GaussianBlur

Canny详解

Canny边缘检测的步骤：高斯滤波（GaussianBlur）：Canny边缘检测首先对图像进行高斯平滑处理，以减少图像中的噪声。

kxg916361108·2024-03-15 06:31

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 011_edge_detection

laptopOpenCVGetStarted:011_edge_detection1.源由2.edge_detection应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.重点逐步分析3.1GaussianBlur

lida2003·2024-02-20 19:30

高斯模糊滤镜

高斯模糊滤镜importcv2#读取图像image=cv2.imread('1.jpg')#高斯模糊滤镜blurred=cv2.GaussianBlur(image,(15,15),0)#保存处理后的图像

laocooon523857886·2024-02-15 01:13

基于OpenCV平滑图像

cv::blurcv::GaussianBlur（高斯模糊）cv::medianBlur（中值模糊）cv::bilateralFilter（双边滤波）理论进行图像平滑的目的有很多，本文的目的是减少噪音。

凌风探梅·2024-02-06 05:27

高斯模糊

image"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（GaussianBlur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。

默写年华Antifragile·2024-02-04 13:32

【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()高斯滤波

文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理高斯滤波是EmguCV里面最常用的滤波，因为它在平滑图像的同时，可以更好的保留轮廓和边缘信息。下面这段来自百度百科的介绍：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。[1]通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经

..活宝..·2024-02-04 01:50

Python的OpenCV模块实现图像转换素描图简单示例

Einstein_2.jpg')#读取图像grey=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#灰度invert=cv2.bitwise_not(grey)blur_img=cv2.GaussianBlur

m0_64880493_江哥·2024-01-20 14:25

python数字图像处理基础（四）——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度

目录图像平滑处理（滤波操作）1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作

_hermit:·2024-01-18 08:48

高斯模糊的算法

1"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（GaussianBlur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。2本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。

一川烟草i蓑衣·2023-12-26 23:57

opencv+python学习记录（十二）高斯平滑、均值平滑

高斯平滑中opencv提供的函数：dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数：

三味菜551·2023-12-18 14:08

图像平滑处理

borderType)例子方框滤波函数语法：dst=cv2.boxFilter(scr,ddepth,ksize,anchor,normalize,borderType)例程高斯滤波函数语法dst=cv2.GaussianBlur

yekh_sys·2023-12-18 13:59

dinov2 使用实例

importcv2importtorchimporttorchvision.transformsasTimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.decompositionimportPCApatch_h=50patch_w=50feat_dim=1536#vitg14transform=T.Compose([T.GaussianBlur

AI视觉网奇·2023-12-15 21:09

卷积的理解，卷积与通道的关系

神经网络中的卷积操作卷积在图像领域的功能单通道卷积多通道卷积（1个卷积核）多通道卷积（多个卷积核）总结扩展图像处理中的卷积核恒等（Identity）边缘检测（Edgedetection）锐化（Sharpen）盒模糊（Boxblur）高斯模糊（Gaussianblur

一杯水果茶！·2023-11-30 22:26

Android TV 动态设置背景的高斯模糊

导语：用过小米电视的小伙伴都知道,高斯模糊在小米上得到了广泛的运用,比如小米电视的设置界面.那么什么是高斯模糊,怎么样做高斯模糊,这篇文章给你揭晓.什么是高斯模糊高斯模糊（英语：GaussianBlur

wenju_song·2023-11-27 14:50

OpenCV-高斯滤波（高斯平滑）

C++：1、构建垂直方向上的高斯卷积算子；2、构建水平方向上的高斯卷积算子；3、分离的高斯卷积；OpenCV实现的高斯平滑函数：GaussianBlur()#include#include#includeusingnamespacestd

ISP算法与图像处理·2023-11-26 14:30

计算机视觉面试题：SIFT专题

高斯模糊算法-知乎传统的模糊算法有很多种，其中一种是高斯模糊（GaussianBlur），它将正态分布（即高斯分布）用于图像处理。原理所谓“模糊”的原理，可以理解为，每个像素，都取周围像素的平均值。

weixin_45955767·2023-11-26 13:18

C++OpenCV对色调接近的图像进行轮廓提取与计算面积与周长

1.概述本文所使用的图像如下所示：设计步骤如下所示：高斯模糊灰度化二值化形态学操作轮廓查找面积周长计算2.具体实现2.1高斯模糊由于陨石的周围有许多的小块，因此当做噪点处理，可以使用高斯模糊GaussianBlur

AI炮灰·2023-11-24 16:33

python -opencv 中值滤波，均值滤波，高斯滤波实战

python-opencv中值滤波，均值滤波，高斯滤波实战cv2.blur-均值滤波cv2.medianBlur-中值滤波cv2.GaussianBlur-高斯滤波直接看代码吧，代码很简单：importcopyimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportosimportcv2defc

