ICLR2019

ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象，如何解决？

每天给你送来NLP技术干货！来自：SimpleAI标题：AnEmpiricalStudyofExampleForgettingduringDeepNeuralNetworkLearning会议：ICLR-2019机构：CMU，MSR，MILA一句话总结：学了忘，忘了学。你我如此，神经网络也如此。在深度模型训练过程中，可能发生了大量的、反复的样本遗忘现象。本论文的写法很特别，跟大家常读的八股文不同，
zenRRan·2024-02-05 05:16

MISGAN

MISGAN：通过生成对抗网络从不完整数据中学习代码、论文、会议发表：ICLR2019摘要：生成对抗网络（GAN）已被证明提供了一种对复杂分布进行建模的有效方法，并在各种具有挑战性的任务上取得了令人印象深刻的结果
llddycidy·2024-01-14 16:00

ICLR2019 | 表示形式语言：比较有限自动机和循环神经网络

RichardG.Baraniuk，SwaratChaudhuri，AnkitB.Patel(RiceUniversity)论文地址：https://arxiv.org/abs/1902.10297解读者：大漠孤烟本文对ICLR2019
学术头条·2023-12-20 13:24

深度学习模型剪枝、量化和TensorRT推理

深度学习模型剪枝、量化和TensorRT推理模型剪枝算法参考文献：RethinkingtheValueofNetworkPruning(ICLR2019)github：https://github.com
令狐傻笑·2023-11-03 07:57

[2019ICLR W]（模型压缩_剪枝_彩票理论）The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

本篇是ICLR2019的两篇BestPaper之一。
JY丫丫·2023-04-08 13:43

GIN：图同构网络

论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.00826论文来源：ICLR2019一、概述目前的GNN框架大多遵循递归邻域聚合（或者消息传递）框架，并且已经出现各种GNN变种。
酷酷的群·2023-03-23 06:03

彩票假设论文

MITCSAIL在ICLR2019上发表的一篇优秀论文：论文链接本文基于常规的神经网络剪枝工作提出了彩票假设：一个随机初始化的稠密神经网络包含了一个初始化好的子网络（size为原网络的10%~20%），
馆长撒嘛·2023-03-18 13:29

图像修复论文Residual Non-local Attention Networks for Image Restoration阅读笔记

论文来源：ICLR2019论文链接：pdf(openreview.net)项目链接：GitHub-yulunzhang/RNAN:PyTorchcodeforourICLR2019paper"ResidualNon-localAttentionNetworksforImageRestoration
_,_·2022-12-28 08:21

【Paper Notes】Deep Anomaly Detection With Outlier Exposure

论文地址这篇文章是发表在ICLR2019上，主要做分布外检测（OutofDistributionDetection)。
Kross Sun·2022-12-22 07:37

[ICLR19] IMPROVING MMD-GAN TRAINING WITH REPULSIVE LOSS FUNCTION

本篇是ICLR2019的oralpaper。[github]ABSTRACT生成对抗性网络(GANs)被广泛用于学习数据采样过程，在有限的计算预算下，其性能可能在很大程度上取决于损失函数。
gdtop818·2022-12-19 20:43

(ICLR-2019)DARTS：可微分架构搜索

DARTS：可微分架构搜索paper题目：DARTS:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCHpaper是CMU发表在ICLR2019的工作paper链接：地址ABSTRACT本文通过以可微分的方式制定任务来解决架构搜索的可扩展性挑战
顾道长生'·2022-12-04 14:12

How powerful are graph neural networks?

