GPUs

tensorflow-gpu踩坑实录win10+CUDA9.0+cuDNN7.4.2+tensorflow-gpu1.12

（各种百度谷歌）记录如下：首先：检查自己的GPU是否可以使用：CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus居然找到自己的GPU..哈哈哈（意外）接下来：需要安装
CrsBoom·2019-01-27 12:42

配置SSD-caffe测试时出现“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解决

解决方法：将ssd_pascal.py文件中gpus="0，1，2，3"的GPU选择改为gpus="0"，后面的1，2，3都删掉即可。因为电脑只安装了一块GPU。
Blackrosetian·2019-01-10 17:01

PyTorch 1.0 基础教程（1）：什么是PyTorch?

转换TorchTensor到NumPy数组.转换NumPy数组到TorchTensor.CUDATensors参考它是一个基于python的科学计算包，主要有以下两个目标：作为numpy的替代品，以利用GPUs
gukedream·2019-01-07 19:49

PyTorch 1.0 系列学习教程（1）： Tensors

pytorch学习记录的开篇.在这个tutorial中，通过自带的examples介绍PyTorch的基本概念.作为它的核心，PyTorch有2个主要的特征：一个n维Tensor，其类似与numpy但可以运行在GPUs
gukedream·2019-01-06 18:11

ios openGL在进入后台的时候crash

崩溃日志0libGPUSupportMercury.dylib_gpus_ReturnNotPermittedKillClient+121AGXGLDrivergldUpdateDispatch+70162libGPUSupportMercury.dylibgpusSubmitDataBuffers
frola_·2018-12-13 19:41

Windows7+GeForce750Ti + 下Anaconda安装tensorflow-gpu-1.6.0

1:查看GPU型号1显卡型号支持：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus2更新显卡驱动：下载链接https://
Elek_43·2018-12-08 17:37

Android ION内存分配

TheAndroidIONmemoryallocator英文原文IONheapsION设计的目标为了避免内存碎片化，或者为一些有着特殊内存需求的硬件，比如GPUs、displaycontroller以及
willhua·2018-11-27 21:00

tensorflow获取当前可用的GPU信息

0'，'/gpu：1'，'/gpu：2']，可以使用以下代码检查所有设备列表：fromtensorflow.python.clientimportdevice_libdefget_available_gpus
upDiff·2018-11-13 20:10

PyTorch官方教程(一)-A 60 Minute Blitz

一个基于Python的科学计算包,设计目的有两点:numpy在GPUs实现上的替代品具有高度灵活性和速度的深度学习研究平台TensorsTensors可以理解成是Numpy中的ndarrays,只不过Tensors
ZeroZone零域·2018-11-09 20:11

Pytorch官方教程学习笔记（4）

数据并行处理Authors:SungKim_andJennyKang_在本文中，我们将学习如何使用DataParallel来进行多GPUs的调用。在Pytorch中使用多GPU非常简单。
ECODER-MXQ·2018-11-03 13:38

增大Batch训练神经网络：单GPU、多GPU及分布式配置的实用技巧

摘要：增大Batch训练神经网络：单GPU、多GPU及分布式配置的实用技巧2018年中的大部分时间，我都在尝试利用训练神经网络克服GPUs的局限。
阿里云云栖社区·2018-10-30 00:00

深度学习之PyTorch实战（1）——基础学习及搭建环境

PyTorch是美国互联网巨头Facebook在深度学习框架Torch的基础上使用Python重写的一个全新的深度学习框架，它更像NumPy的替代产物，不仅继承了NumPy的众多优点，还支持GPUs计算
qq_42564846·2018-10-24 14:15

深度学习之PyTorch实战（1）——基础学习及搭建环境

PyTorch是美国互联网巨头Facebook在深度学习框架Torch的基础上使用Python重写的一个全新的深度学习框架，它更像NumPy的替代产物，不仅继承了NumPy的众多优点，还支持GPUs计算
战争热诚·2018-10-24 10:00

Starting AI——工具篇（3）

支持列表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus1.下载CUDA，下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（
CrazyBrainwestcastle·2018-10-08 21:27

命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式

From:https://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/72886718三种常用的方式如果在运行python脚本时需要传入一些参数，例如gpus
there2belief·2018-09-30 19:34

windows系统下安装TensorFlow（GPU版）

在https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU是否支持CUDA，一般要计算能力在3.0以上才适合。
unique-R·2018-09-16 15:12

darknet源码解读-load_data

voidtrain_detector(char*datacfg,char*cfgfile,char*weightfile,int*gpus,intngpus,intclear){list*options
昌山小屋·2018-07-29 21:02

