GTX 第7页

apollo lidar 模块3.0&6.0

但该神经网络对GPU的性能要求高，需要GTX1080以上的显卡才能维持10HZ的推理频率。因此百度在apollo6.0推出了其

云秋水慢·2023-01-19 04:23

深度评测 r7 5700g核显相当于什么显卡

R75700G核显性能大约相当于GTX750Tir75700g组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要http://www.adiannao.cn/duAMD锐龙R75700G配备了8核16线程，拥有4MB二级缓存和三级缓存

m0_50201498·2023-01-17 18:31

win10+ubuntu18.04双系统+cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.9+pycharm+anaconda踩坑指南（不断更新ing）

电脑：联想拯救者isk-158g+128g固态+1T机械gtx960m显卡预装系统：win10本人之前毫无基础，一切从0开始入门，大概花了4个晚上的时间配置完了全部内容，期间每天被新冒出的bug折磨的痛不欲生

N0thing2say·2023-01-17 12:03

FPGA的GTP视频传输方案，提供HDMI和OV5640摄像头两种例程

我手里的板子都有GTP、GTX和PCIE，而我居然把他们无视了，那玩儿FPGA还玩儿个毛？

9527华安·2023-01-17 08:48

Ubuntu20.04+GTX1060+显卡驱动+CUDA11.8+cuDNN8.5.0

安装CUDA三件套：1.NVIDIAGPU驱动(我的是GTX1060)2.Cudatoolkit11.23.cuDNN（给DNN用的驱动）安装驱动，参考链接:https://docs.nvidia.com

米格鲁·2023-01-17 08:30

显卡、GPU、CPU、CUDA、显存、RTX/GTX及查看方式

学习资源：CPU和GPU到底有什么区别？https://zhuanlan.zhihu.com/p/156171120看完就懂：GPU和显卡的关系，GPU和CUDA有什么关系？https://blog.csdn.net/weixin_42306148/article/details/117226047?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.p

MengYa_DreamZ·2023-01-15 20:28

ubuntu18.04.3 + nvidia430 + cuda10.1 + cudnn7.6.5.32（安装经验总结）

本人电脑环境rtx1660ti+gtx720m，因为要学习深度学习方面东西，需要配置相应环境。之前配置ubuntu16.04，因为内核版本太低，无法使用wifi（可能提升内核版本也可以，没做尝试）。

fangyan·2023-01-15 18:37

ubuntu16.04 + cuda10.0 + cudnn7.6安装（安装经验总结）

安装环境:-ubuntu16.0464bit-显卡：NVIDIA1660ti+集成显卡gtx720-驱动：nvidia430.05-软件：cuda_10.0.130_410.48_linux.run+cudnn

fangyan·2023-01-15 18:37

Tensorflow-Gpu安装基于gtx1060

Tensorflow-gpu安装基于gtx1060最近学习tensorflow，网上各种gpu版本的安装太乱了，自己整合了一个CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda

从零开始的学习生活·2023-01-13 13:46

ubuntu18.04安装Pytorch

基础环境配置见我的另一篇博客：详解ubuntu18.04+GTX960m的440版本驱动+python3.6+anaconda+cuda9.0+cudnn7.6.5+pycharm+tensorflow1.12.0

野生蘑菇菌·2023-01-13 13:44

GPU版本的pytorch安装（一次成功）

环境变量四、安装cudaa五、安装anaconda六、安装PyTorch测试是否安装成功一、查看电脑显卡和安装显卡驱动1、查看电脑是否支持pytorch在设备管理器中查看计算机显卡型号；例如我的电脑的显卡是GTX1650

Lambda_c·2023-01-13 12:04

SemanticFusion（已开源）环境搭建与配置(16.04/18.04)

Dense3DSemanticMappingwithConvolutionalNeuralNetworks语义融合：使用CNN的稠密3D语义建图搭建semanticFusion开源代码环境学习配置：+NVIDIA®GeForce®GTX1060

つき·2023-01-13 00:33

安装双系统复现darknet+ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1+opencv2.4.13.6实现yolov3demo

复现darknet复现https://github.com/pjreddie/darknet中代码笔记本环境：gpu：GTX1050Ti（mobile）cpu：inteli7-7700HQ内存：16GBUbuntu

