GPUs 第8页

Openstack最新发行版:向Queens致敬

存储GPUs容器OpenStack的未来openstack社区今天发行了Queens版本，此版本为Openstack的第17个开源云版本，包含一些重大更新，例如SDN、GPU兼容和容器负载跟踪监控。

gfengwong·2020-06-22 01:55

基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化

基于NVIDIAGPUs的深度学习训练新优化NewOptimizationsToAccelerateDeepLearningTrainingonNVIDIAGPUs不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力。NVIDIA每月都会发布优化的NGC容器，为深度学习框架和库提高性能，帮助科学家最大限度地发挥潜力。英伟达持续投资于全数据科学堆栈，包括GPU架构、系统和软件堆栈。这一整体方法为

wujianming_110117·2020-06-21 14:13

win10+anaconda3安装tensorflow-gpu和pytorch-gpu版

pytorch，我今天就尝试了安装了他们的GPU版本（虽然我的电脑垃圾配置GeForce930M），以供之后需要的时候参考，也供其他人借鉴https://developer.nvidia.com/cuda-gpus1

赖子啊·2020-06-21 03:37

Docker GPU化

Docker提供了一种静态链接Linux核到应用程序的方式.采用Docker容器可以调用GPUs，因此对于Tensorflow或者其它机器学习框架的部署是一种很好的工具.利用Docker，不需要太多设置就可以重现机器学习项目

DemonHunter211·2020-06-21 02:11

pytorch IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to

pytorch1.1.0报错：$shexperiments/webface/res50-bs64-sz224-ep35/train.shCreatingmodelon[4]gpus:0,1,2,3OriginSize

qxqxqzz·2020-06-01 15:46

argparse 接收参数列表

梁新彦·2020-04-11 01:29

Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device 0: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error

解决办法：进入cuda-gpu匹配页面：http://developer.nvidia.com/cuda-gpus，点击自己电脑的gpu型号（如图1所示，如GeForce）,在其下方会显示GPU列表（如图

pry_up·2020-04-08 23:00

ssd_pascal.py部分源码阅读

accum_batch_size/batch_sizesolver_mode=P.Solver.CPUdevice_id=0batch_size_per_device=batch_sizeifnum_gpus

TreeNewBee_hh·2020-04-08 18:07

Linux + NVIDIA + Boinc 报错 “no usable gpus found” 的解决办法

系统环境显卡：NVIDIAGeForceGTX10606GBOS:openSuSE15.1x86_64(Linux4.12.14)桌面环境：KDE5.55.0/Plasma5.12.8Boinc版本：7.8.3安装CUDA到官网（developer.nvidia.com/cuda-downloads）下载RPM(local)格式的包来安装添加NVIDIA源并重新安装驱动安装CUDA后默认的驱动是G

Arisaka97·2020-04-05 15:47

Windows10+anacond+GPU+pytorch安装详细过程

地址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus**2、进入NVIDIA对电脑版本进行查**看。如果可以的的话可以自己卸载原来版本，后安装新版本。

燮疏綂·2020-03-24 11:09

CUDA个人入坟笔记

CUDA是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。

zhxmdefj·2020-03-07 23:00

PyTorch入门学习（五）：Data Parallelism

未经允许，不得转载，谢谢~~PyTorch中使用了张量类型，而不用numpy的array，就是为了可以在GPU上运行代码，那我们怎么样才能使用GPUs来加速运行呢。

与阳光共进早餐·2020-03-07 06:59

在 AMD 眼中，未来的 VR 内容创造者一分钟能赚 100 万美金｜长文

由于全新的VR应用推动了对硬件的需求，如AMD的Radeon显卡（GPUs），AMD副总裁RoyTaylor一直忙于同好莱坞娱乐公司、VR初创公司和游戏公司合作。在他看来，VR就是新娱乐媒介的曙光。

