IRIS 第25页

sklearn.DBSCAN解析

文章目录sklearn版本sklearn.DBSCAN使用实例实例1Iris,鸢尾花数据集(UCIrvineMachineLearningRepository)实例2RandomData,随机生成的月牙形数据

情感大师何以琛·2022-11-28 15:14

sklearn.KMeans解析

文章目录sklearn版本sklearn.KMeans使用实例实例1Iris,鸢尾花数据集(UCIrvineMachineLearningRepository)实例2RandomData,在二维坐标轴排列成一条直线的随机数据

情感大师何以琛·2022-11-28 15:14

虹膜识别-论文阅读2

hello，这是鑫鑫鑫的论文分享站，今天分享的文章是AnExperimentalStudyofDeepConvolutionalFeaturesForIrisRecognit，一篇关于虹膜识别的论文，一起来看看吧

睡不醒的书童·2022-11-28 14:34

Task2 bayes_plus

sklearn参数详解，Python绘制决策树sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasas

韩绘锦·2022-11-28 13:42

task5 贝叶斯

优缺点sklearn自带代码块fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspdfromsklearn.model

bearang·2022-11-28 13:02

05-TensorFlow 使用简易模型对深度学习的理解

类别包括SetosaIris（狗尾草鸢尾），VersicolourIris（杂色鸢尾），VirginicaIris（弗吉尼亚鸢尾）三类，分别用数字0，1，2表示。

鸣鼓ming·2022-11-28 09:08

随机森林实例（R语言实现）

可用于数据的分割（训练集，测试集），查看混淆矩阵等等pROC:衡量模型好坏3.导入数据如果用R自带的数据，以iris为例：有5个变量，

淮也·2022-11-28 09:12

Python线性判别分析（LDA）——数据降维

Pandas文档链接sklearn文档链接手动实现LDA读取数据采用鸢尾花数据数据链接https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris

bats421·2022-11-28 08:33

UCI机器学习仓库

网站统计了自2007年以来下载量最高的数据集，如下，其中Iris数据集排在第一位1509738:Iris992554:Adult744166:Wine647421:CarEvaluation581662

Fly2leo·2022-11-27 19:21

决策树(Decision Tree) Python实现

importpydotplusfromsklearnimporttreefromIPython.displayimportImagefromsklearnimportdatasetsfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier#加载iris

momentum_·2022-11-27 15:12

NNDL 实验五前馈神经网络（3）鸢尾花分类

深入研究鸢尾花数据集画出数据集中150个数据的前两个特征的散点分布图：【统计学习方法】感知机对鸢尾花(iris)数据集进行二分类4.5实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类继续使用第三章中的鸢尾花分类任务

Guo_weiqi·2022-11-27 09:37

Jupyterlab不显示plotly图表问题解决

jupyterlab中用plotly绘图时，发现fig.show()并不显示图像，而是一片空白，代码如下：importplotly.expressaspxfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.ensembleimportIsolationForestdata

不撸先疯。·2022-11-27 01:43

3 使用class类搭建神经网络结构(鸢尾花分类）

importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportModelfromtensorflow.keras.layersimportDensefromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

CourageLee·2022-11-27 01:16

TensorFlow-class类搭建神经网络结构（非顺序网络结构）

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.kerasimportModelfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpx_train=datasets.load_iris

LMengi000·2022-11-27 00:41

【Tensorflow】用类class搭建神经网络结构

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.kerasimportModelfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpx_train=datasets.load_iris

Gardenia。·2022-11-27 00:40

Bunch转化为DataFrame的一般方法

通用代码如下：importpandasaspdfromsklean.datasetsimpotload_irisiris_data=pd.DataFrame(data=load_iris().data,

Bigdataxy·2022-11-26 21:12

【源头活水】IEEE TIFS 2022 | 基于不确定因素感知的鲁棒虹膜识别

论文题目：基于不确定因素感知的鲁棒虹膜识别Towardsmorediscriminativeandrobustirisrecognitionbylearnin

人工智能前沿讲习·2022-11-26 21:15

matlab中一页多图,如何实现一页多图与子母图？

函数R基础函数绘图，可以通过par函数的mfcol或者mfrow参数设置，mfcol按照列排列，mfrow按照行排列；比如par(mfcol=c(2,2))，表示2行2列，共4幅图，并且按照列排列；以iris