Dingjy117·2023-01-13 00:30

Faster R-CNN搭建复现Ubuntu16.04

FasterR-CNN搭建复现本平台环境参数：gpu：GTX1050Ti（mobile）cpu：inteli7-7700HQ内存：16GBUbuntu版本：16.04NVIDIA驱动版本：440cuda

Dingjy117·2023-01-13 00:30

win10安装pytorch-gpu

零、准备工作机器配置：conda4.8.2python3.7GTX1060CUDA9.1笔者已经安装好了anaconda，但是需要将anaconda的相关路径设置到环境变量中，位置在我的电脑-属性-高级系统设置

zhuikefeng·2023-01-12 20:24

Windows10下使用object detection api遇到的问题

Windows下使用objectdetectionapi遇到的问题我使用的软件环境及其容易遇到的坑：Win10,gtx1060,python3.6.8，cuda9.2,cudnn7.5.1.10,vs2015

小罗最喜欢的你·2023-01-12 10:30

ubuntu16.04+双显卡驱动+cuda9.1+cudnn7.05深度学习环境配置

由于目前框架只能在linux+gpu环境下运行，所以准备了以下工作：先说下我的硬件配置：i5-6500破铜华硕gtx1080ti显卡32Gddr4内存华硕z170主板主板上有一个hdmi接口，当显示器和这个

一江明澈的水·2023-01-11 20:26

tensorflow-gpu无法调用GPU的解决办法

配置：i56300HQ显卡是GTX950M之前用tensorflow整天检测都是说False，捣鼓了一天，总结分享一下。

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:22

基于Anaconda配置Windows10 GTX1650 tensorflow-gpu-深度学习环境

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、查看电脑配置二、所需配置的环境（在自己的设备上亲测有效）**三、安装最新版Anaconda及使用3.1安装路径（可以不安装在C盘）。3.2选择AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable，这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中，配置会更加方便一些。3.3等待安装完之后，Anac

qq_24287711·2023-01-10 11:29

分享 7 个 AI 优质开源项目！文本生成、自动化数据搜集...

Batch-size=80在GTX10606G上可用。易于部署：提供各种后端的C++实现和

niuyunpang·2023-01-09 10:43

ubuntu16.04+七彩虹GTX1060的NVIDIA驱动+Cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow+keras搭建深度学习环境【学习笔记】【原创】

平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者)说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定，写篇文章记录一下

嵌入式小庄老师·2023-01-09 05:06

联想台式机 ubuntu 16.04 安装 Nvidia GTX 1060 3g 驱动

总体过程并不复杂-屏蔽开源驱动nouveau-关X-window-运行下载好的驱动程序但是妥妥整了3个晚上希望能为后人开路1、下载驱动文件和网上大家说的不太一样建议到这个页面下下载https://www.geforce.cn/drivers选择Geforce10seriesgtx1060linux64-bitchinese搜索我安装过418的版本，不是很好用建议没有特殊需求的下载390.87版本的

苍蓝儿·2023-01-09 05:05

linux 1060显卡,Ubuntu 16.04 安装 NVIDIA GeForce GTX 1060 显卡驱动，以及 CUDA 10.1

首先安装nvidia显卡驱动打开终端，先删除旧的驱动：sudoapt-getpurgenvidia*禁用自带的驱动(很重要！)，通过如下命令创建一个文件：sudovim/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf在文件内添加如下内容：blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0更新一下：sudoupdate-initramfs-u安

weixin_39921224·2023-01-09 05:33

gtx1060+linux+双显卡,Manjaro Linux 安装1060显卡驱动

manjaro自带的驱动工具效果不理想，视频播放“tearing”严重。像这样：我们来装一下NVIDIA官方驱动。下面是官网的提示。Installationinstructions:Onceyouhavedownloadedthedriver,changetothedirectorycontainingthedriverpackageandinstallthedriverbyrunning,asr