YOLOv3使用笔记——曲线可视化

/darknetdetectortraincfg/voc.datacfg/yolov3-voc.cfgdarknet53.conv.74-gpus0,12>1|teetrain_yolov3.log2.
Gotta-C·2018-06-23 15:13

Ubuntu18+cuda9.0+cudnn+tensorflow+GPU（1080Ti）+protobuf-3.6.0

查看显卡的计算能力：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus环境：ubuntu18.04LTS，python3.6.5目标环境：cuda9.0cuDNN7.0.5_for_cuda9.0tensorflow
向阳+·2018-06-22 11:10

安装 Win10+GTX1050ti+cuda8.0+cuDNN5.1+Tensorflow-gpu1.2

没有显卡的同学仅作参考安装文件已上传到百度盘，各自按需下载没必要安装显卡驱动，安装了也会被覆盖的23333安装cuda8.0先确认自己的显卡是否支持cuda，https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
csdn_shenguang·2018-06-22 10:54

TensorFlow笔记4：显卡使用

如果一台电脑具有多个NVIDIA的GPUs，用户想要指定需要使用的GPU，那么在python中可以写如下语句。这个语句设置了当前程序可见的显卡。
_rookie_coder·2018-06-07 21:01

[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第十六课：词向量（word2vec）

aws.amazon.com/cn/blogs/china/amazon-sagemaker-blazingtext-parallelizing-word2vec-on-multiple-cpus-or-gpus
啊哈JC熙·2018-04-23 15:50

OpenCV CUDA GPU加速只支持一部分 支持的显卡类型

指环王主题曲：《MayItBe》•Enya代表作原声剪辑珍藏纪念版https://developer.nvidia.com/cuda-gpus对于GPU，使用Halide（http://halide-lang.org
tony2278·2018-04-22 19:16

快来操纵你的GPU| CUDA编程入门极简教程

2006年，NVIDIA公司发布了CUDA（http://docs.nvidia.com/cuda/），CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs
l7H9JA4·2018-04-06 00:00

渲染管线入门

这篇博客我主要翻译自MinhTriDoDinh的GPUs-GraphicsProcessingUnits一文。
nikoong·2018-04-01 11:00

windows7 +anaconda3 +tensorflow+gpu+keras安装（踩坑）流程

至强系统：win7（X64）预装：visualstudio2013gpu：英伟达quadro410（够低吧）查看自己的显卡性能，网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
hanjiangxue_wei·2018-03-28 08:15

CUDA编程入门极简教程

CUDA编程模型基础向量加法实例矩阵乘法实例小结参考资料前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs
xiaohu2022·2018-03-18 13:44

keras搬砖系列-多GPU上使用keras

fromkeras.utilsimportmulti_gpu_modelparallel_model=multi_gpu_model(model,gpus=8)parallel_model.compile
googler_offer·2018-03-10 21:40

Win10系统下Anaconda的tensorflow-gpu安装

首先去https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus看看这个列表里面有没有你的GPU型号。
Guan997·2018-03-05 22:47

yolo - train_detector - Resizing

eclipse-workspace/darknet_0921/examples/detector.cvoidtrain_detector(char*datacfg,char*cfgfile,char*weightfile,int*gpus
Yongqiang Cheng·2018-02-11 21:20

命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式

命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式原创2017年06月06日20:28:12标签：python17255三种常用的方式如果在运行python脚本时需要传入一些参数，例如gpus与batch_size
呵呵哒1991·2018-01-20 09:17

命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式

命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式原创2017年06月06日20:28:12标签：python17255三种常用的方式如果在运行python脚本时需要传入一些参数，例如gpus与batch_size
呵呵哒1991·2018-01-20 09:17

Caffe2 - (十一)ResNet50 Multi-GPU 训练

Caffe2-Multi-GPU训练1.概要ResNet50modelImageNet数据集-14million张图片，大概需要300GBSSD存储空间，2000个磁盘分片；两张GPUs耗时一周.这里以
AIHGF·2018-01-10 13:46

[Keras] 使用Keras调用多GPU，并保存模型

官方文档对于如何调用多GPU已经说的很清楚：multi_gpu_model，但仍有些细节，值得探讨：keras.utils.multi_gpu_model(model,gpus)将模型在多个GPU上复制特别地
DexterLei·2018-01-04 17:06

