IRIS

常见的五种分类算法

k-近邻、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、支持向量机分类算法（以iris为例）所需安装包：ibrary(class)##knnlibrary(C50)##决策树library(e1071)##朴素贝叶斯and
Sue-F·2022-10-12 22:25

分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇

云智慧的敏捷教练——IrisXu近期在公司做了一场分享，主题为「敏捷需求挖掘和组织方法，交付更高业务价值的产品」。
云智慧AIOps社区·2022-10-12 18:43

pytorch读取数据集基本操作(数值型、图片)

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoader,random_split,Datasetfromsklearnimportdatasets#根据Tensor创建数据集iris
noob_qing·2022-10-12 18:06

层次聚类与KMeans聚类实现

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportcollectionsimportcopy
_森罗万象·2022-10-12 10:39

梯度下降算法实现感知机模型

对比代码来自GitHub'''感知机perception,使用随机梯度下降优化以iris数据集为例,sepallength和sepalwidth作为特征,对0和1进行分类'''importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_sp
_森罗万象·2022-10-12 10:38

有关古希腊罗马神话与医学术语的联系的英文文献去哪找?

众所周知，医学术语中有很多词汇（如虹膜命名为iris，蛛网膜命名为arachnoid）、词根（如chron-意思为慢性的，psych-意思为精神的）、词缀（如-ic意思为慢的，-itis意思为炎症的）都和古罗马神话联系紧密
literature1492·2022-10-12 10:03

分类算法学习（python）

数据集调用方式：load_xxxx()鸢尾花数据集150*4load_iris()手写数字load_digits()fetch_xxx()路透社新闻语料数据集fetch_rev1()(较大的数据集)实例
m0_64016875·2022-10-10 07:14

NNDL 实验五 前馈神经网络（3）鸢尾花分类

模型构建4.5.4完善Runner类4.5.5模型训练4.5.6模型评价4.5.7模型预测思考题总结深入研究鸢尾花数据集画出数据集中150个数据的前两个特征的散点分布图：【统计学习方法】感知机对鸢尾花(iris
HBU_David·2022-10-07 12:20

matlab怎么搭建神经网络,matlab实现神经网络算法

第0节、引例本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测
塑胶技术·2022-10-07 12:49

机器学习Task2

sklearn参数详解，Python绘制决策树sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasas
ClFH·2022-10-04 13:43

Task2 朴素贝叶斯

sklearn参数详解，Python绘制决策树sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasas
J_8023·2022-10-04 13:42

机器学习之KNN算法

目录一，K的确定二，knn原理三，代码解析四，对iris数据集进行knn分类并计算准确度4.1python代码4.2数据集地址一，K
谦虚且进步·2022-10-04 13:41

逻辑回归 logistic regression 解决分类问题

加载数据集：fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()list(iris.keys我们这里先使用花瓣宽度（petal_width）进行分类，看看是否可行
LRJ-jonas·2022-10-04 07:41

深度学习-Pytorch实现全连接神经网络

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.utils.dataasDatafromtorch.nnimportfunctionalasFfromsklearnimportdatasets#读取数据x_data=datasets.load_iris
DataScienceZone·2022-10-02 07:51

从零开始的机器学习之SVM一个简单的实现案例——鸢尾花分类

本文利用SVM对UCI的IRIS数据进行了分类预测。参考博客链接：点击打开链接实验环境是Pycharmpython3。实验中出现的调试问题见最后。
·2022-09-29 18:06

k均值聚类分析鸢尾花数据集

k均值聚类分析鸢尾花数据集python代码思路分析代码中部分解析plt中figure函数plt中axes函数scatter函数python代码思路分析加载iris数据集获取鸢尾花两列属性值，分别作为横、
追星星の人·2022-09-28 19:36

matlab 轮廓系数,kmeans聚类理论篇K的选择（轮廓系数）

加载实验数据iris，这个数据在机器学习领域使用比较频繁，主要是通过画的几个部分的大小，对花的品种分类，实验中需要使用fpc库估计轮廓系数，如果没有可以通过install.packages安装。
LJ0079·2022-09-28 07:10

auto-sklearn配置及使用

2.使用及探索1）数据加载及库引入，还是用iris数据集"""CreatedonSatApr1615:26:212022@author:johnny"""importautosklearnfromautosklearn.c
余余余2020·2022-09-25 15:08