Mr Gao·2023-11-23 05:56

python图像边缘检测_python opencv实现图像边缘检测

本文利用pythonopencv进行图像的边缘检测，一般要经过如下几个步骤：1、去噪如cv2.GaussianBlur()等函数；2、计算图像梯度图像梯度表达的是各个像素点之间，像素值大小的变化幅度大小

weixin_39593277·2023-11-22 22:47

【C++】【Opencv】cv::GaussianBlur、cv::filter2D()函数详解和示例

本文通过函数详解和运行示例对cv::GaussianBlur和cv::filter2D()两个函数进行解读，最后综合了两个函数的关系和区别，以帮助大家理解和使用。

木彳·2023-11-16 21:40

CV学习基础

进行以下操作时已经使用cv2.cvtColor()完成了灰度化图像平滑化（模糊处理）：cv2中的函数cv2.blur()cv2.medianBlur()cv2.bilateralFilter()cv2.GaussianBlur

愚公移山山不愚·2023-11-13 06:33

OpenCV之图像滤波篇

咱们介绍了常用的灰度形态学工具，包括膨胀，腐蚀，开运算，闭运算等；今天咱们一起探讨下视觉中常用的图像前处理工具之图像滤波；滤波工具包括：BoxFilter（方框滤波），均值滤波（Blur），高斯滤波（GaussianBlur

%Onmyway·2023-11-09 04:33

肆[4]，滤波

1，简介1.1，Opencv提供滤波处理函数方框滤波，BoxBlur函数均值滤波(领域平均滤波)，Blur函数高斯滤波，GaussianBlur函数中值滤波，medianBlur函数双边滤波，bilateralFilter

FairyTailQ·2023-11-05 06:46

opencv识别彩色二维码

记录一下识别彩色二维码过程，以及当中遇到的问题和解决办法1.由于过程中图片处理需要用到灰度图像，所以读取原图之后，需要转换一个grayImage(CV_BGR2GRAY)2.GaussianBlur和Canny

zllovewln·2023-11-03 19:26

C#自学37一 OpenCvSharp之Canny算法边缘检测

一、Canny算法步骤：1.高斯模糊—GaussianBlur2.灰度转化—CvtColor3.计算梯度—Sobel/Scharr4.非最大信号抑制：边缘信号很强，但只能有一个信号（边缘只能是一条线，而不能是一个有宽度的面

Expect for future·2023-11-03 17:43

（09）OpenCV高斯滤波GaussianBlur

模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（GaussianBlur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。

刘优秀_cfc6·2023-10-26 03:06

20、轮廓发现

image.pngdefcontours_function(image):'''1、高斯模糊2、灰度图像3、全局二值化4、FindCoutours：找出轮廓'''dst=cv.GaussianBlur(

BigBigGuy·2023-10-22 02:38

python实现对图片进行均值滤波、中值滤波、高斯滤波处理及其原理和特点

3）代码importosfromPILimportImage,ImageFilterclassMyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):name="GaussianBlur"def

史努比保温杯·2023-10-18 08:55

opencv检测尺寸+部署时踩过的坑

image=cv2.imread(pic)opencv读image，读出来是BRGgray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)将BGR转换为RGBgray=cv2.GaussianBlur

苏坡爱豆的笑容都没你的甜·2023-10-13 18:57

[ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)]

importcv2importnumpyasnpdefpreprocess(image):#进行图像预处理（例如灰度化、高斯模糊等）gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur

落叶霜霜·2023-10-13 08:51

c++视觉处理---高斯滤波

在OpenCV中，可以使用cv::GaussianBlur()函数来应用高斯滤波。

枭玉龙·2023-10-09 17:49

C++使用高斯模糊处理图像

C++使用高斯模糊处理图像cv::GaussianBlur是OpenCV中用于对图像进行高斯模糊处理的函数。高斯模糊是一种常用的图像滤波方法，它可以减少图像中的噪声，并平滑图像以降低细节级别。

枭玉龙·2023-09-27 14:57

OpenCV之怀旧图片

原始图片图片模糊Mat_blur;cv::GaussianBlur(src,_blur,Size(3,3),0);图片锐化Mat_sharp;Matkernal=Mat::zeros(3,3,CV_32FC1

视图猿人·2023-09-23 06:55

【opencv自学笔记】12下：边缘提取 cany

灰度转换3、计算梯度4、非最大信号抑制5、高低阈值输出二值图像@author:LNP"""importcv2ascvimportnumpyasnpdefedge_demo(image):blur=cv.GaussianBlur

lnplnp_·2023-09-22 11:14

Unity Shader 图片模糊效果实现

shader源码如下//UpgradeNOTE:replaced'mul(UNITY_MATRIX_MVP,*)'with'UnityObjectToClipPos(*)'Shader"Custom/GaussianBlur

