ICLR

本周论文推荐 -- 对抗生成网络、知识图谱补全、对话系统、文本生成

RUCAIBox公众号本周论文推荐1对抗生成网络AdversarialTrainingandProvableDefenses:BridgingtheGap.MislavBalunovic,MartinVechev.ICLR2020ImplicitBiaso
zenRRan·2020-01-04 23:26

论文阅读（75）Few-Shot Learning with GRAPH NERUAL NETWORKS

1.论文相关ICLR2018image.png2.摘要2.1摘要我们提出在一个部分观测的图形模型（partiallyobservedgraphicalmodel）上，用推理的棱镜（prismofinference
续袁·2020-01-02 08:41

GraphSAGE：我寻思GCN也没我牛逼

众所周知，2017年ICLR出产的GCN现在是多么地热门，仿佛自己就是图神经网络的名片。
Stack_empty·2020-01-01 03:59

知识蒸馏论文

;andBengio,Y.2015.Fitnets:Hintsforthindeepnets.InInternationalConferenceonLearningRepresentations(ICLR
AAAAAAIIIIII·2019-12-31 21:25

7 Papers | 腾讯王者荣耀绝悟AI；ICLR高分论文Reformer

点击上方“深度学习技术前沿”，选择“星标”公众号资源干货，第一时间送达本周7Papers包含多篇AAAI2020、ICLR2020入选论文，如腾讯AILab游戏AI研究、提高Transformer性能的研究等
深度学习技术前沿·2019-12-29 13:44

ICLR今日放榜！创纪录2594篇投稿，华人学者参与近半

今天，ICLR2020放榜了！共收到2594篇论文提交，创历史新高，其中，有687篇被接受，接受率为26.5%。粗略统计，大概有320篇被接受的论文中有华人学者参与，占比47%。终于等到你！
itwriter·2019-12-20 13:00

ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKS

ICLR2019PleaseclickhereforGitHublink.IntroductionOrderedNeurons（有序神经元）可以使LSTM模型能够执行树状组合而不会破坏其顺序形式。
懿想天开_·2019-12-17 21:04

盘点 2018 年自然语言处理 10 个激动人心的想法

1)UnsupervisedMT在ICLR2018上有两篇无监督的MT论文，它们的结果不错，但与监督系统相比仍然很低：
不会停的蜗牛·2019-12-16 09:17

论文学习6“Network in Network”文章学习

本文是2014年ICLR上一篇非常有名的文章，作者MinLin,QiangChen,ShuichengYan来自于新加坡国立大学。
侯冠群·2019-12-02 07:58

论文导读-A simple but tough-to-beat baseline for sentence embedding

ICLR2017文章简介:文章提出了sifsentenceembedding方法来得到句子的embedding，在计算文本相似度的任务中其表现超过了RNN和LSTM，并对其优秀的表现尝试给出理论解释。
tianchen627·2019-11-10 13:59

漫谈Deep Compression(一)简介与背景

DeepCompression(一)简介与背景漫谈DeepCompression(二)剪枝漫谈DeepCompression(三)量化漫谈DeepCompression(四)哈夫曼编码漫谈DeepCompression(五)ICLR2017
Efackw13·2019-11-08 10:49

ICLR 2020被爆半数审稿人无相关领域经验，同行评审制度在垮塌？

作者|若名出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）根据维基百科，同行评议（peerreview)，是指由一个或多个具有与作品生产者具有相似能力的人员（同行）对作品进行的评估活动。同行评审方法用于维持质量标准以及提供信誉背书。在学术界，学术同行评审通常用于确定学术论文是否适合发表。计算机领域的顶尖会议评选论文前，一般都有同行评议人员进行评分筛选。不过，随着顶会论文的数量不断增多，同行评议制度
AI科技大本营·2019-11-07 16:52

机器学习与人工智能顶会论文列表汇总

ECCV机器学习类的会议：ICML,NeurIPS自然语言处理会议：ACL,EMNLP多媒体计算的会议：ACMMM数据与信息的会议：SIGIR,SIGKDD其他相关部分会议：WWW,SIGGRAPH,ICLR
唐申庚·2019-11-05 23:56

