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CANN训练营第三季进阶班基于昇腾PyTorch框架的模型训练调优-数字识别

2vCPUs|8GiB镜像6.0.RC1.alpha001_new|共享镜像版本：Ubuntu18.04server64bit登录ECS服务器使用“xshell”，通过SSH到ECS上(root用户):需要修改Hw

tt131470·2022-12-24 13:56

基于CNN卷积神经网络猫狗图像识别

目录一：数据集准备二：读取自己的数据集三：搭建网络训练模型四：猫狗图像识别一：数据集准备从官网下载比较麻烦，可根据以下链接，从百度网盘获取数据集https://pan.baidu.com/s/13hw4LK8ihR6

顾城沐心·2022-12-24 07:34

failed to allocate memory 8 解决

然后就搜索网上资料，都不行，其实很接近了，修改模拟器配置文件：C:\DocumentsandSettings\你的用户名\.android\avd\要设置的模拟器名.avd\config.ini修改以下两个值：hw.ramSize

wulongtiantang·2022-12-23 01:39

揭秘远程证明架构EAA：机密容器安全部署的最后一环 | 龙蜥技术

在云原生场景下，基于HW-TEE（如IntelSGX,IntelTDX和AMDSEV）的机密容器技术（如InclavareContainers机密容器和KataCC机密容器）可以为用户在使用（计算）过程中的敏感数据提供了机密性和完整性的保护

OpenAnolis小助手·2022-12-22 21:18

vit源码中to_patch_embedding理解

self.to_patch_embedding=nn.Sequential(Rearrange('bc(hp1)(wp2)->b(hw)(p1p2c)',p1=patch_height,p2=patch_width

liiiiiiiiiiiiike·2022-12-22 18:18

李宏毅机器学习hw1~4作业强化点

李宏毅机器学习hw1~4作业强化点总结李宏毅机器学习hw11.特征选择2.激活函数3.学习率李宏毅机器学习hw2HMM李宏毅机器学习hw31.dropout2.目标检测Loss设置3.模型融合李宏毅机器学习

沅沅要努力学习啊!!!·2022-12-22 18:42

李宏毅2022机器学习HW7解析

提交地址Kaggle：https://www.kaggle.com/competitions/ml2022spring-hw7，另外关于作业有想讨论的同学可进QQ群：156013866。

机器学习手艺人·2022-12-22 18:41

李宏毅机器学习 hw2 boss baseline 解析

hw2代码任务描述：MulticlassClassification，让你判断给定的向量是属于哪一个phoneme,由于一个phoneme可能包含好多个向量，所以要对数据进行处理，对向量进行拼接。

失败人生自救指南·2022-12-22 18:07

2020李宏毅深度学习hw1

2020李宏毅深度学习hw11、导入包importsysimportpandasaspdimportnumpyasnp2、加载数据data=pd.read_csv('train.csv',encoding

冷板凳yyds·2022-12-22 18:06

李宏毅深度学习HW2 收入预测 (logistic regression)

1.任务内容任务：根据一个人的年龄，工作类型，教育程度等18个特征做一个二分分类——判断其收入是否大于50k。train.csv文件打开如下：训练集（X_train文件中）：32561个人，106（扩展后，见2.1）个特征。这里首先弄清了一个概念——回归：在我们认知（测量）这个世界的时候，我们并不能得到这个世界的全部信息（真值），只能得到这个世界展现出的可被我们观测的部分信息。那么，如果我们想得到

null_zhao·2022-12-22 18:36

李宏毅深度学习HW7

李宏毅深度学习---HW71、任务介绍2、数据集3、词语划分为什么长段落是一个问题？

Raphael9900·2022-12-22 18:29

【卷积神经网络】图像卷积、池化操作后的特征图大小计算方法

卷积核个数为C，经过卷积层之后输出的图像尺寸为N∗N∗CN*N*CN∗N∗C：N=W−F+2∗PS+1N=\frac{W-F+2*P}{S}+1N=SW−F+2∗P+1输入图像为矩形输入图像尺寸为W∗HW