ARinChina·2020-03-05 15:22

C++ 图像处理常用库

一、OpenCL（OpenComputingLanguage）parallelprogrammingofdiverseaccelerators（includingmulti-coreCPUs,GPUs,

yuyuelongfly·2020-03-04 21:19

在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作

：importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"多GPU：num_gpus

MachineLP·2020-02-07 16:11

Android 解决WebView支持WebGL的兼容性问题

最近在开发的时候发现，虽然是同样使用的AndroidAPI中的WebView加载网页,但是对于不同的机型有的手机上并不能支持WebGL，理论上来说Android从5.0开始默认支持WebGL，原来Chromium对运行GPUs

凡凡的小web·2020-02-07 00:40

Googleplaystore数据分析

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metrics#设置GPU使用方式#获取GPU列表gpus

蜂子锴·2020-01-11 08:04

[机器学习实战] 深度学习为黑白图像着彩色

当然，海量GPUs并行计算硬件加上设计良好的框架如TensorFlow，也加速了AI革命崛起。本文将讨论另一个“认知”任务：利用深度学习使黑白图像变为彩色。

holeung·2020-01-08 02:10

iOS之UIWebView的坑

挂在gpus_returnnotpermittedkillclient这个bug是iOS10.8以后就有的，特大好消息就是，iOS11苹果就把这个bug修复了，所以iOS11不会出现。

Eva_dev·2019-12-30 13:06

UIWebView 进入后台，因为 OpenGL ES 导致 Crash，报 gpus_ReturnNotPermittedKillClient 错误

关于UIWebView使用进入后台，因为OpenGLES的原因导致crash，报gpus_ReturnNotPermittedKillClient错误,不过这个在iOS11已经修复了。

藍眼淚·2019-12-06 15:58

实用的 NVIDIA-SMI 查询示例

>简单查询nvidia-smi-L|--list-gpus:显示系统可识别的显卡，输出示例：user@host:~$nvidia-smi-LGPU0:GeForceGTXTITANX(UUID:GPU-

肆不肆傻·2019-12-02 08:07

OpenGL ES 3.0 数据可视化 4：纹理映射实现2维图像与视频渲染简介

1、着色器的简要说明Shadersaresimplyprogramsthatrunongraphicsprocessors(GPUs).Thevertexandfragmentshaderaretwoimportanttypesofshaders

熊皮皮·2019-11-06 23:05

Fix multiple GPUs fails in training Mask_RCNN

Testwith:Keras:2.2.4Python:3.6.9Tensorflow:1.12.0==================Problem:Usingcodefromhttps://github.com/matterport/Mask_RCNNWhensettingGPU_COUNT>1enconterthiserror:RuntimeError:Itlookslikeyouaresub

Jerry_Jin·2019-10-14 15:00

RuntimeError: CUDA out of memory.

/work_dirs/cascade_rcnn_x101_64x4d_fpn_1x/--validate--gpus42019-09-2313

yunfanDL·2019-09-23 13:50

olami智能音箱新手向开发教程

qq_25104905·2019-09-03 20:49

mmdetection

/configs/cascade_mask_rcnn_r101_fpn_1x.py','--gpus','1','--

FSALICEALEX·2019-08-14 21:48

darknet初体验 3

/darknet…指令之后在最后还可以写其他的辅助指令，例如：-gpus0,1,…制定多少个GPU参与训练测试-thresh0.5确定当confiden

Piggy、、·2019-08-14 15:44

PyTorch安装

1.查看电脑CUDA版本CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（GraphicsProcessingUnits

AI 黎明·2019-08-12 11:34

Tensorflow2.0-GPU和CPU windows10 安装教程（非anconda安装）

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus这个网站是CUDA支持的英伟达显卡。可以咨询查看。

bosaidong00·2019-08-01 23:20

解决coocs2dx "gpus_ReturnNotPermittedKillClient" Bug

cocos2dx的ios工程，通过查看bugly的记录，出现了大量的crash，报错信息“gpus_ReturnNotPermittedKillClient"，出现这样的问题是应用切换到了后台，但是openGLES

beijingfuchenhao·2019-07-25 08:44

keras 如何使用多个 gpu进行训练（转）

】2019.07.20【题目】keras如何使用多个gpu进行训练（转）1、转：keras关于使用多个gpu未试验，之后试验，关键是keras.utils.multi_gpu_model(model,gpus

