HHT

MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量

有些以线性和非线性时频分析为基础，有些则另辟蹊径，比如Hilbert-Huang变换HHT。HHT包括经验模态分解EMD和希尔伯特变换两部分，其中经验模态分解是其核心部分。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

LabVIEW振动信号分析

LabVIEW振动信号分析介绍如何使用LabVIEW软件实现希尔伯特-黄变换（Hilbert-HuangTransform,HHT），并将其应用于振动信号分析。
LabVIEW开发·2024-01-27 20:16

【MATLAB】CEEMDAN+FFT+HHT组合算法

希尔伯特-黄变换（HHT）是一种用于对
MATLAB科研小白·2024-01-13 22:46

2021-09-01

url=N-vRBc-RKu-Nap1fvi-KCPi--HHt24D6Vnas1EnB0-LkAGyqs7TsMUFbz04wqM6DBEKq5fvyu_csuX2pTznX2eQM1fFp6dfswX9F6Lnzk5tvHeZ2HSuqKS1PJnLLGDiQXlik20kz0uIe_JloNSYSl-O4bHm3xKSAJjlI5WEPk
生活愉快888·2024-01-02 09:37

【MATLAB】史上最全的17种信号分解+FFT+HHT组合算法全家桶

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1【MATLAB】EMD信号分解算法EMD是一种信号分解方法，它将一个信号分解成有限个本质模态函数(EMD)的和，每个EMD都是具有局部特征的振动模式。EMD分解的主要步骤如下：将信号的局部极大值和极小值连接起来，形成一些局部极值包络线。对于每个局部极值包络线，通过线性插值得到一条平滑的包络线。然后将原信号减去该包络线，得到一条局部振荡的残差信号。对于该残
Lwcah·2023-12-27 11:29

EMD基础学习---emd函数说明

文章目录emd说明语法描述输入参数输出参数Name-Value参数emd经验模态分解说明MATLAB从2018a开始给出了内置函数来实现经验模式分解（EMD）与希尔伯特-黄变换（HHT），函数名分别是emd
Ruoyo176·2023-12-16 23:32

hht函数

文章目录hht语法输入参数Name-Value参数输出参数示例e1.二次Chirp信号的Hilbert谱e2.进行经验模式分解并可视化信号的Hilbert谱e3.计算信号的Hilbert谱参数e4.多分量信号的
Ruoyo176·2023-12-16 23:32

【MATLAB】tvfEMD信号分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义TVFEMD+FFT+HHT组合算法是一种结合了总体变分模态分解（TVFEMD）、傅里叶变换（FFT）和希尔伯特-黄变换（HHT）
Lwcah·2023-12-15 21:11

【MATLAB】REMD信号分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义TVFEMD+FFT+HHT组合算法是一种结合了总体变分模态分解（TVFEMD）、傅里叶变换（FFT）和希尔伯特-黄变换（HHT）
Lwcah·2023-12-15 21:36

故障诊断之阶比分析（阶次追踪）

阶比分析总结前言一直在思考一个问题，振动信号的本质是什么，对数据进行什么样的处理才能得到一个比较能反应振动的本原，虽然，针对不同的信号类型（主要针对稳态和非稳态数据），具有不同的处理方式，类似于FFT，时频分析，小波变换，HHT
heavy_truck·2023-12-15 01:00

【MATLAB】辛几何模态分解分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义辛几何模态分解（CEEMDAN）是一种处理非线性和非平稳信号的适应性信号分解方法。通过在信号中加入白噪声，并多次进行经验模态分解（EMD），从而获得原信号的多种本征模态函数（IMF）。这些IMF可以更好地捕捉到信号中的局部特征，特别是对于非线性、非平稳信号。快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆
Lwcah·2023-12-06 10:42

【MATLAB】MODWT分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义MODWT分解+FFT+HHT组合算法是一种综合性的信号处理方法，它结合了经验小波变换（EmpiricalWaveletTransform
Lwcah·2023-12-05 12:43

