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转：从头开始编写基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器

http://blog.csdn.net/guixunlong/article/details/8925990从头开始编写基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器之一-资源篇首先感谢52nlp的系列博文（

weixin_34198797·2020-08-03 07:48

/build/envsetup.sh

作为shellscripts学习用functionhmm(){cat&2returnfi(cd$T;CALLED_FROM_SETUP=trueBUILD_SYSTEM=build/core\make-

thinkinwm·2020-08-03 04:17

如何在build.gradle自定义和调用方法，实例（打包时自动加时间）

83184514一、设置build.gradle打包时自动加时间在build.gradle中添加以下函数：defreleaseTime(){ return new Date().format("yyyyMMddHHmm

P.TAN·2020-08-03 04:29

隐马尔可夫模型（HMM）未完待续……

文章目录隐马尔可夫模型（HMM）1、模型背景2、模型定义3、模型的三个基本问题3.1、概率计算问题3.2、学习问题3.3、预测问题（解码问题）4、模型应用5、模型的偏执问题6、预测结果数据分析隐马尔可夫模型

Asher@福·2020-08-03 03:09

关于隐藏日历表单，你应该知道的那个事儿

hmmm，看起来好像哪里不对的样子？产生这个奇怪现象的原因吗，就是因为当前表中的Dat

紫玉斋·2020-08-03 00:19

《算法导论》第二章入门

2.1InsertionsortPseudocodeisusedtospecifyagivenalgorithminEnglish.Issuesofdataabstraction,modularity,anderrorhandlingareoftenignoredinordertoconveytheessenceofthealgorithmmoreconcisely

iteye_3224·2020-08-03 00:38

JBOSS备忘

sysctl.confnet.ipv4.tcp_max_syn_backlog=1024kernel.msgmni=1024kernel.sem=10003200032512fs.file-max=100000kernel.shmmax

iteye_10361·2020-08-02 20:53

HMM学习笔记—002--维特比算法(viterbi algorithm)

参考博客：特比算法(ViterbiAlgorithm)HMM模型如下图：由HMM可知，Day2的天气仅取决于Day1；Day3的天气又只取决于Day2的天气。

烤鱼想睡觉·2020-08-02 18:27

C#导出json数据到Excel表格

Request.Params["data"];DataTabledt=JsonToDataTable(json);stringexcelname=System.DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmss

KaiSarH·2020-08-02 16:12

java-生成唯一的序列id，UUID.randomUUID().toString()；

publicclassTestSeq{privatestaticfinalSimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS

Zhang Daopin·2020-08-02 16:26

HMM代码实践

本文主要转载于：http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-eight-summary这个文章是边看边实践加上自己的一些想法生成的初稿。。。。。

yaningli·2020-08-02 14:36

论马尔可夫链的稳定状态与MFC结合在天气预测中的应用

马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。

Yimi-依米·2020-08-02 13:19

条件随机场入门（一）概率无向图模型

引言条件随机场（conditionalrandomfield，以下简称CRF）是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场（HMM是状态序列的

AISeekOnline·2020-08-01 14:53

概率图模型学习资料整理

blog.csdn.net/u014433413/article/details/78330746漫谈HiddenMarkovModelhttp://freemind.pluskid.org/series/hmm-tutor

HxShine·2020-08-01 14:05

机器学习总结——概率图模型

文章目录简介常见图模型NLP中概率图模型演变隐马尔可夫模型马尔科夫链参数三个基本问题存在的问题随机场马尔可夫随机场势函数团&最大团基于最大团定义的联合概率分离集性质最大熵马尔科夫随机场HMM与MEMM的区别优点缺点标记偏置问题条件随机场参数化形式三个基本问题优点与马尔科夫随机场区别与

sonas_Guo·2020-08-01 12:14

解决pipeline创建文件夹日期和实际使用时间差的问题

importjava.text.SimpleDateFormatpipeline{agentanystages{stage('定义日期'){steps{script{defdateFormat=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmm

flyingsnails·2020-08-01 11:16

概率图模型笔记（一）开坑

今天这篇blog主要就介绍一下图模型的基础知识，后面陆续会整理HMM,CRF等比较常见常用的概率图模型。“概率论只不过是把常识归纳为

kaiyuan_sjtu·2020-08-01 09:01

SQL如何获得本季度第一天、一年的第一天、本月的最后一天等

nterval参数，具有以下设定值：设置描述Yearyy,yyyy年quarterqq,q季Monthmm,m月dayofyeardy,y一年的日数Daydd,d日Weekwk,ww一周的日数Hourhh

yddongzs·2020-08-01 07:16

js 时间戳转化为时分秒

vartoHHmmss=function(data){vars;varhours=parseInt((data%(1000*60*60*24))/(1000*60*60));varminutes=parseInt

