Growth 第18页

R语言ggplot2之图例的设置

library(ggplot2)p<-ggplot(PlantGrowth,aes(x=group,y=weight,fill=group))+geom_boxplot()p+guides(fill=FALSE

zx403413599·2020-09-13 07:07

使用sql语句创建数据库和数据表

createdatabaseTestSchoolonprimary(name='TestSchool_data',--逻辑名称size=3MB,--初始大小FileGrowth=10%,--每次增长按总大小的

dengyin0286·2020-09-13 04:30

「To B端增长黑客」获客矩阵

12010年的时候，由SeanEllis首次提出增长黑客（GrowthHacker）AGrowthHackerisapersonwhosetruenorthisgrowth增长黑客（GrowthHac

于连林520wcf·2020-09-12 21:28

机器学习实战刻意练习 —— Task 02. 逻辑回归

分类问题：AdaBoost第5周任务回归问题：线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等回归问题：树回归第6周任务聚类问题：K均值聚类相关问题：Apriori第7周任务相关问题：FP-Growth

iiVax·2020-09-12 21:02

机器学习实战刻意练习 —— Task 01. K-邻近算法

分类问题：AdaBoost第5周任务回归问题：线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等回归问题：树回归第6周任务聚类问题：K均值聚类相关问题：Apriori第7周任务相关问题：FP-Growth

iiVax·2020-09-12 21:02

快速排序，希尔排序，插入排序比较次数采样结果

对于希尔排序算法，比较次数我引用一个老外在一个算法书中的的原话:Incrementsequenceshavebeendevisedthatdrivetheesymptoticgrowthoftheworst

c_java_python·2020-09-12 14:34

java_nio基础篇之Channel、Selector、Path、Paths、Pipe、Files

pipe.html先来看些nio基础的类库关系图用pd大致画了下相关的图片上面是一些理论的关系图下面是一些测试代码相关的代码都加了必要的注释文件通道FileChannelpackagecom.undergrowth

undergrowth·2020-09-12 14:32

麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论习题4上

习题1：写一个函数nestEggFixed，参数：工资salary、工资投资百分比save、投资账户的年增长率growthRate、工作年限；返回一个数组，包含每一年账户资金，最后一年在最后位。

thundercaller·2020-09-12 14:13

麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论习题4下

习题3：写一个函数postRetirement，参数：存款savings、投资账户（其实就是养老金么...）的年增长率growthRates是一个数组，数组的长度表示退休后的年份，也就是说这个数组的范围是从退休后的第一年到

thundercaller·2020-09-12 14:13

SQL server全备份/还原，差异备份/还原sql语句

[growth],f.

camel_gold·2020-09-12 10:31

Happy Holidays and Season's Greetings Everyone!

Betweenstimulusandresponse,thereisaspace.Inthatspaceliesourfreedomandpowertochooseourresponse.Inourresponseliesourgrowthandourhappiness

caolaosanahnu·2020-09-12 05:46

数据挖掘与R语言

关联规则方法有Apriori算法、FP-growth算法等。其他还有数据可视化方法、维数约简（PCA）等。2.R在数据

easonlv·2020-09-12 03:38

keras 调用gpu方法

那么在代码前面加入这三行命令即可选择调用的gpu：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1"（其中0.1是选择所调用的gpu）gpu_options=tf.GPUOptions(allow_growth

nice_evil·2020-09-12 00:43

深度学习之基础模型-PolyNet

thepursuitforverydeepnetworksismetwithadiminishingreturnandincreasedtrainingdifficulty;Ontheotherhand,wideninganetworkwouldresultinaquadraticgrowthinbothcomputationalcostandmemorydemand.Thes

leo_whz·2020-09-11 23:44

基于种子点的区域生长的灰度图像分割-pyhton实现

fromPILimportImagefrompylabimport*defregion_growth():print("循环增长，直到l

南苏月·2020-09-11 22:24

为什么说全栈工程师是未来？| 长文多图

节选自《Growth:全栈工程师学习手册》技术在过去的几十年里进步很快，也将在未来的几十年里发展得更快。今天技术的门槛下降得越来越快，原本需要一个团队做出来的Web应用，现在只需要一两个人就可以了。

张俊营同学（EDWARD）·2020-09-11 21:40

机器学习实战—使用FP-growth算法来高效发现频繁项集

FP-growth算法基于Apriori构建，但采用了高级的数据结构减少扫描次数，大大加快了算法速度。

Lee_jiaqi·2020-09-11 12:02

关联规则挖掘 fp_growth算法

（原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44018134/article/details/103898150），但是面对上百万，复杂关联的数据集时，执行真的太慢了，fp_growth

sd_blog·2020-09-11 11:31

Python实现FP-Growth高效发现频繁项集

#-*-coding:utf-8-*-__author__='yangxin_ryan'"""FrequentPatten"""classFPGrowth(object):def__init__(self