星话大白·2023-01-09 05:32

ubuntu16.04 安装 GTX 1060 显卡驱动

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一直以来，Nvidia对linux系统的支持的力度不够一直是大家诟病的，连Linus都在公开场合对Nvidia竖中指-_-.最近入手了一款GTX1060

weixin_34320159·2023-01-09 05:32

1060驱动java_ubuntu16.04 安装 GTX 1060 显卡驱动

一直以来，Nvidia对linux系统的支持的力度不够一直是大家诟病的，连Linus都在公开场合对Nvidia竖中指-_-.最近入手了一款GTX1060打算搞DL的GPU训练，但是掉坑里了。

weixin_39898854·2023-01-09 05:02

ubuntu14.04 安装 GTX 1060 显卡驱动

一直以来，Nvidia对linux系统的支持的力度不够一直是大家诟病的，连Linus都在公开场合对Nvidia竖中指-_-.最近入手了一款GTX1060打算搞DL的GPU训练，但是掉坑里了。

fire2bug·2023-01-09 05:31

Ubuntu18.04安装NVIDIA 显卡驱动(GTX 1060)

https://blog.csdn.net/Gentlezzx/article/details/99314053

辣大辣条·2023-01-09 05:59

GTX1060 Windows7/Windows8/Windows8.1 旧版显卡驱动下载链接

GTX1060Windows10旧版显卡驱动下载链接GTX1060Windows7/Windows8/Windows8.164-bit驱动数量:105驱动程序版本发行日期下载链接473.042022/1

kim-2006·2023-01-09 05:28

Win 10 版NVIDIA GeForce GTX 1060显卡驱动的下载及飞桨（Paddle）的安装

一、NVIDIA驱动程序的下载最近学习人工智能Paddle及Tensorflow，要安装NVIDIA系列显卡驱动程序，这一套驱动的的下载、安装方法还是有些特点的，因此记录下来方便备用（注意以下软件的下载，下载之前要注册，我的机器安装的套装版本如下：）419.17-desktop-win10-64bit-international-whql.execuda_10.1.168_425.25_win10

魔极客·2023-01-09 05:27

ubuntu16.04 nvidia gtx1060 驱动安装

本文用于记录一下神舟战神Z7装win10，ubuntu16.04双系统时遇到的一些坑，只记录一些要点以免日后忘记。ubuntu分区：分了80G左右用来装ubuntu，机子的内存是8G，我的分区如下：10GB主分区起始位置ext4挂载点/8GB逻辑分区起始位置swap500MB逻辑分区起始位置ext4挂载点/boot剩余大小逻辑分区起始位置ext4挂载点/home分区的方式因人而异，多的给多点，少的

Relati·2023-01-09 05:26

GTX1060 Windows10 旧版显卡驱动下载链接

GTX1060Windows7/Windows8/Windows8.1旧版显卡驱动下载链接GTX1060Windows1064-bit驱动数量:134驱动程序版本发行日期下载链接472.842021/12

kim-2006·2023-01-09 05:54

torch.cuda.is_available（）显示false的原因

GTX2060pytorch1.6cuda10.2cudnn7.6.5各方面都安装适配的特别好，可是不知道为什么就显示调用不上CUDA。

轻时代·2023-01-06 08:41

联想Y400笔记本 GTX 750M Win10系统安装tensorflow-gpu指南

以我个人电脑为例电脑：联想Y400笔记本显卡：GTX750M显卡计算能力：3.0支持gpu运算CUDA版本：8.0cudnn：v6.0tensorflow版本：pipinstallten

努力的小蚊子·2023-01-05 09:31

使用TensorRT遇到的小问题

cuBLASLT11.3.0butloadedcuBLAS/cuBLASLT11.2.0问题原因：CUDA版本不对解决：使用的TensorRT版本为7.2.1.6支持的CUDA版本为11.0update1即11.0.3，安装11.0.3即可2、本机GPU为gtx960M

爱嘟嘟的小屁孩·2023-01-05 02:57

关于模型推理速度

实际测试发现在GPU（GTX2070）上，ghostnet的推理速度比resnet慢40%在CPU（i7-10700）上，ghostnet的推理速度比r

墨水兰亭·2023-01-05 01:09

pytorch-gpu安装教程

3、确定你的电脑支持GPU加速右击“此电脑”----选择“管理”—选择设备管理器—选择“显示适配器”就可以查看你的电脑是不是英伟达显卡（必须是英伟达的显卡，并且高于gtx950M以上级别）4、如果第3步检测出来支持

fishbaby-·2023-01-04 23:17

cadence17.4 设计PCB零基础教程入门学习过程

1.安装博主笔记本电脑i59300h+GTX1050，软件安装顺利，软件各项功能正常。cadence17.4的安装方法采用吴法安装，奉上直达链接.2.认识软件安装好软件之后第一

nhyltt·2023-01-04 21:19

ubuntu16.04中运行orb-slam2_with_semantic_labelling-master

ubuntu16.04中运行orb-slam2_with_semantic_labelling-master运行环境：GTX1080t8GBUbuntu16.04vtk7.1.1pcl1.8opencv3.4.1cmake3.18cuda8.0cudnn6.0.21