蜗牛小前·2020-08-01 05:49

Golang 基于chrome浏览器语音识别web演示系统WebHTK开发之引擎篇

HMM模型都是用HTK的工具训练好的，只要有数据，baidu，google上教程还是很多的，自带的HTKBOOK就是最权威的教程。在实现阶段，主要就是用到三个工具：HCopy

weixin_33995481·2020-08-01 04:32

语音识别中唤醒技术调研

上篇博客（语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述）说到我们team要做语音识别相关的项目，而我们公司的芯片是用在终端上的，即我们要做终端上的语音识别。

weixin_30876945·2020-08-01 03:53

当前时间时间戳以及10分钟后的时间戳

publicstaticStringCreateDate(){StringdataStr=null;SimpleDateFormatsdf=newSimpleDateFormat("yyyyMMddhhmmss

weixin_30788731·2020-08-01 03:05

iOS 自定义日期和数据源选择控件

或者省市区选择等此类功能，通常UI中不会单独使用UI中的控件，而是在UIPickerView的基础上增加一个取消和确定按钮特点支持常见的选择型的数据格式该控件集成了yyyy-MM-dd、yyyy-MM、hhmm

vbirdbest·2020-08-01 02:53

04 隐马尔可夫模型 - HMM的三个问题 - 预测问题 - Viterbi算法

03隐马尔可夫模型-HMM的三个问题-学习问题八、HMM的三个问题-预测问题问题：在观测序列已知的情况下，状态序列未知。想找到一个最有可能产生当前观测序列的状态序列。

白尔摩斯·2020-08-01 00:19

MD5是什么， MD5怎么用

MessageDigestAlgorithmMD5（中文名为消息摘要算法第五版）为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。

不再简简单单·2020-08-01 00:04

Android Studio如何导入android源码

在源码路径下执行：sourcebuild/envsetup.shmmmdevelopment/tools/idegen当出现：####makecompletedsuccessfully(10seconds

samsam2013·2020-08-01 00:26

js获取前n天的日期

timestampToTime(type,hhmmss){//type=0为当天type=1为前一天//hhmmss自己传需要的时分秒letnow=newDate();letdateif(type===

CahierX·2020-07-31 22:20

基于java SDK语音识别技术概述与调研

小团子撩代码·2020-07-31 22:46

深度学习（七）Hidden Markov Model

Summary从最开始学习算法的时候就时长听说这个算法，今天抽空我们来系统聊聊这个，如果给HMM归一下类那么它属于概率图模型(PGM)范畴，ProbabilisticGraphicalModels（PGM

李龙生·2020-07-31 19:27

语音唤醒技术调研

语音特征提取线性预测倒谱参数LPCC感知线性预测参数PLP梅尔频率倒谱系数MFCC相关模型非深度模型时间规划DTW矢量量化VQHMMHMM-GMM深度

LeeJiajun·2020-07-31 14:29

Oracle 数据库调优

这里记录一下比较常用的几个参数：进入文件/etc/sysctl.confkernel.shmmax=24051816858(内存的70%)kernel.sem=20102572802010128kernel.sem

:：：::·2020-07-31 10:50

JsonFormat

yyyy-MM-ddHH:mm:ss",timezone="GMT+8")//入参@DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-ddHH:mm")1）入参时，请求报文只需要传入yyyymmddhhmmss

AUL·2020-07-30 20:36

[深度学习概念]·主流声学模型对比

主流声学模型对比目录概述基础概念语音帧语音识别系统主流声学建模技术HMMDNN-HMMFFDNNCNNRNN及LSTMCTC其他建模技术语言建模技术语音唤醒技术关于未来概述语音识别建模对语音识别来说是不可或缺的一部分