杨鑫newlfe·2020-09-11 10:35

关联分析2：使用FP-Growth算法提取频繁项集

#FP树的数据结构classtreeNode:def__init__(self,nameValue,numOccur,parentNode):self.name=nameValueself.count=numOccurself.nodeLink=Noneself.parent=parentNodeself.children={}definc(self,numOccur):self.count+=n

sevieryang·2020-09-11 09:48

Sql笔试：查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅值growth

个人网站题目描述查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅值growthCREATETABLE`salaries`(`emp_no`int(11)NOTNULL,`salary

小肖学数据分析·2020-09-11 09:28

数据库基本语法

--数据库文件FILENAME=N'C:\MySchool.MDF',--数据库文件保存地址SIZE=10MB,--初始容量大小MAXSIZE=UNLIMITED,--不限制文件增长的最大容量FILEGROWTH

梦_之_旅·2020-09-11 08:44

python实现FP-growth算法发现频繁项集

★FP-growth算法的作用：该算法是代替Apriori算法来高效发现频繁集，但不能用于发现关联规则。

微凉下午茶·2020-09-11 07:57

Growth Mindset VS Fixed Mindset

HereisanexcerptfromanarticleaboutCarolDweck,aprofessorofpsychologyatStanfordUniversity:Throughmorethanthreedecadesofsystematicresearch,[CarolDweck]hasbeenfiguringoutanswerstowhysomepeopleachievetheirp

Emilio66·2020-09-11 06:10

【机器学习系列2】FPGrowth算法与spark实现

原理基础支持度支持度是指在所有项集中{X,Y}出现的可能性，即项集中同时含有X和Y的概率：该指标作为建立强关联规则的第一个门槛，衡量了所考察关联规则在“量”上的多少。置信度置信度表示在先决条件X发生的条件下，关联结果Y发生的概率：这是生成强关联规则的第二个门槛，衡量了所考察的关联规则在“质”上的可靠性。提升度提升度表示在含有X的条件下同时含有Y的可能性与没有X这个条件下项集中含有Y的可能性之比，该

江南小白龙·2020-09-11 06:50

FP-growth关联算法调包

环境:python3.6FP-growth算法对应python包pyfpgrowth(貌似支持字符串)#调包演示importpyfpgrowthtransactions=[[1,2,5],[2,4],[

健忘主义·2020-09-11 02:04

AI，如何影响你在看的影视剧和综艺？

转自|涵的硅谷成长笔记（公众号ID:HanGrowth）作者|Han涵前段时间，作为奥斯卡风向标之一的2019年金球奖，开奖了。

数智物语·2020-09-10 21:35

大数据学习整理篇（十）大数据应用场景和展现方式整理

请自行百度：应用场景算法大类具体算法展现方式会员画像，会员细分聚类模型KMeans聚类饼状图,柱状图预测，预警回归模型线性回归柱状图IVR分析，功能埋点分析关联分析Apriori算法关系图IVR分析FP-growth

我还要去追逐我的梦·2020-09-10 10:47

一文讲透「复盘」，帮你摆脱误区

我想，那应该会是CarolDweck的「成长思维」（GrowthMindset）。为什么呢？因为成长思维告诉我们：你的能力永远不是静止的，而是不断成长的。

鸟哥笔记·2020-09-03 00:00

一文讲透如何做好「复盘」

我想，那应该会是CarolDweck的「成长思维」（GrowthMindset）。为什么呢？

首席品牌官·2020-08-31 00:00

讲透“复盘”

我想，那应该会是CarolDweck的“成长思维”（GrowthMindset）。为什么呢？

混沌大学·2020-08-30 00:00

ailed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try look

fromtensorflow.compat.v1importConfigProtofromtensorflow.compat.v1importInteractiveSessionconfig=ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth

firstwording·2020-08-26 23:27

Vector 和 ArrayList 哪一个更好？为什么？

比较有时用Vector更好一点，有时用ArrayList更好一点，不能准确容易的给出答案，因为要视具体情况而定，有四个主要考虑的因素：1：API2：同步（synchronization）3：数据增长（Datagrowth

bird_cat·2020-08-26 14:41

tensorflow使用笔记

couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERRORcouldnotdestroycudnnhandle:CUDNN_STATUS_BAD_PARAM可能是显存问题解决办法：使用allow_growth

Michaelliu_dev·2020-08-26 13:37

【新书上架】 | 《全栈应用开发：精益实践》——历时两年二十万余字

两年前，从RePractise的一篇文章里，我开始了Growth应用及电子书的编写。Growth整个系列的内容在GitHub上已经有近万个star。

Phodal·2020-08-25 17:20

Hebb Learning 监督学习的例子

HebbRule）:WhenanaxonofcellAisnearenoughtoexciteacellBandrepeatedlyorpersistentlytakespartinfiringit,somegrowthprocessormetabolicchangetakesplaceinoneorbothcellssuchthatA'seffi