C小C·2019-07-20 23:35

CUDA学习笔记（1）——简介

sudopacman-Sscuda//查找sudopacman-S//安装简介：CUDA，ComputeUnifiedDeviceArchitecture的简称，是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs

anjushi_·2019-07-19 15:42

Win10 Nvidia GPU 深度学习环境

1.安装显卡驱动（1）查看显卡是否支持CUDA进入官网https://developer.nvidia.com/cuda-gpus如果不支持先打开淘宝买一张，再进行下一步。

siucaan·2019-07-14 17:56

CentOS 7 + cuda10.0

CentOS7系统安装，为了本地测试，安装了双系统，显卡为GeForce940MX，为支持cuda的显卡版本，可以查询显卡是否支持cudahttps://developer.nvidia.com/cuda-gpus

被虐哭也要努力·2019-06-25 20:03

Ubuntu 18.04上安装cuda

验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU$lspci|grep-invidia我的显示为TeslaP800ifitislistedinhttp://developer.nvidia.com/cuda-gpus

momo_zhong·2019-06-12 11:44

让tersorflow利用GPU飞起来-MX150

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus环境小米笔记本Air13OS:win10CPU:I77500UGPU:MX150GPU驱动:425.25tensorflow:

youerning·2019-05-25 20:56

About TVM - 190522 - TVM Series #001

AboutTVM【Text】TVMisanopendeeplearningcompilerstackforCPUs,GPUs,andspecializedaccelerators.

Kenneth.J·2019-05-22 20:49

About TVM - 190522 - TVM Series #001

AboutTVM【Text】TVMisanopendeeplearningcompilerstackforCPUs,GPUs,andspecializedaccelerators.

Kenneth.J·2019-05-22 20:49

Google Cloud Platform申请GPU的vm实例问题总结

在computeengine初始化一台vminstance时，当你选择了GPU再进行创建，会报错：Quota‘GPUS_ALL_REGIONS’exceeded.Limit:0.0globally.Google

燃烧您的梦·2019-05-17 15:28

pytorch加载多GPU模型和单GPU模型（遗漏module的解决）

转自原文：https://blog.csdn.net/CV_YOU/article/details/86670188有时候,我们用pytorch进行多卡GPUs训练时候,保存模型应该用下面语句:torch.save

江清月明·2019-05-16 19:18

【Pytorch实战1】Pytorch中的Tensor

tensor数据类型的变量可以在GPUs上进行运算。一、Tensor的生成用于Tensor生成的常用函数如下。1、torch.FloatTensor生成浮点型的Tensor。

云若祯初·2019-05-16 00:41

cudaGPU算力表

英伟达官网：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapseOne

波雅_汉库克·2019-05-08 00:00

Pytorch中多GPU训练

参考https://www.jianshu.com/p/0bdf846dc1a2https://oldpan.me/archives/pytorch-to-use-multiple-gpus前言在数据越来越多的时代

gorgeous___youth·2019-04-19 11:43

vid2vid 代码调试+训练+测试（debug+train+test）（二）训练篇

-Trainingwith8GPUs:（惹不起惹不起）-Weadoptacoarse-to-fineapproach,seque

萧班·2019-04-16 19:59

pytorch-指定多gpu训练

如何指定到4,5,6,7号卡方法一：步骤：#gpuinitmulti_gpus=Falseif','inargs.gpus:gpu_ids=[int(id)foridinargs.gpus.split(

Iriving_shu·2019-04-12 21:36

CUDA编程

前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题

MANY_L·2019-03-26 22:06

使用多GPU训练时遇到的问题

问题描述本次训练采用的是双GPU一起训练,代码如下self.model=multi_gpu_model(self.model,gpus=2)self.model.compile(loss=self.loss

木易依·2019-03-14 17:50

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/darknetdetectortraincfg/voc.datacfg/yolov3-voc.cfgdarknet53.conv.74-gpus0,12>1|teetrain_yolov3.log2.

duanyajun987·2019-03-12 17:00

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下面上干货首先单CPU/GPU模型转多GPU模型：fromkeras.utilsimportmulti_gpu_modelmodel=getmodel()#单卡模型n_GPUs=3#>=2mode_M=

qq_35890328·2019-03-02 20:01

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