李业云·2022-11-26 17:59

labelme转换特定标签mask

maskimportjsonimportosimportos.pathasospimportcv2fromlabelmeimportutilsimportbase64deftransJson(json_dir,spc_label=[],not_include=[],out_dir=None):json_file=json_dirifout_dirisNone

liangzhengjie·2022-11-26 13:15

高维聚类结果可视化

利用sklearn包里的BIRCH算法，以iris数据集，聚类结果可视化代码如下importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsfromsklearn.clusterimportBirchimporturllib.requestimportsysfrom

半里白·2022-11-26 12:44

matplotlib画三维图以及鸢尾花数据进行降维后使用DBSCAN聚类后三维可视化实例

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.decompositionimportPCAiris

Icy Hunter·2022-11-26 12:44

PCA, 3d可视化以及R聚类

学习中用到了，简单进行记录一下实现的过程，具体如下导入数据数据使用的是iris数据包：data(iris)iris$Species<-factor(iris$Species,levels=c("Versicolor

欧阳人白的一亩三分地·2022-11-26 12:43

MediaPipe plugin for Unity

FaceDetection(onCPU/GPU)FaceMesh(onCPU/GPU)IrisTracking(onCPU/GPU)HandTracking(

dilly123·2022-11-26 12:30

Python-sklearn库 kmeans均值聚类

importseaborn;importpylabasplseaborn.set()fromsklearnimportneighbors,datasetsiris=datasets.load_iris(

Giopi·2022-11-26 11:40

R语言鸢尾花iris数据集的层次聚类分析

最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris的研究报告，包括一些图形和统计输出。

拓端研究室TRL·2022-11-26 10:25

随机森林RandomForest实现鸢尾花分类

fromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressorfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_iris

Katniss的名字被占用·2022-11-26 09:43

使用KMeans对iris数据集聚类

一、聚类分析的基本知识聚类分析也称聚类，它与分类是不同的，分类的目标变量是已知的，每个样本都存在类标签，而聚类的目标变量是事先不知道的，聚类的样本类别没有被预先定义出来。聚类是根据聚类算法或样本对象划分成两个以上的子集，每个子集称为一个簇，簇中对象因特征属性值接近而彼此相似，不同簇对象之间则彼此存在差异，簇内的对象越相似，聚类的效果就越好。聚类分析是将相似的对象归为同一簇，将不相似的对象归为不同簇

G_瑞琴·2022-11-26 07:55

k均值聚类算法案例 r语言iris_大数据小白入门——KMeans聚类算法

导读K-Means聚类算法也称k均值聚类算法，是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法。它采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。K-Means聚类算法作为基于划分聚类算法的一个典型算法,在数据挖掘中被广泛应用,经常被用来作为预处理步骤。本章实验还是以鸢尾花数据为例，进行K-Means聚类

黄兢成·2022-11-26 07:52

用python写梯度下降算法实现逻辑斯蒂回归

《统计学习方法》笔记pdf笔记文档链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Gee9aOdNvemy5K6co1daZg提取码：hlbb具体算法步骤：2.用python实现数据使用iris

melicent114·2022-11-26 02:52

利用sklearn库决策树模型对iris数据多分类并进行评估

1.导入所需要的库fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportload_iris2.加载iris数据iris

派大星的猪宝宝·2022-11-25 17:13

Interactive Example-Based Terrain Authoring with Conditional Generative Adversarial Networks

AuthorÉRICGUÉRIN,UnivLyon,INSA-Lyon,CNRS,LIRISJULIEDIGNE,UnivLyon,CNRS,LIRISÉRICGALIN,UnivLyon,UniversitéLyon1

青枫阁·2022-11-25 14:14

鸢尾花数据集基本用法

Iris鸢尾花数据集是一个经典的数据集。包含3类共150条记录，每类各50项数据，每一条记录都有四个体征。可以通过这四个特征来预测鸢尾花属于哪一个品种。

苏格拉没底——·2022-11-25 13:50

鸢尾花（iris）数据集

鸢尾花（iris）数据集更新时间：2021-03-2101:01:09标签：数据集鸢尾花说明机器学习教程正在计划编写中，欢迎大家加微信sinbam提供意见、建议、纠错、催更。

wangchuang2017·2022-11-25 13:50

数据分析——鸢尾花数据集

鸢尾花数据集Iris鸢尾花数据集内包含3类分别为山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica），共150条记录，每类各50个数据

G_瑞琴·2022-11-25 13:50

tensorflow入门（二）鸢尾花数据集

目录鸢尾花数据集下载鸢尾花数据集iriscsv文件下载数据集Pandas访问csv数据集Pandas库Pandas二维数据基本操作读取csv数据集文件设置列标题names参数访问数据显示统计信息DataFrame

