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Holt
指数平滑法之收入预测
时间序列平滑法包括:简单平均法、移动平均法(简单移动平均法和加权移动平均法)、一次指数平滑法(SingleExponentialSmoothing)、布朗(Brown)单一参数线性指数平滑法、霍特(
Holt
qingsi11
·
2020-10-28 14:23
预测算法
时间序列学习2.1:指数平滑和
Holt
-Winters Exponential Smoothing and
Holt
-Winters
学习资源:https://github.com/thedataincubator/ds30_3初次试着把代码调通导入模块importcsvimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinematplotlib.style.use('ggplot')fromdatetimeimportdateti
joeyfang
·
2020-10-07 22:33
时间序列学习2.2:指数平滑和
Holt
-Winters Exponential Smoothing and
Holt
-Winters
学习资源:https://github.com/thedataincubator/ds30_3初次试着把代码调通导入模块importcsvimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinematplotlib.style.use('ggplot')fromdatetimeimportdateti
joeyfang
·
2020-10-07 22:30
数据预测算法-指数平滑法-1
在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/ThreeOrderExponentialSmoothing,
Holt
-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测
dengjiyu8406
·
2020-09-16 02:23
时间序列分析的七种方法
StartwithaNaiveApproachMethod2–SimpleaverageMethod3–MovingaverageMethod4–SingleExponentialsmoothingMethod5–
Holt
涤生(bluez)
·
2020-08-24 04:47
数据科学入门到精通
oracle vm virtualbox右ctrl切换显示模式
有时候设置的自己不知道怎么切换回来或者找不到控制栏了,就可以按快捷切换,快捷键就是右边的Ctrl+F键切换到全屏模式,右边的Ctrl+L键切换到无缝模式,右边的Ctrl+C键切换到比例模式,菜单显示是按右边的Ctrl+Home键,
holt
一个鸡蛋的诚实
·
2020-08-21 19:02
Linux系统
R语言与数据分析之八:时间序列--霍尔特指数平滑法
上篇我和小伙伴们分享了简单指数平滑法,简单指数平滑法只能预测那些处于恒定水平和没有季节变动的时间序列,今天和大家分享非恒定水平即有增长或者降低趋势的,没有季节性可相加模型的时间序列预测算法---霍尔特指数平滑法(
Holt
HowardGe
·
2020-08-20 07:53
R语言
机器学习
R语言与数据分析之九:时间内序列--HoltWinters指数平滑法
今天继续就指数平滑法中最复杂的一种时间序列:有增长或者降低趋势并且存在季节性波动的时间序列的预测算法即
Holt
-Winters和大家分享。
HowardGe
·
2020-08-20 07:53
R语言
机器学习
时间序列分析:非平稳序列的确定性分析
非平稳序列的确定性分析一.时间序列分解1.Wold分解定理2.Gramer分解定理二.确定性因素分解三.趋势分析1.趋势拟合法(1)线性拟合(2)曲线拟合2.平滑法(1)移动平均法(2)指数平滑法A.简单指数平滑B.
Holt
天为谁春?
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2020-08-07 21:17
时间序列分析
Holt
双参数指数平滑预测需要的物理机个数
Holt
双参数指数平滑预测方法可以很好的对这种时间相关的数据进行预测
Holt
双参数指数平滑的方法原理如下指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。
jiutoushe2008
·
2020-08-07 14:17
java
语言学习
CloudSim
预测
云计算
Holt
两参数指数平滑法的R实现
对于具有长期趋势的,但是没有季节效应的时间序列,就比较适合利用
Holt
两参数指数平滑法来建模预测。1.模型简介Holton两参数指数平滑法适用于对含有线性趋势的序列进行修匀。
米斯特黄
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2020-08-07 14:54
时间序列分析
英国创意灯饰MARC WOOD STUDIO灯具—意大利之家
Holt
系列吊灯
Holt
系列吊灯打褶水晶系列吊灯
意大利之家
·
2020-07-16 04:04
python时序预测股票价格走势
本程序基于
holt
-winter时序算法编写,只需输入股票名称及代码,通过tushare自动下载股票信息,通过时序分析,即可对未来作出一定趋势的预测。
向着光-
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2020-07-14 19:21
ARIMA学习
目录1ARIMA理论介绍1.1模型构成1.1.1AR模型1.1.2MA模型1.1.3ARMA模型1.1.4I差分1.2模型定阶2模型分析2.1是否选择ARIMA模型2.1.1Prophet2.1.2
