IRIS 第30页

1.2.knn案例--鸢尾花iris，手打可运行

通过一整个机器学习的流程，来完成knn这个算法*iris鸢尾花是sklearn.datasets自带的*train_test_split是切割数据集，将数据划分为测试集和训练集*特征工程是将数据标准化处理

Dorothy·2022-07-09 07:02

★★【角色设计合集】（含原神、绝区零）姓名、形象、故事、性格、萌点、技能、台词

目录1.菱彩·伊里丝Iris——涂鸦艺术家，彩虹之神（cover深空之眼）2.墨朱——驱魔世家火系术师（cover原神）3.龙隐鹤——中式情报商人（cover绝区零）4.安松Anson——懒散邻家哥哥+

风泉Spring·2022-07-08 04:44

机器学习基于IRIS鸢尾花数据集进行聚类分析

一：k-means、混合高斯聚类的原理k-means算法的基本思想为：在数据集中根据一定策略选择k个点作为每个簇的初始中心，然后观察剩余的数据，将数据划分到距离这k个点最近的簇中，也就是说将数据划分成k个簇完成一次划分，但形成的新簇并不一定是最好的划分，因此生成的新簇中，重新计算每个簇的中心点，然后在重新进行划分，直到每次划分的结果保持不变。高斯混合聚类是一种基于概率分布的算法，它首先假设每个簇符

肇事司机赵四·2022-07-06 07:24

第十节课·运用plotly做可视化

目录一、前期安装二、可视化实现2.1散点图2.2直方图2.3用IRIS（鸢尾花）数据集进行可视化2.4用类别编码色彩，用尺寸编码圆的半径2.5绘制正弦曲线三、其他补充3.1地图3.2根据数据做可视化图表一

dévotion ··2022-07-05 14:11

sklearn之datasets

datasetssklearn.datasets模块提供了导入、在线下载及本地生成数据集的付费，通过dir或help命令查看：(1)datasets.load_():sklearn自带的小数据集datasets.load_iris

沸点数据·2022-07-04 07:28

Python 运行出现：pandas attribute error : no attribute ‘Factor‘ found解决方案（转载）

pandasattributeerror:noattribute‘Factor’found解决方案（转载）一、遇到的问题##标题博主在做随机森林的学习运行代码出现一下错误：fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierimportpandasaspdimpo

一定要好好学习呀~~！！！·2022-07-04 07:22

机器学习入门iris数据加载

调用sklearn模块里的datasetsfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()把iris的参数数据赋值给x把iris的结果数据值赋值给yx

flare zhao·2022-07-04 07:45

MATLAB_第二篇神经网络学习_BP神经网络

BP神经网络代码实现1.BP神经网络的简介和结构参数1.1BP神经网络的结构组成1.2神经元结构示意图1.3BP神经网络训练界面的参数解读2.BP网络训练的步骤3.IRIS数据集4.MATLAB代码编写

SMT深海的鱼·2022-07-01 23:22

关于Scikit-learn机器学习的笔记——第五篇

莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习首先用KNN模型来进行基础的学习并且计算模型的分数程序示例：fromsklearn.datasetsimportload_iris

Sol-itude·2022-06-30 07:48

机器学习西瓜书——第四章决策树

文章目录西瓜书笔记1.基本流程2.划分选择2.1信息增益2.2增益率2.3基尼指数3.剪枝处理3.1预剪枝3.2后剪枝4.连续与缺失值4.1连续值处理4.2缺失值处理5.多变量决策树代码实现三种算法实现鸢尾花（iris

一蓑烟雨晴·2022-06-27 13:44

数据分析Python

数据鸢尾花（iris）数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspd#加载数据集data=load_iris()#转换成.DataFrame

一蓑烟雨晴·2022-06-27 13:14

Android studio下直接生成UML类图的方法

settings->plugins，下载codeIris安装完成后，右键单击模块或者类，选择creategraph。

Sunnyztg·2022-06-25 20:59

【R绘图】如何在图上显示显著性和p-value？

加载数据集&理解数据集data(iris)names(iris)#[1]"Sepal.Length""Sepal.Width""Petal.Length""Petal.Width""Species"分析得到

陈有朴·2022-06-21 23:55

【python机器学习】逻辑回归算法实现（基于鸢尾花数据集）

逻辑回归内部也使用梯度下降算法数据集资源本文基于鸢尾花数据集实现数据集：数据集网盘下载提取码：p2v9数据集简单处理importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv(r"dataset/iris.arff.csv