[Keras] 使用Keras调用多GPU，并保存模型

官方文档对于如何调用多GPU已经说的很清楚：multi_gpu_model，但仍有些细节，值得探讨：keras.utils.multi_gpu_model(model,gpus)将模型在多个GPU上复制特别地
DexterLei·2018-01-04 17:06

Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn7.0.5+opencv3.1+caffe+配置python接口的安装教程（超详细）

cuda和cudnn是用来加速运行的，要想安装cuda和cudnn必须确保自己有一块cuda支持的GPU（显卡），下面给大家一个查询地址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
TillTheWorldEnd·2017-12-19 22:21

图像特征之SURF特征匹配

SIFT是被广泛应用的特征点提取算法，但其实时性较差，如果不借助于硬件的加速和专用图形处理器(GPUs)的配合，很难达到实时的要求
Senit_Co·2017-12-19 18:07

《Recent Advances in Convolutional Neural Networks》(一)

在注释数据大量增长和GPUs快速发展的今天，涌现了许多关于CNN的研究，并在众多任务中取得了state-of-the-art的结果。本文，我们将
manong_wxd·2017-12-14 20:50

论文学习：YodaNN1: An Architecture for Ultra-Low Power Binary-Weight CNN Acceleration

摘要：Thecomputationaleffortoftoday’sCNNsrequirespower-hungryparallelprocessors（高耗能并行处理器）orGP-GPUs（计算图形处理器
coimzhu·2017-11-20 11:12

摩根士丹利预计，2018年GPU矿业销售将大幅下滑

摩根士丹利(MorganStanley)的一名分析师预计，明年用于加密货币的显卡(GPUs)的销售将有所下滑，这无疑给AMD等卖家设置了潜在的挑战。
哔哔News·2017-11-15 10:14

【Pytorch】RuntimeError: arguments are located on different GPUs

0x00前言Pytorch里使用optimizer的时候，由于其会记录step等信息，有时会希望将optimizer的内容记录下来，以备之后继续使用，那么自然而然的会想到使用API中自带的torch.save(object,path)torch.load(path)再配合上optimizer.state_dict()optimizer.load_state_dict(obj)来实现这一需求了~于是
糖果天王·2017-11-07 17:58

CentOS 7搭建Linux GPU服务器的教程

CentOS7搭建LinuxGPU服务器的步骤，供大家参考，具体内容如下1.CUDAToolkit的安装到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU支持的CUDA
MSTK·2017-10-09 10:05

笔记本双显卡ubuntu16.04系统 cuda8.0的安装和配置

确认具备支持cuda的NVIDIA显卡输入lspci|grep-invidia，确认计算机搭载Nvidia的独立显卡，并且该型号支持CUDA.https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
Gf_Shen·2017-10-04 19:02

CentOS 7搭建Linux GPU服务器

1.CUDAToolkit的安装到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU支持的CUDA版本：到https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
MSTK·2017-10-04 15:00

[机器学习实战] 深度学习为黑白图像着彩色

当然，海量GPUs并行计算硬件加上设计良好的框架如TensorFlow，也加速了AI革命崛起。本文将讨论另一个“认知”任务：利用深度学习使黑白图像变为彩色。
HoleungLiu·2017-09-16 13:54

Tensorflow深度学习之十八：多GPU并行

importos.pathimportreimporttimeimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportcifar10batch_size=128max_steps=1000num_gpus
子为空·2017-08-31 16:57

在win10下安装Tensorflow（CUDA8.0+cuDNN5.1）

在http://www.nvidia.com/object/cuda_gpus.html确认你的显卡支持CUDA。（
JohnieLi·2017-08-09 09:23

CUDA入门

CUDA是什么CUDA，ComputeUnifiedDeviceArchitecture的简称，是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（GraphicsProcessingUnits
Pitfalls·2017-08-05 23:39

tensorflow 在指定CPU/GPU上运行方法

转自：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/how_tos/using_gpu.html使用GPUs支持的设备在一套标准的系统上通常有多个计算设备
haima1998·2017-07-20 16:17

Docker - 基于Docker的深度学习

基于Docker的深度学习原文Docker提供了一种静态链接Linux核到应用程序的方式.采用Docker容器可以调用GPUs，因此对于Tensorflow或者其它机器学习框架的部署是一种很好的工具.利用
AIHGF·2017-05-24 15:55
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