那些没出现在近几年顶会NeurIPS 2019 与 ICLR 2020上的重要论文

原文链接：https://www.yanxishe.com/blogDetail/14702雷锋网AI科技评论按：最近一阵子，NeurIPS2019放榜了、ICLR2020截稿了，为论文没中而闷闷不乐、
git1314·2019-10-08 10:51

那些没出现在近几年顶会上重要论文

uniqueCode=MObVLlhY9dYLyeuZ最近一阵子，NeurIPS2019放榜了、ICLR2020截稿了，为论文没中而闷闷不乐、为投稿（或者改稿重投）而郁闷头大的同学肯定不少。
喜欢打酱油的老鸟·2019-10-07 10:51

文献阅读笔记-ALBERT ： A lite BERT for self-supervised learning of language representations

0.背景机构：谷歌作者：发布地方：ICLR2020面向任务：自然语言理解论文地址：https://openreview.net/pdf?
JasonLiu1919·2019-09-29 11:02

Graph Convolutional Networks 图卷积神经网络

http://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks/GraphConvolutionalNetworks图卷积神经网络理论来源：Kipf&Welling(ICLR2017
nclgsj1028·2019-09-21 14:21

深度解读SqueezeNet网络结构

id=1589005428414488177&wfr=spider&for=pcSqueezeNet由伯克利&斯坦福的研究人员合作发表于ICLR-2017，论文标题:《SqueezeNet：AlexNet-levelaccuracywith50xfewerparametersand
东城青年·2019-09-18 19:17

《SqueezeNet--AlexNet级精度，参数减少50倍，模型大小小于0.5MB》论文笔记

SqueezeNet SqueezeNet是较早出现的轻量化网络之一，该文章2016年的时候就挂了出来，然后投了ICLR2017，不过被拒了。。。
JR_Chan·2019-09-05 18:24

论文阅读之Data Augmentation by Pairing Samples for Images Classification

这是ICLR2018上一篇数据增强的文章(额。。。貌似没中)。其思想比较有意思在这里分享一下个人的见解，不到之处请指正！
qq_38644840·2019-08-27 17:28

关于pytorch中网络loss传播和参数更新的理解

相比于2018年，在ICLR2019提交论文中，提及不同框架的论文数量发生了极大变化，网友发现，提及tensorflow的论文数量从2018年的228篇略微提升到了266篇，keras从42提升到56，
少年木·2019-08-20 11:14

【模型压缩】Deep Compression，多种方式混合经典paper

CompressingDeepNeuralNetworkswithPruning,TrainedQuantizationandHuffmanCoding论文链接：https://arxiv.org/abs/1510.00149ICLR2016
Lingyun_wu·2019-08-10 10:44

【模型压缩】Deep Compression，多种方式混合经典paper

CompressingDeepNeuralNetworkswithPruning,TrainedQuantizationandHuffmanCoding论文链接：https://arxiv.org/abs/1510.00149ICLR2016
Lingyun_wu·2019-08-10 10:44

GraphSAGE：我寻思GCN也没我厉害！

原文链接：https://aiprocon.csdn.net/作者|郭必扬来源|SimpleAI（ID:SimpleAI_1）众所周知，2017年ICLR出产的GCN现在是多么地热门，仿佛自己就是图神经网络的名片
AI科技大本营·2019-08-05 18:39

2019-2020计算机视觉相关会议截稿时间举办时间【持续更新】

收录会议包括：CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH,IJCAI,ICML,ICLR,NIPS,MM,AAAI,BMVC,ICIP,ACCV会议截稿时间举办时间CCF等级地点备注主页IJCAI2019.2.252019.8.10
木盏·2019-07-30 19:41