小小De程序员·2023-09-21 13:47

Unity 图片模糊特效Shader

Shader：Shader"VT131A/GaussianBlur"{Properties{_MainTex("Texture",2D)="white"{}_StencilComp("StencilComparison

迷lù·2023-09-21 13:15

使用cv2将图片改为素描图

imread("2.jpg")#灰度grey=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)invert=cv2.bitwise_not(grey)#高斯滤波blur_img=cv2.GaussianBlur

兰振lanzhen·2023-09-21 08:01

openCV之高斯滤波：GaussianBlur()函数（C++实现）

GaussianBlur函数的作用时高斯滤波器来模糊一张图像，对输入的图像src进行高斯滤波后输出dst。

xddwz·2023-09-07 16:34

opencv识别一张图片的多个红框，并截取红框的内容

加载图像并转换为灰度图像image=cv2.imread('image6.jpg')gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#应用高斯模糊以减少噪声blur=cv2.GaussianBlur

bug制造生产者·2023-09-06 17:59

opencv图像校正

opencv图片矫正基本操作：图像的翻转（镜像）、平移、旋转、仿射与透视变换（OPENCVC++）常用图像函数：几个常见的cv函数，cvtcolor、gaussianblur、canny等等旋转：霍夫线可以实现仿射

xzen·2023-08-22 04:22

OpenCV图形校正

fromimutils.perspectiveimportfour_point_transformimportimutilsimportcv2defGet_Outline(input_dir):image=cv2.imread(input_dir)gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur

仙阁.·2023-08-22 04:49

透视转换，仿射

.imread("test_03.png")copy_img=img.copy()#灰度图gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#高斯滤波blur=cv2.GaussianBlur

dillqq·2023-08-15 17:47

python opencv 锐化_Python - OpenCV 之图像平滑[转]

目标：[1]-模糊/平滑图片来消除图片噪点.[2]-涉及OpenCV函数：cv2.blur(),cv2.GaussianBlur(),cv2.medianBlur(),cv2.bilateralFilter

weixin_39650994·2023-08-11 06:40

OPENCV C++(五)滤波函数+sobel边缘检测+人脸磨皮mask

滤波函数中值滤波medianBlur(frame,detectmat,5);平均滤波blur(frame,detectmat,Size(5,5));高斯滤波（最后一个是方差越大越模糊）GaussianBlur

ElE rookie·2023-08-07 01:53

opencv-32 图像平滑处理-高斯滤波cv2.GaussianBlur()

在进行均值滤波和方框滤波时，其邻域内每个像素的权重是相等的。在高斯滤波中，会将中心点的权重值加大，远离中心点的权重值减小，在此基础上计算邻域内各个像素值不同权重的和。基本原理在高斯滤波中，卷积核中的值不再都是1。例如，一个3×3的卷积核可能如图7-20所示：在图7-21中，针对最左侧的图像内第4行第3列位置上像素值为226的像素点进行高斯卷积，其运算规则为将该点邻域内的像素点按照不同的权重计算和。

玩转AI·2023-08-05 10:50

基于opencv的几种图像滤波

boxFilter()blur()GaussianBlur()medianBlur()bilateralFilter()二、代码#include#include#include#includeusingnamespacestd

Goodness2020·2023-08-01 13:59

91.qt qml-圆角毛玻璃高斯模糊

qml中使用毛玻璃，可以通过两个类型GaussianBlur或者FastBlur使用，效果如下所示:接下来先来介绍FastBlur和GaussianBlur1.FastBlur介绍FastBlur提供比

诺谦·2023-07-26 07:07

opencv常用API记录(python版)

文章目录1.cv2.minAreaRect2.cv2.boxPoints()3.cv2.drawContours()4.cv2.GaussianBlur5.cv2.Laplacian1.cv2.minAreaRect

Thomas_Cai·2023-07-24 15:37

mmlab提高GPU利用率

以下是重写了mmpretrain中的SelfSupDataPreprocessor，config中flip、ColorJitter、GaussianBlur等cpu上进行的图像变换改用torchvision.transforms

lh_lyh·2023-07-23 05:12

【跑实验07】RuntimeError: Argument #6: Padding size should be less than the corresponding input dimension

最近在尝试跑实验的时候，我们的部分代码为：patch_h=28patch_w=28feat_dim=768transform=T.Compose([T.GaussianBlur(9,sigma=(0.1,2.0

旅途中的宽~·2023-07-22 04:14

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