Seeklhy·2022-12-21 01:39

DADNN: Multi-Scene CTR Prediction via Domain-Aware Deep Neural Network

paperid=1j0q0tp0hw080e00m71h0jx0ae377046一个模型能服务所有的点击率模型？-知乎今天我们就来探讨一篇论文《OneModeltoServ

a flying bird·2022-12-20 18:50

之前hW中溯源思路

记录一下溯源思路1、前段时间参加hw，通过设备对攻击行为进行分析，对存在明显攻击行为的IP进行溯源中，使用了一些溯源的方法，记录一下；获取到攻击IP后，先试用IP反查，查询此IP是否存在邮箱，手机信息泄露之类的

猫星人不会笑·2022-12-20 12:09

kafka之四-副本同步机制

上一篇kafka之三HW与leaderepoch有很大一部分也提到了副本同步机制，但有些细节点没提到，这里再转载一篇文章来聊聊副本同步机制。

·2022-12-19 18:25

损失函数基础——交叉熵函数二分类推导整理

二分类推导LogisticsRegression先从线性回归开始hw(xi)=w0+w1x1+wx2+…+wnxnh_{w}\left(x^{i}\right)=w_{0}+w_{1}x_{1}+wx_

番茄炒鸡蛋又要起名字了·2022-12-18 08:26

[2022-12-17]神经网络与深度学习 hw9 - bptt

contentshw9-BackPropagationThroughTimetask1题目内容题目思路+题目解答题目总结task2题目内容题目思路+题目解答题目总结hw9-BackPropagationThroughTimetask1

三工修·2022-12-18 07:12

HW漏洞集合(三)-seeyon&yonyou-yaml版

HW漏洞集合(三)-seeyon&yonyou-yaml版link:应用安全-工具|框架-致远OA-漏洞汇总主要是致远、用友21.seeyonA6sqli注入补充说明：A6的注入点有很多，还是汇总到一个

_HWHXY·2022-12-17 18:28

李宏毅机器学习 hw1 boss baseline 解析

hw1代码任务描述任务很简单，就是一个回归问题，给你过去四天新冠肺炎感染人数的相关情况，让你预测最后一天的新冠感染人数。

失败人生自救指南·2022-12-15 14:47

李宏毅机器学习 hw8 strong baseline 解析

hw8代码任务描述用自编码器进行异常检测，训练数据都是正常的数据，测试数据有正常有异常的，让你检测出其中的异常数据。训练一个自编码器使其能够还原输入的图像，使用MSEloss作为损失函数。

失败人生自救指南·2022-12-15 14:47

centos中paddlepaddle下载报错问题“illegal instruction”解决

用pip3直接进行installpaddlepaddle的话可能会出现以下错误（具体下载方法在上篇博文末尾）：[root@hw007bin]#python3Python3.6.6(default,Mar292019,00

机智帅气的葫芦娃·2022-12-15 02:00

C++进行ROS开发时注意的语法

头文件当一个packageA里面的include文件夹里，含有不同文件夹的头文件时其源文件的调用：路径不需要添加include，直接是include的下一级#include"rm_hw/control_loop.h

Eyeui·2022-12-14 18:59

故障注入测试（Fault Injection Test）方法

最近上市的汽车上基本上都搭载了100个以上的控制器，由此也增加了过去没有发生过的与HW及SW有关的问题。

Suresoft China·2022-12-14 17:22

二维卷积输出特征图的计算公式

对于输入的图像长宽HW相同，则计算公式为（dilation=1）：示例：输入一个256*256的向量，经过下面的三层卷积，套入公式计算特征图的大小：

康司淡定·2022-12-13 21:09

TCL脚本控制VIVADO-VIO调试核

硬码农二毛哥·2022-12-13 10:41

keras实现-台大李宏毅深度学习作业HW3-基于CNN（卷积神经网络）的面部表情识别

一、项目说明：卷积神经网络（CNN）在图像识别中已经获得了很大的进展，此项目旨在使用TensorFlow的keras接口来搭建CNN模型，来体验一下CNN的作用。对已有的数据集train.csv,训练处一个分类模型，然后用该模型来判断每一个样本图片的表情。数据集介绍：（1）该数据集为一个CSV文件，是一个28710行,2305列的数据。（2）第一行为描述信息，“label“和“feature“，剩