ICLR2019背景1.图神经网络图神经网络及其应用2.Weisfeiler-Lehmantest同构：如果图G1和G2的顶点和边的数目相同，并且边的连通性相同，则这两个图可以说是同构的，如下图所示。
Lukerman0·2022-11-30 15:21

ICLR 2019评审意见上线：论文得分中位数连年下滑，最高分论文出炉

林鳞编译整理量子位出品|公众号QbitAIAttention：ICLR2019大部分论文的得分和评审意见已经新鲜出炉了。
量子位·2022-11-20 06:00

【ICLR2019】Poster 论文汇总

【ICLR2019】Poster论文汇总转自：https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/88825615ICLR2019Poster文章汇总,共478papersConvolutionalNeuralNetworksonNon-uniformGeometricalSignalsUsingEuclideanSpectralTransformat
疯子_Zhang·2022-11-07 12:45

GIN：图同构网络

论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.00826论文来源：ICLR2019一、概述目前的GNN框架大多遵循递归邻域聚合（或者消息传递）框架，并且已经出现各种GNN变种。
酷酷的群·2022-08-31 19:28

GIN：图神经网络有多强大? HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURALNET WORKS

论文：HOWPOWERFULAREGRAPHNEURALNETWORKShttps://arxiv.org/abs/1810.00826v1来源：ICLR2019代码：GitHub-weihua916/
sanananana·2022-07-12 08:13

attention与其在RL中的应用

2015.12.5]DeepAttentionRecurrentQ-Network[ICML2016]ControlofMemory,ActivePerception,andActioninMinecraft[ICLR2019
强殖装甲凯普·2022-05-30 07:02

APPNP:PREDICT THEN PROPAGATE: GRAPH NEURAL NETWORKS MEET PERSONALIZED PAGERANK

GraphNeuralNet-worksmeetPersonalizedPageRank[C/OL]//7thInternationalConferenceonLearningRepresen-tations,ICLR2019
Starry memory·2022-05-13 17:38

Deep Graph Infomax：互信息最大化的无监督图对比学习

论文标题：DEEPGRAPHINFOMAX论文链接：https://arxiv.org/abs/1809.10341论文来源：ICLR2019之前的相关博客：MINE：随机变量互信息的估计方法DeepInfoMax
酷酷的群·2022-04-10 09:07

Deep InfoMax：基于互信息最大化的表示学习

Learningdeeprepresentationsbymutualinformationestimationandmaximization论文链接：https://arxiv.org/abs/1808.06670论文来源：ICLR2019
酷酷的群·2022-04-10 09:53

对抗网络2019-2020速览

（ICLR2019高分论文）首先讲一下需要了解的知识：A.信息瓶颈他的原理是，在信息传播过程中，设置一个瓶颈，通过这个瓶颈的信息是有限的，然而仅用这些有限的信息还要完成分类或者回归的
水球喵·2021-06-14 14:18

【知识图谱系列】基于互信息最大化的图谱预训练模型DGI & InfoGraph

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱本文介绍两篇基于互信息最大化的图谱预训练模型DGI（ICLR2019）和InfoGraph（ICLR2020），介绍模型核心点和模型思路
CHEONG_KG·2021-05-22 09:56

LeNet试验（五）观察“彩票假说”现象

  “彩票假说”是ICLR2019最佳论文《TheLotteryTicketHypothesis:FindingSparse,TrainableNeuralNetworks》提出的。
Brikie·2021-02-09 15:19

网络结构搜索之梯度可微

MobileNetV2FBNetShiftNetGumbel-SoftmaxSNASDARTSProxylessNASP-DARTSPC-DARTSDenseNASDARTSDARTS由CMU和DeepMind提出，最终发表在ICLR2019
图波列夫·2020-09-17 04:25

【论文笔记】ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware

//arxiv.org/pdf/1812.00332.pdf源码:https://github.com/MIT-HAN-LAB/ProxylessNASProxylessNAS是MIT韩松教授组发表在ICLR2019
shura_R·2020-09-16 07:51

《ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware》论文阅读笔记

也就是想要构建某个数据集在某硬件上的网络就直接在此数据集上进行搜索，并将在对应硬件上的延时作为优化目标，而不是像之前的工作先在CIFAR-10上搜索然后再迁移到ImageNet等大数据集上，这篇文章发表在了ICLR2019
JR_Chan·2020-09-16 07:33