奋斗在阿尔卑斯的皮卡丘·2022-11-25 13:20

鸢尾花数据集分类--神经网络

1.1鸢尾花数据集介绍iris数据集是用来给莺尾花做分类的数据集，每个样本包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个特征，我们需要建立一个分类器，该分类器可通过样本的四个特征来来判断样本属于山鸢尾

帅帅喵·2022-11-25 13:20

机器学习——鸢尾花数据集

机器学习——鸢尾花数据集数据集简介导入数据集可视化主成分分析鸢尾花数据集即irisiris数据集文件：https://pan.baidu.com/s/1saL_4Q9PbFJluU4htAgFdQ.提取码

智慧少女要秃头...·2022-11-25 13:49

如何了解Ski-learn提供的离散型数据集的构造——以鸢尾花数据集为例

一、利用描述函数#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#描述鸢尾花数据集iris=load_iris()#输出对iris数据集的描述print("鸢尾花的数据集描述是

我要做知识的海绵·2022-11-25 13:49

机器学习之支持向量机实例，线性核函数多项式核函数 RBF高斯核函数 sigmoid核函数

它是一个元组，这里要求其元素依次为训练样本集、测试样本集、训练样本的标记、测试样本的标记:return:None'''iris=datase

南蓬幽·2022-11-25 05:12

【R语言】用str_detect函数和mutate函数给样本矩阵分组

一、合并矩阵学生还问到这个，简单的记录一下#这里取iris数据作演示data<-irisdata#分别取5行作为矩阵a和矩阵ba<-iris[1:5,]b<-iris[51:55,]#合并矩阵，cbind

Senoh.·2022-11-24 16:09

头歌平台-机器学习-2.Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用

平台：机器学习—Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用第1关：使用scikit-learn导入数据集编程要求：本关任务是，使用scikit-learn的datasets模块导入iris

Pretend ^^·2022-11-24 16:28

python决策树分类导入数据集_python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证...

在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。导入因此，首先我们进行一些导入。from__future__importprint_functionimportosimportsubprocessimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,

weixin_39574708·2022-11-24 09:12

pytorch神经网络对Excel数据集进行处理（读取，转为tensor格式，归一化），并且以鸢尾花（iris）数据集为例，实现BP神经网络

最近跟导师做的项目是关于BP，LSTN神经网络的，数据集对象是一些Excel表格类型的，我使用pytorch进行训练，读取Excel表格数据的时候统一进行一些处理，所以我想把它封装到函数，以后处理其它数据集，直接调用函数实现，这不就方便了吗。我将以鸢尾花数据集作为例子进行展示：我已经编写了2.0版本，方法更加集成化，建议使用2.0版本：2.0可以看到鸢尾花数据集有四个特征，分别是0，1,2，3，l

<编程路上>·2022-11-24 06:51

机器学习实战-KNN算法-20

fromsklearnimportneighborsfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportrandom#载入数据iris

gemoumou·2022-11-24 02:49

KNN算法实验-采用UCI的Iris数据集和DryBean数据集

KNN（KNearestNeighbors）全部的代码、数据集见我githubDryBean数据集传不上github，放在了CSDN，0积分即可下载：Drybean下载1.概述KNN（K邻近投票算法）直接计算出所有点到样本测试点的距离，选出前K个距离最小的点，少数服从多数地决定测试点的标签优点：算法简单、思路简单；无需参数估计、无需训练缺点：只适用于每类样本数值均衡的数据能力：多分类2.原理选定I

negative_sun·2022-11-24 02:19

手写Kmeans

导入所需的包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineiris

打工人王某·2022-11-23 21:51

【多模态】CLIP模型

Learningtransferablevisualmodelsfromnaturallanguagesupervision作者：AlecRadford*1JongWookKim*1ChrisHallacy1AdityaRamesh1GabrielGoh1SandhiniAgarwalGirishSastry1AmandaAskell1PamelaMishkin1JackClark1G

其实也很简单·2022-11-23 20:41

iris数据集可视化python

加载数据集importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltiris=pd.read_csv('iris.csv')iris.head

呆若木鸡～呆·2022-11-23 19:12

神经网络与BP算法（代码实现）

鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisX=load_iris().datay=load_iris().targetprint(f'特征空间：{X}')print

我已经流浪了如此之久·2022-11-23 19:42

论文阅读2022

HardExampleGenerationbyTextureSynthesisforCross-domainShapeSimilarityLearning是metriclearning问题：shapedifferencebetweenanegativepairisentangledwiththetexturegap

logic_5·2022-11-23 16:38

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