IRIS 2021 技术文档 First Look 7 -- 技术概要: 数据转换

本文档将帮助您使用InterSystemsIRIS®数据平台集成产品转换数据。
InterSystems·2022-09-25 07:53

新瓶装旧酒，Ares 银行木马新增 Qakbot DGA 算法

Ares基于Osiris恶意软件家族而来，后者也是由Kronos银行木马衍生而来。2022年3月到2022年8月，Ares一直都处于静默期。
安鸾彭于晏·2022-09-21 16:38

基于Python实现的特征选择的遗传算法（GA）

模式识别特征选择的遗传算法目录模式识别特征选择的遗传算法0一、特征选择的遗传算法介绍11.1特征选择11.2遗传算法（GeneticAlgorithm）1二、实验数据集介绍42.1Iris数据集介绍42.2Sonar
biyezuopin·2022-09-20 14:20

IRIS的镜像配置(2)

Mirror的配置这里详细介绍了主成员(Primary)和备用成员(Backup)的设置过程。虽然也包括了异步成员配置的章节，其实我没有真的操作，我认为应该没有特别需要注意的。配置Mirror应该有这么几步：1.启动Mirror服务进入系统管理界面，选择系统管理>配置>镜像设置>启动镜像服务，勾选服务已启动，保存退出。这是可以看到菜单栏的创建镜像条目已经从灰色变成正常的白色，表示您已经可以创建镜像
InterSystems·2022-09-20 10:14

数据挖掘学习——KNN（k-近邻）

1.数据在不同维度上分布的分类表现以鸢尾花数集（Iris）为例。
长弓同学·2022-09-20 07:31

用python实现主成分分析（PCA）

用python实现主成分分析（PCA）python应用实例：如何用python实现主成分分析背景iris数据集简介算法的主要步骤代码实现查看各特征值的贡献率python应用实例：如何用python实现主成分分析主成分分析
是WAWA啊·2022-09-19 07:09

python实现 构建决策树（模型）

实验数据集：iris工具和环境：IDEA2019.1+python3.8运用的模块：sklearn+pandas训练的算法：CART（默认）"""fromsklearnimportdatasets#导入方法类
AUKO16·2022-09-12 17:23

[python图像对抗]二、深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类

深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类文章目录深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类基础知识人工智能三学派鸢尾花分类（Iris）tensorflow学习张量生成tensorflow数据类型创建张量常用函数鸢尾花数据集导入神经网络实现鸢尾花分类基础知识人工智能三学派行为主义
南岸青栀*·2022-09-08 07:06

人工神经网络实现鸢尾花分类

鸢尾花的类别包括：SetosaIris(狗尾鸢尾),VersicolorIris(杂色鸢尾),Virginica(弗吉尼亚鸢尾)。
百变珍珑兽·2022-09-08 07:05

用BP神经网络进行数据聚类

1首先进行数据准备此处我利用matlab自带的数据集，获得数据的代码为：loadiris_dataset，2进行数据聚类调用matlab自带的工具箱里的函数，调用patternnet函数，设置中间层神经元个数为
AndrewGSD·2022-09-03 08:38

彩虹女神跃长空,Go语言进阶之Go语言高性能Web框架Iris项目实战-用户系统EP03

前文再续，之前一篇我们已经配置好了数据库以及模板引擎，现在可以在逻辑层编写具体业务代码了，博客平台和大多数在线平台一样，都是基于用户账号体系来进行操作，所以我们需要针对用户表完成用户账号的CURD操作。用户后台模板首先用户操作逻辑主要在后台展现，所以模板应该单独生成admin文件夹，和前台模板进
刘悦的技术博客·2022-09-02 17:00

Python软件设计基础 第十节-Plotly可视化

目录一、Plotly介绍二、Plotly安装三、Plotly可视化呈现（一）IRIS数据集可视化1、基础操作2、编辑可视化效果的色彩及图示（二）三角函数（三）地图可视化1、基础呈现2、添加数据标签及地球模型
惊蛰鼬神·2022-08-27 17:30

分类模型评估——混淆矩阵、评估指标、ROC与AUC

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.linear_mode
乐无异kop·2022-08-24 07:19

彩虹女神跃长空,Go语言进阶之Go语言高性能Web框架Iris项目实战-模板与数据库EP02

书接上回，上次我们搭建好了项目入口文件，同时配置了路由体系，接着就可以配置项目的模板了，这里我们采用Iris内置的模板引擎，事实上，采用模板引擎并不意味着前后端耦合，模板中的数据保持其独立性即可，也就是说模板的数据操作交互方式采用
刘悦的技术博客·2022-08-22 23:00

决策树可视化-graphviz安装

我们以iris为例：fromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()clf=tree.DecisionTreeClassifier
老师我作业忘带了·2022-08-18 10:40