ICLR2019最佳论文: ON LSTM (RNN阵营对抗Attention的利器)

该文是2019年ICLR两篇最佳论文之一，由蒙特利尔大学MILA实验室（后面会介绍）和微软加拿大研究院联合发表。该文最主要的贡献便是采用巧妙的有序神经元将序列中的树结构建模进去，获得了更高抽象水平的层次表示，一定程度上解决Longtermdependencyproblem，提高了模型训练效率。看完这篇论文，被作者巧妙的想法所打动，一个简单地改进，不仅仅带来了LSTM效果上的极大提升，还可以无监督建
Smarticle·2020-09-12 10:20

论文解读：Universal Successor Features Approximators

论文题目：UniversalSuccessorFeaturesApproximators链接：https://arxiv.org/pdf/1812.07626出处：ICLR2019单位：DeepMind
Papers_L·2020-09-09 15:24

【飞桨】、【PaddlePaddle】、【论文复现】LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

ICLR2019论文《LARGESCALEGANTRAININGFORHIGHFIDELITYNATURALIMAGESYNTHESIS》论文下载地址：https://openreview.net/pdf
zb_tjw·2020-08-22 17:04

神经网络似乎遵循一种令人费解的简单策略来对图像进行分类

这些发现发表在ICLR2019，有许多分歧：首先，它们表明解决ImageNet比许多人想象的要简单得多。其次，这些发现使我们能够构建更具解释性和透明度的图像分类流水线。第三，他们解释了现代
weixin_34417814·2020-08-19 21:45

飞桨论文复现-BigGANs

为此，在这篇提交到ICLR2019的论文中，研究者尝试在最大规模的数据集中训练生成对抗网络，并研究在这种规模的训练下的不稳定性。
小庞666·2020-08-17 03:48

【飞桨】学习论文复现，【Paddle Paddle】复现LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

大规模GAN训练，实现高保真自然图像合成Author:AndrewBrockHeriot-WattUniversity,JeffDonahueDeepMind,KarenSimonyanDeepMind,ICLR2019
WantTo_Be·2020-08-17 02:12

彩票假设机制 2019ICLR最佳论文：彩票假设

彩票假设机制ICLR最佳论文：MIT科学家提出彩票假设，神经网路缩小10倍并不影响结果UberAI研究院深度解构ICLR2019最佳论文「彩票假设」田渊栋从数学上证明ICLR最佳论文“彩票假设”，强化学习和
Astonc·2020-08-16 21:36

[ICLR19] ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKS

本篇是ICLR2019的两篇BestPaper之一。
gdtop818·2020-08-06 13:31

【论文速读】Ordered Neurons：Integrating Tree Structures into Recurrent Neural Networks

ICLR2019的两篇最佳论文之一。[paper]虽然自然语言通常以序列形式呈现，但语言的基本结构并不是严格序列化的。语言学家们一致认为，该结构由一套规则或语法控制，且规定了单词组成语句的逻辑。
betterMia·2020-08-06 12:52

《DARTS: Differentiable Architecture Search》论文阅读笔记

DARTS极大提升了NAS的搜索速度，一个1080Ti跑个一天也就行了，这篇文章发表在了ICLR2019。原文可见DARTS:DifferentiableArchitectureSearch。
JR_Chan·2020-08-02 16:40

ICLR 2020论文投稿2600篇，GNN、BERT、Transformer领跑热门研究方向

（图片由AI科技大本营付费下载自视觉中国）出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）2019年4，ICLR2020论文征集活动开始，截止9月25日，大会共收到近2600篇投稿，相比ICLR2019
AI科技大本营·2020-08-02 12:31