【MATLAB】mlptdenoise分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义MLPTDenoise是一种基于小波变换的信号分解算法，可以将信号分解为多个具有不同频率特性的小波分量，并对每个小波分量进行频域分析。它基于最大似然参数调整，能够准确地提取信号的频率信息，具有良好的频率局部特性。该算法具有较好的通用性，能够适应各种类型的信号，包括高频信号和突变信号。通过避免小波变换中的吉布斯现象，它能够较好地
Lwcah·2023-12-03 17:57

【MATLAB】LMD分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义LMD+FFT+HHT组合算法是一种基于局部均值分解（LMD）、快速傅里叶变换（FFT）和希尔伯特-黄变换（HHT）的组合算法。
Lwcah·2023-12-01 12:07

【MATLAB】RLMD分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义RLMD分解+FFT+HHT组合算法是一种强大的分析方法，结合了局部均值分解（LMD）、快速傅里叶变换（FFT）和希尔伯特-黄变换
Lwcah·2023-12-01 12:07

【MATLAB】VMD分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义VMD（VariationalModeDecomposition）是一种信号分解方法，基于HHT（Hilbert-HuangTransform
Lwcah·2023-12-01 12:36

【MATLAB】EWT分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EWT+FFT+HHT组合算法是一种广泛应用于信号处理领域的算法，它结合了经验小波变换（EmpiricalWaveletTransform
Lwcah·2023-12-01 12:33

经验模式分解（EMD）及希尔伯特-黄变换（HHT）简介及matlab实现

本文介绍过程涉及到两个链接工具包，可以自己网上搜索下载，以下提供了网盘下载的地址，因为作者主要做语音方面工作，所以后面的说明主要以说话人识别为例。（链接：https://pan.baidu.com/s/1LWzlEO6Vp7CqInjqPnV8_A提取码：zga8）一、经验模式分解（EMD）关于经验模态分解的概念，网上有很多具体的讲解，这里就不进行细说，具体过程可以参考https://blog.c
一弦-sring·2023-11-25 18:58

matlab希尔伯特变换,基于matlab的Hilbert变换详解

作为学习HHT的的第二部分，第一部分emd分解可参见链接：1、什么是希尔伯特变换希尔伯特变换的物理意义十分简单：把信号的所有频率分量的相位推迟90度。
小小Q平·2023-11-25 18:27

一篇爆文的结构解析

首先，感兴趣的朋友看下原文，链接如下：https://mp.weixin.qq.com/s/zTNO9HhT6WL717Z32FeHtg1、好的标题是点击率的关键信息爆炸时代，标题的重要性被无限放大，再出彩的内容
张菜田·2023-10-08 08:26

Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图”

随后，短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（WT）、希尔伯特变换（HHT）等时频分析方法相继而出。  其中，STFT受时间窗口的影响、WT则需要自己
易~lw·2023-08-29 22:44

希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）

希尔伯特-黄变换（Hilbert-HuangTransform，HHT）是一种非线性信号分析方法，它将信号分解为一系列固有模态函数（IntrinsicModeFunctions，IMF），然后对每个IMF
闪闪发亮的小星星·2023-07-28 16:53

MinIO客户端操作（C#, 上传下载）

实例化newMinioClient().WithEndpoint("localhost:9200").WithCredentials("8VqBZTKDTuAO42yb","HhT
时代的狂·2023-07-17 13:31

EMD+EEMD+CEEMD+CEEMDAN分解论文代码复现

经验模态分解EMD起源：1998年Huang等人提出了一种全新的信号时频分析方法——希尔伯特·黄变换(Hilbert-HuangTransform，HHT)。
王斯-首都经济贸易·2023-06-07 06:05

emd分解MATLAB自带函数

matlab2018开始自带了emd和hht函数，现将emd函数用法总结如下：[imf,residual,info]=emd(x,'Interpolation','pchip')%或者emd(x,'Interpolation
佛系调参·2023-04-08 12:14

信号处理笔记(1)EMD经验模态分解

一、EMD简介EMD（EmpiricalModeDecomposition）经验模态分解是1998年黄鄂博士在希尔伯特变换的基础上提出希尔伯特-黄变换(HHT)方法，其中包含经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换
努力努力J·2023-03-29 13:47