如是我闻__一时__·2022-06-20 07:30

机器学习分类算法SVM、逻辑回归、KNN---鸢尾花数据分类

importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt加载数据iris=pd.read_csv('E:

步北宸·2022-06-20 07:27

手写感知机，KNN，决策树（ID3）对iris（鸢尾花）进行二分类

手写感知机，KNN，决策树（ID3），贝叶斯，逻辑斯蒂回归（Lgistic),SVM对iris（鸢尾花）进行二分类我们统计学习这门课期末也是要求使用不同的二分类方法对同一个数据集进行分类并且进行比较。

求求你来BUG行不行·2022-06-15 07:30

KNN实现鸢尾花数据集的可视化

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.datasetsimportload_iris

迷你皮卡·2022-06-13 07:42

【Kay】机器学习之XGBoost——鸢尾花数据集

importtimeimportnumpyasnpimportxgboostasxgbfromxgboostimportplot_importance,plot_treefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_spli

Kay大·2022-06-10 19:42

本文简单教学一下Pytorch实现对数据的DNN、RNN、CNN等操作（基于面向对象的CPU版本）

1.导入模块、库和框架importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_iris,load_digitsimporttorchfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

spacex丶·2022-06-10 07:22

训练数据集，测试数据集

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()X=iris.datay

每天一道题·2022-06-08 09:57

机器学习系列(16)_朴素贝叶斯算法

注：机器学习之分类期末会有一道贝叶斯的计算的题目文章目录一、朴素贝叶斯1、概率论贝叶斯2、朴素贝叶斯GaussianNB实例3、约会实例二、朴素贝叶斯实现步骤三、朴素贝叶斯对IRIS进行分类一、朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一种直接衡量标签和特征之间的概率关系的有监督算法

温欣'·2022-06-02 07:24

pyodps中的apply用法及groupby取分组排序第一条数据

iris.appl

·2022-05-31 10:55

《机器学习》------实验三（决策树）

在熟悉原理的基础上，复现iris示例，了解每一部分代码的具体作用。将实验结果展示在报告中。在步骤2的基础上，自己编写

Asita_c·2022-05-29 07:34

史上最大规模数据泄露事件，知名互联网企业再次翻车

首发：东哥安全观（公众号）近日，爱尔兰公民自由委员会（IrishCouncilforCivilLiberties，ICCL）公布了一份报告，对其认定的一起“史上最大规模数据泄露事件”进行了披露。

东哥安全观·2022-05-27 07:21

linux定时启动python脚本,linux定时执行python脚本

如果执行的文件在当前目录的二级目录下，则需要先cd进入相应目录，再python：*/5****cd/home/iris/;pythonaa.pycrontab命令格式：*****commandMHDmdcommandM

李小粥·2022-05-26 23:52

04_有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）

自动化测试有监督学习–分类模型–K近邻（kNN）0.引入依赖importnumpyasnp#数值计算、矩阵运算、向量运算importpandasaspd#数值分析、科学计算#这里直接引入sklearn里的数据集-->iris

黑泽君·2022-05-26 07:18

[Python] module ‘sklearn‘ has no attribute ‘datasets‘

是这样的，今天在做机器学习课后作业的时候，打算导入sklearn自带的数据集In[1]:importsklearnIn[2]:iris=sklearn.datasets.load_iris()运行的时候会报错

夜雨霖铃有点烦·2022-05-26 07:45

画混淆矩阵sklearn

display_labels混淆矩阵用:sklearn库中的confusion_matrix混淆矩阵画图用：sklearn库中的ConfusionMatrixDisplaymatplotlib库中的pyplot这里用iris

爱学习的大白菜·2022-05-25 02:11

HTML5设计原理 Jeremy Keith在 Fronteers 2010 上的主题演讲

而保罗·艾里什（PaulIrish）则会讲HTML5提供的各种API。因此，我今天

小开不怕不怕·2022-05-22 21:27

技术大牛谈HTML 5设计原理

而保罗·艾里什(PaulIrish)则会讲HTML5提供的各种API。因此，我今天

jkguang·2022-05-22 21:53

HTML5设计原理

而保罗·艾里什（PaulIrish）则会讲HTML5提供的各种API。因此，我今天

ccssddnnbbookkee·2022-05-22 21:22

决策树学习day02

鸢尾花数据集是sklearn的内置非常好用的数据集，iris_datasets含有150条数据，数据集有3个label**山鸢尾，变色鸢尾，维吉尼亚鸢尾**每个label有4个特征：花萼长度，花萼宽度，