201906xx_关于普拉提的睡前碎碎念

明天要早起看那篇12页的ICLR的论文，那么难，不知道2个小时能不能看懂应付明天readin
加持惠子·2019-07-16 03:26

<论文笔记>——Learn to Pay Attention

注：部分转载于https://www.jianshu.com/p/d5c968e0e194（博主：月牙眼的楼下小黑）发表于：ICLR2018(Poster)代码地址：https://github.com
机器深度不学习·2019-07-09 22:08

LEARNING GRAPHICAL STATE TRANSITIONS

LEARNINGGRAPHICALSTATETRANSITIONS（ICLR2017）Idea：图结构对于构建多个实体之间的关系是十分重要的，也可以被用于去表示真实世界中的多种数据结构。
羽_羊·2019-07-08 10:00

学习---论文笔记：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks

复制链接2014ICLR纽约大学LeCun团队PierreSermanet,DavidEigen,XiangZhang,MichaelMathieu,RobFergus,YannLeCun简单介绍（What
BruceCheen·2019-07-05 14:02

给CVPR颁“金酸莓奖”，知乎网友热议最差论文，战火烧到Reddit论坛

号称进步巨大，实则不work；被NIPS、AAAI和ICLR一直拒的论文中了Oral；化身剪刀手拼接已发表过的文章
QbitAl·2019-07-05 12:00

《Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis》论文阅读记录

/AaronLeong/BigGAN-pytorch目录一、效果展示二、简介三、主要贡献四、BigGAN模型4.1模型的网络架构4.2模型的实现——ScalingupGANs五、实验六、总结这篇论文是ICLR2019
evsunny·2019-07-04 09:50

轻量级网络设计-SqueezeNet

轻量级网络设计-SqueezeNetICLR2017-SqueezeNetSqueezeNet设计策略FireModule模块SqueezeNet结构主要实验设置与结果实验参数设置实验细节实验结果总结ICLR2017
Xie先生·2019-06-29 17:26

记忆与遗忘机制 笔记

可遗忘数据[ICLR2019]AnEmpiricalStudyofExampleForgettingduringDeepNeuralNetworkLearning当神经网络在t+1时刻给出误分类、而在t
killercars·2019-06-26 14:08

ICLR 2019计算机视觉、NLP、图模型、对抗学习、表示学习和元学习

https://www.toutiao.com/a6703123631590867459/原作者：MarinaVinyes深度学习与NLP编译关键词：ComputerVision,NaturalLanguageProcessing,Graphs,Scalability,AdversarialLearning,LearningRepresentations,MetaLearningICLR2019于
喜欢打酱油的老鸟·2019-06-23 21:12

真正的博士是如何参加AAAI, ICML, ICLR等AI顶会的？

（图源自视觉中国）整理|一一出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）源于对学术的热爱，让很多人走上了博士这条求索之路，而热爱会让他们勤奋付出，勤奋让他们成为佼佼者。在刚刚过去的ICML大会上，来自布朗大学计算机科学的博士生DavidAbel详细整理了一份87页的ICML大会笔记，包括Tutorials,MainConference,Workshops,的会议内容和论文干货，并进行公开分享，
AI科技大本营·2019-06-20 15:41

图像对抗算法FGSM

这篇发表于ICLR2015的文章通过梯度来生成攻击噪声，核心思想就是Figure1所示的内容。Figure1中左边图是常规的图像，一般的分类模
duanyajun987·2019-06-19 20:20

*skip connection作用

__biz=MzA3NDIyMjM1NA==&mid=2649033134&idx=1&sn=69a5be0c1677e55a0311269b0e481242参考论文2018ICLR：https://arxiv.org
好吃红薯·2019-06-13 18:22

能生成逼真图像的不只有 GAN

相关论文也被ICLR2019接收为Oral论文。今年2月，BigGAN的一作又发布了更新版论文，提出了新版BigGAN——BigGAN-deep，其训练速度、FID和IS都优于原版。
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-06-07 00:00

论文笔记：Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs

这篇论文发表在2014ICLR会议，是第一篇研究将CNN泛化到非欧式空间的论文，参考资料1直接称之为“第一代GCN”。
如果曾经拥有·2019-06-04 15:01