我想

hht你也始终不属于我。图片发自App
LI李文颖·2023-01-29 07:09

【轴承RUL预测代码】基于TCN、TCN和多头注意力(TCN和Transformer的encoder结合)、Transformer模型的轴承RUL预测代码(精华)

近期新写的PHM2012&XJTU轴承寿命预测完整代码原始特征集(①原始振动信号序列数据②FFT预处理序列数据③STFT预处理序列数据④HHT边际谱序列数据)模型(①TCN模型②TCN和多头注意力(TCN
风筝不是风·2023-01-24 11:29

基于python的希尔伯特-黄变换|绘制时间-频率-幅值谱（hilbert谱）|HHT谱图|边际谱

网上关于基于python的emd分解的代码，以及求取瞬时频率、瞬时相位、瞬时幅值的代码都比较多，但是却难以找到python的HHT谱图（即时间-频率-幅值的）以及边际谱的求取代码，这里写了个demo，供大家交流学习
张小李的风·2023-01-22 20:17

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第9章 共振峰的估算方法

法对共振峰的估算一4.MATLAB仿真三：LPC法对共振峰的估算二5.MATLAB仿真四：连续语音LPC法共振峰的检测一6.MATLAB仿真五：连续语音LPC法共振峰的检测二7.MATLAB仿真六：基于希尔伯特黄变换HHT
mozun2020·2022-12-14 03:12

随机振动信号分析方法总结（时域、频域、时频域EMD、HHT分析，matlab边际谱程序）

随机振动信号分析方法总结信号处理（信号滤波、时频域分析、神经网络、寿命预测）一、时域分析时域分析特征包括均值、方差、峭度、峰峰值等；振动信号降噪结果分析：对于去噪效果好坏的评价，常用信号的信噪比（SNR）、估计信号同原信号的均方根误差（RMSE）来判断。SNR越高则说明混在信号里的噪声越小，否则相反。RMSE的计算值越小则表示去噪效果越好。信噪比定义：均方根误差定义：二、频域分析三、时频联合域分析
leosun1010101·2022-12-01 07:03

EMD-HHT

GitHub作者复现了AhmetMert等人在论文（https://ieeexplore.ieee.org/document/6811449）中提出的方法。将经验模态分解后得到的IMFs进行希尔伯特变换后，再使用层次聚类自动剔除异常高频和低频的噪声。不仅有较好的去噪效果，还可以较好地保留原始信号。链接地址
yugoohot·2022-09-26 00:49

经验模式分解（EMD）和希尔伯特-黄变换（HHT）

1、内容简介略329-可以交流、咨询、答疑2、内容说明略具体介绍见参考3、仿真分析clccloseallcleardata=xlsread('X.xlsx');fs=8000;t=0:1/fs:(length(data)-1)/fs;figure(100)plot(t,data)xlabel('时间/s');ylabel('幅值');[t_x,frequency_x,f_spectrum_x]=f
studyer_domi·2022-06-22 07:59

SQL SERVER 开启CDC 实操详细

开启数据库级别的CDC功能2.3添加CDC专用的文件组和文件2.4开启表级别CDC2.5单表开启测试范例（仅供参考，可略过）2.6开启成功说明2.7DDL操作：DDL操作需要重新收集表的信息(以测试表test_hht
·2021-10-19 11:55

基于小波时频图与MLP-Mixer的轴承故障诊断

特征提取部分用到了matlab时频图变换工具箱，故障诊断采用新出的MLP-Mixer分类,这一部分用的是pytorch1.6传统轴承故障诊断是采用各种特征提取方法对一维轴承信号进行特征提取，如HHT包络谱
机器鱼·2021-05-21 07:14

2021年1月25日日记

我早上用室友HHT的电饭煲预约煮饭，没成功，不知道出了啥问题。我只能中午回了宿舍，再用我自己的电饭锅煮饭，刚好可以吃上热乎的，不用等多久，20分钟以内，也挺好。
Sinceyang杨·2021-01-25 23:56

随机变量的概念理解

3、举例：例子1：将一枚硬币抛掷三次，观察正、反面出现的情况，试验的样本空间是S={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT}.H代表正面。假设
qq_23299121·2020-09-16 06:09