Hello 摸鱼达人·2022-05-19 07:21

机器学习笔记七：使用主成分分析(PCA)对数据集进行降维

以iris数据集为例，我们都知道，iris数据集有四个特征，这就导致我们不能很好的将数据可视化，因为此时特征数据的维度是4。

耐心的小黑·2022-05-18 07:30

机器学习——k近邻（KNN算法）工作原理、代码实现详解

机器学习之k近邻（KNN算法）工作原理、代码实现详解文章目录机器学习之k近邻（KNN算法）工作原理、代码实现详解1、kNN介绍（1）定义（2）工作原理（3）学习方式（4）欧氏距离2、kNN代码实现简单案例1、IRIS

天海一直在·2022-05-18 07:46

数学建模之Python-支持向量回归（SVM)

.pyfromsklearnimportdatasets,svm,metricsfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVimportnumpyasnpiris

Cabbage coder·2022-05-14 07:23

Python 之 Scatter散点图

是用pairplot画的散点图importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsiris_df=pd.read_csv("iris.csv

hxxjxw·2022-05-12 10:49

Spark ML 基于Iris数据集进行数据建模及回归聚类综合分析-Spark商业ML实战

1Iris数据集（开灶做饭）Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher于1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，

神兽牛·2022-05-03 07:13

机器学习绘制决策边界

绘制决策边界1.数据处理1.1数据准备1.2数据集切分1.3数据标准化2.绘制决策边界2.1可视化函数(两个特征)2.2决策树模型2.3KNN模型3.参考链接1.数据处理1.1数据准备使用Iris鸢尾花数据集

RPG_Zero·2022-05-03 07:49

Vue+element 项目搭建

环境由于我目前的环境还是vue2所以本次开发依然是vue2为主，当然切换也不难，这边只是懒得在配置环境了，累人呀，忘不了当初玩go的时候我那个iris版本问题搞了一天。

Huterox·2022-05-02 14:57

手写bp神经网络

searchradiusdefdistance(point1,point2):returnnp.sqrt(np.sum([(point1[i]-point2[i])**2foriinrange(4)]))iris

Zjhao666·2022-05-02 07:36

手写BP神经网络作用于IRIS数据集

手写BP神经网络作用于IRIS数据集importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

SweetBonk·2022-05-02 07:05

机器学习之支持向量机——R语言

#鸢尾花数据集（2自变量）iris.subet=subset(iris,select=c("Sepal.Length","Sepal.Width","Species"),Species%in%c("versicolor

sun_indifferent·2022-04-30 07:20

决策树算法中基尼指数与信息增益的比较

二者比较直接取iris数据集中的一部分作为训练集，并指定一个属性作为判断

夏风之羽·2022-04-27 07:59

在 Windows 主机上运行的 Hyper-V Ubuntu 虚拟机中配置 Docker 使用环境

这次我想谈一谈不专门针对InterSystemsIRIS的东西，不过如果你想使用Docker，并且你工作环境是安装了Windows10专业版或企业版的PC或笔记本电脑，那么我认为这个很重要。

InterSystems·2022-04-25 12:26

笔记篇二：鸢尾花数据集分类

目录一、鸢尾花数据集二、逻辑回归分析三、逻辑回归实现鸢尾花数据集分类四、散点图绘制一、鸢尾花数据集1、问题Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。

一罐趣多多·2022-04-25 07:25

机器学习三：基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类

库函数导入#基础函数库importnumpyasnpimportpandasaspd#绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns鸢尾花数据集（iris

Amyniez·2022-04-25 07:50

分类：鸢尾花的分类（四种方法）

iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，含有5个key，分别是DESCT，target_name（分类名称，即四个特征值的名称），target（分类，有150个数值，有（0，1，2）三种取值，分别代表三个种类

u013250861·2022-04-25 07:42

机器学习：降维复习

DataFrameimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportload_irisX

大地之灯·2022-04-24 07:57

机器学习——用鸢尾花数据集画P-R曲线和ROC曲线

['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号#从4.5的标准开始iris

lxt1101·2022-04-23 01:10

鸢尾花python贝叶斯分类_机器学习朴素贝叶斯GaussianNB鸢尾花数据集分类

importpandasaspdfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearnimportdatasetsiris

weixin_39844481·2022-04-22 07:53

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