人工智能（篮球方向）·2022-12-12 09:09

2021李宏毅作业hw3 --食物分类。对比出来的80准确率。

系列文章：2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客hw-2李宏毅2022年作业2phoneme识别单strong-hmm详细解释。

亮子李·2022-12-12 09:33

[2022-10-23]神经网络与深度学习 hw6 - 基于CNN的XO识别

contents神经网络与深度学习hw6-基于CNN的XO识别task1实现卷积-池化-激活Numpy版本：手工实现卷积-池化-激活卷积池化激活拉平操作效果Pytorch版本：调用函数实现卷积-池化-激活

三工修·2022-12-12 09:32

[2022-10-30]神经网络与深度学习 hw7 - 第五章课后题（1×1 卷积核 | CNN BP）

题目内容题目思路题目过程题目总结task3(5-4)题目内容题目思路题目解答题目总结task4(5-7)题目内容题目思路题目解答前向计算过程反向计算过程题目总结taskex-1题目内容题目思路题目解答题目总结写在最后hw7

三工修·2022-12-12 09:01

[2022-12-11]神经网络与深度学习 hw12 - 小作业

contentshw12-不知道该起个什么名字task1题目内容题目分析+题目解答题目总结task2题目内容题目分析+题目解答题目总结task3题目内容题目分析+题目解答题目总结写在最后hw12-不知道该起个什么名字

三工修·2022-12-12 09:59

网站外网访问以及如何申请域名

网站建立完毕，通过外网访问地址http://8hw9d6.natappfree.cc自己设计的网站。接下来是申请自己的域名？如何申请自己的域名呢1.域名注册2.自己想要注册的域名3.购买付款。

人还是要有梦想的·2022-12-11 19:26

Kafka如何保证数据可靠性

Kafka的数据可靠性保证副本数据同步策略ISR机制ack应答机制故障处理：HW、LEO副本数据同步策略两种副本数据同步策略（Kafka选择第二种）方案优点缺点半数以上完成同步，就发送ack延迟低选举新的

快快乐乐#·2022-12-10 20:28

度量变换+图像拼接+检测深度图【国科大图像处理实验】

文章目录实验一具体实现实验结果实验二具体实现实验结果实验三具体实现实验结果实验一问题描述：目录hw1下的图像是一些胶片的照片，请将其进行度量矫正。

Root_dobby·2022-12-10 14:23

【华为机试真题Python】从入门到入职-真题列表导读

写在前面本专栏有100+道题（持续更新中），都是往期的HW机试真题，根据过往同学的经验基本都会考到原题。大家有什么不懂的都可以留言。

forest_long·2022-12-10 11:33

根据CSV文件中的数据画出散点图

先导入pandas库和matplotlib库代码如下：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#将txt文件转换为csv文件hw=pd.read_csv(

一只蹦跶的小蹦跶·2022-12-10 07:23

机器学习笔记之学习率（learning rate）与过拟合（overfitting）

这次的笔记，之所以把学习率和过拟合放在一起讲，是因为，Msc阶段的几个挂掉的入职面试（投的实习，有的直接变成了校招的比如hw和zx,还有ali），问了相关的问题，结果回答地不好，所以在这里把这两个东西放在一块学习学习

csdshelton·2022-12-09 16:04

【李宏毅HW3】

李宏毅机器学习HW3二、torch的基本功能三、PIL四、torch.backends.cudnn.benchmark五、transforms六、nn.Conv2d七、MaxPool2d八、BatchNorm2d

Raphael9900·2022-12-08 12:14

知识蒸馏介绍及比较

3.1BERT蒸馏3.2DistiledBiLSTM3.2BERT-PKD（2019）——精调阶段的蒸馏3.3DistilBERT(huggingface2019)——预训练阶段蒸馏3.4TinyBERT（HW