【253期】区块链撸羊毛币圈空投糖果（10月9日更新）

【253期】HiCoin钱包第二次活动第一次活动送的10个HHT，已经到账，目前交易所1.58元这一次送的0.0001个BTC比特币，注册下载绑定手机号即可，十分简单链接：http://kezhu.hicoin.com
xuexige123·2020-08-24 06:03

手把手教你EMD算法原理与Python实现(更新)

传统的滤波方法通常不满足对非线性非平稳分析的条件，1998年黄鄂提出希尔伯特黄变换(HHT)方法，其中包含
脑机接口社区·2020-08-24 05:06

20180426 阿里云栖大会 南京峰会

IMG_20180426_080222_HHT.jpg一、会议信息时间地点形式举办方：阿里巴巴时间：2018年4月26日地点：鼓楼区香格里拉酒店主论坛+分论坛参会资格好像是因为在万网购买了域名，所以推送了会议的邀请码很好奇大型会议的模式
王蓝蓝·2020-08-24 04:04

对HHT中EMD处理的理解

EMD实际是由黄锷提出HHT(Hilbert-HuangTransform)中对于非稳态信号作希尔伯特谱分析的一个基础。
老羴羊不膻·2020-08-24 03:54

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还是老老实实的写个HHT吧——俗称希尔伯特变换，这里不涉及复杂的理论知识以及数学公式，这里只有简简单单的代码，如果想看详细的原理和公式推导的话请出门左拐。
Rone-X·2020-08-23 23:09

机械故障诊断02-基于HHT的轴承振动分析

最近在学习基于HHT的轴承振动分析，遇到了一些麻烦，还望各位看官多多指教。
我给设备把个脉·2020-08-23 22:21

基于小波时频图与CNN的轴承故障诊断

特征提取部分用到了matlab时频图变换工具箱，故障诊断分类部分用的是pytorch0.4传统轴承故障诊断是采用各种特征提取方法对一维轴承信号进行特征提取，如HHT包络谱，FFT频谱，小波能量谱等，变换后的特征依旧是一维数据
机器鱼·2020-08-23 22:26

希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位——Hilbert分析衍生方法及MATLAB实现

上一篇文章对希尔伯特-黄变换（HHT）的前世今生进行了介绍。不过在研究中通常并不是到希尔伯特-黄变换就停止了。而是要用到诸如希尔伯特谱、包络谱、边际谱、瞬时频率/幅值/相位等方法进一步分析。
括号先森·2020-08-21 19:21

实时语音转文字app简易demo（这里使用了阿里的接口，可以替换成科大讯飞）

主方法（手机端），主要任务采集声音，流形式发送到后台packagecom.hht.myapplication;impo
weixin_34214500·2020-08-21 06:44

FFT，WT，HHT等分析方法简述

FFT：快速傅里叶变换。讲的比我详细的我就不说了：https://blog.csdn.net/l494926429/article/details/51818012傅里叶变换是贯穿时域和频域的桥梁。通过傅里叶变换和反变换，可以将信号从时域和频域相互转换。但是傅里叶变换是连续的，实际过程中数据涉及到采样，操作起来也是离散的，于是将连续的傅里叶变换在时间上离散化，就得到了DTFT。时间上和频率上都离散
sylvia0726·2020-08-16 15:31

得到SD卡的文件目录

()isFile()isDirectory()getAbsolutePath()getParentFile()主要的逻辑代码，点击文件可以进行相应的操作，例如查看图片，查看文件等packagecom.hht.ho
夨落旳尐孩·2020-08-14 03:35

RSA加密工具类(Java)

干货packagecom.hht.exchange.utils;importjavax.crypto.Cipher;importjava.security.
yimcarson·2020-08-13 23:39

ubuntu下android-studio环境配置

文件夹（来自其他电脑拖拽）（5）gradle文件夹（来自其他电脑拖拽）安装步骤：1、将jdk解压，并配置到环境变量中（.bashrc文件中）配置内容：exportANDROID_HOME=/home/hht
huhanghao·2020-08-09 12:10
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