小宋是呢·2020-07-30 19:48

6月书讯：最受欢迎的SQL入门书重磅升级

5月书讯中奖名单：狮子-Lion《从零开始学Swift（第2版）》贾文静《Tomcat架构解析》郑浩-《Tomcat架构解析》liuhmmjj《Tomcat架构解析》sohoha《流畅的Python》随风漂流的

turingbooks·2020-07-30 16:54

Oracle 性能优化之内核的shmall 和shmmax 参数

1.内核的shmall和shmmax参数SHMMAX=配置了最大的内存segment的大小——>这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好。

sunansheng·2020-07-30 16:49

sparkstreaming 实时读取kafka写入hive优化（高流量）

程序优化及小文件合并（生成结果产生大量小文件）程序直接上代码，啥也不说了程序defmain(args:Array[String]):Unit={valsdf=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmm

silentanytime·2020-07-30 16:53

数电实验大作业2-实验十一电子密码锁

id=0B_IAvxLi-MonMjhmMDM5OTgtNzgyMC00MTMwLWJiNGItMmUxODQ4MGY2ZmUz&hl=zh_CN完整的实验报告:1.电子锁功能要求l2种工作模式,可以设置和校验密码

abysshal·2020-07-30 14:45

Spring Boot 日期数据格式转换@JsonFormat实例

但如果在一些业务场景下（例如，所做的项目仅国内使用，减少前端日期处理，交给服务端统一处理）想要返回自定义的日期格式，如：yyyymmddhhmmss，需做相关处理，网上有很多处理方式，大体都是继承、重写

Superwind20·2020-07-30 10:46

Java对日期Date类进行加减运算，年月日，时分秒

第一种，知道日期，如2018051109144Stringstr=txnTime;SimpleDateFormatsdf=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");//

天涯一道·2020-07-30 08:57

端到端语音识别（一）概况

传统方法的局限性[1]HMMMarkovianAssumptionp(qt|q

xmucas·2020-07-30 05:47

AI-语音处理理论和应用-HMM

学习目标•了解语音处理的基础知识及应用•掌握语音处理的基本步骤•掌握语音处理的主要技术•了解语音处理的难点与展望HMM马尔科夫链•某同类商品A，B，C的宣传力度不同，顾客在广告宣传的效应下第一次尝试选择购买商品

TKE_kolento.·2020-07-30 05:21

基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法

文章目录1.1.摘要2.2.Map-Matching(MM)问题3.3.隐马尔科夫模型（HMM）3.1.3.1.HMM简述3.2.3.2.基于HMM的Map-Matching3.3.3.3.Viterbi

weixin_30629977·2020-07-30 02:29

语音识别基本原理介绍------dnn-hmm续

这里主要说下语音识别现在大家都用的模型-----dnn-hmm，我自己也不能更好的去解释清楚，等我毕业前，我一定会把gmm-hmm和dnn-hmm的原理以最能理解的方式表达出来，我也很期待那一天。

wbglearn·2020-07-30 01:02

语音识别原理--理论基础(一)

识别过程很重要的理论知识：1、MFCC、GMM、NN2、HMM、decisiontree、viterbi参考资料：1）SpeechandLanguageProcessing2ndedition（第四章、

艾鹤·2020-07-30 01:19

Python程序：jieba库主要功能与用法以及词频统计

一、jieba功能用法1.cut函数用法jieba.cut(s,cut_all=False,HMM=True)#参数s为字符串；cut_all参数用来控制是否采用全模式；HMM参数为隐马尔科夫模型算法。

笙歌^ω^栀言♊·2020-07-29 23:37

ubuntu 18.04 apt-get failed

weneedtocheckifourubuntusourceneedtochange.hmm@hmm-dev:/disk1/4418/tools$sudovi/etc/apt/sources.listchangecontenttothis

LinuxLady·2020-07-29 23:10

维特比算法C++实现

概述维特比算法用来解决HMM的预测问题（解码decoding），即已知模型HMM和观测序列O=(O1,O2,...On)，求对给定观测序列条件概率P(I/O)的最大状态序列I=(I1,I2,...In)

lime1991·2020-07-29 20:09

语音识别技术简述（概念->原理）

语音识别技术简述（概念->原理）目录语音识别技术简述（概念->原理）语音识别概念语音识别原理语音识别技术简介1.动态时间规整（DTW）2.支持向量机（SVM）3.矢量量化（VQ）4.隐马尔科夫模型（HMM

king_audio_video·2020-07-29 20:25

维特比算法代码

维特比算法实现python语言版本文主要写一个关于维特比算法的代码，具体理论请参考一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型）： HMM（隐马尔可夫模型）是用来描述隐含未知参数的统计模型，举一个经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气

北门大官人·2020-07-29 17:24

viterbi算法实例及python实现

Python中hmmlearn给出了三种HMM模型：MultiomialHMM,GaussianHMM,GMMHMM。

Luzichang·2020-07-29 15:04

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