阳光下绿茵场·2020-08-25 16:20

Salutation to the dawn

Foritislife,thevarylifeoflife.Initsbriefcourse.Liealltheveritiesrealitiesofyourexistence:TheblissofgrowthThegloryofactionThesplendorofachievement

aizi4634·2020-08-25 14:49

FP-growth算法

相较于Apriori算法：FP-growth算法对于挖掘长的短的频繁模式，都是有效和可以伸缩的，并比Apriopri算法快了1个数量级；但当数据库很大时，构造基于内存的FP-tree是不太现实的。

蜘蛛侠不会飞·2020-08-25 11:40

FP树挖掘算法实现

Fptree算法：FP-growth算法，采用的是分而治之的思想，在挖掘的过程中不会像Apriori算法那样，产生大量的候选集，Apriori算法中如果有10^4个频繁一项集会导致10^7个频繁二项集，

SZU_Hadooper·2020-08-25 11:13

面试算法简述

文章目录一、机器学习生成模式和判别模式的区别：感知机：K-means：k近邻：朴素贝叶斯：极大似然估计：逻辑回归(LR)：L1和L2的区别FP(FP-growth)关联算法支持向量机(SVM)：决策树：

平原2018·2020-08-25 08:15

《经济学人》精读44：Cancer is a curse, also a growth market for investors

ProgressindevelopingtreatmentsmakesoncologyresearchafavouritewithinvestorsFeb1st2018CANCERisagrimsortofgrowthmarket.By2030therewillbeover22mnewcasesayear

VictorLiNZ·2020-08-25 08:01

Yann LeCun 有关 Quora 问题答

作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才

朱小虎XiaohuZhu·2020-08-25 07:03

基于FP-tree的关联规则挖掘FP-growth算法基本思想

算法分析：转载地址：http://hi.baidu.com/shirdrn/blog/category/Data%20Minning在挖掘关联规则的过程中，无可避免要处理海量的数据，也就是事务数据库如此之大，如果采用Apriori算法来挖掘，每次生成频繁k-项集的时候，可能都需要扫描事务数据库一遍，这是非常耗时的操作。那么，可以想尽办法来减少扫描事务数据库的次数，来改进挖掘频繁关联规则的效率。FP

ikeycn·2020-08-25 03:39

sql server学习笔记1：使用T-sql创建、修改、删除数据库

createdatabasetsg1onprimary(name='tsg1',filename='F:\sql_study\sql\tsg1.mdf',size=6mb,maxsize=unlimited,filegrowth

Xiao_Chen____·2020-08-25 02:31

关联分析-fpGrowth的python代码分析

'''fpGrowth算法寻找频繁项集''''''1.构造fp树节点的结构体：/*@name节点代表的物品名称*@count该节点被重复使用的次数*@nodeLink用来横向连接各个节点的指针*@parent

日月火山·2020-08-25 01:11

单词翻译

endothelial内皮细胞ECV304Thecellswerereportedtohaveanadherentgrowthresemblingacobblestonemonolayer鹅卵石单层andhaveahighproliferativepotentialECV304cellshavebeenpreviouslyusedininvitromodelsystemswhichhavebeen

kingkong1234·2020-08-24 22:25

常用SQL语句

NAME='libraryDB_mdf',--主数据库文件的逻辑名FILENAME='E:\library\libraryDB_mdf.mdf',--主数据文件的物理名SIZE=3MB,--初始大小FILEGROWTH

BRPROUD·2020-08-24 21:59

丹麦哥本哈根市政厅的可持续发展主题演讲活动

全球绿色目标伙伴2030”在丹麦哥本哈根举办北欧时报哥本哈根2018年10月19日讯（文:彭忠民、朱小军；摄影:丹麦记者、丹麦皇家摄影师彭忠民；编辑：吴静芳）在P4G（PartneringforGreenGrowthandtheGlobalGoals2030

湘丹精彩·2020-08-24 21:54

用Java代码实现类似Excel单变量求解的功能（Case study-Facebook User Base Growth ）

问题是，计算精度和Excel的结果在百分位不一致（应该属于计算精度的问题，因为不知道Excel的实现方法，不清楚具体原因）代码如下：//JHTPExercise5.33:FacebookUserBaseGrowth

预见未来to50·2020-08-24 21:18

两种增长曲线

本文翻译ScottH.Young的博文TwoTypesofGrowth，读到这篇立刻激发了我的元认知模式，好好回想了一下过往的大部分经历，确实如此。

weixin_34195546·2020-08-24 17:32

推荐频道

Growth