GNN Pooling(七)：CLIQUE POOLING FOR GRAPH CLASSIFICATION，ICLR2019

本文作者来自于UniversityofCambridge，本文是一篇workshop，并且其内容也十分简单。本文提出了一种以clique（团）作为单元池的新型图池操作。由于这种方法是纯拓扑的，而不是特性的，它更容易解释，而且完全非参数化。该操作在图卷积网络(GCN)和GraphSAGE架构中实现，并通过标准图分类基准测试。此外，我们还探索了池化与规则图（像素图）的兼容性，演示了在使用我们的机制替换
五月的echo·2020-08-02 12:54

论文解读:DARTS: DIFFERENTIABLE ARCHITECTURE SEARCH(ICLR2019)

DARTS:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCH(ICLR2019)摘要：本文主要提出了一种通过可微的方式进行结构搜索的方法。
yfreedomliTHU·2020-07-29 01:26

几篇论文的实现代码

1、《SpectralInferenceNetworks:UnifyingDeepandSpectralLearning》(ICLR2019)谱推理网络：深度学习与谱学习的统一GitHub2、《KGAT
小白不小·2020-07-28 12:42

pytorch中网络loss传播和参数更新理解

相比于2018年，在ICLR2019提交论文中，提及不同框架的论文数量发生了极大变化，网友发现，提及tensorflow的论文数量从2018年的228篇略微提升到了266篇，keras从42提升到56，
少年木·2020-07-12 18:57

ATTENTION, LEARN TO SOLVE ROUTING PROBLEMS!论文笔记

论文连接这篇文章发表在ICLR2019。ATTENTION,LEARNTOSOLVEROUTINGPROBLEMS!标题的Attention很取巧啊，一语双关。
刘小傻先森·2020-07-11 10:54

ATTENTION, LEARN TO SOLVE ROUTING PROBLEMS代码框架解读笔记

MyBlog和MyGitHub论文连接这篇文章发表在ICLR2019。论文笔记上一篇所写的笔记。
刘小傻先森·2020-07-10 17:50

ICLR 2019论文解读：量化神经网络

https://www.toutiao.com/a6701879235964830212/今年五月举办ICLR2019会议共接收论文502篇，本文将解读其中两篇有关量化神经网络的研究。
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-08 20:33

ICLR 2020| 最新NAS benchmark：0.1秒完成NAS算法搜索

2020-01-1916:37专题：ICLR2019导语：ICLR论文解读~雷锋网AI科技评论按：本文对悉尼科技大学博士生董宣毅发表于ICLR2020的录用Spotlight论文《NAS-BENCH-201
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-08 20:59

【ICLR2019】Oral 论文汇总

ICLR2019Oral口头报告系列文章汇总BA-Net:DenseBundleAdjustmentNetworksKeywords:Structure-from-Motion,BundleAdjustment,DenseDepthEstimationTL;DR:Thispaperintroducesanetworkarchitecturetosolvethestructure-from-moti
hitrjj·2020-07-08 11:10

ICLR 2019中的亮点摘要

ICLR2019在新奥尔良举行，以多样性的演讲开场。该组织确保在项目团队、受邀演讲者和会议主席中实现100%的性别平等。社区面临的主要挑战是性别、种族、地理多样性以及对LGBT+的支持。
ronghuaiyang·2020-07-08 09:43

【深度学习NLP论文笔记】《Greedy Attack and Gumbel Attack: Generating Adversarial Example for Discrete Data》

在ICLR2019评审中一位盲审直接给出“poorlywritten”的意见。
Loki97·2020-07-07 23:58

顶会「扩招」，一地鸡毛：ICLR2020近半数审稿人未发过相关论文

要知道，ICLR2019大会的投稿数是1
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-06 19:38

ICLR 2019最佳论文出炉：微软、MILA、MIT获奖

据统计，ICLR2019共收到1591篇论文投稿，相比去年的996篇增长了60%，其中oral论文24篇，poster论文476篇。目前，ICLR2019的最佳论文已经发布。
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-02 17:45
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