ICLR 2019最佳论文 | ON-LSTM：用有序神经元表达层次结构

作者丨苏剑林研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm今天介绍一个有意思的LSTM变种：ON-LSTM，其中“ON”的全称是“OrderedNeurons”，即有序神经元，换句话说这种LSTM内部的神经元是经过特定排序的，从而能够表达更丰富的信息。ON-LSTM来自文章OrderedNeurons:IntegratingTreeStructuresintoRecurrentNeuralN
Paper_weekly·2019-05-30 12:24

Rethinking the Value of Network Pruning_ICLR2019

近期本小白在公司实习，组内有写paperreading的优良传统，一来自己总结，二来便于大家交流。感觉这个习惯非常好，于是乎想了想干脆同步发到自己博客上来，便于以后自己整理。URL:https://arxiv.org/abs/1810.05270code：https://github.com/Eric-mingjie/rethinking-network-pruningTL;DR这篇文章不同于大多
Charles5101·2019-05-26 23:47

Adam优化算法详细解析

在引入该算法时，OpenAI的DiederikKingma和多伦多大学的JimmyBa在他们的2015ICLR发表了一篇名为“Adam:AMethodforStochasticOptimizat
大笨熊。。。·2019-05-21 18:51

论文：利用深度强化学习模型定位新物体(VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS)

这是一篇被ICLR2019接收的论文。论文讨论了如何利用场景先验知识(scenepriors)来定位一个新场景(novelscene)中未曾见过的物体(unseenobjects)。
Alan_Fire·2019-05-21 14:00

ICLR 2019八大趋势：RNN正在失去光芒，强化学习仍最受欢迎

大数据文摘出品来源：huyenchip编译：笪洁琼、周家乐ICLR2019过去有几天了，作为今年上半年表现最为亮眼的人工智能顶会共收到1591篇论文，录取率为31.7%。
BigDataDigest·2019-05-16 15:02

ICLR 2019 最佳论文《Ordered Neurons: Integrating Tree Structures Into Recurrent Neural Networks》

最近ICLR2019接受论文已经公布，最佳论文也跟着亮相了，这篇是两篇最佳论文中的其中一篇，另外一篇是《TheLotteryTicketHypothesis:FindingSparse,TrainableNeuralNetworks
卢晨耀·2019-05-13 14:17

深度学习的可解释性——Striving For Simplicity: The All Convolution Net

StrivingForSimplicity:TheAllConvolutionNet是ICLR2015的一篇论文，作者JostTobiasSpringenberg,AlexeyDosovitskiy,ThomasBrox
丽宝儿·2019-05-12 22:50

深度学习基础

深度学习技术的分类深度学习分类.jpg2、机器学习组成机器学习组成.jpg3、会议国际表示学习会议3（InternationalConferenceonLearningRepresentations，ICLR
自由而无用的灵魂__·2019-05-11 23:13

Adversary Attack(对抗攻击)论文阅读笔记

如果有讲得不到位或者您有什么想要补充的话，欢迎留言哦~接下里将列举3篇论文：ExplainingandHarnessingAdversarialExamples(ICLR2015)Adversarialmachinelear
Invokar·2019-05-10 15:19

iclr19 Towards The FIRST ADVERSARIALLY ROBUST NEURAL NETWORK MODEL ON MNIST

主要是为了提高写作能力，之前从来没有精度过文章，初看文章感觉语法和表达什么的都挺好的,reviewer的评价也是Overallthisisawellwrittenpaper.Thepresentation表述oftheirmethodologyisclear,soarethenumericalstudies.什么什么也是clear的，soarethe..A..对于A来说也是如此，于是就选这篇文章进
VanJordan·2019-05-10 15:08

一文详解ICLR 2019微软亚洲研究院6篇入选论文

编者按：ICLR2019于5月6日至9日在美国新奥尔良举行，本届投稿比去年增长了近60%，共收到1591篇，录取率为31.7%。
微软研究院AI头条·2019-05-07 19:13
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