holt
-winter
酒中仙1225
·
2020-07-10 12:19
数据分析
基于时间序列的短期数据预测--ARMA模型的设计与实现(每个步骤附实现源码)
本文demo源码、实验数据:传送门引言前面我有分享两篇关于时间序列模型的文章,一篇是
Holt
-Winters模型原理分析及代码实现(python),一篇是LSTM模型分析及对时序数据预测的具体实现(python
tyxr5
·
2020-07-07 23:05
ML
多空持仓比在数字资产量化交易中的应用初探
Blofin行业研究团队作者:
Holt
,SCM,Leo邮箱:
[email protected]
欢迎发送邮件至本邮箱,交流更多行业观点引言为了让用户掌握更多的市场信息,多家交易所上线了合约大数据产品,包括多空持仓比
TokenInsight
·
2020-07-01 14:35
基于时间序列的短期数据预测--ARMA模型的设计与实现(每个步骤附实现源码)
本文demo源码、实验数据:传送门https://gitee.com/orayang_admin/ARMA_prediction/tree/master引言前面我有分享两篇关于时间序列模型的文章,一篇是
Holt
-Winters
zhuiqiuuuu
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2020-06-30 17:47
机器学习
时序预测方法——指数平滑法(
Holt
-Winters)
一、时间序列:时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。举个比较简单的例子,一个人如果一年每天都量体重,这个每天记录的体重信息就是一个时间序列。二、时间序列的平稳性直观理解就是随着时间的变化这个数列变化不大,但这种理解在现实生活中并不适用,其实通常时间序列模型要求的是协方差平稳,或者弱平稳,即时间序列的统计特征不随时间推移而变化:1.对于任意的时间t,其
xxmelody
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2020-06-30 04:10
时间序列挖掘-预测算法-三次指数平滑法(
Holt
-Winters)
在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/ThreeOrderExponentialSmoothing,
Holt
-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测
王爷的大房子
·
2020-06-28 00:03
Holt
-Winters模型原理分析及代码实现(python)
引言最近实验室老师让我去预测景区内代步车辆的投放量,于是乎,本着“一心一意地输出年富力强的劳动力”这份初心,我就屁颠屁颠地去找资料,然后发现了
Holt
-Winters模型,感觉这个模型可以有,于是就去研究一番
OraYang
·
2020-06-26 23:26
机器学习
时间序列模型之指数模型(
Holt
-Winters Model)
时间序列数据的常用模型包括:
Holt
-WintersModel以及著名的ArimaModel。
Robin_Yao_Wenbin
·
2020-06-25 16:57
R
机器学习/统计
时间序列数据之三阶指数平滑法以及python代码实现
三阶指数平滑(
holt
-winters)适用:三阶指数平滑法针对有趋势也有季节性的序列。
Peter清风
·
2020-06-25 08:16
matplotlib
pandas
numpy
python
统计学
时间序列挖掘-三次指数平滑法(
Holt
-Winters)
一、为何这个方法被称为“指数”平滑法?要找出答案,展开它的递推关系式即可知道:从这里可以看出,在指数平滑法中,所有先前的观测值都对当前平滑值产生了影响,但它们所起的作用随着参数的幂的增大而逐渐减小。那些相对较早的观测值所起的作用相对较小,这也就是指数变动形态所表现出来的特性。从某种程度上来说,指数平滑法就像是拥有无限记忆且权值呈指数级递减的移动平均法。二、三次指数平滑法三次指数平滑算法可以对同时含
qq_32628233
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2020-06-25 06:37
时间序列
Holt
-Winters模型分析及时间序列预测
文章目录数据特点异常检测预测器设计同比环比预测器基线预测器
Holt
-Winters预测器三次指数滑动平均算法报警模型中的预测器计算序列的周期性数据残差数据实时预测报警检测比较器的设计一些问题及完善空间数据特点订单量时间序列有两个明显的特征
Sky-Rush
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2020-06-24 23:41
三次指数平滑法(
Holt
-Winters)
三次指数平滑法https://blog.csdn.net/qq_32628233/article/details/51595479参数选择α,ß,γ的值都位于[0,1]之间,可以多试验几次以达到最佳效果。s,t,p初始值的选取对于算法整体的影响不是特别大,通常的取值为s0=x0,t0=x1-x0,累加时p=0,累乘时p=1.HoltWinters模型有三个可调参数,我们的目的就是训练出有效的α,β
Sky-Rush
·
2020-06-24 23:41
季节趋势分解
函数直接做季节分解bstl<-stl(x,"per")plot(bstl)用HoltWinters函数做指数平滑或季节分解(这里趋势和水平结合起来相当于stl中的趋势项)(b<-HoltWinters(z))
Holt
-Wintersexpon
littlely_ll
·