Weiyaner·2022-12-08 00:40

C# 图形处理-缩略图,图片合并,图片写文字,图片调整

.根据源图片生成缩略图//////根据源图片生成缩略图//////源图(大图)物理路径///缩略图物理路径(生成的缩略图将保存到该物理位置)///缩略图宽度///缩略图高度///缩略图缩放模式(取值"HW

可曾听闻丶·2022-12-07 16:26

[2022-12-06]神经网络与深度学习hw11 - 各种优化算法比较

题目内容题目思路题目解答题目总结task3题目内容题目思路题目解答题目总结task4题目内容题目思路题目解答题目总结task5题目内容题目解答题目总结task6题目内容题目解答task7题目内容题目解答hw11

三工修·2022-12-07 07:08

自动驾驶的算力（TOPS）谎言

原文链接当前，自动驾驶运算系统正在进入一场算力的竞赛中，特斯拉刚以自研的达到72TOPS算力、业内最强的FSD/HW3.0升级HW2.5不久，英伟达最新推出的芯片系统达到了2000TOPS的惊人算力。

shiner_chen·2022-12-06 18:53

李宏毅HW01——新冠疫情数据的预测

目的：熟悉熟悉pytorch导入数据!gdown--id'1kLSW_-cW2Huj7bh84YTdimGBOJaODiOS'--outputcovid.train.csv!gdown--id'1iiI5qROrAhZn-o4FPqsE97bMzDEFvIdg'--outputcovid.test.csv/Users/missbei/miniforge3/envs/NLP_search/lib/p

瞳恩Dawn·2022-12-04 16:19

《Segmenter》-- 代码笔记

defforward(self,inputs):#eg:inputs:(1,3,512,512)B=inputs.shape[0]x,hw_shape=self.patch_embed(inputs)#

98Water·2022-12-03 18:08

稀疏自动编码

1、稀疏自编码器的结构上图为稀疏自编码器的一个大致结构，其主要特征为其输入层的结点（不包括偏置节点）和输出层的结点的个数是相同的，而隐含层结点的个数则较少，该模型的目的在于学习得到hw,b(x)h_{w

FavoriteStar·2022-12-03 15:41

将Mediapipe中的解决方案封装成动态链接库

参考链接：Mediapipe-将Mediapipehandtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能_HW140701的博客-CSDN博客经验：要在VS2019下建立各个头文件和源文件

Mike_666·2022-12-02 23:48

PyTorch的CUDA错误：Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW

宿主机为Ubuntu20.04+gtx1060，Nvidiadriver版本为510.85.02。安装环境为：tensorrt8.4安装完成后，一当调用cuda环境就会报错：Error804:forwardcompatibilitywasattemptedonnonsupportedHW。检查问题原因在Linux宿主机上使用docker（版本>=19.3）之前，请确保安装了nvidia-conta

code_pgf·2022-12-02 14:58

李宏毅机器学习2022春季-第十四课和HW14

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业14。第十四课主要内容是LifeLongLearning，神经网络的终身学习。课程介绍了lifelonglearning的研究背景，以及研究难点：解决catastrophicforgetting（灾难性遗忘）。李老师着重解释了Se

机器学习手艺人·2022-12-01 19:16

李宏毅机器学习2022春季-第九课和HW9

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业9。第九课主要内容是ExplainableAI，深度学习的可解释性。主要介绍了localexplaination和globalexplaination，两种方法分别对单个样本的解释性和模型本身的解释性进行了分析，详细信息见课程视频

机器学习手艺人·2022-12-01 19:46

Python实现逻辑回归实战(完整版)--内附详细代码

在实现之前，先来解答一下大家对于上一篇的问题1.有人疑惑这里第四行为什么是根据sigmod求导公式进行推导，明明是hw函数。上一篇我们看到hw函数的形式：而我

一直有梦想的兔子·2022-12-01 10:49

深圳大学信息检索：索引构建和压缩的实验

实验要求：(1).针对附件“HW3.txt”中的600个文档（每行表示一个document，文档ID为1至600）：(i)使用jieba中文分词（https://pypi.org/project/jieba

suayu苏羽·2022-12-01 08:29

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