朴素贝叶斯

1.介绍文本分类实验http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/下载数据2.代码鸢尾花Iris_GaussianNB.py#!
weixin_43579079·2022-08-18 07:05

彩虹女神跃长空,Go语言进阶之Go语言高性能Web框架Iris项目实战-项目入口与路由EP01

书接上回，我们已经安装好Iris框架，并且构建好了Iris项目，同时配置了fresh自动监控项目的实时编译，万事俱备，只欠东风，彩虹女神蓄势待发。
·2022-08-16 22:43

彩虹女神跃长空,Go语言进阶之Go语言高性能Web框架Iris项目实战-项目入口与路由EP01

书接上回，我们已经安装好Iris框架，并且构建好了Iris项目，同时配置了fresh自动监控项目的实时编译，万事俱备，只欠东风，彩虹女神蓄势待发。
刘悦的技术博客·2022-08-16 22:00

急如闪电快如风,彩虹女神跃长空,Go语言高性能Web框架Iris项目实战-初始化项目ep00

在GolangWeb编程的世界里，君不言高性能则已，言高性能必称Iris。
刘悦的技术博客·2022-08-14 22:00

急如闪电快如风,彩虹女神跃长空,Go语言高性能Web框架Iris项目实战-初始化项目ep00

在GolangWeb编程的世界里，君不言高性能则已，言高性能必称Iris。
·2022-08-14 21:06

Golang Web 框架Iris安装部署

目录引言Iris安装快速上手在Iris中使用RESTful风格的API静态站点部署引言Iris作为Golang中新兴的Web框架，比Gin晚了两年，于2016年开源，到目前为止已具备了较为完备的功能，参考
·2022-08-12 18:40

机器学习实验：KNN算法—K-近邻算法

实验内容：编写代码，实现对iris数据集的KNN算法分类及预测，要求：（1）数据集划分为测试集占20%；（2）n_neighbors=
程序员fan·2022-08-10 16:16

PCA推导以及iris实例

步骤推导最小重构误差角度最大方差角度手动实现步骤iris代码单步函数sklearn优缺点主成成分分析pca\qquad非监督学习算法。
@玉面小蛟龙·2022-08-10 09:17

【MATLAB】机器学习：神经网络实验

当中一组作为训练样本，另外一组作为测试样本，将3类花分别编号为1，2，3，实现神经网络实验；2、分析网络层数及节点数对分类精度的影响；实验代码clear;clc;%%导入鸢尾花数据，并将3类花分别编号为1，2，3iris
Orange_Jet·2022-08-06 07:14

决策树和随机森林特性和使用

实验数据数据集:Iris(鸢尾花)数据集该数据集在Logistic回归中已经有所介绍，请参见2.2.1节下表中列出了数据集的相关信息。
Ren_Gong_Zhi_Neng·2022-07-24 07:39

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova和数据可视化分类iris鸢尾花数据集

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27650摘要本文将探讨Fisher和Anderson鸢尾花数据集中呈现的三个变量之间的关系，特别是virginica和versicolor级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度的逻辑回归。单因素方差分析和数据可视化都确定了因变量的一个因素水平，即I.setosa，很容易与其他两个因素线性分离，具有非常明显的均值和方差，因此不是我们对逻辑
·2022-07-19 13:24

导入seaborn的数据集方法load_datasets的问题

导入seaborn自带的一些经典数据集，如iris等，若是直接使用load_dataset方法，经常会发生URLError:。
月司·2022-07-19 07:01

sns.load_dataset("iris")报错原因探究+解决办法

1问题importseabornassnsdata=sns.load_dataset("iris")报错。
李刚几·2022-07-19 07:25

sns.load_dataset(“iris“)报错，如何解决

sns.load_dataset(“iris”)报错，如何解决原因：seaborn-data文件夹是空的。seaborn-data文件夹在哪里？
养只猫好了·2022-07-19 07:21

五 softmax多分类实例

/dataset/iris.csv')##用的是花花分类data.head()data.Species.uniqu
rootgy·2022-07-17 16:03

利用KNN算法对鸢尾花数据集进行种类预测和模型优化

defk6():#用knn对鸢尾花数据集进行模型评估预测#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入数据集拆分器fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
漂泊的小森·2022-07-09 07:04

1.2.knn案例--鸢尾花iris，手打可运行

通过一整个机器学习的流程，来完成knn这个算法*iris鸢尾花是sklearn.datasets自带的*train_test_split是切割数据集，将数据划分为测试集和训练集*特征工程是将数据标准化处理
Dorothy·2022-07-09 07:02
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他