024-02-07 06:19

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过
yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

【大模型】万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持

万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持前言1）培训百万亿参数的LLM是可行的，但需要每个GPU高达1TiB的次级内存池，双向带宽为100GB/s。
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

阿里云服务器2023价格汇总，云服务器最新活动价格表及收费标准

阿里云ECS云服务器2023年收费标准价格下调，gpu云服务器收费标准下调41-47%，7代主售系列与倚天系列云服务器收费标准下调15-20%。
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-07 03:46

调用本地大模型实现聊天机器人ChatBot

AWSInstance本地部署大模型AWS上申请带GPU的instance，例如g4dn系列，申请instance后安装CUDA的driver，driver安装完成后，就可以在带gpu的instance
taoli-qiao·2024-02-07 01:10

DevOps落地笔记-15|混沌工程：通过问题注入提高系统可靠性

上一课时介绍了通过搭建一套部署流水线，高效、可靠的将软件部署到测试环境以及生产环境。到目前为止，我们学习了从用户需求到软件部署到生产环境交付给用户的全过程。
机智阳·2024-02-07 00:09

《dx12 龙书》第四部分学习笔记——预备知识（上）

 通过Direct3D这种底层图形应用程序编程接口(ApplicationProgammingInterface,API)，即可在应用程序中对图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU
晚安黎明·2024-02-06 22:28

dx12 龙书第五章学习笔记 -- 渲染流水线

1.模型的表示：实体3D对象是借助三角形网络来近似表示的,这些3D物体可以通过3D建模工具生成。2.计算机色彩基础：初学者以RGB值(r,g,b)来描述颜色,每款显示器所能发出的红绿蓝三色光的强度都是有限的。为了描述光的强度,我们常将它量化为范围为0~1归一化区间的值。0表示无强度,1表示强度最大。颜色计算：混合两种颜色：加减标量乘法--适合显然点积和叉积就不适合颜色向量了颜色向量专属的颜色运算,
帅狗狗灬·2024-02-06 22:27

dx12 龙书第四章学习笔记 -- Direct3D的初始化

通过Direct3D这种底层图形应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface,API),即可在应用程序中对图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU
帅狗狗灬·2024-02-06 22:56

超详细YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）

YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）前言1、安装Anaconda和PyCharm2、打开项目目录3、新建一个虚拟环境4、激活环境5、安装GPU版本
东东不熬夜·2024-02-06 22:24

Architecture Lab：Part C【流水线通用原理/Y86-64的流水线实现/实现IIADDQ指令】

目录任务描述知识回顾流水线通用原理Y86-64流水线实现（PIPE-与PIPE）开始实验IIADDQ指令的添加优化ncopy.ys仅用第四章知识，CEP=11.558x1展开，CPE=9.358x1展开
BU冰糖雪梨里的梨PT·2024-02-06 20:47
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