小白很废·2023-01-04 13:15

ubuntu20 gtx3070 pytorch 深度学习环境配置

我的配置nvida-driver-510cuda11.3cuDNN8.2.1相关链接cuda历史版本下载链接cuDNN历史版本链接Anoconda下载地址pycharm下载地址整体过程参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/509152598安装细节1.安装cuda的时候不要用local的形式，直接用runfilehttps://blog.csdn.net/level_cod

玛卡巴卡_qin·2023-01-03 19:52

YOLO V4学习记录

YOLOV4学习记录一、安装问题显卡：GTX2080SUPER；CUDA：10.2；windows10专业版按照网络上提供的教程安装、配置YOLOV4，安装CUDA10.2软件，安装对用cuDNN版本，

开饭了船长·2023-01-03 06:33

yolov3识别探地雷达仿真数据(数据集制作，训练，测试)

环境准备：ubuntu18.04,darknet平台，python3.7,CUDA10.0,GTX1050Ti仿真数据制作仿真数据需要安装gprMax3,gprMax3是生成gpr数据的工具，可到官网下载

gujiguji_c·2023-01-02 11:59

[转载] GPU Compute Capability表

参考自：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus我的显卡是GTX1650Ti和1050,直接CTRL+F搜索就OK分别是：7.5和6.11.支持CUDA的数据中心产品

氵文大师·2022-12-29 20:13

用yolov5做人脸检测

配置：ubuntu20，pytorch1.7.1，GTX1660Ti1、anaconda、yolov5下载、环境、数据处理、数据标注等：yolov5URL：GitHub-ultralytics/yolov5

noob_qing·2022-12-29 11:10

英伟达显卡算力查询--A5000、RTX30系列以及GTX

显卡算力查询链接：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#computeCUDAGPUs|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-gpus?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&

zhangxiangweide·2022-12-28 13:28

使用OpenCV操作CUDA送检图像到TensorRT(SSD模型)

本地环境:Corei77700HQ,GTX10606G.开发环境(安装顺序):1)NvidiaDriver384;2)Cuda9;3)Cudnn7forcuda9;4)OpenCV3.4.1;5)TensorRT3.4.2

一点晴·2022-12-28 13:15

SuperMap GIS 三维硬件设置优化

不管是游戏还是SuperMap三维中，我们都比较推荐的是英伟达的GTX系列的游戏级别显卡，比如GTX1060、RTX

supermapsupport·2022-12-27 23:52

rtx3050参数 rtx3050相当于gtx什么显卡 rtx3050显卡什么水平

RTX3050由8nm核心工艺制造，核心为GA106-150，CUDA处理器2560，RTCores为20（二代），TensorCores为80（三代），基础频率1552MHz、加速频率1777MHz、显存容量8GB、显存类型GDDR6、显存位宽128-bit、显存带宽224GB/s，TGP130W。rtx3050怎么样这些点很重要http://www.adiannao.cn/dq其实，可以说30

m0_52661016·2022-12-27 11:25

rtx3050显卡什么水平 rtx3050显卡相当于GTX什么级别

RTX3050核心编号GN20-P0，2048个流处理器，16个计算单元，也就是2048个流处理器，搭配4GB显存，应该是128-bitGDDR6。加速频率和功耗有四种状态，分别是1057.5MHz/35W、1455MHz/50W、1500MHz/60W、1740MHz/80W，而显存是128-bit4GBGDDR6，等效频率11GHz。我用的rtx3050显卡就是活动时8折抢购的真划算http:

m0_52539779·2022-12-27 11:55

gtx2060和rtx3050区别选哪个好

RTX2060终结者6G显卡采用的TU106核芯，基于12nm制造工艺，1920个流处理器，搭配6GB192bit/14000MHz/GDDR6规格的显存，默认频率则为1365Mhz，加速频率为1680MHz选RTX2060还是rtx3050,这些点很重要!了http://www.adiannao.cn/dqRTX3050拥有2048个CUDA核心，但频率反而会略高一些，4GB128bit显存不变

m0_52539779·2022-12-27 11:54

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