2020-06-24 06:49
金融计量
时间序列分析之一次指数平滑法
指数平滑法最早是由C.CHolt于1958年提出的,后来经统计学家深入研究使得指数平滑法非常丰富,应用也相当广泛,一般有简单指数平滑法、
Holt
双参数线性指数平滑法、Winter线性和季节性指数平滑法。
andrewlcgu
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2020-06-23 11:49
概率/数理统计
时间序列分析之指数平滑法(
holt
-winters及代码)
在做时序预测时,一个显然的思路是:认为离着预测点越近的点,作用越大。比如我这个月体重100斤,去年某个月120斤,显然对于预测下个月体重而言,这个月的数据影响力更大些。假设随着时间变化权重以指数方式下降——最近为0.8,然后0.8**2,0.8**3…,最终年代久远的数据权重将接近于0。将权重按照指数级进行衰减,这就是指数平滑法的基本思想。指数平滑法有几种不同形式:一次指数平滑法针对没有趋势和季节
anshuai_aw1
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2020-06-22 14:15
机器学习
Python
Holt
Winter 指数平滑模型
1指数平滑法移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。指数平滑法(exponentialsmoothing)是一种简单的计算方案,可以有效的避免上述问题。按照模型参数的不同,指数平滑的形式可以分为一次指数平滑法
那记忆微凉
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2020-06-21 17:09
机器学习
Holt
Winter时间序列模型
为什么80%的码农都做不了架构师?>>>指数平滑一次指数平滑一次指数平滑法是一种特殊的加权平均法,对本期观察值和本期预测值赋予不同的权重,求得下一期预测值的方法。这种方法既不需要存储全部历史数据,也不需要存储一组数据,从而可以大大减少数据存储问题。其通式为:Ft+1为t+1期的预测值,xt为t期实际观测值,α为权值(也称为平滑系数),α越小,参考之前的时间点越多,α越大,参考之前的时间点越少。根据
weixin_33829657
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2020-06-21 10:04
Holt
Winter 指数平滑模型
1指数平滑法移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。指数平滑法(exponentialsmoothing)是一种简单的计算方案,可以有效的避免上述问题。按照模型参数的不同,指数平滑的形式可以分为一次指数平滑法
风逝流沙
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2020-03-01 02:15
时间序列趋势指数平滑法
3、
Holt
-Winters—无季节趋势(两个参数)适用于具有线性时间趋势无季节变差的情形。这种方法与双指数平滑法一样以线性趋势
莒国书生
·
2020-02-27 09:45
Yahoo开源时序检测EGADS
com.yahoo.egadsegads0.4.0时序检测包含两部分,第一部分为时序模型,第二部分为异常检测egads支持的时序模型如下image.pngexponentialsmoothingmodel为指数平滑法,包括
Holt
-Winters
王金松
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2019-07-28 15:09
时序检测
给定一段时间的离散值(构成一个序列),时间序列模块会学习这段序列的特征,并试图重新构建一个和原序列尽量接近的序列(arima,
Holt
-Winters等)。异常值检测。
王金松
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2019-07-28 15:06
LSTM模型分析及对时序数据预测的具体实现(python实现)
这篇博客衔接上一篇博客:
Holt
-Winters模型原理分析及代码实现(python),我们在三次指数平滑的基础上,来进一步讨论下对时序数据的预测。
DemonHunter211
·
2017-10-09 13:40
深度学习
LSTM模型分析及对时序数据预测的具体实现(python实现)
具体代码看代码云:传送门,有问题欢迎随时私信~引言这篇博客衔接上一篇博客:
Holt
-Winters模型原理分析及代码实现(python),我们在三次指数平滑的基础上,来进一步讨论下对时序数据的预测。
OraYang
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2017-09-30 10:08
机器学习
扎哈遗作:一个不可能建成的建筑的建成过程
来自:犀流蒯报(ID:RhinoBimAchi)本文已获得授权一个不可能建成的建筑的建成过程KD,
Holt
,流风经常逛pintrest的你想必肯定看过这张效果图无论有意无意,你肯定被它震撼过这就是TheMorpheusHotel
建筑师杂志
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2017-08-16 00:00
这可能是学生时代最想抄的设计之一
来自:犀流蒯报(ID:RhinoBimAchi)本文已获得授权这可能是学生时代最想抄的设计之一KD,
Holt
,流风前不久,又一次看到有小伙伴在问板茂的蓬皮杜梅斯分馆的建模问题,2010年建成的项目,七年过去了
建筑师杂志
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2017-06-28 00:00
Holt
-Winters原理和初始值的确定
关于模型(来自以下PPT,从第4页开始)关于初始值:以下文档给出了三个模型的初始值计算的思路。大致思路如下,建立一个p阶移动平均模型,估计出参数即为初始值,具体的根据三种不同的模型,有所差异。来自谷歌的一下文档,给出了加法模型和乘法模型的初始值计算方法。与这篇文章中的计算方法想对应下述文档,采用Chatfield和Yar探讨出的方法,给出了乘法模型和加法模型的初始值确定方法:总结,我觉得还是使用T
旅鼠
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2016-05-02 10:00
设计模式---代理模式
/** * @author Rollen-
Holt
设计模式之 代理模式 */ interface NetWork{ public abstract void browser(); }
w4ww
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2016-04-27 14:00
Java初涉之6--浅谈反射
工场方法,没用反射前,如果有新增,就是要修改工场/** *@authorRollen-
Holt
设计模式之工厂模式 */ interfacefruit{ publicabstractvoideat();
u014373031
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2015-12-31 15:00
关于编译Qt以及驱动的一点总结吧 - Rollen
Holt
- 博客园
关于编译Qt以及驱动的一点总结吧-RollenHolt-博客园关于编译Qt以及驱动的一点总结吧通过这几次的折腾,对编译Qt算是有一点的心得吧:首先我们编译QT的时候需要面对的是下载源代码,一般情况下我们建议下载qt-everywhere-opensource-src-4.8.2.zip这种形式的源代码。这样编译起来的问题也就很少了。当然如果人品不行的话,还是会出现很多的问题的。其次是选择动态编译还
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2015-12-09 10:56
qt
数据分析-时间序列分析
参考
Holt
-Winter模型:一个时间序列由三部分叠加组成:趋势部分,周期部分和随机部分。还是举个栗子:优衣K的周周销售数据有三个部分,年度的增长趋势部分,
A傅劲
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2015-12-08 16:11
数据分析
NoSQL数据库技术特性解析之文档数据库
CouchDB专家兼作者Bradley
Holt
认为NoSQL并不是反SQL的运动,为对应的工作选择最恰当的工具才是正确的模式。
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2015-11-13 21:15
NoSQL
python多线程学习 - Rollen
Holt
- 博客园
python多线程学习 - Rollen
Holt
- 博客园 python多线程学习 今天在学习尝试学习python多线程的时候,突然发现自己一直对super的用法不是很清楚,所以先总结一些遇到的问题
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2015-11-13 20:26
python
java多线程总结
extends Thread{方法1;方法2;…public void run(){// other code…}属性1;属性2;… }先看一个简单的例子:/** * @author Rollen-
Holt
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2015-11-01 16:56
java多线程
从Trie树(字典树)谈到后缀树(10.28修订) - Rollen
Holt
- 博客园
从Trie树(字典树)谈到后缀树(10.28修订) - Rollen
Holt
- 博客园 从Trie树(字典树)谈到后缀树(10.28修订)  
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2015-10-31 18:22
trie
2015年第3本(英文第2本):Daughter of Deceit
书名:Daughter of Deceit 作者: Victoria
Holt
(维多丽亚·荷特) 单词数:12万 词汇量:6000 首万词不重复词数:1700 蓝思值:570
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2015-10-27 11:31
it
设计模式---工厂模式
/** * @author Rollen-
Holt
设计模式之 工厂模式 */ interface fruit{ public abstract void eat(); } class
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2015-10-21 10:13
设计模式
设计模式---代理模式
/** * @author Rollen-
Holt
设计模式之 代理模式 */ interface NetWork{ public abstract void browser();
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2015-10-21 10:12
设计模式
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